本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种数据查询方法、装置及电子设备。
背景技术：
随着信息技术的不断发展，区块链作为一项全新的技术得到大力的发展。区块链技术脱胎于2008年出现的比特币技术，是比特币的底层技术。区块链是指一串使用密码学方法相关联产生的区块，区块链中每个区块中的区块数据均与上一个区块中的区块数据存在关联，因此，无法通过篡改区块数据来进行作弊，能够确保任何区块上的区块数据均是公开透明的，提高了输入信息的安全性。为了保证可以迅速的生成区块链中的区块，且保证区块中数据的正确性，在应用区块链技术的数据共享系统中，会存在生成区块的矿机节点，矿机节点接入数据共享系统中的矿池系统，并通过p2p(peertopeer，对等网络)网络监听数据共享系统中的共享广播，对共享广播进行确认，并生成包括共享广播的区块。当完成上述工作后，矿池系统便会对矿机节点的工作进行结算，以使矿机节点便可以赚取用于加速处理共享广播的虚拟货币。目前，随着虚拟货币的蓬勃发展，越来越多不同币种的虚拟货币被开发出来，因此，区块链的区块中涉及的虚拟货币的币种也越来越多，当完成一项交易时，为了确认与当前交易相关的虚拟货币的统计是否正确，用户通常需要对区块链中区块的数据进行查询，进而对查询到的数据进行验证。
相关技术中，当终端检测到用户请求对区块的数据进行查询时，需要获取用户输入待查询区块的区块地址或者诸如哈希值等的待查询区块的特征值中的任一种，根据区块地址或特征值查询区块。
在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：
终端在根据区块地址或特征值查询区块时，需要用户提供的区块地址及特征值中的某一种，如果用户并不明确待查询区块的区块地址和特征值，则无法根据待查询区块的其他特征进行查询，导致区块查询的局限性较高，区块查询的过程较为繁琐，智能性较低，用户粘度不高。
技术实现要素：
为克服相关技术中存在的区块查询的局限性较高，区块查询的过程较为繁琐，智能性较低，用户粘度不高的问题，本发明提供一种数据查询方法、装置及电子设备。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种数据查询方法，所述方法包括：
获取用户的第一查询条件，所述第一查询条件至少包括待查询区块的区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间中的一个或者多个；
根据预设生产标准，对所述第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件，所述预设生产标准为终端中数据存储系统的存储标准，所述第二查询条件的格式符合所述预设生产标准；
基于所述第二查询条件，在所述数据存储系统中进行数据查询，获取所述第二查询条件指示的指定数据。
在另一个实施例中，所述获取用户的第一查询条件之前，所述方法还包括：
获取至少一个区块的区块数据，所述区块数据至少包括区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间；
将所述至少一个区块数据存储至所述数据存储系统，所述数据存储系统至少为关系型数据库、大数据平台、非关系型数据库中的任一种。
在另一个实施例中，所述获取至少一个区块的区块数据包括：
下载所述至少一个区块；
基于区块解析工具，对所述至少一个区块进行解析，获取所述至少一个区块的区块数据。
在另一个实施例中，所述根据预设生产标准，对所述第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件包括：
确定预设转换算法，所述预设转换算法至少包括分词算法；
基于所述预设转换算法，对所述第一查询条件进行解析，得到初始解析条件；
根据所述预设生产标准，对所述初始解析条件进行整理，生成所述第二查询条件。
在另一个实施例中，所述基于所述第二查询条件，在所述数据存储系统中进行数据查询，获取所述第二查询条件指示的指定数据包括：
在所述数据存储系统中查询与所述第二查询条件匹配的候选数据；
基于所述候选数据，确定包括所述候选数据的指定区块；
获取所述指定区块的区块数据作为所述指定数据。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种数据查询装置，所述装置包括：
条件获取模块，用于获取用户的第一查询条件，所述第一查询条件至少包括待查询区块的区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间中的一个或者多个；
转换模块，用于根据预设生产标准，对所述第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件，所述预设生产标准为终端中数据存储系统的存储标准，所述第二查询条件的格式符合所述预设生产标准；
查询模块，用于基于所述第二查询条件，在所述数据存储系统中进行数据查询，获取所述第二查询条件指示的指定数据。
在另一个实施例中，所述装置还包括：
