本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于区块链和雾计算的大数据计算方法及系统。
背景技术：
近年来，大数据计算在科学、商务和社会等各个领域都带来了革命性的突破，大数据的相关技术和服务得到了长足的发展。
目前，在大数据计算过程中，通常需要拥有资源数据的数据节点向具有大数据计算需求的大数据计算需求节点直接提供能够满足其计算需求的资源数据，即数据节点需要向大数据计算需求节点直接共享资源数据，可能导致数据节点的资源数据通过大数据计算需求节点发生泄漏。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种基于雾计算和区块链的大数据计算方法及系统，可防止数据节点的资源数据通过大数据计算需求节点发生泄漏。
第一方面，本发明提供了一种基于区块链和雾计算的大数据计算方法，包括：
通过信息发布节点确定数据资源目录，根据所述数据资源目录形成智能合约，并将所述智能合约发布至区块链网络；
通过至少一个数据节点根据所述智能合约携带的所述数据资源目录，将当前所述数据节点拥有的资源数据的数据信息发布至所述区块链网络；
通过大数据计算需求节点根据各个所述数据信息及所述智能合约携带的所述数据资源目录，生成大数据计算智能合约并发布至所述区块链网络，其中，所述大数据计算智能合约携带需求信息及存储位置；
通过雾计算资源节点从雾计算网络中选择至少一个资源节点，根据选择的所述至少一个资源节点及所述大数据计算智能合约携带的所述需求信息生成任务智能合约，并将所述任务智能合约发布至所述区块链网络；
通过验证节点根据所述任务智能合约及各个所述数据信息触发至少一个目标数据节点；
通过所述至少一个目标数据节点在所述验证节点的触发下向选择的所述至少一个资源节点发送对应于所述需求信息的目标资源数据；
通过选择的所述至少一个资源节点根据所述需求信息对各个所述目标资源数据进行计算以生成计算结果，并将生成的计算结果存储至所述存储位置。
优选地，
所述需求信息，包括：目标数据类型、目标数据标识及计算方法。
优选地，
所述通过雾计算资源节点从雾计算网络中选择至少一个资源节点，根据选择的所述至少一个资源节点及所述大数据计算智能合约携带的所述需求信息生成任务智能合约，并将所述任务智能合约发布至所述区块链网络，包括：
通过雾计算资源节点从所述雾计算网络中选择一个空闲存储节点和一个空闲计算节点；
通过所述雾计算资源节点根据所述空闲存储节点的第一节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识生成存储任务智能合约；
通过所述雾计算资源节点根据所述空闲计算节点的第二节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述计算方法生成计算任务智能合约；
则，
所述通过验证节点根据所述任务智能合约及各个所述数据信息触发至少一个目标数据节点，包括：通过验证节点根据所述存储任务智能合约，从所述至少一个数据节点中选择至少一个目标数据节点，并触发所述至少一个目标数据节点；
所述通过所述至少一个目标数据节点在所述验证节点的触发下向选择的所述至少一个资源节点发送对应于所述需求信息的目标资源数据，包括：通过所述至少一个目标数据节点在所述验证节点的触发下根据所述存储任务智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识向所述空闲存储节点存储目标资源数据。
优选地，
所述通过选择的所述至少一个资源节点根据所述需求信息对各个所述目标资源数据进行计算以生成计算结果，并将生成的计算结果存储至所述存储位置，包括：
通过所述空闲计算节点读取所述空闲存储节点中存储的各个所述目标资源数据，并根据所述计算任务智能合约携带的所述计算方法对各个所述目标资源数据进行计算以生成计算结果，并将生成的计算结果存储至所述存储位置。
优选地，
所述通过雾计算资源节点从所述雾计算网络中选择一个空闲存储节点和一个空闲计算节点，进一步包括：生成所述空闲存储节点所对应的私钥及公钥；
则，所述通过所述雾计算资源节点根据所述空闲存储节点的第一节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识生成存储任务智能合约，包括：通过所述雾计算资源节点根据所述空闲存储节点的第一节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述目标数据类型、所述公钥及所述目标数据标识生成存储任务智能合约；
