本发明基于人脸识别的用电业务办理辅助系统涉及一种人脸识别技术，特别适用于国家电网所有用电业务办理及电费收缴营业网点，尤其是乡镇网点，用电客户年龄偏大，文化水平较低的，借助人脸识别技术，能快速识别客户身份信息，能明显提升用电业务办理及电费缴纳效率。
背景技术：
农村用电客户办理用电业务及缴纳电费时，出于各种原因，客户有时只提供姓名，口语交流提供姓名时，解释时间长，还会经常出错。营业员根据用户姓名在用电营销系统中查找，遇到重名、地址与用户描述不一致等情况无法确认总户号时，需与用电客户所属台区的台区经理联系确认总户号是否正确。整个过程耗费大量时间，工作效率较低。
客户办理用电业务时，迫切需要采用新的方式和更简便的手段，更加方便年长客户用电缴费、办理其他业务，降低收错电费等投诉风险，提升优质服务水平，提高客户满意度。降低营业人员劳动强度，提高员工工作积极性。
国内外部分行业、领域已经逐步开始应用人脸识别技术。如金融部门身份认证、公安部门案件办理等。有的电力部门也已经将人脸识别技术应用于员工考勤。
技术实现要素：
本发明的目的是主要针对农村乡镇年长客户办理用电缴费等业务时，口语交流，确认、查找总户号的繁琐费时、容易出现差错的状况，提供一种基于人脸识别的用电业务办理辅助系统，是一种能快速确定客户用电总户号等身份信息的用电业务办理辅助系统。
本发明是采取以下技术方案实现的：
基于人脸识别的用电业务办理辅助系统包括图像采集装置、系统服务器和系统终端；图像采集装置、系统终端、系统服务器依次相连；所述系统终端具有显示器和终端服务器；系统服务器中设有匹配模块和数据库，用于存储用户数据和用户数据匹配。
所述图像采集装置设有不少于一个，所述图像采集装置采用市售的红外高清摄像头。
所述系统终端不少于一个，系统终端采用智能化移动终端或PC机；多台系统终端之间能互相通信并共享信息。
所述显示器采用双屏显示器。
所述系统服务器不少于一个，多台系统服务器设置在不同的网点，能与同一个总的服务器相连，多台系统服务器之间能共享信息。
本系统工作时，通过图像采集装置采集用户的人脸特征图像，并将该数据传送给系统终端，由系统终端的图像转换模块将特征图像转换为特征数据，并将该特征数据发送到系统服务器，由系统服务器的识别匹配模块进行识别匹配，对于已经存在的用户，将该用户数据发送到系统终端进行显示，用户通过系统终端办理各项业务；对于首次办理业务的用户，系统服务器对用户人脸特征数据进行存储，同时通知系统终端对用户数据进行采集并存储。该系统支持“一对多”工作模式，即同一个总户号可以由家庭不同成员办理电费缴纳等用电业务。同时该系统具有自主学习能力，每次采集的面部特征都会另外建立新的档案数据库，阶段性地保留数据，客户面部特征发生变化时，系统也能识别，提高系统识别率。使用方便，简化了用电业务办理，值得推广使用。
附图说明
以下将结合附图对本发明作进一步说明：
图1是本发明基于人脸识别的用电业务办理辅助系统现场布置实施例的拓扑图；
图2是本发明基于人脸识别的用电业务办理辅助系统工作流程图；
图3是本发明基于人脸识别的用电业务办理辅助系统界面显示图。
具体实施方式
参照附图1~3，基于人脸识别的用电业务办理辅助系统包括图像采集装置、系统服务器和系统终端；图像采集装置、系统终端、系统服务器依次相连；所述系统终端具有显示器和终端服务器；系统服务器中设有匹配模块和数据库，用于存储用户数据和用户数据匹配。
所述图像采集装置设有不少于一个，图1中的1-1，1-2，1-3，…1-N分别表示不同的图像采集装置，所述图像采集装置采用市售的红外高清摄像头。
所述系统终端不少于一个，图1中的2-1，2-2，2-3，…2-N分别表示不同的系统终端，系统终端采用智能化移动终端或PC机；多台系统终端之间能互相通信并共享信息。
所述显示器采用双屏显示器。
本系统的处理方法，包括如下步骤：
1）图像采集；
设置在网点的图像采集装置实时采集用户的人脸图像信息，并将该人脸图像信息传送到系统终端；
2）系统终端对步骤1）传送来的人脸图像信息进行识别和面部特征分析，形成人脸数据信息，传送到系统服务器；
3）系统服务器将步骤2）传送来的人脸数据信息与储存在数据库中的用户信息进行匹配，如果匹配到相关用户信息，则将该用户信息发送到传送来的系统终端，通过系统终端显示器进行显示；如果没有匹配到相关用户信息，则进入步骤4）；
4）系统服务器将步骤2）传送来的人脸数据信息进行存储，同时通知系统终端进一步采集用户的详细基础信息；
5）系统终端接收到来自系统服务器的采集指令后，在显示器上提示工作人员和用户进行详细基础信息的录入；并将录入的详细基础信息传送到系统服务器中进行保存，形成完整的用户数据基础信息。
步骤2）中系统终端通过终端服务器内的SDK动态链接库的识别人脸的算法，先确定图像里有人脸信息，然后通过几何特征算法确定人脸的位置及大小；接着使用LFA（Local Face Analysis）算法、PCA分别标注人脸的弹性模型，以鼻子中点为分界线，左右两边分别打点，采集五官具体特征，形成json格式的人脸面部特征数据，转为二进制数据流，传送到系统服务器。
步骤3）中所述的用户信息包括用户人脸图像、用户的用电总户号、姓名、身份证号、用户地址、用户联系电话等基础信息。
步骤4）和步骤5）中所述的详细基础信息包括用户的用电总户号、姓名、身份证号、用户地址、用户联系电话等。
步骤5）完成后，可以供下次比对使用，并把采集的人像信息另存为图片，保存在服务器硬盘上，供工作人员和客户进行直观的确认信息的正确性，并能供所有共享信息的网点多窗口共享使用。
当用电客户再次到用电营业厅窗口办理缴费等业务时，迅速检索系统数据库人脸信息数据，分析、比对、锁定、双面显示客户人脸、姓名、用电总户号等信息，用电营业人员依据显示的客户姓名、用电总户号和客户确认后快速办理用电缴费等业务。
在具体实施过程中：
建立数据模型是基于人脸识别的用户搜索，通过算法建立可控可查的人脸模型库，预先录入用户的人脸信息，将已有人脸信息与相关用电户号等信息注册到人脸模型库中。
身份比对辨认是采集用电客户人脸信息，提取人脸特征与数据库中人脸的特征进行身份比对辨认，匹配成功时定位到该用户，推送对应的用电业务总户号等信息。若匹配失败，则归入数据库滚动更新。从而根据结果动态从业务系统中动态调取该用户业务数据。
该系统可以运用到各个网点，并根据需要统一配置总服务器，或者在各自的系统服务器之间实现数据共享，图1中的3-1和3-2表示不同的系统服务器。因此可扩展能力强，非常适合推广使用。