数据获取模块，用于获取至少一个区块的区块数据，所述区块数据至少包括区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间；
存储模块，用于将所述至少一个区块数据存储至所述数据存储系统，所述数据存储系统至少为关系型数据库、大数据平台、非关系型数据库中的任一种。
在另一个实施例中，所述数据获取模块包括：
下载子模块，用于下载所述至少一个区块；
解析子模块，用于基于区块解析工具，对所述至少一个区块进行解析，获取所述至少一个区块的区块数据。
在另一个实施例中，所述转换模块包括：
确定子模块，用于确定预设转换算法，所述预设转换算法至少包括分词算法；
解析子模块，用于基于所述预设转换算法，对所述第一查询条件进行解析，得到初始解析条件；
整理子模块，用于根据所述预设生产标准，对所述初始解析条件进行整理，生成所述第二查询条件。
在另一个实施例中，所述查询模块包括：
查询子模块，用于在所述数据存储系统中查询与所述第二查询条件匹配的候选数据；
确定子模块，用于基于所述候选数据，确定包括所述候选数据的指定区块；
获取子模块，用于获取所述指定区块的区块数据作为所述指定数据。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括上述第二方面所述的数据查询装置。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成上述第一方面所述的数据查询方法的操作。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过获取用户的第一查询条件，根据预设生产标准，对第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件，基于第二查询条件，在数据存储系统中进行数据查询，获取第二查询条件指示的指定数据，使得可以将用户的第一查询条件转换为满足数据存储系统的预设生产标准的第二查询条件，可以根据多种特征查询区块的区块数据，数据查询的局限性较小，简化了数据查询的过程，智能性较优，用户粘度较高。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种数据查询方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据查询方法的流程图；
图3a是根据一示例性实施例示出的一种数据查询装置的框图；
图3b是根据一示例性实施例示出的一种数据查询装置的框图；
图3c是根据一示例性实施例示出的一种数据查询装置的框图；
图3d是根据一示例性实施例示出的一种数据查询装置的框图；
图3e是根据一示例性实施例示出的一种数据查询装置的框图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种数据查询装置400的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种数据查询方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤。
在步骤101中，获取用户的第一查询条件，第一查询条件至少包括待查询区块的区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间中的一个或者多个。
在步骤102中，根据预设生产标准，对第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件，预设生产标准为终端中数据存储系统的存储标准，第二查询条件的格式符合预设生产标准。
在步骤103中，基于第二查询条件，在数据存储系统中进行数据查询，获取第二查询条件指示的指定数据。
本发明实施例提供的方法，通过获取用户的第一查询条件，根据预设生产标准，对第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件，基于第二查询条件，在数据存储系统中进行数据查询，获取第二查询条件指示的指定数据，使得可以将用户的第一查询条件转换为满足数据存储系统的预设生产标准的第二查询条件，可以根据多种特征查询区块的区块数据，数据查询的局限性较小，简化了数据查询的过程，智能性较优，用户粘度较高。
在另一个实施例中，获取用户的第一查询条件之前，方法还包括：
获取至少一个区块的区块数据，区块数据至少包括区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间；
将至少一个区块数据存储至数据存储系统，数据存储系统至少为关系型数据库、大数据平台、非关系型数据库中的任一种。
在另一个实施例中，获取至少一个区块的区块数据包括：
下载至少一个区块；
基于区块解析工具，对至少一个区块进行解析，获取至少一个区块的区块数据。
在另一个实施例中，根据预设生产标准，对第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件包括：
确定预设转换算法，预设转换算法至少包括分词算法；
