本发明涉及智能生产领域，尤其涉及一种公司工作氛围调节方法和调节系统。
背景技术：
良好的工作环境是公司职员的核心职业诉求之一。工作环境的硬件条件固然重要，但不是职员的唯一要求。所谓“环境留人”，不仅在于外部有形环境，还在于工作软环境、人文环境和工作氛围。
通常各公司采用相应的方法和机制，去调整工作软环境和企业人文环境，涉及的因素包括企业机制、规章制度、文化和管理者的价值观及领导风格等。然而，对于工作氛围的调节却常被忽略。但事实上，工作氛围往往比其它因素更加直接地影响着公司的工作效率。
技术实现要素：
本发明解决的问题是提供一种公司工作氛围调节方法和调节系统，以实现对公司工作氛围的及时调节，及时提高公司团队的工作效率。
为解决上述问题，本发明提供了一种公司工作氛围调节方法，包括：在上班阶段，获取职员刚进入公司时的静态图像或者动态图像，作为第一图像；将所述第一图像输入到人脸表情识别系统中进行分析计算，得到职员的第一人脸属性分析结果；根据所述第一人脸属性分析结果得到职员的上班表情；根据预设的魅力值表和合作意向值表，得到所述上班表情对应的个人魅力值和合作意向值；汇总职员的所述个人魅力值和合作意向值，得到总体魅力值和团队氛围值；根据所述总体魅力值和团队氛围值，匹配当天公司的多媒体播放方案。
可选的，所述方法还包括：在下班阶段，获取职员刚离开公司前的静态图像或者动态图像，作为第二图像；将所述第二图像输入到所述人脸表情识别系统中进行分析计算，得到职员的第二人脸属性分析结果；根据所述第二人脸属性分析结果得到职员的下班表情；对比职员的所述上班表情和所述下班表情，并结合职员当天完成的工作量，得出职员的所述上班表情和所述下班表情与职员工作效率的关系；汇总团队的所述上班表情和所述下班表情，并结合团队当天完成的工作量，得出团队的所述上班表情和所述下班表情与团队工作效率的关系。
可选的，对每天获取所述上班表情、下班表情、个人魅力值、合作意向值、总体魅力值和团队氛围值进行记录，并记录相应的获取时间。
可选的，在获取所述第一图像时，向职员展示第一提示信息。
可选的，获取所述第一图像与公司的考勤刷卡同时进行。
可选的，将所述总体魅力值和团队氛围值显示在多媒体终端。
可选的，所述多媒体播放方案为在固定时间或者随机时间，在公司内部进行图片、语音、音乐或视频的播放。
可选的，通过摄像头或者扫描仪获取所述第一图像；通过摄像头或者扫描仪获取所述第二图像。
为解决上述问题，本发明还提供了一种公司工作氛围调节系统，包括：职员静态图像或者动态图像的捕抓装置；人脸表情识别系统，用于对职员静态图像或者动态图像进行分析计算，得到职员的人脸属性分析结果；魅力值表和合作意向值表；多媒体播放方案数据库；多媒体终端。
可选的，所述调节系统还包括显示屏和后台管理平台的至少其中之一。
本发明的其中一个技术方案中，可以达到对公司工作氛围的调节，改善氛围愉悦度，即能够适当的、有针对性地提高工作氛围，从而提高了工作效率，不仅提高了每个职员个人的工作效率，还提高了整个公司团队的工作效率。
具体实施方式
现有技术中，鲜有关于公司工作氛围的科学调节方法和调节系统。为此，本发明提供一种公司工作氛围调节方法和调节系统，从而解决当公司工作氛围不佳时，无法及时适当地、有针对性地调节公司工作氛围的情况，以解决上述存在的不足。
为更加清楚的表示，下面对本发明做详细的说明。
本发明实施例提供一种公司工作氛围调节方法，包括步骤s1至步骤s12。
步骤s1，在上班阶段，获取职员刚进入公司时的静态图像或者动态图像，作为第一图像。
本实施例中，通过摄像头或者扫描仪获取第一图像。
本实施例中，获取第一图像与公司的考勤刷卡同时进行。也就是说，可以在职员进入公司进行考勤刷卡的同时，通过摄像头或者扫描仪等图像捕抓工具获取静态图像或者动态图像序列，这些静态图像或者动态图像序列作为第一图像。
本实施例中，在获取第一图像时，同时向职员展示第一提示信息。可以通过显示屏向职员展示第一提示信息，此显示屏可以联网，并且可以具有触控功能。所显示的第一提示信息可以是各类温馨提示和积极提示，例如提示“开心不会变老”等信息，这些信息显示在上述显示屏上。
