本发明涉及数据统计技术领域，尤其是涉及一种轨道交通工具用户确定方法、系统以及电子设备。
背景技术：
轨道交通是指运营车辆需要在特定轨道上行驶的一类交通工具或运输系统。最典型的轨道交通就是由传统火车和标准铁路所组成的铁路系统。随着火车和铁路技术的多元化发展，轨道交通呈现出越来越多的类型，不仅遍布于长距离的陆地运输，也广泛运用于中短距离的城市公共交通中。
目前，传统的对轨道交通工具乘客的分析与统计方法主要基于摄像头监控、抽样调查、问卷调查以及电话问询等解决方案。
但是，现有的摄像头监控、抽样调查、问卷调查、电话问询等对轨道交通工具乘客进行分析与统计方法的不确定因素较多，致使准确率较低。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种轨道交通工具用户确定方法、系统以及电子设备，以解决现有技术中存在的现有的对轨道交通工具乘客进行分析与统计的方法的准确率较低的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种轨道交通工具用户确定方法，包括：
获取覆盖轨道交通工具的基站工作参数；
根据轨道交通工具的站点对所述基站工作参数进行标记，得到带标记的基站工作参数；
根据所述带标记的基站工作参数，对轨道交通工具的信令数据进行标记，得到带标记的信令数据；
根据轨道交通工具的出行数据判定模型，对若干个所述带标记的信令数据进行判断，确定轨道交通工具用户。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述根据轨道交通工具的站点对所述基站工作参数进行标记，得到带标记的基站工作参数，之前还包括：
获取轨道交通工具的站点与所述覆盖轨道交通工具的基站工作参数之间的对应关系。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据轨道交通工具的站点对所述基站工作参数进行标记，得到带标记的基站工作参数，具体包括：
基于所述对应关系，根据轨道交通工具的站点对所述基站工作参数进行标记，得到带标记的基站工作参数。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据所述带标记的基站工作参数，对轨道交通工具的信令数据进行标记，得到带标记的信令数据，具体包括：
将轨道交通工具的信令数据与所述基站工作参数进行关联，并基于所述关联根据所述带标记的基站工作参数，对所述轨道交通工具的信令数据进行标记，得到带标记的信令数据。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述根据轨道交通工具的出行数据判定模型，对若干个所述带标记的信令数据进行判断，确定轨道交通工具用户，之前还包括：
通过提取轨道交通工具用户的特征数据，建立轨道交通工具的出行数据判定模型。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述根据轨道交通工具的出行数据判定模型，对若干个所述带标记的信令数据进行判断，确定轨道交通工具用户，具体包括：
将轨道交通工具的出行数据判定模型与若干个所述带标记的信令数据进行对比，得到对比结果；
如果对比结果为所述带标记的信令数据与所述出行数据判定模型中的乘车用户数据相符，则确定所述带标记的信令数据对应的用户为轨道交通工具用户；
如果对比结果为所述带标记的信令数据与所述出行数据判定模型中的乘车用户数据不相符，则确定所述带标记的信令数据对应的用户不为轨道交通工具用户。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述轨道交通工具包括：地铁、火车、轻轨、有轨电车中的至少一种。
第二方面，本发明实施例还提供一种轨道交通工具用户确定系统，包括：
获取模块，用于获取覆盖轨道交通工具的基站工作参数；
第一标记模块，用于根据轨道交通工具的站点对所述基站工作参数进行标记，得到带标记的基站工作参数；
第二标记模块，用于根据所述带标记的基站工作参数，对轨道交通工具的信令数据进行标记，得到带标记的信令数据；
判断模块，用于根据轨道交通工具的出行数据判定模型，对若干个所述带标记的信令数据进行判断，确定轨道交通工具用户。
第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行如第一方面所述的方法。
