本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法和装置。
背景技术：
随着互联网技术的发展和智能终端的普及，越来越多的商家采用发放电子券等让利手段来进行实物商品、虚拟商品等资源的营销推广活动。
目前，商家在向用户发放电子券时，一般所采用的策略为基于用户的历史行为数据(例如：浏览、收藏、购买等)来估计用户的喜好，进而有针对性地向不同用户发放电子券。
因此，需要提供更加有效的资源推荐方案。
技术实现要素：
本说明书实施例提供一种资源推荐方法和装置，通过从用户标签和用户的状态信息两个维度向用户推荐资源，以提高推荐的资源的转化率。
本说明书实施例还提供一种资源推荐方法，包括：
接收来自于移动终端的资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定待推荐的目标资源；
向所述移动终端发送资源推荐信息，所述资源推荐信息用于推荐所述目标资源。
可选的，所述状态信息包括与所述用户关联的位置信息、时间信息、环境信息中的至少一个。
可选的，所述基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定待推荐的目标资源包括：
确定所述用户标签对应的第一资源组；
基于所述位置信息和所述第一资源组中的可用资源对应的位置信息确定所述可用资源的位置权重；
从第一资源组中选出位置权重满足第一预定条件的可用资源，作为待推荐的目标资源。
可选的，所述基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定待推荐的目标资源包括：
确定所述用户标签对应的第二资源组；
基于所述时间信息和/或所述环境信息以及所述第二资源组中的可用资源的类型确定所述用户对所述可用资源的需求强度；
从所述第二资源组中选出用户需求强度满足第二预定条件的可用资源，作为待推荐的目标资源。
可选的，在向所述移动终端发送资源推荐信息之前，还包括：
确定所述用户对所述目标资源的喜好分值，并基于喜好分值对所述目标资源进行排序，获取所述目标资源的序列；
其中，所述向所述移动终端发送资源推荐信息包括：
基于所述目标资源的序列，向所述移动终端发送资源推荐信息。
可选的，所述确定所述用户对所述目标资源的喜好分值包括：
基于喜好相关信息，确定所述用户对所述目标资源的喜好分值；
其中，所述喜好相关信息包括所述用户标签、所述目标资源的内容、所述用户的历史行为数据中的至少一个。
可选的，所述资源推荐请求还携带所述移动终端的访问渠道的标识信息；
其中，在向所述移动终端发送资源推荐信息之前，还包括：
基于所述访问渠道的标识信息确定所述访问渠道的资源展示规则；
从所述目标资源中选出符合所述资源展示规则的资源，作为待推送的目标资源。
可选的，所述资源展示规则包括资源展示格式；
其中，所述从所述目标资源中选出符合所述资源展示规则的资源包括：
从所述目标资源中选出格式与所述访问渠道要求的资源展示格式相匹配的资源。
可选的，所述资源展示规则包括资源展示数量；
其中，所述从所述目标资源中选出符合所述资源展示规则的资源包括：
从目标资源的序列中选出小于或等于资源展示数量的资源；
其中，选出的资源的喜好分值大于所述目标资源中未被选出的资源的喜好分值。
可选的，在接收来自于移动终端的资源推荐请求之前，还包括：
向所述移动终端发送数据采集指示，所述数据采集指示用于指示所述移动终端采集所述用户的状态信息。
可选的，所述资源推荐信息携带所述目标资源，或者，所述目标资源的标识信息。
本说明书实施例还提供一种资源推荐方法，包括：
向服务器发送资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
接收来自于所述服务器的资源推荐信息，所述资源推荐信息用于推荐目标资源；
将所述目标资源推荐给所述用户；
其中，所述目标资源为所述服务器基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定的。
可选的，所述状态信息包括与所述用户关联的位置信息、时间信息、环境信息中的至少一个。
可选的，在向服务器发送资源推荐请求之前，还包括：
在检测到预定的访问操作时，采集所述用户的状态信息；
或者，
在接收到来自于所述服务器的数据采集指示时，基于所述数据采集指示采集所述用户的状态信息。
