本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种识别扒窃的方法、监控中心、公共交通设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
在人们的日常生活中,每天都乘坐公共交通工具上下班,由于在上下班高峰期乘坐公共交通的人比较多,公交车作为人们出行的主要交通工具，面对每天巨大的人群流量,拥挤是避不可免的,一些不法分子便在人群拥挤过程中扒窃,非法盗取别人钱财,给人民财产造成了一定的损失。通过相关公安机关分析,扒手经常作案的地点就是趁人们上公交车的时候进行扒窃，盗取乘客的钱包、手机等物品，待得手后再离去。由于在早高峰上班族都着急赶着上班,造成了上公交车时比较拥挤、匆忙，也导致了乘客疏忽大意，给不法分子以可乘之机。
也就是说，针对现有技术公共交通设备上扒手多在公共交通设备的车门处趁拥挤进行扒窃，并在扒窃完后离开的难题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
本发明提供了一种识别扒窃的方法、监控中心、公共交通设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中乘客易在公共交通设备的车门处被扒窃的问题。
一方面，本发明提供了一种识别扒窃的方法，该方法包括：获取车门处预定监控区域的视频；根据预设的具有行窃行为人的面部特征和/或预设的行窃行为轨迹，从采集的视频中匹配目标人；在匹配出目标人时，进行警示。
进一步地，根据预设的行窃行为轨迹，从采集的视频中匹配目标人，具体包括：对所述视频中的人进行追踪，根据所述视频中人的行动轨迹以及预设的行窃行为轨迹，判断所述视频中的人是否是目标人。
进一步地，所述预设的行窃行为轨迹包括:由远离车门处向车门方向移动，并在与他人的距离小于预设阈值后，再向远离车门方向移动。
进一步地，所述对所述视频中的人进行追踪，具体包括：根据所述视频中人的肩膀和人头对人进行识别，并进行跟踪。
进一步地，根据预设的具有行窃行为人的面部特征，从采集的视频中匹配目标人，具体包括：对所述视频中人的面部特征进行识别，将识别结果与预设数据库中存储的目标人照片进行比对，判断所述视频中的人是否是目标人。
进一步地，该方法还包括：设置所述预设数据库。
进一步地，所述设置所述预设数据库，具体包括：将公安系统数据库中存储的目标人照片存储在所述预设数据库中；
将识别结果与预设数据库中存储的照片进行比对，具体包括：将所述识别结果与所述预设数据库中的目标人照片进行比对。
进一步地，该方法还包括：将所述视频进行存储，以供调取查看。
进一步地，获取车门处预定监控区域的视频，具体包括：获取车门处距离所述车门预定半径区域的视频。
另一方面，本发明还提供一种监控中心，包括：获取装置，用于获取车门处预定监控区域的视频；处理装置，用于根据预设的具有行窃行为人的面部特征和/或预设的行窃行为轨迹，从采集的视频中匹配目标人，并在匹配出目标人时，触发告警设备；所述告警设备，用于在所述处理装置触发下进行警示。
进一步地，所述处理装置还用于，对所述视频中的人进行追踪，根据所述视频中人的行动轨迹以及预设的行窃行为轨迹，判断所述视频中的人是否是目标人，如果是，则触发告警设备。
进一步地，所述预设的行窃行为轨迹包括:由远离车门处向车门方向移动，并在与他人的距离小于预设阈值后，再向远离车门方向移动。
进一步地，所述处理装置还用于，对所述视频中人的面部特征进行识别，将识别结果与预设数据库中存储的目标人照片进行比对，判断所述视频中的人是否是目标人，如果是，则触发告警设备。
进一步地，该装置还包括：设置单元，用于将公安系统数据库中存储的目标人照片存储在所述预设数据库中。
进一步地，所述获取装置还用于，获取车门处距离所述车门预定半径区域的视频。
又另一方面，本发明还提供一种一种公共交通设备，所述公共交通设备包括：用于采集车门处预定监控区域的视频的视频采集装置，以及权利要求1-7中任意一项所述的监控中心，其中所述监控中心通过所述视频采集装置获取所述公共交通设备的车门处预定监控区域的视频。