本发明实施例提供的技术方案带来了以下有益效果：本发明实施例提供的轨道交通工具用户确定方法、系统以及电子设备中，轨道交通工具用户确定方法包括：首先，获取覆盖轨道交通工具的基站工作参数，然后，根据轨道交通工具的站点对所述基站工作参数进行标记从而得到带标记的基站工作参数，之后，根据所述带标记的基站工作参数对轨道交通工具的信令数据进行标记从而得到带标记的信令数据，最后，根据轨道交通工具的出行数据判定模型对若干个所述带标记的信令数据进行判断从而确定轨道交通工具用户，通过将基站的工作参数信息与信令数据结合，根据轨道交通工具的站点对基站工作参数进行标记，进而再根据带标记的基站工作参数对信令数据进行标记，以便于根据判定模型对带标记的信令数据进行判断，从而对轨道交通工具用户的数据进行精确的筛选、收集等，实现了对轨道交通工具乘客进行更精准的统计与分析，从而能够得到更精确的统计数据，使数据统计的准确率得到提高，而且还避免了使用成本高且费时费人力的传统方法，从而解决了现有技术中存在的现有的对轨道交通工具乘客进行分析与统计的方法的准确率较低的技术问题。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例一所提供的轨道交通工具用户确定方法的流程图；
图2示出了本发明实施例二所提供的轨道交通工具用户确定方法的流程图；
图3示出了本发明实施例三所提供的一种轨道交通工具用户确定系统的结构示意图；
图4示出了本发明实施例四所提供的一种电子设备的结构示意图。
图标：3-轨道交通工具用户确定系统；31-获取模块；32-第一标记模块；33-第二标记模块；34-判断模块；4-电子设备；41-存储器；42-处理器；43-总线；44-通信接口。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，现有的摄像头监控、抽样调查、问卷调查、电话问询等对轨道交通工具乘客进行分析与统计方法的不确定因素较多，致使准确率较低，基于此，本发明实施例提供的一种轨道交通工具用户确定方法、系统以及电子设备，可以解决现有技术中存在的现有的对轨道交通工具乘客进行分析与统计的方法的准确率较低的技术问题。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种轨道交通工具用户确定方法、系统以及电子设备进行详细介绍。
实施例一：
本发明实施例提供的一种轨道交通工具用户确定方法，也可以为一种利用手机信令消息识别地铁出行的方法，如图1所示，该方法包括：
s11：获取覆盖轨道交通工具的基站工作参数。
需要说明的是，轨道交通工具包括：地铁、火车、轻轨、有轨电车中的至少一种。
s12：根据轨道交通工具的站点对基站工作参数进行标记，得到带标记的基站工作参数。
作为一个优选方案，首先，获取轨道交通工具的站点与所述覆盖轨道交通工具的基站工作参数之间的对应关系；然后，基于所述对应关系，根据轨道交通工具的站点对所述基站工作参数进行标记，得到带标记的基站工作参数。
s13：根据带标记的基站工作参数，对轨道交通工具的信令数据进行标记，得到带标记的信令数据。
具体的，将轨道交通工具的信令数据与所述基站工作参数进行关联，并基于所述关联根据所述带标记的基站工作参数，对所述轨道交通工具的信令数据进行标记，得到带标记的信令数据。
s14：根据轨道交通工具的出行数据判定模型，对若干个带标记的信令数据进行判断，确定轨道交通工具用户。
作为本实施例的优选实施方式，根据轨道交通工具的出行数据判定模型，对若干个带标记的信令数据进行乘车用户的判断，确定轨道交通工具的乘车用户。
在实际应用中，在本步骤之前，可以先通过提取轨道交通工具用户的特征数据，建立轨道交通工具的出行数据判定模型。在本步骤中，将轨道交通工具的出行数据判定模型与若干个所述带标记的信令数据进行对比，得到对比结果：如果对比结果为所述带标记的信令数据与所述出行数据判定模型中的乘车用户数据相符，则确定所述带标记的信令数据对应的用户为轨道交通工具用户；如果对比结果为所述带标记的信令数据与所述出行数据判定模型中的乘车用户数据不相符，则确定所述带标记的信令数据对应的用户不为轨道交通工具用户。
对于现有技术而言，传统的对轨道交通工具乘客的分析与统计方法主要基于摄像头监控、抽样调查、问卷调查、电话问询及利用车站内收集手机信息的非运营商的基站等解决方案。但这些方法过于粗糙，且观测信息不连续，而且人为影响较大，导致不确定因素较多，从而使准确率较低，难以大规模应用，会浪费过多的人力。手机信令是运营商重要的数据之一，但难以从众多信令数据中直接分辨哪些是某种轨道交通工具的乘车用户，因此完全依赖信令数据也不可靠。