可选的，所述资源推荐信息携带所述目标资源的标识信息，或者，所述目标资源的标识信息；
其中，所述将所述目标资源推荐给所述用户包括：
将所述目标资源，或者，所述目标资源的标识信息展示给用户。
可选的，所述将所述目标资源，或者，所述目标资源的标识信息展示给用户包括：
将所述目标资源，或者，所述目标资源的标识信息以通知消息的形式展示在通知栏。
可选的，所述资源推荐信息携带访问渠道的标识信息，所述访问渠道为移动终端访问所述服务器的渠道；
其中，所述将所述目标资源，或者，所述目标资源的标识信息展示给用户包括：
基于所述访问渠道的标识信息，将所述资源推荐信息携带的目标资源或者，所述目标资源的标识信息展示在所述访问渠道对应的预定位置。
本说明书实施例还提供一种资源推荐装置，包括：
接收模块，用于接收来自于移动终端的资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
确定模块，用于基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定待推荐的目标资源；
第一发送模块，用于向所述移动终端发送资源推荐信息，所述资源推荐信息用于推荐所述目标资源。
可选的，所述状态信息包括与所述用户关联的位置信息、时间信息、环境信息中的至少一个。
可选的，所述确定模块，具体用于：
确定所述用户标签对应的第一资源组；基于所述位置信息和所述第一资源组中的可用资源对应的位置信息确定所述可用资源的位置权重；从第一资源组中选出位置权重满足第一预定条件的可用资源，作为待推荐的目标资源。
可选的，所述确定模块，具体用于：
确定所述用户标签对应的第二资源组；基于所述时间信息和/或所述环境信息以及所述第二资源组中的可用资源的类型确定所述用户对所述可用资源的需求强度；从所述第二资源组中选出用户需求强度满足第二预定条件的可用资源，作为待推荐的目标资源。
可选的，还包括：排序模块；所述排序模块，具体用于：
确定所述用户对所述目标资源的喜好分值，并基于喜好分值对所述目标资源进行排序，获取所述目标资源的序列；
其中，所述第一发送模块，用于基于所述目标资源的序列，向所述移动终端发送资源推荐信息。
可选的，所述排序模块，具体用于：
基于喜好相关信息，确定所述用户对所述目标资源的喜好分值；
其中，所述喜好相关信息包括所述用户标签、所述目标资源的内容、所述用户的历史行为数据中的至少一个。
可选的，所述资源推荐请求还携带所述移动终端的访问渠道的标识信息；所述装置还包括：筛选模块；
所述筛选模块，用于基于所述访问渠道的标识信息确定所述访问渠道的资源展示规则；从所述目标资源中选出符合所述资源展示规则的资源，作为待推送的目标资源。
可选的，所述资源展示规则包括资源展示格式；
其中，所述筛选模块，具体用于：
从所述目标资源中选出格式与所述访问渠道要求的资源展示格式相匹配的资源。
可选的，所述资源展示规则包括资源展示数量；
其中，所述筛选模块，具体用于：
从目标资源的序列中选出小于或等于资源展示数量的资源；
其中，选出的资源的喜好分值大于所述目标资源中未被选出的资源的喜好分值。
可选的，还包括：第二发送模块；
所述第二发送模块，用于向所述移动终端发送数据采集指示，所述数据采集指示用于指示所述移动终端采集所述用户的状态信息。
可选的，所述资源推荐信息携带所述目标资源，或者，所述目标资源的标识信息。
本说明书实施例还提供一种资源推荐装置，包括：
发送模块，用于向服务器发送资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
接收模块，用于接收来自于所述服务器的资源推荐信息，所述资源推荐信息用于推荐目标资源；
推荐模块，用于将所述目标资源推荐给所述用户；
其中，所述目标资源为所述服务器基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定的。
可选的，所述状态信息包括与所述用户关联的位置信息、时间信息、环境信息中的至少一个。
可选的，还包括：采集模块；
所述采集模块，具体用于：
在检测到预定的访问操作时，采集所述用户的状态信息；
或者，
在接收到来自于所述服务器的数据采集指示时，基于所述数据采集指示采集所述用户的状态信息。
可选的，所述资源推荐信息携带所述目标资源的标识信息，或者，所述目标资源的标识信息；