所述通过所述至少一个目标数据节点在所述验证节点的触发下根据所述存储任务智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识向所述空闲存储节点存储目标资源数据，包括：通过所述至少一个目标数据节点在所述验证节点的触发下根据所述存储任务智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识确定目标资源数据，并根据所述存储任务智能合约携带的所述公钥对所述目标资源数据进行加密以形成对应于所述目标资源数据的密文，将对应于所述目标资源数据的密文发送至所述空闲存储节点。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于区块链和雾计算的大数据计算系统，包括：
信息发布节点、至少一个数据节点、大数据计算需求节点、雾计算资源节点、验证节点、区块链网络及包括有至少一个资源节点的雾计算网络；其中，
所述信息发布节点，用于确定数据资源目录，根据所述数据资源目录形成智能合约，并将所述智能合约发布至区块链网络；
所述至少一个数据节点，用于根据所述智能合约携带的所述数据资源目录，将当前所述数据节点拥有的资源数据的数据信息发布至所述区块链网络；在作为目标数据节点被所述验证节点触发时，向选择的所述至少一个资源节点发送对应于所述需求信息的目标资源数据；
所述大数据计算需求节点，用于根据各个所述数据信息及所述智能合约携带的所述数据资源目录，生成大数据计算智能合约并发布至所述区块链网络，其中，所述大数据计算智能合约携带需求信息及存储位置；
所述雾计算资源节点，用于从雾计算网络中选择至少一个资源节点，根据选择的所述至少一个资源节点及所述大数据计算智能合约携带的所述需求信息生成任务智能合约，并将所述任务智能合约发布至所述区块链网络；
所述验证节点，用于根据所述任务智能合约及各个所述数据信息触发至少一个目标数据节点；
所述至少一个资源节点，用于在被所述雾计算资源节点选择后，根据所述需求信息对各个所述目标资源数据进行计算以生成计算结果，并将生成的计算结果存储至所述存储位置。
优选地，
所述需求信息，包括：目标数据类型、目标数据标识及计算方法。
优选地，
所述雾计算资源节点，用于从所述雾计算网络中选择一个空闲存储节点和一个空闲计算节点；根据根据所述空闲存储节点的第一节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识生成存储任务智能合约；根据所述空闲计算节点的第二节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述计算方法生成计算任务智能合约；
则，
所述验证节点，用于根据所述存储任务智能合约，从所述至少一个数据节点中选择至少一个目标数据节点，并触发所述至少一个目标数据节点；
所述数据节点，用于在作为目标数据节点被所述验证节点触发时根据所述存储任务智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识向所述空闲存储节点存储目标资源数据。
优选地，
所述资源节点，用于在被所述雾计算资源节点选择为空闲计算节点时，读取所述空闲存储节点中存储的各个所述目标资源数据，并根据所述计算任务智能合约携带的所述计算方法对各个所述目标资源数据进行计算以生成计算结果，并将生成的计算结果存储至所述存储位置。
优选地，
所述雾计算资源节点，包括：秘钥生成模块和合约处理模块；其中，
所述秘钥生成模块，用于生成所述空闲存储节点所对应的私钥及公钥；
所述合约处理模块，用于根据所述空闲存储节点的第一节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述目标数据类型、所述公钥及所述目标数据标识生成存储任务智能合约；
所述数据节点，用于在作为目标数据节点被所述验证节点触发时根据所述存储任务智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识确定目标资源数据，并根据所述存储任务智能合约携带的所述公钥对所述目标资源数据进行加密以形成对应于所述目标资源数据的密文，将对应于所述目标资源数据的密文发送至所述空闲存储节点。