通过轨道交通工具用户确定方法能够利用手机信令数据结合运营商的基站工作参数信息完成对轨道交通工具用户的数据收集，结合大数据技术能够实现对轨道交通工具乘客更精准的分析与统计，避免使用成本高且费时费人力的方法。
实施例二：
本发明实施例提供的一种轨道交通工具用户确定方法，也可以为一种利用手机信令消息识别地铁出行的方法，如图2所示，该方法包括：
s21：获取覆盖轨道交通工具的基站工作参数。
其中，轨道交通工具包括：地铁、火车、轻轨、有轨电车中的至少一种。本实施例以轨道交通工具中的地铁为例进行说明，本步骤中，准备地铁基站的工作参数。
s22：获取轨道交通工具的站点与覆盖轨道交通工具的基站工作参数之间的对应关系。
作为本实施例的优选实施方式，建立地铁基站小区和站名的对应表，从而获取地铁的站点与覆盖地铁的基站的工作参数之间的对应关系。
对于对应表的建立，需要说明的是，运营商在地铁开通前会进行地下车站及隧道内通信线缆布设，每个车站在建设基站时会在基站运营系统中记录基站的位置、基站对应的端局、覆盖类型等信息，使用这些信息可形成地铁运营站列表与基站参数的对应关系，即对应表，或也可称为地铁基站表。在处理基站表时，为地铁基站单独建立一个新的覆盖类型编码。
s23：基于对应关系，根据轨道交通工具的站点对基站工作参数进行标记，得到带标记的基站工作参数。
本步骤中，在基站工作参数信息中标记地铁基站。需要说明的是，基站需要每时每刻都在服务状态，因此基站属于具有稳定工作状态的设备。这些基站往往会设不同的小区覆盖地铁的不同区域，比如站台、站厅和隧道等位置。
具体的，通过使用手机等终端的程序软件，获得覆盖地铁的基站工作参数信息，其中，工作参数的形式可以为两组数字。当然，工作参数信息也可以通过运营商等其他方式获得。之后将不同站点与对应的基站工作参数进行结合，利用编程软件将地铁基站工作参数在整个工作参数表中进行标记，该标记会明显有别于其他基站。
s24：将轨道交通工具的信令数据与基站工作参数进行关联，并基于关联根据带标记的基站工作参数，对轨道交通工具的信令数据进行标记，得到带标记的信令数据。
通过步骤s23完成对信令数据集进行筛选前的必备数据，在步骤s24中，根据地铁基站工作参数信息关联地铁信令，并将地铁信令部分进行标记。
对于信令处理过程，具体的，通过对比信令中带有的基站工作参数信息与基站工作参数表进行关联，若其中包含有地铁基站工作参数部分，则这些基站工作参数信息将会有别于其他信令。
优选的，首先，在数据集中对基站信息进行关联，并引入基站信息中的覆盖类型字段，在该过程完成后，信令中的基站信息便包含了覆盖类型的属性，选择那些基站覆盖范围为地铁标识的信令数据作为地铁出行的用户群，即完成信令数据的标记过程，得到带标记的信令数据。
s25：通过提取轨道交通工具用户的特征数据，建立轨道交通工具的出行数据判定模型。
本实施例中，建立地铁出行的判定模型。具体的，通过对地铁出行人群进行分析，建模提取用户特征，并使其具有普遍性意义，从而实现排除不合理的信令数据或噪声数据对整个判断造成影响。
其中，对于排除不合理的信令数据过程，首先需要筛选出有出行行为的用户数据，在信令的表达上可以看到这类用户的信令信息中，基站信息具有连续变化的特征；其次选择信令数据的时间段，该时间段要覆盖地铁运营时间。不符合这两类的数据即被视为不合理或噪音数据。
s26：将轨道交通工具的出行数据判定模型与若干个带标记的信令数据进行对比，得到对比结果。
作为本实施例的另一种实施方式，根据地铁出行判定模型对打过标记的信令数据进行判定。其中，信令数据也可以为信令集。
s27：根据对比结果判断带标记的信令数据与出行数据判定模型中的乘车用户数据是否相符。如果是，则执行步骤s28。如果否，则执行步骤s29。
s28：确定带标记的信令数据对应的用户为轨道交通工具用户。
如果对比结果为带标记的信令数据与出行数据判定模型中的乘车用户数据相符，则确定带标记的信令数据对应的用户为轨道交通工具用户，即地铁出行用户。
s29：确定带标记的信令数据对应的用户不为轨道交通工具用户。
如果对比结果为带标记的信令数据与出行数据判定模型中的乘车用户数据不相符，则确定带标记的信令数据对应的用户不为轨道交通工具用户，即为非地铁出行用户。