基于预设转换算法，对第一查询条件进行解析，得到初始解析条件；
根据预设生产标准，对初始解析条件进行整理，生成第二查询条件。
在另一个实施例中，基于第二查询条件，在数据存储系统中进行数据查询，获取第二查询条件指示的指定数据包括：
在数据存储系统中查询与第二查询条件匹配的候选数据；
基于候选数据，确定包括候选数据的指定区块；
获取指定区块的区块数据作为指定数据。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据查询方法的流程图，如图2所示，该方法包括以下步骤。
在步骤201中，下载至少一个区块，基于区块解析工具，对至少一个区块进行解析，获取至少一个区块的区块数据，区块数据至少包括区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间。
发明人认识到，在进行区块数据查询时，通常需要用户输入区块地址和特征值中的某一种，且需要是完整的区块地址及特征值，进而确定区块，查询区块中的全部区块数据，因此，在本发明实施例中，将至少一个区块的全部区块数据进行存储，进而使用户输入关于区块的任一区块数据即可实现对区块中全部区块数据的查询，保证用户可以从多个维度查询区块中的区块数据，智能性较好。
为了在查询区块的区块数据时，根据用户输入的任一查询条件查询到待查询区块，因此，需要将至少一个区块中的区块数据进行存储，这样便需要下载至少一个区块。由于区块中存储的区块数据是关于不同币种的虚拟货币的数据，而不同币种的虚拟货币的区块是被隔离开的，也即不同币种的虚拟货币的区块存储在不同的全节点服务器中，因此，在下载至少一个区块时，终端需要与多个全节点服务器相连，进而下载多个全节点服务器中存储的全部区块。终端在与多个全节点服务器相连时，可以获取多个全节点服务器的服务器地址，并访问多个全节点服务器的服务器地址，进而与多个全节点服务器建立数据连接，基于数据连接，在多个全节点服务器中下载全部的区块。
当下载多个全节点服务器中的区块成功后，为了获取到每个区块中的区块数据，需要对每个区块进行解析，进而获取每个区块中的区块数据。在对区块进行解析时，可以基于区块解析工具，对获取到的至少一个区块进行解析，得到至少一个区块的区块数据。其中，在对区块进行解析时，可以采用诸如区块爬虫等区块解析工具进行解析，本发明实施例对解析区块的方式不进行具体限定。
在步骤202中，将至少一个区块数据存储至数据存储系统，数据存储系统至少为关系型数据库、大数据平台、非关系型数据库中的任一种。
在本发明实施例中，当获取到至少一个区块的区块数据后，为了使后续可以根据用户输入的包括区块数据的查询条件查询区块中的区块数据，对于至少一个区块中的任一区块，可以将该区块的区块标识与该区块的区块数据对应存储至数据存储系统，从而保证区块与区块数据之间的对应关系正确，避免将至少一个区块与至少一个区块数据混淆。其中，在将区块标识与区块数据之间的对应关系进行存储时，可以生成表1所示的数据列表。需要说明的是，由于不同的区块中存储的区块数据包括的内容是不同的，因此，在生成表1时，需要根据区块中存储的实际的区块数据生成，本发明实施例对存储区块数据的方式不进行具体限定。
表1
在步骤203中，获取用户的第一查询条件，第一查询条件至少包括待查询区块的区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间中的一个或者多个。
在本发明实施例中，由于终端中存储有每个区块中的全部区块数据，因此，用户在查询区块中的区块数据时，仅需输入区块的一个或者多个区块数据即可，也即用户输入的第一查询条件中至少包括待查询区块的区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间中的一个或者多个。
终端可以在屏幕上提供数据查询入口，当检测到用户触发该数据查询入口时，显示数据查询页面，数据查询页面中至少包括条件类型选择框及条件输入框。条件类型选择框中包括诸如区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间等多项可选的查询条件类型，当检测到用户在条件类型选择框中选择的任一项查询条件类型后，获取用户在条件输入框中输入的第一查询条件。需要说明的是，在实际应用的过程中，查询页面上也可不提供条件类型选择框，直接提供条件输入框，并获取用户在条件输入框输入的第一查询条件，对获取到的第一查询条件进行识别即可。本发明实施例对获取用户输入的第一查询条件的方式不进行具体限定。
在步骤204中，确定预设转换算法，基于预设转换算法，对第一查询条件进行解析，得到初始解析条件，根据预设生产标准，对初始解析条件进行整理，生成第二查询条件，预设转换算法至少包括分词算法，第二查询条件的格式符合预设生产标准。