其中，所述推荐模块，具体用于：
将所述目标资源，或者，所述目标资源的标识信息展示给用户。
可选的，所述推荐模块，具体用于：
将所述目标资源，或者，所述目标资源的标识信息以通知消息的形式展示在通知栏。
将所述资源推荐信息携带的目标资源以通知消息的形式展示在通知栏。
可选的，所述资源推荐信息还携带访问渠道的标识信息，所述访问渠道为移动终端访问所述服务器的渠道；
其中，所述推荐模块，具体用于：
基于所述访问渠道的标识信息，将所述资源推荐信息携带的目标资源或者，所述目标资源的标识信息展示在所述访问渠道对应的预定位置。
本说明书实施例还提供一种资源推荐装置，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
接收来自于移动终端的资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定待推荐的目标资源；
向所述移动终端发送资源推荐信息，所述资源推荐信息用于推荐所述目标资源。
本说明书实施例还提供一种资源推荐装置，包括：
处理器；以及
向服务器发送资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
接收来自于所述服务器的资源推荐信息，所述资源推荐信息用于推荐目标资源；
将所述目标资源推荐给所述用户；
其中，所述目标资源为所述服务器基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定的。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
通过从用户标签和用户的状态信息两个维度选择待推荐的目标资源，并推荐给用户，与现有技术中基于用户偏好向用户推荐资源的方案相比，能有效提高推荐的目标资源的转化率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本发明的一种应用场景的示意图；
图2为本发明实施例1提供的一种资源推荐方法的流程示意图；
图3为本发明实施例2提供的一种资源推荐方法的流程示意图；
图4为本发明实施例3提供的一种资源推荐方法的流程示意图；
图5为本发明实施例4提供的一种资源推荐装置的结构示意图；
图6为本发明实施例5提供的一种资源推荐装置的结构示意图；
图7为本发明实施例6提供的一种资源推荐装置的结构示意图；
图8为本发明实施例7提供的一种电子设备的结构示意图；
图9为本发明实施例8提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
正如背景技术部分陈述的，在商家向用户发放电子券等资源时，一般是基于用户历史行为数据(例如：浏览、收藏、购买过的商品的类型)估计用户的喜好，进而推荐对应的资源。但这种资源推荐方案推荐的资源与用户的实际需求之间存在较大偏差，进而导致资源的转化率交底。
基于此，本发明提供一种资源推荐方法，该方法通过从用户标签和用户的状态信息两个维度选择待推荐的目标资源，并推荐给用户，与现有技术中基于用户偏好向用户推荐资源的方案相比，能提高推荐的目标资源的转化率。
下面参见图1对本发明的应用场景进行示例性说明。
应用场景一、主动型的资源推荐
用户登录安装在移动终端11上的应用程序(application，app)，移动终端11以用户的登录操作为触发条件，或者，以用户自主发起的推荐指示(例如：点击“有没有合适的优惠券”)为触发条件，“主动”采集用户的状态信息(例如：用户所在位置、当前时间、以及天气等环境信息)。然后，移动终端11“主动”向服务器12发送资源推荐请求，以请求服务器12反馈合适的资源。
然后，服务器12基于标识信息从数据库13中查找出对应的用户标签(例如：美食、滑雪等标签)以及该用户标签对应的可用资源，并基于用户的状态信息从可用资源中选出符合用户实时状态的资源(例如：当前天气为大雨，则从中选出雨伞、雨衣等相关的资源)，作为目标资源推荐给用户。
应用场景二、被动型的资源推荐
服务器12周期性地向移动终端11发送数据采集指示。移动终端11基于该数据采集指示“被动”地采集用户的状态信息，并向服务器12发起资源推荐请求，以请求服务器12反馈合适的资源。