本发明实施例提供了一种基于雾计算和区块链的大数据计算方法，该方法中，通过信息发布节点向区块链发布携带数据资源目录的智能合约，各个数据节点则可根据区块链网络中的智能合约所携带的资源目录，将其可以用于大数据计算的资源数据的数据信息发布至区块链网络，大数据计算需求节点则可根据智能合约所携带的数据资源目录以及区块链网络中的各个数据信息，向区块链网络发布携带需求信息及存储位置的大数据计算智能合约，后续的，雾计算资源节点则可从雾计算网络中选择一个或多个资源节点，并根据选择的各个资源节点生成任务智能合约后发布至区块链网络，由验证节点根据任务智能合约及各个数据信息触发符合需求信息的一个或多个目标数据节点，各个目标数据节点则可在验证节点的触发下向雾计算网络中被选择的资源节点发送符合需求信息的目标资源数据，进而由雾计算网络中被选择的资源节点对各个目标资源数据进行计算以生成计算结果，然后将计算结果发送至大数据计算智能合约所携带的存储位置。综上可见，通过本发明的技术方案实现大数据计算时，大数据计算需求节点无需访问数据节点，大数据计算的计算过程仅在雾计算网络中的一个或多个资源节点上进行，各个数据节点的资源数据不会直接共享给大数据计算需求节点，可防止数据节点的资源数据通过大数据计算需求节点发生泄漏。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种基于区块链和雾计算的大数据计算方法的流程图；
图2是本发明一实施例提供的一种基于区块链和雾计算的大数据计算系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于区块链和雾计算的大数据计算方法，包括：
步骤101，通过信息发布节点确定数据资源目录，根据所述数据资源目录形成智能合约，并将所述智能合约发布至区块链网络；
步骤102，通过至少一个数据节点根据所述智能合约携带的所述数据资源目录，将当前所述数据节点拥有的资源数据的数据信息发布至所述区块链网络；
步骤103，通过大数据计算需求节点根据各个所述数据信息及所述智能合约携带的所述数据资源目录，生成大数据计算智能合约并发布至所述区块链网络，其中，所述大数据计算智能合约携带需求信息及存储位置；
步骤104，通过雾计算资源节点从雾计算网络中选择至少一个资源节点，根据选择的所述至少一个资源节点及所述大数据计算智能合约携带的所述需求信息生成任务智能合约，并将所述任务智能合约发布至所述区块链网络；
步骤105，通过验证节点根据所述任务智能合约及各个所述数据信息触发至少一个目标数据节点；
步骤106，通过所述至少一个目标数据节点在所述验证节点的触发下向选择的所述至少一个资源节点发送对应于所述需求信息的目标资源数据；
步骤107，通过选择的所述至少一个资源节点根据所述需求信息对各个所述目标资源数据进行计算以生成计算结果，并将生成的计算结果存储至所述存储位置。
如图1所示的实施例，通过信息发布节点向区块链发布携带数据资源目录的智能合约，各个数据节点则可根据区块链网络中的智能合约所携带的资源目录，将其可以用于大数据计算的资源数据的数据信息发布至区块链网络，大数据计算需求节点则可根据智能合约所携带的数据资源目录以及区块链网络中的各个数据信息，向区块链网络发布携带需求信息及存储位置的大数据计算智能合约，后续的，雾计算资源节点则可从雾计算网络中选择一个或多个资源节点，并根据选择的各个资源节点生成任务智能合约后发布至区块链网络，由验证节点根据任务智能合约及各个数据信息触发符合需求信息的一个或多个目标数据节点，各个目标数据节点则可在验证节点的触发下向雾计算网络中被选择的资源节点发送符合需求信息的目标资源数据，进而由雾计算网络中被选择的资源节点对各个目标资源数据进行计算以生成计算结果，然后将计算结果发送至大数据计算智能合约所携带的存储位置。综上可见，通过本发明的技术方案实现大数据计算时，大数据计算需求节点无需访问数据节点，大数据计算的计算过程仅在雾计算网络中的一个或多个资源节点上进行，各个数据节点的资源数据不会直接共享给大数据计算需求节点，可防止数据节点的资源数据通过大数据计算需求节点发生泄漏。
上述实施例中，为了实现对各个节点的身份进行标识，信息发布节点还可以标识出所有的参与节点，包括对数据节点、大数据计算需求节点、验证节点及雾计算资源节点等的身份进行标识，利用各个参与节点身份标识形成标识智能合约，然后发布到区块链网络中，如此，所有的参与节点均可通过查看标识智能合约对各个参与节点的身份进料了解。
