技术总结
本申请公开了一种图像显著性检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括利用获取的训练样本，基于条件随机场，对利用全卷积网络构建的待训练模型进行迭代训练，得到目标检测模型；利用目标检测模型检测待检测数据，得到相应的检测结果；基于显著性分割方法对检测结果进行优化，以提高图像显著性检测的精度。可见，本申请提供的上述方法，利用全卷积网络进行图像待训练模型的创建，原因是全卷积网络具有更高效的优点；并基于条件随机场，利用获取的训练样本对上述待训练模型进行迭代训练，尽可能提高检测精度，得到目标图像检测模型；接着，对相应的检测结果利用显著性分割方法进行优化，进一步提高图像显著性检测的精度。
技术研发人员：钟宝江;魏建欢;宋为刚;
受保护的技术使用者：苏州大学;
技术研发日：2018.02.28
技术公布日：2018.07.24