然后，服务器12基于标识信息从数据库13中查找出对应的用户标签(例如：美食、滑雪等标签)以及该用户标签对应的可用资源，并基于用户的状态信息从可用资源中选出符合用户实时状态的资源(例如：当前天气为大雨，则从中选出雨伞、雨衣等相关的资源)，作为目标资源推荐给用户。
其中，移动终端11采集用户的状态信息的方式可以为调用第三方软件的数据，或者，获取移动终端11自身的相关系统信息。
上述两个应用场景中的移动终端11或者叫移动通信终端是指可以在移动中使用的计算机设备，广义的讲包括手机、笔记本、平板电脑、pos机甚至包括车载电脑。但是大部分情况下是指手机或者具有多种应用功能的智能手机以及平板电脑。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
实施例1
图2为本发明实施例1提供的一种资源推荐方法的流程示意图，参见图2，该方法可由图1中的服务器12执行，具体可以包括如下步骤：
步骤22、接收来自于移动终端的资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
结合上述应用场景一和应用场景二，可理解的是，该资源推荐请求可以为移动终端11基于用户的访问操作(例如：登录操作)“主动”发起的，也可以为移动终端11基于服务器12的指示“被动”发起的。后者可以具体为：
服务器12向移动终端11发送数据采集指示，所述数据采集指示用于指示移动终端11采集所述用户的状态信息。相应地，移动终端11基于该数据采集指示采集用户的状态信息。
其中，所述状态信息包括与用户关联的位置信息、时间信息、环境信息中的至少一个；例如：位置信息可以为用户当前所在位置/用户选择的某一位置；时间信息可以为当前时间/用户选择的某一时间；环境信息可以为用户所在地的天气等情况/用户选择的某一地点的天气等情况。
由此，服务器可基于用户实时的状态信息向用户推荐资源，例如：在用户到达某一商圈时，向用户推荐该商圈内的资源；或者，在用户从常住地北京达到山东时，向用户推荐“返乡流量”的资源等等。实现向用户推荐可满足其实时状态对应的实时需求的资源的目的。
步骤24、基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定待推荐的目标资源；
需要说明的是，步骤24的第一种实现方式可以为：
确定所述用户标签对应的第一资源组；
基于所述位置信息和所述第一资源组中的可用资源对应的位置信息确定所述可用资源的位置权重；
从第一资源组中选出位置权重满足第一预定条件的可用资源，作为待推荐的目标资源。
以用户标签为“滑雪”、“美食”为例，步骤24的第一种实现方式可以举例为：
首先，基于用户的账号、身份信息等标识从数据库13中查找出用户对应的标签“滑雪”、“美食”，并进一步从数据库13中查找出与“滑雪”、“美食”相关的可用资源；然后，将用户当前的位置信息(或者用户设置的其他位置)，与可用资源对应的资源进行对比，确定各可用资源的位置权重；例如，距离用户当前位置近的权重较高，距离用户当前位置远的权重较低。再然后，从中选出位置权重最高的预定数量(一个或多个)的资源，或者，选出位置权重满足预定权重阈值的资源。
步骤24的第二种实现方式可以为：
确定所述用户标签对应的第二资源组；
基于所述时间信息和/或所述环境信息以及所述第二资源组中的可用资源的类型确定所述用户对所述可用资源的需求强度；
从所述第二资源组中选出用户需求强度满足第二预定条件的可用资源，作为待推荐的目标资源。
同样以用户标签为“滑雪”、“美食”为例，步骤24的第二种实现方式可以举例为：
首先，基于用户的账号、身份信息等标识从数据库13中查找出用户对应的标签“滑雪”、“美食”，并进一步从数据库13中查找出与“滑雪”、“美食”相关的可用资源；然后，基于当前的天气情况(或者用户设置的地点的天气情况)确定用户对可用资源是否有使用需求，例如：若下雨，则确定用户对“户外美食”、“户外滑雪”等没有需求；和/或，基于当前的时间(或者用户设置的时间)确定用户对可用资源是否有使用需求，例如：若当前时间为元宵节，则确定用户对“元宵”有需求；若当前时间为端午节，则确定用户对“粽子”有需求；然后，基于专家经验或者预建立的模型，确定用户对各可用资源的需求强度。并从中选出需求强度最高的预定数量(一个或多个)的资源，或者，选出需求强度满足预定强度阈值的资源。
步骤24的第三种实现方式可以为：
确定所述用户标签对应的第三资源组；
