本发明涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种基于saas的实时学习数据分析系统。
背景技术：
数据分析的基础是数据的“不确定性”，及数据的随机性。数据分析的目的是把隐没在一大堆看来杂乱无章的数据信息中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可以帮助人们做出判断，以便于采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。但当数据分析用在教育上，也暴露了它的缺点。对于学生来说，不可能通过做大量的题目来得到作业的数据，况且每次作业数据的结果或多或少都会有主观因素干扰，得到的数据不能说是正确无误的，因此现有的数据分析方法应用在教育时无法实时调整教学策略。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于saas的实时学习数据分析系统，能够根据学生目前的实际情况，实时的调整教学策略。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于saas的实时学习数据分析系统，包括：排名计算模块，用于将班级所有学生的作业成绩进行排名，将每个学生各自的排名情况与学生信息进行对应，得到学生作业完成情况；作业分析模块，用于对每个学生的作业进行分析；知识点分析模块，用于对知识点进行分类，得到每个知识点在作业中所有题目中的分布；题目等级分析模块，用于划分题目等级，并将作业中每道题目归纳到相应的等级中；评估模块，用于根据所述学生作业完成情况，从认知水平、知识类型和难度水平三个方面对班级和学生的学习情况做出评估。
所述排名计算模块将该学生与其作业的分数进行绑定，然后将班级所有学生的分数进行排序以此得到学生的排名情况，并计算班级的平均分、班级的最高分和班级的最低分。
所述作业分析模块统计作业中的每道题在班级所有学生的回答情况，得到班级关于这道题的得分率，并且统计出每道题在年级中所有学生的回答情况，得到年级的得分率。
所述知识点分析模块统计作业中每道题涉及到的知识点，然后将知识点分为高考知识点和薄弱知识点，将出现的相同知识点不同题目进行题号记录，总结归纳出涉及到某一知识点的所有题目的分布。
所述知识点分析模块将得到的知识点与最近n年内高考涉及到的知识点进行对比，若相同或类似，则将该题目为高考知识点题目，除此外均为薄弱知识点题目。
所述题目等级分析模块根据题目质量标准将作业中的题目归纳到相应的等级中，其中题目质量标准将题目划分为优、良、中、差四个等级。
所述认知水平分为记忆、理解、运用、分析、评价、创造六个方面，所述知识类型分为事实性、原理性、程序性和反思性四个类型，所述难度水平划分为一级、二级、三级、四级、五级。
有益效果
由于采用了上述的技术方案，本发明与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：1)数据实时性。本发明能够保证数据是实时并且有效的，不会出现虚假或者伪造的信息；2)策略有效性。老师能够根据学生每次作业得到的数据，了解到学生在目前阶段哪部分知识欠缺，就能够及时的根据数据做出教学上的调整，教学策略快速有效；3)摒弃了主观因素的干扰。尽管作业中还会存在学生主观因素的干扰，如身体原因等，但也只存在于一次或两次的作业数据中，对学生的影响以及老师对学生做出判断的影响微乎其微。
附图说明
图1是本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
本发明的实施方式涉及一种基于saas的实时学习数据分析系统，如图1所示，包括：排名计算模块，用于将班级所有学生的作业成绩进行排名，将每个学生各自的排名情况与学生信息进行对应，得到学生作业完成情况；作业分析模块，用于对每个学生的作业进行分析；知识点分析模块，用于对知识点进行分类，得到每个知识点在作业中所有题目中的分布；题目等级分析模块，用于划分题目等级，并将作业中每道题目归纳到相应的等级中；评估模块，用于根据所述学生作业完成情况，从认知水平、知识类型和难度水平三个方面对班级和学生的学习情况做出评估。在进行分析时，包括以下步骤：
步骤1：将班级所有学生的作业成绩进行排名，将每个学生各自的排名情况显示到对应的学生上面，并得到班级的平均分、班级的最高分和班级的最低分。
步骤1包含以下步骤：
步骤1-1：将该学生与其作业的分数进行绑定，然后将班级所有学生的分数进行排序以此得到学生的排名情况；
步骤1-2：班级的平均分即是班级所有学生分数和与学生个数的商，显示的目的是让学生明确自己的成绩在班级中的情况；最高分和最低分分别是排名第一和最后一名学生的分数，目的是为了让学生明确自己与班级高分和低分的差距。
步骤2：对每个学生的作业进行具体的分析，精确到每道题目的正答率，在班级的得分率，在年级的得分率。
步骤2包含以下步骤：
步骤2-1：统计作业中的每道题在班级所有学生的回答情况，得到班级关于这道题的得分率，并且统计出每道题在年级中所有学生的回答情况(所有班级的学生即为年级中的学生)，得到年级的得分率。
步骤3：综合作业中涉及到的所有知识点，将知识点分为高考知识点和薄弱知识点两类，并分别将每道题目涉及到的知识点进行对比、归纳，并得到每个知识点在作业中所有题目中的分布，以便学习。
步骤3包含以下步骤：
步骤3-1：统计作业中每道题涉及到的知识点，然后将知识点分为高考知识点和薄弱知识点两类；
步骤3-2：将步骤3-1中得到的知识点与近年来的高考涉及到的知识点进行对比，若一样或类似，则将该题目纳入包含高考知识点类型的题目中去，除此外均纳入薄弱知识点；
步骤3-3：将出现的相同知识点不同题目进行题号记录，总结归纳出涉及到某一知识点的所有题目的分布，便于复习。
步骤4：划分优、良、中、差四个等级，将每道题目归纳到相应的等级中去。
步骤4包含以下步骤：
步骤4-1：为题目设立一个质量等级的标准；
步骤4-2：每道题目均拥有一个质量标签，将题目按质量标签归类，综合步骤3划分的知识点类别以及步骤3-3归纳的对应知识点的分布进行着重复习，优先复习优与良的题目。
步骤5：根据学生作业完成情况，从认知水平、知识类型和难度水平三个方面对班级和学生的学习情况做出评估，从全方位了解学生对学习的掌握情况。
步骤5包含以下步骤：
步骤5-1：将认知水平分为记忆、理解、运用、分析、评价、创造六个方面，将知识类型分为事实性、原理性、程序性和反思性四个类型，将难度水平划分为一级、二级、三级、四级、五级，然后综合作业情况得到认知水平、知识类型和难度水平的趋势图。
步骤5-2：老师实时的根据班级和学生的三个趋势图，再结合目前的高考或考试的要求，实时的调整教学策略，有效的帮助学生进行学习。
不难发现，本发明能够根据学生目前的实际情况，实时的调整教学策略，也能够让学生实时的了解到自身目前的学习掌握情况。使用了基于saas的实时学习数据分析的方法，与传统的数据分析方法相比，具有以下三个优点：1)数据实时性。本发明能够保证数据是实施并且有效的，不会出现虚假或者伪造的信息；2)策略有效性。老师能够根据学生每次作业得到的数据，了解到学生在目前阶段哪部分知识有所欠缺，就能够及时的根据数据做出教学上的调整，教学策略快速有效；3)摒弃了主观因素对数据的干扰。尽管作业中还会存在学生主观因素的干扰，如身体原因等，但也只存在于一次或两次的作业数据中，对学生的影响以及老师对学生做出判断的影响微乎其微。