进一步的是，步骤s26、s27、s28以及s29为模型判定部分，可以根据提前调研和/或日常行为特征总结得出的结论，将模型判定定义为以下几个类别：第一类，地铁乘车用户即地铁出行用户，该类型用户具有多个地铁站的基站部分的信令，这些信令的发生时间相对较为连续且为地铁基站；第二类，地铁通道过街用户，该类用户仅有一个地铁站的基站信令，且在这一个地铁站的基站捕获时长不超过一个可配置的时间范围；第三类，长期滞留地铁站内的用户，该类用户仅有一个地铁站的基站信令，且超过配置的时间范围。
本步骤中，只有符合第一类行为的用户被判定为该轨道交通工具用户确定方法需要找到的目标用户，并将这类用户进行标记，即标记目标用户。
对于标记目标用户过程，具体的，对符合地铁出行数据判定模型的信令数据打上地铁出行标记，即对地铁出行用户进行标记，之后还可以对该地铁出行用户进行记录、统计等。
实施例三：
本发明实施例提供的一种轨道交通工具用户确定系统，如图3所示，轨道交通工具用户确定系统3包括：获取模块31、第一标记模块32、第二标记模块33以及判断模块34。
进一步，获取模块用于获取覆盖轨道交通工具的基站工作参数。第一标记模块用于根据轨道交通工具的站点对基站工作参数进行标记，得到带标记的基站工作参数。
在实际应用中，第二标记模块用于根据带标记的基站工作参数，对轨道交通工具的信令数据进行标记，得到带标记的信令数据。
作为一个优选方案，判断模块用于根据轨道交通工具的出行数据判定模型，对若干个带标记的信令数据进行判断，确定轨道交通工具用户。
实施例四：
本发明实施例提供的一种电子设备，如图4所示，电子设备4包括存储器41、处理器42，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例一或实施例二提供的方法的步骤。
参见图4，电子设备还包括：总线43和通信接口44，处理器42、通信接口44和存储器41通过总线43连接。处理器42用于执行存储器41中存储的可执行模块，例如计算机程序。
其中，存储器41可能包含高速随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口44(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
总线43可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器41用于存储程序，处理器42在接收到执行指令后，执行程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器42中，或者由处理器42实现。
此外，处理器42可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器42中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器42可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等。还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器41，处理器42读取存储器41中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
实施例五：
本发明实施例提供的一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，程序代码使处理器执行上述实施例一或实施例二提供的方法。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在这里示出和描述的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。
相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本发明实施例提供的具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，与上述实施例提供的轨道交通工具用户确定方法、系统及电子设备具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明实施例所提供的进行轨道交通工具用户确定方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。