技术总结
本发明公开了一种将循环神经网络应用在关联选择问题上的方法,包括以下步骤:预处理选项及值;创建预处理后的选项及值字典;创建选项值的数值映射;确定循环神经网络输入层及输出层的个数;确定样本中的初始及结束标示;确定循环神经网络循环的次数;对相关的样本进行训练;对相关内容进行预测。本发明通过基于循环神经网络的方式来处理关联问题,可以避免预先有人工定义的方式来设定关联问题的规则,并且根据用户每次关联选择内容的不同,不断对循环神经网络中的内容进行更新,最终达到最好的效果,大幅度提高了企业的标准化。
技术研发人员:马佳;高伟;邓森洋
受保护的技术使用者:艾凯克斯(嘉兴)信息科技有限公司
技术研发日:2018.02.09
技术公布日:2018.06.29