本发明属于企业评估服务系统技术领域，特别是涉及基于大数据分析的企业科技评估服务系统。
背景技术：
随着科学技术的发展，企业之间的竞争也越来越激烈，企业也越来越注重科技创新，企业的科技创新能力，可以决定企业发展的未来。
目前，在现有的企业科技评估多采用人为评价，人为评价效率低，且评价的时效性差，不能很好的给企业的科技创新提供决策性的参考。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供基于大数据分析的企业科技评估服务系统，通过提供基于大数据的智能化的评估系统，解决了现有企业科技评估效率低的问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为基于大数据分析的企业科技评估服务系统，包括数据采集模块、数据库、大数据平台和结果输出模块；
所述数据采集模块与数据库通讯连接，所述数据库与大数据平台通讯连接，所述大数据平台与结果输出模块通讯连接；
所述数据采集模块用于采集企业的专利数据、论文数据和项目数据，所述数据库用于存储数据采集模块采集的数据；
所述大数据平台包括数据提取模块、专利评分模块、论文评分模块、项目评分模块和评估模块，所述数据提取模块与数据库连接，所述专利评分模块、论文评分模块、项目评分模块均与数据提取模块连接，所述专利评分模块、论文评分模块、项目评分模块均与评估模块连接；
所述数据提取模块用于从所述数据库中提取专利数据、论文数据、项目数，并将专利数据传送到专利评分模块，将论文数据传送到论文评分模块，将项目数据传送到所述项目评分模块；所述专利评分模块用于对专利数据进行评分，所述论文数据评分模块用于对论文数据进行评分，所述项目评分模块用于对项目数据进行评分；所述评估模块用于获取所述专利评分模块的评分结果、所述论文数据评分模块的评分结果和所述项目评分模块的评分结果，并根据所述专利评分模块的评分结果、所述论文评分模块的评分结果和所述项目评分模块的评分结果计算出企业科研能力评分。
进一步地，所述专利数据包括专利数量n1和发明专利占比w1；所述论文数据包括论文数量n2和核心论文占比w2；所述项目数据包括科研人员数量n3和博士及以上人数占比w3。
进一步地，所述专利评分模块用于根据专利数量评估出一个介于0到100之间的分数值s1，并将该分数值s1与发明专利占比w1相乘作为专利评分结果s1；
所述论文评分模块用于根据论文数量评估出一个介于0到100之间的分数值s2，并将该分数值s2与核心论文占比w2相乘作为论文评分结果s2；
所述项目评分模块用于根据科研人员数量评估出一个介于0到100之间的分数值s3，并将该分数值s3与博士及以上人数占比w3相乘作为项目评分结果s3。
进一步地，所述评估模块根据专利评分结果s1、论文评分结果s2和项目评分结果s3计算出企业科研能力评分s；
计算公式如下：
s＝η1s1+η2s2+η3s3；
其中，η1为专利评分的权重，η2为论文评分的权重；η3为项目评分的权重。
本发明具有以下有益效果：
本发明提出的基于大数据的智能化的评估系统，可以根据企业的专利数据、论文数据和项目数据通过大数据平台处理对企业科研能力评分，从而对企业的科技能力进行高效的评估，为企业科技创新提供决策参考。
可当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的基于大数据分析的企业科技评估服务系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为基于大数据分析的企业科技评估服务系统，包括数据采集模块、数据库、大数据平台和结果输出模块；
数据采集模块与数据库通讯连接，数据库与大数据平台通讯连接，大数据平台与结果输出模块通讯连接；
数据采集模块用于采集企业的专利数据、论文数据和项目数据，数据库用于存储数据采集模块采集的数据；
大数据平台包括数据提取模块、专利评分模块、论文评分模块、项目评分模块和评估模块，数据提取模块与数据库连接，专利评分模块、论文评分模块、项目评分模块均与数据提取模块连接，专利评分模块、论文评分模块、项目评分模块均与评估模块连接；
数据提取模块用于从数据库中提取专利数据、论文数据、项目数，并将专利数据传送到专利评分模块，将论文数据传送到论文评分模块，将项目数据传送到项目评分模块；专利评分模块用于对专利数据进行评分，论文数据评分模块用于对论文数据进行评分，项目评分模块用于对项目数据进行评分；评估模块用于获取专利评分模块的评分结果、论文数据评分模块的评分结果和项目评分模块的评分结果，并根据专利评分模块的评分结果、论文评分模块的评分结果和项目评分模块的评分结果计算出企业科研能力评分。
其中，专利数据包括专利数量n1和发明专利占比w1；论文数据包括论文数量n2和核心论文占比w2；项目数据包括科研人员数量n3和博士及以上人数占比w3。
其中，专利评分模块用于根据专利数量评估出一个介于0到100之间的分数值s1，并将该分数值s1与发明专利占比w1相乘作为专利评分结果s1；
论文评分模块用于根据论文数量评估出一个介于0到100之间的分数值s2，并将该分数值s2与核心论文占比w2相乘作为论文评分结果s2；
项目评分模块用于根据科研人员数量评估出一个介于0到100之间的分数值s3，并将该分数值s3与博士及以上人数占比w3相乘作为项目评分结果s3。
其中，评估模块根据专利评分结果s1、论文评分结果s2和项目评分结果s3计算出企业科研能力评分s；
计算公式如下：
s＝η1s1+η2s2+η3s3；
其中，η1为专利评分的权重，η2为论文评分的权重；η3为项目评分的权重。
本实施例的一个具体应用为：数据采集模块采集企业的专利数据n1，发明专利占比w1，论文数量n2，核心论文占比w2，科研人员数量n3，博士及以上人数占比w3，并将这些数据存储到数据库中，数据提取模块从数据库中提取专利数据n1，发明专利占比w1，论文数量n2，核心论文占比w2，科研人员数量n3，博士及以上人数占比w3。数据提取模块将专利数据n1，发明专利占比w1传送到专利评分模块进行评分得出分数值s1并将该分数值s1与发明专利占比w1相乘作为专利评分结果s1；数据提取模块将论文数量n2，核心论文占比w2发送到论文评分模块得出分数值s2并将该分数值s2与核心论文占比w2相乘作为论文评分结果s2；数据提取模块将科研人员数量n3，博士及以上人数占比w3发送到项目评分模块得出分数值s3并将该分数值s3与博士及以上人数占比w3相乘作为项目评分结果s3。评估模块获取专利评分结果s1、论文评分结果s2、项目评分结果s3经公式s＝η1s1+η2s2+η3s3得出企业科研能力评分s，并将评分结果发送到结果输出模块，结果输出模块可以是显示屏。企业通过结果输出模块就可以查看企业的科研能力评分。企业根据自己的科研能力评分及时了解自身的不足并做出相应的调整。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。