技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于转折句语义块划分机制的情感分类方法，其步骤包括：1.利用已知的词向量字典，把训练集和测试集中的每条样本表示为词向量矩阵；2.选取合适的卷积核对词向量矩阵进行卷积，提取映射特征向量以实现降维；3.构建转折词字典，并通过查询转折词在样本中的位置，对提取的映射特征进行语义划分，提取每个划分块中的最重要信息，形成最终特征空间；4.基于所述最终特征空间训练分类器，并对测试集中的样本进行分类。本发明基于构建的转折词字典，实现了句子语义块的划分，能获得每段中的重要语义信息，同时考虑了句子的位置结构特征，从而能够提高文本情感分类的正确性。
技术研发人员：张玉红;王勤勤;李玉玲;李培培;胡学钢
受保护的技术使用者：合肥工业大学
技术研发日：2018.03.01
技术公布日：2018.08.10