在本发明实施例中，由于区块的区块数据存储在数据存储系统中，因此，当获取到用户的查询条件后，为了满足在数据存储系统中查询数据的条件，需要对查询条件进行格式转换，将第一查询条件转换为格式符合数据存储系统的预设生产标准的第二查询条件，进而根据第二查询条件在数据存储系统中进行数据查询，并获取到区块的区块数据。在对第一查询条件进行格式转换时，首选需要基于预设转换算法对第一查询条件进行解析，得到初始解析条件；随后，根据预设生产标准，对初始解析条件进行整理，生成第二查询条件。其中，预设生产标准即为数据存储系统的生产标准，预设转换算法可为分词算法，如果预设转换算法为分词算法，则在基于预设转换算法生成初始解析条件时，对用户的第一查询条件进行分词，得到多个字词；随后，按照预设生产标准，将得到的多个字词使用诸如“and(和)”、“或(or)”等连接词连接，生成满足数据存储系统的预设生产标准的第二查询条件。
在步骤205中，在数据存储系统中查询与第二查询条件匹配的候选数据，基于候选数据，确定包括候选数据的指定区块，获取指定区块的区块数据作为指定数据。
在本发明实施例中，当根据用户的第一查询条件和数据存储系统的预设生产标准生成第二查询条件后，便可以根据第二查询条件在数据存储系统中进行数据查询，进而确定与第二查询条件匹配的候选数据，基于候选数据确定指定区块，获取指定区块的区块数据作为指定数据。其中，由于终端中存储有全部区块的区块数据，因此，在确定候选数据时，将全部区块的区块数据与第二查询条件进行比对，在全部区块的区块数据中确定与第二查询条件匹配的候选数据。需要说明的是，在将全部区块的区块数据与第二查询条件进行比对时，由于终端中存储的区块数据的数据量较大，因此，可以按照终端对区块数据的存储顺序进行比对，当确定某一区块数据与第二查询条件匹配时，即可停止区块数据与第二查询条件的比对过程，无需再将剩下尚未进行比对的区块数据与第二查询条件进行比对，将该与第二查询条件匹配的区块数据直接确定为候选数据。本发明实施例对确定与第二查询条件匹配的候选数据的方式不进行具体限定。
当确定了候选数据后，则表示用户需要查找的区块中包括该候选数据，此时，便可以确定包括候选数据的指定区块，并获取指定区块的区块数据作为指定数据即可。在实际应用的过程中，由于数据存储系统中会将区块标识与区块数据对应存储，因此，当确定了候选数据后，便可以确定区块标识，基于区块标识确定指定区块。如果数据存储系统采用数据列表的方式存储区块标识与区块数据之间的对应关系，则可以直接将候选数据与数据列表中的区块数据进行比对，在区块列表中确定候选数据，并确定候选数据在数据列表中对应的区块标识，进而根据区块标识确定指定区块。本发明实施例对基于候选数据确定指定区块的方式不进行具体限定。
本发明实施例提供的方法，通过获取用户的第一查询条件，根据预设生产标准，对第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件，基于第二查询条件，在数据存储系统中进行数据查询，获取第二查询条件指示的指定数据，使得可以将用户的第一查询条件转换为满足数据存储系统的预设生产标准的第二查询条件，可以根据多种特征查询区块的区块数据，数据查询的局限性较小，简化了数据查询的过程，智能性较优，用户粘度较高。
图3a是根据一示例性实施例示出的一种数据查询装置的框图。参照图3a，该装置包括条件获取模块301，转换模块302和查询模块303。
该条件获取模块301，用于获取用户的第一查询条件，第一查询条件至少包括待查询区块的区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间中的一个或者多个；
该转换模块302，用于根据预设生产标准，对第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件，预设生产标准为终端中数据存储系统的存储标准，第二查询条件的格式符合预设生产标准；
该查询模块303，用于基于第二查询条件，在数据存储系统中进行数据查询，获取第二查询条件指示的指定数据。
本发明实施例提供的装置，通过获取用户的第一查询条件，根据预设生产标准，对第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件，基于第二查询条件，在数据存储系统中进行数据查询，获取第二查询条件指示的指定数据，使得可以将用户的第一查询条件转换为满足数据存储系统的预设生产标准的第二查询条件，可以根据多种特征查询区块的区块数据，数据查询的局限性较小，简化了数据查询的过程，智能性较优，用户粘度较高。
在另一个实施例中，参见图3b，该装置还包括数据获取模块304和存储模块305。
该数据获取模块304，用于获取至少一个区块的区块数据，区块数据至少包括区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间；
该存储模块305，用于将至少一个区块数据存储至数据存储系统，数据存储系统至少为关系型数据库、大数据平台、非关系型数据库中的任一种。
在另一个实施例中，参见图3c，该数据获取模块304，包括下载子模块3041和解析子模块3042。
该下载子模块3041，用于下载至少一个区块；
该解析子模块3042，用于基于区块解析工具，对至少一个区块进行解析，获取至少一个区块的区块数据。
在另一个实施例中，参见图3d，该转换模块302，包括确定子模块3021，解析子模块3022和整理子模块3023。