又再一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明提供的任一种识别扒窃的方法。
本发明有益效果如下：
本发明通过根据预设的具有行窃行为人的面部特征和/或预设的行窃行为轨迹，从采集的视频中匹配目标人，并在匹配出目标人的情况下进行警示，从而有效解决了现有技术中乘客易在公共交通设备的车门处被扒窃的问题。
附图说明
图1是本发明实施例的一种识别扒窃的方法的流程示意图；
图2是本发明实施例的乘客的行动轨迹示意图；
图3是本发明实施例的另一种识别扒窃的方法的流程示意图；
图4是本发明实施例的一种监控中心的结构示意图；
图5是本发明实施例的一种公共交通设备的结构示意图。
具体实施方式
为了解决现有技术中乘客易在公共交通设备的车门处被扒窃的问题，本发明提供了一种识别扒窃的方法、监控中心、公共交通设备及计算机可读存储介质，本发明通过根据预设的具有行窃行为人的面部特征和/或预设的行窃行为轨迹，从采集的视频中匹配目标人，并在匹配出目标人的情况下进行警示，以提醒乘客，以有效避免乘客被扒窃而造成乘客财产的损失。以下结合附图以及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不限定本发明。
本发明实施例提供了一种识别扒窃的方法，参见图1，该方法包括：
s101、获取车门处预定监控区域的视频；
s102、根据预设的具有行窃行为人的面部特征和/或预设的行窃行为轨迹，从采集的视频中匹配目标人；
s103、在匹配出目标人时，进行警示。
也就是说，本发明实施例是根据预设的具有行窃行为人的面部特征和/或预设的行窃行为轨迹，从采集的视频中匹配目标人，并在匹配出目标人的情况下进行警示，以提醒乘客，以有效避免乘客被扒窃而造成乘客财产的损失。
需要说明的是，本发明实施例主要针对的目标人是扒手，但是本领域的技术人员可以根据实际需要，而将本发明所述的方法用于识别其他目标人上。
本发明实施例主要是通过获取公共交通设备(如，公交车、地铁等等)的车门处预定半径区域的视频，并通过该视频来判断是否有目标人，在确定有的情况下向乘客发出提醒，以有效避免乘客被扒窃。
具体实施时，本发明实施例的监控中心是通过车门处预定监控区域的视频，并通过该视频来判断是否有目标人。
具体来说，本发明实施例是通过设置在车门处的视频采集装置(例如，摄像头，等等)来采集车门处预定半径区域的视频，监控中心通过获取视频采集装置采集的视频，并根据该视频来判断是否存在目标人。
具体实施时，如图2所示，本发明实施例所述的摄像头是设置在公共交通设备车门的上方，通过视频采集装置可以获取车门外侧，距车门预定半径距离的区域的图像。
本发明实施例所述的警示具体可以是发出语音提示，例如，请您保护好自身财务，并有序上车，以免给您造成必要的财产损失；
或者也可以是直接说明警示的原因，例如，系统检测到有可疑人员，请您保护好自身财务，并有序上车，以免给您造成必要的财产损失，等等，当然也可以是向乘客发出一段预设的警示音，等等。
具体实施时，本领域的技术人员可以根据实际情况进行任意设定，本发明对此不作具体限定。
具体实施时，本发明实施例所述判断所述视频中的人是否是扒手，具体包括：根据预设的行窃行为轨迹，从采集的视频中匹配目标人；
具体来说，本发明实施例是对所述视频中的人进行追踪，根据所述视频中人的行动轨迹以及预设的行窃行为轨迹，判断所述视频中的人是否是目标人。
即，本发明实施例通过对所述视频中的人进行追踪，并根据所述视频中人的行动轨迹判断该人是否是目标人。
具体实施时，本发明实施例所述预设的行窃行为轨迹包括:由远离车门处向车门方向移动，并在与他人的距离小于预设阈值后，再向远离车门方向移动。
具体来说，本发明实施例需要设定扒手与他人接近的距离阈值的值，例如设置该距离阈值为0.5米，也就是说，如果在车门处，有人由远离车门处向车门方向移动，并在接近他人后，且与他人的距离小于预设的距离阈值，再向远离车门方向移动时，则判定该人为扒手。