具体地，所述需求信息，包括：目标数据类型、目标数据标识及计算方法。不难理解的，一个需求信息可以包括多个分解任务，每一个分解任务可分别对应相应的目标数据类型、目标数据标识及计算方法。
本发明一个实施例中，所述通过雾计算资源节点从雾计算网络中选择至少一个资源节点，根据选择的所述至少一个资源节点及所述大数据计算智能合约携带的所述需求信息生成任务智能合约，并将所述任务智能合约发布至所述区块链网络，包括：
通过雾计算资源节点从所述雾计算网络中选择一个空闲存储节点和一个空闲计算节点；
通过所述雾计算资源节点根据所述空闲存储节点的第一节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识生成存储任务智能合约；
通过所述雾计算资源节点根据所述空闲计算节点的第二节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述计算方法生成计算任务智能合约；
则，
所述通过验证节点根据所述任务智能合约及各个所述数据信息触发至少一个目标数据节点，包括：通过验证节点根据所述存储任务智能合约，从所述至少一个数据节点中选择至少一个目标数据节点，并触发所述至少一个目标数据节点；
所述通过所述至少一个目标数据节点在所述验证节点的触发下向选择的所述至少一个资源节点发送对应于所述需求信息的目标资源数据，包括：通过所述至少一个目标数据节点在所述验证节点的触发下根据所述存储任务智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识向所述空闲存储节点存储目标资源数据。
上述实施例中，雾计算资源节点可从雾计算网络中选择出相对空闲的空闲存储节点和空闲计算节点，根据空闲存储节点的第一节点标识、需求信息中携带的目标数据类型及目标数据标识生成存储任务智能合约，并根据空闲计算节点的第二节点标识、需求信息中携带的计算方法生成计算任务智能合约；后续过程中，验证节点则可根据存储任务智能合约，从至少一个数据节点中选择至少一个目标数据节点(各个目标数据节点应当能够提供具有目标数据标识且其数据格式为目标数据类型的资源数据)，并触发各个目标数据节点，使得各个目标数据节点根据存储任务智能合约中携带的第一节点标识向空闲存储节点存储目标资源数据。如此，则可实现将大数据计算过程中需要用到的资源数据存储到雾计算网络中相对较为空闲的存储节点，雾计算网络中较为空闲的存储节点能够更加高效的完成目标资源数据的存取，提高大数据计算效率。
相应的，本发明一个实施例中，所述通过选择的所述至少一个资源节点根据所述需求信息对各个所述目标资源数据进行计算以生成计算结果，并将生成的计算结果存储至所述存储位置，包括：通过所述空闲计算节点读取所述空闲存储节点中存储的各个所述目标资源数据，并根据所述计算任务智能合约携带的所述计算方法对各个所述目标资源数据进行计算以生成计算结果，并将生成的计算结果存储至所述存储位置。
上述实施例中，验证节点可在各个目标数据节点将相应的目标资源数据存储至选择的空闲存储节点之后，根据计算任务智能合约汇总携带的第二节点标识触发选择的空闲计算节点，使得空闲计算节点读取空闲存储节点中存储的各个目标资源数据，并根据计算任务智能合约中携带的计算方法对各个目标资源数据进行计算以生成计算结果，然后将生成的计算结果存储至存储位置。如此，则可实现通过雾计算网络中较为空闲的计算节点执行大数据计算过程中的计算任务，空闲计算节点能够更加高效的完成大数据计算过程的计算任务，提高大数据计算效率。
应当理解的是，当需求信息中携带多个分解任务时，空闲计算节点应当针对于每一个分解任务，根据该分解任务所对应的计算方法对相应的目标资源数据进行计算，得到的中间结果可暂时存储到空闲存储节点，存储到空闲存储节点的中间结果可继续用于后续的分解任务，直到完成每一个分解任务之后即可得到一个符合大数据计算需求的计算结果，只有得到的计算结果可以被存储至大数据计算智能合约中携带的存储位置下，以便大数据计算需求节点从该存储位置读取该计算结果。
本发明一个实施例中，所述通过雾计算资源节点从所述雾计算网络中选择一个空闲存储节点和一个空闲计算节点，进一步包括：生成所述空闲存储节点所对应的私钥及公钥；
则，所述通过所述雾计算资源节点根据所述空闲存储节点的第一节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识生成存储任务智能合约，包括：通过所述雾计算资源节点根据所述空闲存储节点的第一节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述目标数据类型、所述公钥及所述目标数据标识生成存储任务智能合约；