该确定子模块3021，用于确定预设转换算法，预设转换算法至少包括分词算法；
该解析子模块3022，用于基于预设转换算法，对第一查询条件进行解析，得到初始解析条件；
该整理子模块3023，用于根据预设生产标准，对初始解析条件进行整理，生成第二查询条件。
在另一个实施例中，参见图3e，该查询模块303，包括查询子模块3031，确定子模块3032和获取子模块3033
该查询子模块3031，用于在数据存储系统中查询与第二查询条件匹配的候选数据；
该确定子模块3032，用于基于候选数据，确定包括候选数据的指定区块；
该获取子模块3033，用于获取指定区块的区块数据作为指定数据。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图4是根据一示例性实施例示出的一种数据查询装置400的框图。例如，装置400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图4，装置400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，i/o(input/output，输入/输出)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。
处理组件402通常控制装置400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如sram(staticrandomaccessmemory,静态随机存取存储器)，eeprom(electrically-erasableprogrammableread-onlymemory,电可擦除可编程只读存储器)，eprom(erasableprogrammablereadonlymemory,可擦除可编程只读存储器)，prom(programmableread-onlymemory,可编程只读存储器)，rom(read-onlymemory,只读存储器)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括lcd(liquidcrystaldisplay，液晶显示器)和tp(touchpanel，触摸面板)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个mic(microphone,麦克风)，当装置400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
i/o接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变，用户与装置400接触的存在或不存在，装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如cmos(complementarymetaloxidesemiconductor，互补金属氧化物)或ccd(charge-coupleddevice，电荷耦合元件)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件416还包括nfc(nearfieldcommunication,近场通信)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于rfid(radiofrequencyidentification,射频识别)技术，irda(infra-reddataassociation,红外数据协会)技术，uwb(ultrawideband,超宽带)技术，bt(bluetooth,蓝牙)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置400可以被一个或多个asic(applicationspecificintegratedcircuit,应用专用集成电路)、dsp(digitalsignalprocessor,数字信号处理器)、dspd(digitalsignalprocessordevice，数字信号处理设备)、pld(programmablelogicdevice,可编程逻辑器件)、fpga)(fieldprogrammablegatearray,现场可编程门阵列)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述数据查询方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、ram(randomaccessmemory,随机存取存储器)、cd-rom(compactdiscread-onlymemory,光盘只读存储器)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由数据查询装置的处理器执行时，使得数据查询装置能够执行上述数据查询方法。