也就是说，本发明实施例是在视频中的人在向车门方向移动，后又离开车门的过程中，该人要接近他人，或者也可以说是，该人要穿过或者接触上车乘客的人流，具体行动轨迹可以是如图2所示的行动轨迹，就可以认定该人为高危的嫌疑扒手，为了乘客的安全，本发明实施例可启动警示。
需要说明的是，本发明实施例的设定的行动轨迹是一个半圆形的弧线，而在具体实施时，本发明实施例所述的行动轨迹也可以是一条进入乘客人群，然后返回原点的一条直线，当然行动轨迹也可以是一条进入乘客人群，然后径直离开的一条折线，等等。
具体实施时，本发明实施例中所述对所述视频中的人进行追踪，具体是根据所述视频中人的肩膀和人头对人进行识别，并进行跟踪。
由于公共交通设备上的摄像头一般都是设置在车门上方，本发明实施例获取的视频基本都是人的肩膀和头的部分，所以本发明实施例是根据视频中人的肩膀和人头的跟踪，来实现对视频中的人的跟踪。
总体来说，本发明实施例是对大量的公交上车被扒的视频进行分析，从而得出扒手都是在乘客拥挤上车时进行扒窃，扒手的运动轨迹是先由远及近向车门移动，然后再由近门处向远离车门方向移动，即在作案成功后迅速离开现场。所以本发明实施例通过基于人的行为轨迹来识别扒窃行为，以更好的识别扒手，减少乘客的财产损失。
具体实施时，本发明实施例针对扒手的行为轨迹的特点，利用图像的头肩检测和跟踪技术，跟踪乘客的上车轨迹，判断是否扒窃行为，在确定为是时，给出预警提示，以此提醒乘客，并对扒窃人员给予警示，从而起到很好的防范扒窃作用。
具体实施时，本发明实施例所述判断所述视频中的人是否是扒手的方法也可以采用根据预设的具有行窃行为人的面部特征，从采集的视频中匹配目标人的方案。
具体来说，本发明实施例通过对所述视频中人的面部特征进行识别，将识别结果与预设数据库中存储的目标人照片进行比对，判断所述视频中的人是否是目标人。
也就是说，本发明实施例是通过对视频中的人进行人脸识别，并将识别出的人脸与预设数据库中的照片进行比对，判断该人是否是扒手。
具体实施时，本发明实施例需要预先设置所述预设数据库，并将公安系统数据库中存储的目标人照片存储在所述预设数据库中。
具体来说，本发明实施例是将公安系统数据库中存储的扒手照片存储在所述预设数据库中，进行识别，并将识别出的视频中人的面部图像与所述预设数据库中扒手照片进行比对。
总体来说，本发明实施例是通过基于人脸来识别具有扒窃前科人员。通过人脸检测和人脸识别，对乘客的身份进行识别，在预设数据库中查找比对，判断当前上车人员是否存在有扒窃前科人员，在确定为是时，给出预警提示，以此提醒乘客，并对扒窃人员给予警示，从而起到很好的防范扒窃作用。
需要说明的是，本发明实施例的方法可以同时设置基于人脸识别是否是扒窃人员，以及对人进行跟踪，并通过行动轨迹来判断是否是扒窃人员，也就是说，本发明实施例可同时通过上述两个方法来判断是否是扒窃人员，并在其中一种方法确定是扒窃人员的情况下，发出警示。当然，在具体实施时，本领域的技术人员也可以根据实际情况而仅设置一种识别扒窃的方法。
具体实施时，本发明实施例所述的方法包括：将所述视频进行存储，以供调取查看。
也就是说，本发明实施例通过对视频进行存储，以备后期调取查看使用。
总体来说，本发明实施例通过利用的人脸识别技术，可以对有扒窃作案人员给予警示，防止重操旧业，同时给乘客提前预警，起到很好的扒窃预警作用。
本发明实施例采用的图像识别技术在公交车乘客上车过程中实时侦测扒手，及时提醒乘客检查自己的财物，若发现财物被盗，可以及时抓捕小偷。在一定程度上能够避免乘客财物损失。并在乘客上车发现自己财物被盗时，也可以通过查看监控录像，辅助警察追捕小偷，找回丢失财物，从而实现切实地保障乘客的财产安全。
图2是本发明实施例的乘客的行动轨迹示意图，如图2所示，本发明实施例仅以公交车为例，对本发明实施例所述的监控区域以及监控中心和摄像头的位置进行说明：
本发明实施例的监控中心可设置司机的后侧，当然具体实施时，本领域的技术人员可根据实际情况，将监控中心设置在司机或者乘务人员的便于观看的位置，将摄像头设置在车体外，车门上方，将报警设备用于发出告警，其设置在摄像头附近，如图2所述，本发明实施例的摄像头可监控车门前预定半径范围的区域，并将监控的视频发送给监控中心，通过监控中心判断是否存在扒手。