所述通过所述至少一个目标数据节点在所述验证节点的触发下根据所述存储任务智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识向所述空闲存储节点存储目标资源数据，包括：通过所述至少一个目标数据节点在所述验证节点的触发下根据所述存储任务智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识确定目标资源数据，并根据所述存储任务智能合约携带的所述公钥对所述目标资源数据进行加密以形成对应于所述目标资源数据的密文，将对应于所述目标资源数据的密文发送至所述空闲存储节点。
上述实施例中，雾计算资源节点从雾计算网络中选择相应的空闲存储节点时，可生成空闲存储节点所对应的私钥及公钥，后续过程中，各个被验证节点触发的目标数据节点则可根据存储任务智能合约中携带的公钥对目标资源数据进行加密以形成对应于目标资源数据的密文，密文被存储至空闲存储节点后，空闲存储节点可根据对应的私钥进行解密以得到相应的目标资源数据，如此，可防止目标资源数据从数据节点传输至空闲存储节点的过程中被恶意窃取。
在另一种可能实现的方式中，还可以生成空闲计算节点所对应的公钥及私钥，通过与上述实施例相似的方法防止目标资源数据从空闲存储节点传输至空闲计算节点的过程中被恶意窃取。
本领域技术人员应当理解的，前述各个实施例中所述的智能合约均为相应的计算机程序，这些计算机程序可被发布至区块链网络，与区块链网络相连的各个参与节点则可读取到这些计算机程序中携带的信息。
如图2所示，本发明实施例提供了一种基于区块链和雾计算的大数据计算系统，包括：
信息发布节点201、至少一个数据节点202、大数据计算需求节点203、雾计算资源节点204、验证节点205、区块链网络206及包括有至少一个资源节点2071的雾计算网络207；其中，
所述信息发布节点201，用于确定数据资源目录，根据所述数据资源目录形成智能合约，并将所述智能合约发布至区块链网络206；
所述至少一个数据节点202，用于根据所述智能合约携带的所述数据资源目录，将当前所述数据节点202拥有的资源数据的数据信息发布至所述区块链网络206；在作为目标数据节点被所述验证节点205触发时，向选择的至少一个资源节点2071发送对应于所述需求信息的目标资源数据；
所述大数据计算需求节点203，用于根据各个所述数据信息及所述智能合约携带的所述数据资源目录，生成大数据计算智能合约并发布至所述区块链网络206，其中，所述大数据计算智能合约携带需求信息及存储位置；
所述雾计算资源节点204，用于从雾计算网络207中选择至少一个资源节点2071，根据选择的所述至少一个资源节点2071及所述大数据计算智能合约携带的所述需求信息生成任务智能合约，并将所述任务智能合约发布至所述区块链网络206；
所述验证节点205，用于根据所述任务智能合约及各个所述数据信息触发至少一个目标数据节点；
所述至少一个资源节点2071，用于在被所述雾计算资源节点204选择后，根据所述需求信息对各个所述目标资源数据进行计算以生成计算结果，并将生成的计算结果存储至所述存储位置。
本发明一个实施例中，所述需求信息，包括：目标数据类型、目标数据标识及计算方法。
本发明一个实施例中，所述雾计算资源节点204，用于从所述雾计算网络206中选择一个空闲存储节点和一个空闲计算节点；根据根据所述空闲存储节点的第一节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识生成存储任务智能合约；根据所述空闲计算节点的第二节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述计算方法生成计算任务智能合约；
则，
所述验证节点205，用于根据所述存储任务智能合约，从所述至少一个数据节点202中选择至少一个目标数据节点，并触发所述至少一个目标数据节点；
所述数据节点202，用于在作为目标数据节点被所述验证节点触发时根据所述存储任务智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识向所述空闲存储节点存储目标资源数据。
本发明一个实施例中，所述资源节点2071，用于在被所述雾计算资源节点204选择为空闲计算节点时，读取所述空闲存储节点中存储的各个所述目标资源数据，并根据所述计算任务智能合约携带的所述计算方法对各个所述目标资源数据进行计算以生成计算结果，并将生成的计算结果存储至所述存储位置。