步骤s2，将第一图像输入到人脸表情识别系统中进行分析计算，得到职员的第一人脸属性分析结果。
步骤s3，根据第一人脸属性分析结果得到职员的上班表情。
步骤s2和步骤s3的过程，是将步骤s1采集到的图像，自动输入到人脸表情识别系统中，进行分析运算，后台(后续提到的后台管理平台)运算后得出人脸属性分析结果，得到如笑脸和魅力值等。
步骤s2和步骤s3中涉及的人脸表情识别系统，通常包括人脸检测、表情特征提取和表情分类三个部分的功能。对于任意一幅给定的图像，人脸表情识别系统可以采用智能策略对其进行搜索，以确定其中是否含有人脸。如果确定含有人脸，还可以返回人脸的位置、大小和属性分析结果。当前人脸表情识别系统所支持的人脸属性有：性别、表情(中性、微笑、大笑)、年龄(误差小于5岁)、是否佩戴眼镜(普通眼镜、墨镜)、是否佩戴帽子、是否佩戴口罩。因此，将人脸表情识别系统运用于本实施例中，可以实现步骤s2和步骤s3的相应过程。
人脸检测的实现可以是：假设在输入图像中存在一个或者多个人脸区域的情况下，确定图像中全部人脸的位置、大小和姿势的过程，首先在原始灰度图像上计算各像素点的梯度方向对称性，然后以梯度方向对称性高的点为特征点，并进一步组合成特征块，通过一种简单的抑制方法，滤去大部分孤立的非人脸部件的特征点，再运用一定的规则对各个特征块进行组合得到候选人脸区域最后对候选人脸进行人脸部件的验证，剔除假脸，得到真正的人脸区域。
表情特征提取的实现可以是：将点阵转化成更高级别图像表述—如形状、运动、颜色、纹理、空间结构等，在尽可能保证稳定性和识别率的前提下，对庞大的图像数据进行降维处理，从而实现表情特征提取。
表情分类的实现可以是：每种情感以唯一的表情来反映人的一种独特的心理活动，六种情感被称为基本情感，由愤怒(anger)、高兴(happiness)、悲伤(sadness)、惊讶(surprise)、厌恶(disgust)和恐惧(fear)组成。表情分类的研究中，比较常用的表情库主要有：美国cmu机器人研究所和心理学系共同建立的cohn-kanadeau-codedfacialexpressionimagedatabase(简称ckacfeid)人脸表情数据库；日本atr建立的日本女性表情数据库(jaffe)，它是研究亚洲人表情的重要测试库。这些表情库也可以运用于本实施例中。
在具体采用人脸表情识别系统进行表情识别时，可以通过500个关键肌肉点确定面部模型，进而确定人脸属性，如中性、微笑、大笑、大哭、忧愁等，进行分析。
步骤s4，根据预设的魅力值表和合作意向值表，得到上班表情对应的个人魅力值和合作意向值。
上述预设的魅力值表和合作意向值表可以根据具体的表情分类进行设置，例如，其中一种预设方式中，愤怒、高兴、悲伤、惊讶、厌恶和恐惧对应的魅力值表和合作意向值表分别如下(其它更多表情分类也有对应的魅力值和合作意向值)：
表1-魅力值表
表2-合作意向值表
上述两个表仅是示例，不同情况下，两个表可以有更加丰富的表情类别和更加多元的赋值方式。
步骤s5，汇总职员的个人魅力值和合作意向值，得到总体魅力值和团队氛围值。
步骤s5中，是将当天采集的所有数据进行汇总和分析，根据制定好的对比规则(前示的魅力值表和合作意向值表)，得出今天上班时刻职员的总体魅力值和团队氛围值。总体魅力值和团队氛围值是两个重要的值，它用于衡量整个公司的工作氛围。
本实施例中，可以将总体魅力值和团队氛围值显示在多媒体终端。多媒体终端具体可以为电视(可以播放图片、语音、音乐和视频)等。多媒体终端可以安装设置在公司内部的各个合适位置。
步骤s6，根据总体魅力值和团队氛围值，匹配当天公司的多媒体播放方案。
步骤s6中，具体是根据前述步骤得到的总体魅力值和团队氛围值，匹配相应的多媒体调节方案。这样的一一对应关系也是事先设定，形成一个多媒体播放方案数据库。