基于所述位置信息、时间信息、环境信息中的至少一个确定出第四资源组，例如：将处于该位置信息预定范围内的资源放入第四资源组，或者，当时间信息具体为端午节时，将相关资源(例如：粽子、龙舟比赛等)放入第四资源组，又或者，当环境信息具体为下雨时，将相关资源(例如：雨伞、雨衣等)放入第四资源组；
对第三资源组和第四资源组求并集或交集，并将得出的可用资源作为待推荐的目标资源。
步骤26、向所述移动终端发送资源推荐信息，所述资源推荐信息用于推荐所述目标资源。
需要说明的是，步骤26的第一种实现方式可以为：
所述资源推荐信息携带所述目标资源的标识信息；
以标识信息为目标资源的领取链接为例，移动终端在将目标资源的领取链接展示给用户之后，若用户点击领取链接，则移动终端可跳转至领取界面，以完成目标资源的领取。
步骤26的第二种实现方式可以为：
所述资源推荐信息携带所述目标资源；
以目标信息为电子券为例，移动终端在获取到资源推荐信息后，可将其中的目标资源展示给用户，若用户点击“领取”选项，则完成目标资源的领取。
可见，本实施例通过从用户标签和用户的状态信息两个维度选择待推荐的目标资源，并推荐给用户，与现有技术中基于用户偏好向用户推荐资源的方案相比，能提高推荐的目标资源的转化率。
实施例2
图3为本发明实施例2提供的一种资源推荐方法的流程示意图，参见图3，该方法可由图1中的服务器12执行，具体可以包括如下步骤：
步骤32、接收来自于移动终端的资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
步骤34、基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定待推荐的目标资源；
其中，步骤32和步骤34分别与实施例1中的步骤22和步骤24对应相似，其实现方式也对应相似，故，此处不再对步骤32和步骤34进行赘述，相似之处请参见实施例1中的相关描述。
步骤36、确定用户对所述目标资源的喜好分值；
需要说明的是，步骤36的第一种实现方式可以为：
基于喜好相关信息，确定所述用户对所述目标资源的喜好分值；
其中，所述喜好相关信息包括所述用户标签、所述目标资源的内容、所述用户的历史行为数据中的至少一个。
以目标资源为电子券为例，目标资源的内容可用举例为：电子券的额度、有效期、适用的资源类型等等；用户的历史行为数据可以为：用户对之前推荐的电子券的行为数据，例如：是否有点击、是否有使用等等。其中，之前推荐的电子券优选为与本次待推荐的电子券同类型的电子券。
基于上述喜好相关信息，计算用户的喜好分值的方式有多种，此处以建模为例进行说明：
首先，训练模型；以该用户的用户标签、作为样本的资源的内容以及用户对样本资源的历史行为数据中的至少一个作为预选择模型的特征，对预选择模型进行训练，得到满足预定准确度的模型。
然后，使用模型；将用户标签、待推荐的目标资源的内容、类型等作为模型的输入，获取模型输出的喜好分值。
步骤38、基于用户的喜好分值对所述目标资源进行排序，获取所述目标资源的序列；
不难理解的是，可按照喜好分值的大小对目标资源进行排序，例如：由小到大。
步骤310、基于所述目标资源的序列，向所述移动终端发送资源推荐信息。
不难理解的是，基于步骤36和步骤38确定的目标资源的序列，服务器可从中挑选出喜好分值最大的一个或多个，并将其携带在资源推荐信息中发送给移动终端。
可选地，资源推荐请求还携带所述移动终端的访问渠道的标识信息，该访问渠道为用户通过移动终端访问服务器的渠道(例如：某个app)。
可理解的是，不同访问渠道对应的资源展示规则可能不尽相同，因此，步骤310的一种实现方式可以为：
基于所述访问渠道的标识信息确定所述访问渠道的资源展示规则；从所述目标资源中选出符合所述资源展示规则的资源，作为待推送的目标资源。
基于资源展示规则包括资源展示格式和资源展示数据，该实现方式具体可以分为两部分，第一部分是从所述目标资源中选出格式与所述访问渠道要求的资源展示格式相匹配的资源；第二部分是从目标资源的序列中选出小于或等于资源展示数量的资源；其中，选出的资源的喜好分值大于所述目标资源中未被选出的资源的喜好分值。
例如：app1仅可展示2个文字格式的资源，则服务器需要从目标资源中选择出文字格式的资源并从文字格式的资源中选出喜好分值最大的两个资源，并推荐给移动终端。