a1、一种数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的第一查询条件，所述第一查询条件至少包括待查询区块的区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间中的一个或者多个；
根据预设生产标准，对所述第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件，所述预设生产标准为终端中数据存储系统的存储标准，所述第二查询条件的格式符合所述预设生产标准；
基于所述第二查询条件，在所述数据存储系统中进行数据查询，获取所述第二查询条件指示的指定数据。
a2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的第一查询条件之前，所述方法还包括：
获取至少一个区块的区块数据，所述区块数据至少包括区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间；
将所述至少一个区块数据存储至所述数据存储系统，所述数据存储系统至少为关系型数据库、大数据平台、非关系型数据库中的任一种。
a3、根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个区块的区块数据包括：
下载所述至少一个区块；
基于区块解析工具，对所述至少一个区块进行解析，获取所述至少一个区块的区块数据。
a4、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设生产标准，对所述第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件包括：
确定预设转换算法，所述预设转换算法至少包括分词算法；
基于所述预设转换算法，对所述第一查询条件进行解析，得到初始解析条件；
根据所述预设生产标准，对所述初始解析条件进行整理，生成所述第二查询条件。
a5、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二查询条件，在所述数据存储系统中进行数据查询，获取所述第二查询条件指示的指定数据包括：
在所述数据存储系统中查询与所述第二查询条件匹配的候选数据；
基于所述候选数据，确定包括所述候选数据的指定区块；
获取所述指定区块的区块数据作为所述指定数据。
a6、一种数据查询装置，其特征在于，所述装置包括：
条件获取模块，用于获取用户的第一查询条件，所述第一查询条件至少包括待查询区块的区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间中的一个或者多个；
转换模块，用于根据预设生产标准，对所述第一查询条件进行格式转换，生成第二查询条件，所述预设生产标准为终端中数据存储系统的存储标准，所述第二查询条件的格式符合所述预设生产标准；
查询模块，用于基于所述第二查询条件，在所述数据存储系统中进行数据查询，获取所述第二查询条件指示的指定数据。
a7、根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
数据获取模块，用于获取至少一个区块的区块数据，所述区块数据至少包括区块高度、区块地址、区块特征值、交易信息、交易金额及交易时间；
存储模块，用于将所述至少一个区块数据存储至所述数据存储系统，所述数据存储系统至少为关系型数据库、大数据平台、非关系型数据库中的任一种。
a8、根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：
下载子模块，用于下载所述至少一个区块；
解析子模块，用于基于区块解析工具，对所述至少一个区块进行解析，获取所述至少一个区块的区块数据。
a9、根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述转换模块包括：
确定子模块，用于确定预设转换算法，所述预设转换算法至少包括分词算法；
解析子模块，用于基于所述预设转换算法，对所述第一查询条件进行解析，得到初始解析条件；
整理子模块，用于根据所述预设生产标准，对所述初始解析条件进行整理，生成所述第二查询条件。
a10、根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述查询模块包括：
查询子模块，用于在所述数据存储系统中查询与所述第二查询条件匹配的候选数据；
确定子模块，用于基于所述候选数据，确定包括所述候选数据的指定区块；
获取子模块，用于获取所述指定区块的区块数据作为所述指定数据。
a11、一种电子设备，其特征在于，包括权利要求6至10任意一项所述的数据查询装置。
a12、一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；
以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1至5任意一项所述的数据查询方法的操作。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。