1.一种计算机实现的方法，包括：
由计算设备确定通过所述计算设备的显示屏正在呈现内容项；
由所述计算设备确定描述在所述内容项的呈现期间显现的一个或更多个显著兴趣点的信息，其中所述显著兴趣点被预测为是访问所述内容项的一个或更多个用户感兴趣的；以及
由所述计算设备至少部分地基于所述信息，使在所述内容项的呈现期间至少第一显著兴趣点的呈现被增强。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，使至少第一显著兴趣点的呈现被增强还包括：
由所述计算设备将视频质量增加某个指定量，对应于所述第一显著兴趣点的区域以所述视频质量被呈现。
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，使至少第一显著兴趣点的呈现被增强还包括：
由所述计算设备将对应于所述第一显著兴趣点的区域的缩放水平增加某个指定量。
4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中，所述区域对应于所述第一显著兴趣点的轮廓。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，使至少第一显著兴趣点的呈现被增强还包括：
由所述计算设备使除了对应于所述第一显著兴趣点的区域之外的区域显现出被模糊了某个阈值量。
6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，使至少第一显著兴趣点的呈现被增强还包括：
由所述计算设备使所述第一显著兴趣点的一部分以比所述第一显著兴趣点的剩余部分更高的质量显现。
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，对应于所述第一显著兴趣点的一个或更多个帧被编码成使得对应于所述第一显著兴趣点的帧的区域以比所述帧的剩余区域更高的质量来呈现。
8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述内容项是通过将捕获一个或更多个场景的一组视频流拼接在一起而创建的虚拟现实内容项。
9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定描述在所述内容项的呈现期间显现的一个或更多个显著兴趣点的信息还包括：
由所述计算设备从显著性预测模型获得描述所述显著兴趣点的信息，所述显著性预测模型被训练成预测在内容项的呈现期间显现的显著兴趣点。
10.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定描述在所述内容项的呈现期间显现的一个或更多个显著兴趣点的信息还包括：
由所述计算设备从对应于所述内容项的聚集的热图数据获得描述所述显著兴趣点的信息。
11.一种系统，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，其存储指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述系统执行：
确定通过计算设备的显示屏正在呈现内容项；
确定描述在所述内容项的呈现期间显现的一个或更多个显著兴趣点的信息，其中所述显著兴趣点被预测为是访问所述内容项的一个或更多个用户感兴趣的；以及
至少部分地基于所述信息，使在所述内容项的呈现期间至少第一显著兴趣点的呈现被增强。
12.根据权利要求11所述的系统，其中，使至少第一显著兴趣点的呈现被增强还使所述系统执行：将视频质量增加某个指定量，对应于所述第一显著兴趣点的区域以所述视频质量来呈现。
13.根据权利要求11所述的系统，其中，使至少第一显著兴趣点的呈现被增强还使所述系统执行：
将对应于所述第一显著兴趣点的区域的缩放水平增加某个指定量。
14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述区域对应于所述第一显著兴趣点的轮廓。
15.根据权利要求11所述的系统，其中，使至少第一显著兴趣点的呈现被增强还使所述系统执行：
使除了对应于所述第一显著兴趣点的区域之外的区域显现出被模糊了某个阈值量。
16.一种包括指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在由计算系统的至少一个处理器执行时使所述计算系统执行一种方法，所述方法包括：
确定通过所述计算设备的显示屏正在呈现内容项；
确定描述在所述内容项的呈现期间显现的一个或更多个显著兴趣点的信息，其中所述显著兴趣点被预测为是访问所述内容项的一个或更多个用户感兴趣的；以及
至少部分地基于所述信息，使在所述内容项的呈现期间至少第一显著兴趣点的呈现被增强。
17.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，使至少第一显著兴趣点的呈现被增强还使所述计算系统执行：
将视频质量增加某个指定量，对应于所述第一显著兴趣点的区域以所述视频质量来呈现。
18.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，使至少第一显著兴趣点的呈现被增强还使所述计算系统执行：
将对应于所述第一显著兴趣点的区域的缩放水平增加某个指定量。
19.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述区域对应于所述第一显著兴趣点的轮廓。
20.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，使至少第一显著兴趣点的呈现被增强还使所述计算系统执行：
使除了对应于所述第一显著兴趣点的区域之外的区域显现出被模糊了某个阈值量。