图3是本发明实施例的另一种识别扒窃的方法的流程示意图，下面将结合图3以公交车为例对本发明实施例所述的方法进行详细的解释和说明：
本发明实施例通过设置在车门外的摄像头实时采集当前图像；
首先公交车到站停车后，当打开公交车的车门时，摄像头开启，采集的视频实时传入到监控中心；
当视频传输到监控中心后，监控中心会存储监控视频，供后续查看监控使用，同时监控中心通过人脸识别技术检测视频中乘客的面部，通过与有作案前科的人脸数据库进行查找，判断是否有扒窃前科人员；
并且，监控中心也会对视频中的人进行自动检测和跟踪，提取每个人的运动轨迹，若发现某个人的运动轨迹为：先由远及近向车门移动，然后再由近及远远离车门，则判定该人可能为扒手，此时监控中心向预警装置发出警报命令；
当人脸识别到有扒窃前科人员，公交车的报警设备会给出乘客保护好个人财产，小心被偷的提示；
当检测到人的行为轨迹判定为扒窃者，则报警设备会发出警报，提醒乘客检测自己随身物品，若乘客发现丢失财物，即可马上追捕小偷，找回被盗财物；
若用户上车后发现丢失了财物，可通过查看监控视频确定嫌疑人，协助找回财物。
与图1相对应的，本发明实施例还提供了一种监控中心，参见图4，所述监控中心包括：
获取装置，用于获取车门处预定监控区域的视频；
处理装置，用于根据预设的具有行窃行为人的面部特征和/或预设的行窃行为轨迹，从采集的视频中匹配目标人，并在匹配出目标人时，触发告警设备；
所述告警设备，用于在所述处理装置触发下进行警示。
也就是说，本发明实施例通过处理装置是根据获取装置获取的车门处的视频来判断是否有目标人，并在确定有目标人的情况下进行警示，以提醒乘客，以有效避免乘客被扒窃而造成乘客财产的损失。
需要说明的是，本发明实施例主要针对的目标人是扒手，但是本领域的技术人员可以根据实际需要，而将本发明所述的方法用于其他的目标人上。
本发明实施例主要是通过获取公共交通设备(如，公交车、地铁等等)的车门处预定半径区域的视频，并通过该视频来判断是否有目标人，在确定有的情况下向乘客发出提醒，以有效避免乘客被扒窃。
具体实施时，本发明实施例的监控中心是通过车门处预定监控区域的视频，并通过该视频来判断是否有目标人。
具体来说，本发明实施例是通过设置在车门处的视频采集装置(例如，摄像头，等等)来采集车门处预定半径区域的视频，监控中心通过获取视频采集装置采集的视频，并根据该视频来判断是否存在目标人。
具体实施时，如图2所示，本发明实施例所述的摄像头是设置在公共交通设备车门的上方，通过视频采集装置可以获取车门外侧，距车门预定半径距离的区域的图像。
本发明实施例所述的警示具体可以是发出语音提示，例如，请您保护好自身财务，并有序上车，以免给您造成必要的财产损失；
或者也可以是直接说明警示的原因，例如，系统检测到有可疑人员，请您保护好自身财务，并有序上车，以免给您造成必要的财产损失，等等，当然也可以是向乘客发出一段预设的警示音，等等。
具体实施时，本领域的技术人员可以根据实际情况进行任意设定，本发明对此不作具体限定。
具体实施时，本发明实施例所述处理装置是对所述视频中的人进行追踪，根据所述视频中人的行动轨迹以及预设的行窃行为轨迹，判断所述视频中的人是否是目标人，如果是，则触发告警设备。
具体来说，本发明实施例是对所述视频中的人进行追踪，根据所述视频中人的行动轨迹以及预设的行窃行为轨迹，判断所述视频中的人是否是目标人。
即，本发明实施例通过对所述视频中的人进行追踪，并根据所述视频中人的行动轨迹判断该人是否是目标人。
具体实施时，本发明实施例所述预设的行窃行为轨迹包括:由远离车门处向车门方向移动，并在与他人的距离小于预设阈值后，再向远离车门方向移动。
具体来说，本发明实施例需要设定扒手与他人接近的距离阈值的值，例如设置该距离阈值为0.5米，也就是说，如果在车门处，有人由远离车门处向车门方向移动，并在接近他人后，且与他人的距离小于预设的距离阈值，再向远离车门方向移动时，则判定该人为扒手。