例如，假设当总体魅力值落在某个区间，团队氛围值落在另一个区间，则后台根据这种情况，会自动匹配合适的多媒体播放方案。这些总体魅力值和团队氛围值与多媒体播放方案的配合方式可以存储在相应的后台管理平台中，后台管理平台可以是云平台。也就是说，多媒体播放方案数据库可以存储在对应的后台管理平台。
本实施例中，多媒体播放方案为在固定时间或者随机时间，在公司内部进行图片、语音、音乐或视频的播放。这些图片、语音、音乐和视频可以是不同风格和不同内容。例如团队氛围比较沉闷的时候，可以播放轻松愉快的音乐，或者播放幽默的视频，或者播放笑话、播放领导演讲等。
在完成步骤s1至步骤s6之后，本实施例提供的方法即已经可以达到对公司工作氛围的调节。原因在于，实现了步骤s1至步骤s6时，就已经是将职员(同事)的表情结果汇总，分析出当天的(办公室整体氛围值)，并智能给出调节氛围的解决方案(即多媒体播放方案)，例如播放音乐、讲个笑话、领导演讲等，改善氛围愉悦度，即能够适当的、有针对性地提高工作氛围，从而提高了工作效率，不仅提高了每个职员个人的工作效率，还提高了整个公司团队的工作效率。
但是，在上述步骤之后，本实施例所提供的方法还可以继续进行以下步骤。
步骤s7，在下班阶段，获取职员刚离开公司前的静态图像或者动态图像，作为第二图像。
本实施例中，步骤s7可以通过摄像头或者扫描仪获取第二图像，更多本步骤相关内容可以参考步骤s1的内容。
步骤s8，将第二图像输入到人脸表情识别系统中进行分析计算，得到职员的第二人脸属性分析结果。
步骤s9，根据第二人脸属性分析结果得到职员的下班表情。
与前述步骤s2和s3相同的，步骤s8和步骤s9中，可以在多种复杂场景下进行第二图像的获取，如强光、弱光、黑夜等光照不理想的场景，戴有眼镜、帽子、口罩等遮挡物的场景，以及侧脸等头部姿态角度不理想以及多张人脸共存的场景等，也就是说，在许多情况下，均可检测出人脸表情。
步骤s10，对比职员的上班表情和下班表情，并结合职员当天完成的工作量，得出职员的上班表情和下班表情与职员工作效率的关系，作为第一关系。
职员当天完成的工作量可以配合项目与事务跟踪工具等辅助工具进行度量。例如采用jira等工具，并结合其他任务的解决情况。
步骤s11，汇总团队的上班表情和下班表情，并结合团队当天完成的工作量，得出团队的上班表情和下班表情与团队工作效率的关系，作为第二关系。
在步骤s10中，根据职员上班表情和下班表情，通常还可以了解和反映职员当天的工作心情。因此，第一关系同时也是职员工作心情与工作效率的关系。也就是说，步骤s10，通过对比职员个人上班和下班时间的人脸分析数据，在一定程度上得出个人心情与工作效率的关系。此时对应的，步骤s11实现了汇总所有职员的心情与工作效率的关系，得出团队工作情况。
步骤s12，将上述获得的第一关系和第二关系作为反馈，用于调整相应的多媒体播放方案的重要考虑因素。
本实施例中，对每天获取上班表情、下班表情、个人魅力值、合作意向值、总体魅力值和团队氛围值进行记录，并记录相应的获取时间。上述各个内容的获取时间会是影响这些内容的重要因素，因此，同时记录它们的获取时间，同样有助于后续进行分析，从而有助于进行相应的调整，包括多媒体播放方案的调整。也就是说，这些数据和内容具有相应的价值，当将它们与获取时间一并进行记录时，它们的价值进一步提升，可以供公司人力资源等部门进行分析和运用。
本发明另一实施例还提供了一种公司工作氛围调节系统。
所述调节系统可以用于实现上述调节方法(但上述调节方法不局限于采用本调节系统来实现)。所述调节系统包括：职员静态图像或者动态图像的捕抓装置、人脸表情识别系统、魅力值表、合作意向值表、多媒体播放方案数据库和多媒体终端。
人脸表情识别系统用于对职员静态图像或者动态图像进行分析计算，得到职员的人脸属性分析结果。
多媒体终端用于播放和展示办公室整体氛围，并智能播放音乐或者视频等。
本实施例中，还可以包括显示屏和后台管理平台的至少其中之一。其中，后台管理平台可以是云平台。后台管理平台可以用于记录基础数据，如人员信息和分析采集数据，例如采集时间和采集到的人脸属性等。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。