相应地，步骤36和步骤38建立的模型也可以进一步将访问渠道作为特征之一进行模型训练，并在后续确定目标资源的喜好分值时，将访问渠道作为模型的输入。
可见，本实施例在实施例1的基础上，进一步地对目标资源进行排序，并基于排序得到的序列，从中选出与访问渠道的资源展示规则相吻合的资源，以避免由于服务器推荐的资源与访问渠道的资源展示规则不匹配，导致的移动终端无法正常展示该资源的问题，进而达到进一步地提高资源转化率的目的。
实施例3
图4为本发明实施例3提供的一种资源推荐方法的流程示意图，参见图4，该方法可由图1中的移动终端11执行，具体可以包括如下步骤：
步骤42、向服务器发送资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
结合应用场景一和应用场景二，需要说明的是，步骤42的第一种实现方式可以为：
在检测到预定的访问操作(例如：登录操作)时，移动终端“主动”采集用户的状态信息，以构建资源推荐请求，并将资源推荐请求发送给服务器。
步骤42的第二种实现方式可以为：
在接收到来自于服务器的数据采集指示时，基于数据采集指示采集所述用户的状态信息。
其中，状态信息可以为与用户关联的位置信息、时间信息和环境信息中的至少一个。
步骤44、接收来自于所述服务器的资源推荐信息，所述资源推荐信息用于推荐目标资源；
其中，所述资源推荐信息携带目标资源/目标资源的标识信息。
步骤46、将所述目标资源推荐给用户；其中，所述目标资源为所述服务器基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定的。
需要说明的是，步骤46的第一种实现方式可以为：
将目标资源/目标资源的标识信息以通知消息的形式展示在通知栏，进而展示给用户。
步骤46的第二种实现方式可以为：
所述资源推荐信息还携带访问渠道的标识信息，所述访问渠道为移动终端访问所述服务器的渠道；
基于此，移动终端基于所述访问渠道的标识信息，将所述目标资源/目标资源的标识信息展示在所述访问渠道对应的预定位置。
例如：移动终端基于资源推荐信息携带的app2的标识信息，查找出app2的资源展示位置，即预定位置，并将目标资源展示在该资源展示位置；或者，移动终端将目标资源传输给app2，由app2自行将目标资源展示在该资源展示位置。
可见，本实施例通过从用户标签和用户的状态信息两个维度选择待推荐的目标资源，并推荐给用户，与现有技术中基于用户偏好向用户推荐资源的方案相比，能提高推荐的目标资源的转化率。
对于上述方法实施方式，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施方式并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施方式，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施方式均属于优选实施方式，所涉及的动作并不一定是本发明实施方式所必须的。
实施例4
图5为本发明实施例4提供的一种资源推荐装置的结构示意图，参见图5，该装置具体可以包括：接收模块51、确定模块52和第一发送模块53，其中，
接收模块51，用于接收来自于移动终端的资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
确定模块52，用于基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定待推荐的目标资源；
第一发送模块53，用于向所述移动终端发送资源推荐信息，所述资源推荐信息用于推荐所述目标资源。
可选的，所述状态信息包括与所述用户关联的位置信息、时间信息、环境信息中的至少一个。
可选的，确定模块52，具体用于：
确定所述用户标签对应的第一资源组；基于所述位置信息和所述第一资源组中的可用资源对应的位置信息确定所述可用资源的位置权重；从第一资源组中选出位置权重满足第一预定条件的可用资源，作为待推荐的目标资源。
或者，确定模块52，具体用于：
确定所述用户标签对应的第二资源组；
基于所述时间信息和/或所述环境信息以及所述第二资源组中的可用资源的类型确定所述用户对所述可用资源的需求强度；
从所述第二资源组中选出用户需求强度满足第二预定条件的可用资源，作为待推荐的目标资源。
可选的，该装置还包括：第二发送模块；
