技术特征：
技术总结
本发明实施例提供了人脸关键点的模型训练及其检测方法和装置，该模型训练方法包括：从训练图像中提取人脸数据；将所述人脸数据输入至所述第一级网络进行训练，所述第一级网络用于输出人脸关键点的预测坐标；当所述第一级网络训练完成时，在所述人脸数据中、基于所述预测坐标生成目标数据；将所述目标数据输入至所述第二级网络进行训练，所述第二级网络用于输出所述人脸关键点的坐标偏移值；当所述第二级网络训练完成时，确定所述级联网络为人脸关键点检测模型。通过两级网络学习预测坐标与坐标偏移值，在复杂场景下，依然可以得到精确的人脸关键点的坐标。
技术研发人员：李宣平
受保护的技术使用者：北京达佳互联信息技术有限公司
技术研发日：2018.02.06
技术公布日：2018.08.14