技术特征：
技术总结
本发明涉及一种手指静脉快速识别方法，包括以下步骤：通过透射成像形成手指静脉的光学图像；基于光学图像的像素灰度值构建手指静脉字典；通过PCA方法对字典进行数据的降维处理；输入待测样本并对待测样本通过PCA方法降维；将降维后的待测样本在降维后的静脉字典下进行稀疏表示，并计算稀疏系数向量在静脉字典下对应每一类的重建样本与待测样本的残差，输出残差最小的一类为最终手指静脉类别。本发明融合稀疏表示和PCA特征的手指静脉快速识别方法，既保留了稀疏特征对光照的鲁棒性，同时PCA降维的过程也进一步缩短了特征提取的时间，使方法更好的满足实时性的要求。
技术研发人员：刘银辉
受保护的技术使用者：苏州折衍光电科技有限公司
技术研发日：2018.01.18
技术公布日：2018.07.13