该第二发送模块，用于向所述移动终端发送数据采集指示，所述数据采集指示用于指示所述移动终端采集所述用户的状态信息。
本发明实施例提供的资源推荐装置能够实现图2对应的方法实施例中服务器实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。另外，本实施例通过从用户标签和用户的状态信息两个维度选择待推荐的目标资源，并推荐给用户，与现有技术中基于用户偏好向用户推荐资源的方案相比，能提高推荐的目标资源的转化率。
实施例5
图6为本发明实施例5提供的一种资源推荐装置的结构示意图，参见图6，该装置具体可以包括：接收模块61、确定模块62、排序模块63以及第一发送模块64，其中，
接收模块61，用于接收来自于移动终端的资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
确定模块62，用于基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定待推荐的目标资源；
排序模块63，用确定用户对所述目标资源的喜好分值，并基于用户的喜好分值对所述目标资源进行排序，获取所述目标资源的序列；
第一发送模块64，用于基于所述目标资源的序列，向所述移动终端发送资源推荐信息。
其中，所述资源推荐信息携带所述目标资源，或者，所述目标资源的标识信息。
可选地，该装置还包括：筛选模块(图中未示出)；
该筛选模块，用于基于所述访问渠道的标识信息确定所述访问渠道的资源展示规则；从所述目标资源中选出符合所述资源展示规则的资源，作为待推送的目标资源。具体可以举例为：
资源展示规则包括资源展示格式时，筛选模块从所述目标资源中选出格式与所述访问渠道要求的资源展示格式相匹配的资源。
资源展示规则包括资源展示数量时，筛选模块从目标资源的序列中选出小于或等于资源展示数量的资源；其中，选出的资源的喜好分值大于所述目标资源中未被选出的资源的喜好分值。
本发明实施例提供的资源推荐装置能够实现图3对应的方法实施例中服务器实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。可见，本实施例在实施例4的基础上，进一步地对目标资源进行排序，并基于排序得到的序列，从中选出与访问渠道的资源展示规则相吻合的资源，以避免由于服务器推荐的资源与访问渠道的资源展示规则不匹配，导致的移动终端无法正常展示该资源的问题，进而达到进一步地提高资源转化率的目的。
实施例6
图7为本发明实施例6提供的一种资源推荐装置的结构示意图，参见图7，该装置具体可以包括：发送模块71、接收模块72和推荐模块73，其中，
发送模块71，用于向服务器发送资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
接收模块72，用于接收来自于所述服务器的资源推荐信息，所述资源推荐信息用于推荐目标资源；
推荐模块73，用于将所述目标资源推荐给所述用户；
其中，所述目标资源为所述服务器基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定的。
可选的，所述状态信息包括与所述用户关联的位置信息、时间信息、环境信息中的至少一个。
可选的，装置还包括：采集模块；
所述采集模块，具体用于：
在检测到预定的访问操作时，采集所述用户的状态信息；
或者，
在接收到来自于所述服务器的数据采集指示时，基于所述数据采集指示采集所述用户的状态信息。
可选的，所述资源推荐信息携带所述目标资源的标识信息，或者，所述目标资源的标识信息；其中，所述推荐模块，具体用于：
将所述目标资源，或者，所述目标资源的标识信息展示给用户。其实现原理可以为：
将所述目标资源，或者，所述目标资源的标识信息以通知消息的形式展示在通知栏。或者，
在所述资源推荐信息还携带访问渠道的标识信息时，所述访问渠道为移动终端访问所述服务器的渠道，基于所述访问渠道的标识信息，将所述目标资源或者，所述目标资源的标识信息展示在所述访问渠道对应的预定位置。
本发明实施例提供的资源推荐装置能够实现图4对应的方法实施例中服务器实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。可见，本实施例通过从用户标签和用户的状态信息两个维度选择待推荐的目标资源，并推荐给用户，与现有技术中基于用户偏好向用户推荐资源的方案相比，能提高推荐的目标资源的转化率。