也就是说，本发明实施例是在视频中的人在向车门方向移动，后又离开车门的过程中，该人要接近他人，或者也可以说是，该人要穿过或者接触上车乘客的人流，具体行动轨迹可以是如图2所示的行动轨迹，就可以认定该人为高危的嫌疑扒手，为了乘客的安全，本发明实施例可启动警示。
需要说明的是，本发明实施例的设定的行动轨迹是一个半圆形的弧线，而在具体实施时，本发明实施例所述的行动轨迹也可以是一条进入乘客人群，然后返回原点的一条直线，当然行动轨迹也可以是一条进入乘客人群，然后径直离开的一条折线，等等。
具体实施时，本发明实施例中所述对所述视频中的人进行追踪，具体是根据所述视频中人的肩膀和人头对人进行识别，并进行跟踪。
由于公共交通设备上的摄像头一般都是设置在车门上方，本发明实施例获取的视频基本都是人的肩膀和头的部分，所以本发明实施例是根据视频中人的肩膀和人头的跟踪，来实现对视频中的人的跟踪。
总体来说，本发明实施例是对大量的公交上车被扒的视频进行分析，从而得出扒手都是在乘客拥挤上车时进行扒窃，扒手的运动轨迹是先由远及近向车门移动，然后再由近门处向远离车门方向移动，即在作案成功后迅速离开现场。所以本发明实施例通过基于人的行为轨迹来识别扒窃行为，以更好的识别扒手，减少乘客的财产损失。
具体实施时，本发明实施例也可通过所述处理装置对所述视频中人的面部特征进行识别，将识别结果与预设数据库中存储的目标人照片进行比对，判断所述视频中的人是否是目标人，如果是，则触发告警设备。
具体实施时，本发明实施例针对扒手的行为轨迹的特点，利用图像的头肩检测和跟踪技术，跟踪乘客的上车轨迹，判断是否扒窃行为，在确定为是时，给出预警提示，以此提醒乘客，并对扒窃人员给予警示，从而起到很好的防范扒窃作用。
具体实施时，本发明实施例所述判断所述视频中的人是否是扒手的方法也可以采用根据预设的具有行窃行为人的面部特征，从采集的视频中匹配目标人的方案。
具体来说，本发明实施例通过对所述视频中人的面部特征进行识别，将识别结果与预设数据库中存储的目标人照片进行比对，判断所述视频中的人是否是目标人。
具体实施时，本发明实施例所述监控中心还包括：设置单元，通过设置单元将公安系统数据库中存储的目标人照片存储在所述预设数据库中。
具体来说，本发明实施例是将公安系统数据库中存储的扒手照片存储在所述预设数据库中，进行识别，并将识别出的视频中人的面部图像与所述预设数据库中扒手照片进行比对。
总体来说，本发明实施例是通过基于人脸来识别具有扒窃前科人员。通过人脸检测和人脸识别，对乘客的身份进行识别，在预设数据库中查找比对，判断当前上车人员是否存在有扒窃前科人员，在确定为是时，给出预警提示，以此提醒乘客，并对扒窃人员给予警示，从而起到很好的防范扒窃作用。
进一步地，本发明实施例所述获取装置是通过获取车门处距离所述车门预定半径区域的视频。
也就是说，本发明实施例的获取装置是通过车门处预定监控区域的视频，以供处理装置来判断是否有目标人。
进一步地，本发明实施例监控中心还包括存储装置，并通过存储装置对视频进行存储，以备后期调取查看使用。
总体来说，本发明实施例通过利用的人脸识别技术，可以对有扒窃作案人员给予警示，防止重操旧业，同时给乘客提前预警，起到很好的扒窃预警作用。
本发明实施例的相关部分可参照方法实施例进行理解，在此不再进行详细赘述。
与图1相对应的，本发明实施例还提供了一种公共交通设备，参见图5，所述公共交通设备包括：用于采集车门处预定监控区域的视频的视频采集装置，以及上述任意一种所述的监控中心，其中所述监控中心通过所述视频采集装置获取所述公共交通设备的车门处预定监控区域的视频。
本发明实施例的相关部分可参照方法实施例和监控中心实施例进行理解，在此不再进行详细赘述。
并且，本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述实施例提供的任一种识别扒窃的方法，因此也能实现相应的技术效果。
需要说明的是，本发明实施例所述的计算机可读存储介质与存储介质是指同一介质。
尽管为示例目的，已经公开了本发明的优选实施例，本领域的技术人员将意识到各种改进、增加和取代也是可能的，因此，本发明的范围应当不限于上述实施例。