本发明一个实施例中，所述雾计算资源节点204，包括：秘钥生成模块(附图中未示出)和合约处理模块(附图中未示出)；其中，
所述秘钥生成模块，用于生成所述空闲存储节点所对应的私钥及公钥；
所述合约处理模块，用于根据所述空闲存储节点的第一节点标识、所述大数据计算智能合约携带的所述目标数据类型、所述公钥及所述目标数据标识生成存储任务智能合约；
所述数据节点202，用于在作为目标数据节点被所述验证节点205触发时根据所述存储任务智能合约携带的所述目标数据类型及所述目标数据标识确定目标资源数据，并根据所述存储任务智能合约携带的所述公钥对所述目标资源数据进行加密以形成对应于所述目标资源数据的密文，将对应于所述目标资源数据的密文发送至所述空闲存储节点。
应当理解的，本发明各个实施例中各个节点具体可以为个人计算机或服务器。
上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
综上所述，本发明各个实施例至少具有如下有益效果：
1、本发明一实施例中，通过信息发布节点向区块链发布携带数据资源目录的智能合约，各个数据节点则可根据区块链网络中的智能合约所携带的资源目录，将其可以用于大数据计算的资源数据的数据信息发布至区块链网络，大数据计算需求节点则可根据智能合约所携带的数据资源目录以及区块链网络中的各个数据信息，向区块链网络发布携带需求信息及存储位置的大数据计算智能合约，后续的，雾计算资源节点则可从雾计算网络中选择一个或多个资源节点，并根据选择的各个资源节点生成任务智能合约后发布至区块链网络，由验证节点根据任务智能合约及各个数据信息触发符合需求信息的一个或多个目标数据节点，各个目标数据节点则可在验证节点的触发下向雾计算网络中被选择的资源节点发送符合需求信息的目标资源数据，进而由雾计算网络中被选择的资源节点对各个目标资源数据进行计算以生成计算结果，然后将计算结果发送至大数据计算智能合约所携带的存储位置。综上可见，通过本发明的技术方案实现大数据计算时，大数据计算需求节点无需访问数据节点，大数据计算的计算过程仅在雾计算网络中的一个或多个资源节点上进行，各个数据节点的资源数据不会直接共享给大数据计算需求节点，可防止数据节点的资源数据通过大数据计算需求节点发生泄漏。
2、本发明一实施例中，雾计算资源节点可从雾计算网络中选择出相对空闲的空闲存储节点和空闲计算节点，根据空闲存储节点的第一节点标识、需求信息中携带的目标数据类型及目标数据标识生成存储任务智能合约，并根据空闲计算节点的第二节点标识、需求信息中携带的计算方法生成计算任务智能合约；后续过程中，验证节点则可根据存储任务智能合约，从至少一个数据节点中选择至少一个目标数据节点(各个目标数据节点应当能够提供具有目标数据标识且其数据格式为目标数据类型的资源数据)，并触发各个目标数据节点，使得各个目标数据节点根据存储任务智能合约中携带的第一节点标识向空闲存储节点存储目标资源数据。如此，则可实现将大数据计算过程中需要用到的资源数据存储到雾计算网络中相对较为空闲的存储节点，雾计算网络中较为空闲的存储节点能够更加高效的完成目标资源数据的存取，提高大数据计算效率。
3、本发明一实施例中，验证节点可在各个目标数据节点将相应的目标资源数据存储至选择的空闲存储节点之后，根据计算任务智能合约汇总携带的第二节点标识触发选择的空闲计算节点，使得空闲计算节点读取空闲存储节点中存储的各个目标资源数据，并根据计算任务智能合约中携带的计算方法对各个目标资源数据进行计算以生成计算结果，然后将生成的计算结果存储至存储位置。如此，则可实现通过雾计算网络中较为空闲的计算节点执行大数据计算过程中的计算任务，空闲计算节点能够更加高效的完成大数据计算过程的计算任务，提高大数据计算效率。
4、本发明一实施例中，雾计算资源节点从雾计算网络中选择相应的空闲存储节点时，可生成空闲存储节点所对应的私钥及公钥，后续过程中，各个被验证节点触发的目标数据节点则可根据存储任务智能合约中携带的公钥对目标资源数据进行加密以形成对应于目标资源数据的密文，密文被存储至空闲存储节点后，空闲存储节点可根据对应的私钥进行解密以得到相应的目标资源数据，如此，可防止目标资源数据从数据节点传输至空闲存储节点的过程中被恶意窃取。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。