对于上述装置实施方式而言，由于其与方法实施方式基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施方式的部分说明即可。
应当注意的是，在本发明的装置的各个部件中，根据其要实现的功能而对其中的部件进行了逻辑划分，但是，本发明不受限于此，可以根据需要对各个部件进行重新划分或者组合。
实施例7
图8为本说明书实施例7提供的一种电子设备的结构示意图，参见图8，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成资源推荐装置。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
网络接口、处理器和存储器可以通过总线系统相互连接。总线可以是isa(industrystandardarchitecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器可能包含高速随机存取存储器(random-accessmemory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少1个磁盘存储器。
处理器，用于执行所述存储器存放的程序，并具体执行：
接收来自于移动终端的资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定待推荐的目标资源；
向所述移动终端发送资源推荐信息，所述资源推荐信息用于推荐所述目标资源。
由此，通过从用户标签和用户的状态信息两个维度选择待推荐的目标资源，并推荐给用户，与现有技术中基于用户偏好向用户推荐资源的方案相比，能提高推荐的目标资源的转化率。
上述如本申请图5和6所示实施例揭示的资源推荐装置或管理者(master)节点执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
资源选择装置还可执行图2-3的方法，并实现管理者节点执行的方法。
基于相同的发明创造，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行实施例1和2提供的资源推荐方法。
实施例8
图9为本说明书实施例8提供的一种电子设备的结构示意图，参见图9，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成资源推荐装置。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
网络接口、处理器和存储器可以通过总线系统相互连接。总线可以是isa(industrystandardarchitecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器可能包含高速随机存取存储器(random-accessmemory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少1个磁盘存储器。
处理器，用于执行所述存储器存放的程序，并具体执行：
向服务器发送资源推荐请求，所述资源推荐请求携带用户的标识信息和状态信息；
接收来自于所述服务器的资源推荐信息，所述资源推荐信息用于推荐目标资源；
将所述目标资源推荐给所述用户；
其中，所述目标资源为所述服务器基于与所述标识信息关联的用户标签和所述状态信息确定的。
可见，本实施例中，通过从用户标签和用户的状态信息两个维度选择待推荐的目标资源，并推荐给用户，与现有技术中基于用户偏好向用户推荐资源的方案相比，能提高推荐的目标资源的转化率。
上述如本申请图7所示实施例揭示的资源推荐装置或管理者(master)节点执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
资源转移装置还可执行图4的方法，并实现管理者节点执行的方法。
基于相同的发明创造，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行实施例3提供的资源推荐方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。