技术特征：
技术总结
本发明实施例涉及外卖即时配送领域，尤其涉及一种订单出餐时间预测模型构建、预测方法、模型和装置，用于提高订单出餐时间的预测精度。获取至少一个订单的订单信息；根据订单信息构建样本；样本包括影响订单出餐时间的样本特征和订单出餐时间的样本标签；根据模型结构参数和至少一个样本，构建至少一个预测模型；从预测模型中，确定出一个样本标签误差最小的预测模型作为最终预测模型。如此，得到的最终预测模型考虑了影响订单出餐时间的样本特征、以及预测样本标签的误差，进而可以根据最终预测模型预测出误差较小的订单出餐时间，可以提高订单出餐时间的预测精度。
技术研发人员：刘成亮;徐梦云
受保护的技术使用者：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
技术研发日：2018.01.10
技术公布日：2018.07.31