1.一种自适用色调映射方法,其特征在于,包括:
S1、计算源图像所处的场景亮度,并将场景亮度进行归一化处理,得到场景亮度归一化值;
S2、根据所述场景亮度归一化值,确定对源图像进行全局色调映射的映射参数λ;
S3、采用全局色调映射算法,根据所述映射参数λ对所述源图像进行处理,得到初步全局映射结果Li,j,Li,j为点(i,j)的像素的灰度值Ii,j经过全局映射算法处理的结果;
S4、采用局部色调映射算法,对所述源图像进行处理,得到每个局部区域中每个点的映射权重ωi,j;
S5、根据每个点的映射权重ωi,j、对应点在所述源图像中的像素灰度值Ii,j以及对应的初步全局映射结果Li,j,得到最终映射结果。
2.如权利要求1所述的自适用色调映射方法,其特征在于,所述的步骤S1,具体包括:
统计所述源图像Y通道的直方图信息,得到所述源图像各个灰度区域的像素值信息;
对所述各个灰度区域的像素值信息进行分析,得到所述源图像所处的场景亮度;
对所述场景亮度进行归一化处理,得到场景亮度归一化值。
3.如权利要求1所述的自适用色调映射方法,其特征在于,所述的步骤S4,具体包括:
计算所述局部区域中每个点的亮度均值Bi,j,并根据每个点的亮度均值Bi,j确定对应的映射权重因子ω1i,j;
统计每个点所在区域中的像素值信息,得到当前像素所处区间的映射权重因子ω2i,j;
根据所述映射权重因子ω1i,j和映射权重因子ω2i,j,得到最终的映射权重ωi,j。
4.如权利要求3所述的自适用色调映射方法,其特征在于,所述的步骤S5,具体包括:
根据公式Yi,j=ωi,j×(Li,j-Ii,j),对所述最终的映射权重因子ωi,j、初步全局映射结果Li,j以及源图像中位置处在(i,j)点的像素的灰度值进行处理,得到最终的映射结果Yi,j。
5.一种自适用色调映射系统,其特征在于,包括:场景亮度归一化处理模块、映射参数计算模块、全局映射结果计算模块、局部映射权重计算模块以及映射结果计算模块;
场景亮度归一化处理模块用于计算源图像所处的场景亮度,并将场景亮度进行归一化处理,得到场景亮度归一化值,并将场景亮度归一化值传输至映射参数计算模块;
映射参数计算模块用于根据所述场景亮度归一化值,确定对源图像进行全局色调映射的映射参数λ,并将映射参数λ传输至全局映射结果计算模块;
全局映射结果计算模块用于采用全局色调映射算法,根据所述映射参数λ对所述源图像进行处理,得到初步全局映射结果Li,j,Li,j为点(i,j)的像素的灰度值Ii,j经过全局映射算法处理的结果,并将全局映射算法处理的结果传输至局部映射权重计算模块;
局部映射权重计算模块用于采用局部色调映射算法,对所述源图像进行处理,得到每个局部区域中每个点的映射权重ωi,j,并将映射权重ωi,j传输至映射结果计算模块;
映射结果计算模块用于根据每个点的映射权重ωi,j、对应点在所述源图像中的像素灰度值Ii,j以及对应的初步全局映射结果Li,j,得到最终映射结果。
6.如权利要求5所述的自适用色调映射系统,其特征在于,所述场景亮度归一化处理模块,具体包括:像素值信息计算单元、场景亮度计算单元以及归一化单元;
像素值信息计算单元用于统计所述源图像Y通道的直方图信息,得到所述源图像各个灰度区域的像素值信息,并将灰度区域的像素值信息传输至场景亮度计算单元;
场景亮度计算单元用于对所述各个灰度区域的像素值信息进行分析,得到所述源图像所处的场景亮度,并将场景亮度传输至归一化单元;
归一化单元对所述场景亮度进行归一化处理,得到场景亮度归一化值。
7.如权利要求5所述的自适用色调映射系统,其特征在于,所述局部映射权重计算模块,具体包括:第一映射权重因子计算单元、第二映射权重因子计算单元以及映射权重计算单元;
第一映射权重因子计算单元用于计算所述局部区域中每个点的亮度均值Bi,j,并根据每个点的亮度均值Bi,j确定对应的映射权重因子ω1i,j,并将映射权重因子ω1i,j传输至映射权重计算单元;
第二映射权重因子计算单元用于统计每个点所在区域中的像素值信息,得到当前像素所处区间的映射权重因子ω2i,j并将映射权重因子ω2i,j传输至映射权重计算单元;
映射权重计算单元用于根据所述映射权重因子ω1i,j和映射权重因子ω2i,j,得到最终的映射权重ωi,j。
8.如权利要求7所述的自适用色调映射系统,其特征在于,所述映射结果计算模块,具体用于:
根据公式Yi,j=ωi,j×(Li,j-Ii,j),对所述最终的映射权重因子ωi,j、初步全局映射结果Li,j以及源图像中位置处在(i,j)点的像素的灰度值进行处理,得到最终的映射结果Yi,j。