技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于改进模糊连接度及多种子点的医学图像分割方法：1)预处理，通过图像学概念中有关黑帽和白帽的相关运算，使得待分割区域更为清晰；2)多种子点输入，允许手工选取一个或多个种子点，获取初始种子点集，利用初始种子点集及其周围像素所提取的相关信息，采用联合区域增长法得到完备种子点集；3)模糊连接度计算，根据完备种子点集提取目标区域信息，对整幅图像进行模糊连接度值的计算，得到模糊连接度矩阵；4)阈值分割，根据图像上每个像素点不同的模糊连接度值的分布情况，找到最佳阈值，最终获取目标区域。所述方法有效克服了目前算法中手工选择区域的代表性不强以及在面临多块不相邻目标区域时无法完整分割的问题。
技术研发人员：郑运平;畅彤
受保护的技术使用者：华南理工大学
技术研发日：2018.03.09
技术公布日：2018.09.21