本申请涉及智能客服交互技术领域，尤其涉及一种客服推荐产品的方法和装置。
背景技术：
随着科技和经济的快速发展，社会服务质量越来越高，在网站、微信、微博和其他应用程序等渠道提供有智能客户服务，例如，在线客服、电话客服等。尤其是对于金融行业的网站，通常设置在线客服用于解答用户咨询的某些专业性问题等。
现有技术中，在线客服的服务方式为：当用户想要深入了解某些产品信息时，点击“在线客服”控件后，输入需要咨询的问题，文本机器人基于专业问答词库中预设内容应答上述问题，实现在线为用户提供咨询服务的功能。
发明人经过研究发现，现有的在线客服的服务过程中，文本机器人只能针对固定的、专业的问题进行应答，例如，对于理财产品而言，应答内容仅仅是理财产品的有效期、风险等级、申购赎回方式等。应答内容只涉及用户问题中提及的产品，无其他个性化产品信息，比较单一、固定和死板，即，并没有基于用户个性化信息以生成个性化的应答内容，造成整个在线客服的应答机制智能化程度较低，进而影响用户的体验感和满意度。
技术实现要素：
本申请所要解决的技术问题是，提供一种客服推荐产品的方法和装置，实现产品个性化、合理性营销推荐，提高客服智能化程度，从而提升客户的感受度和满意度。
第一方面，本申请实施例提供了一种客服推荐产品的方法，该方法包括：
响应于触发客服控件的操作，获得用户画像信息和当前浏览记录；所述用户画像信息包括价值相关信息和历史浏览轨迹；
根据所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，获得预测咨询意图并生成首次应答内容；
获取对应所述首次应答内容的用户首次回复内容；
根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并推荐相关产品信息。
优选的，所述价值相关信息包括财产信息和历史交易记录；所述历史浏览轨迹包括前数次浏览轨迹。
优选的，所述相关产品信息显示在推荐栏和/或应答内容中。
优选的，当所述用户首次回复内容包括肯定所述预测咨询意图的内容时，所述根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并推荐相关产品信息，包括：
根据所述用户首次回复内容，进行应答；
根据所述财产信息，适时推荐与所述预测咨询意图相关的产品信息。
优选的，所述根据所述财产信息，适时推荐与所述预测咨询意图相关的产品信息，具体为：
若在应答后的预设时间内未获取用户回复内容，推荐与所述预测咨询意图相关的产品信息。
优选的，当所述用户首次回复内容包括否定所述预测咨询意图的内容时，所述根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并适时推荐相关产品信息，具体为：
根据所述用户首次回复内容和历史交易记录，进行应答并推荐相关产品信息。
优选的，所述根据所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，获得预测咨询意图并生成首次应答内容并生成首次应答内容，包括：
对比分析所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，采用模糊算法获得预测咨询意图；
根据所述预测咨询意图，生成首次应答内容。
优选的，所述响应于触发客服控件的操作，获得用户画像信息和当前浏览记录，包括：
响应于触发客服控件的操作，获取当前浏览记录和用户身份标识；
根据所述用户身份标识进行数据挖掘，获得用户画像信息。
优选的，所述用户画像信息还包括用户基础信息，所述用户基础信息包括用户姓名和/或用户性别，则所述方法还包括：
根据所述用户基础信息和预设寒暄语料库，确定寒暄语句。
优选的，所述根据所述预测咨询意图，生成首次应答内容，具体为：
根据所述预测咨询意图和所述寒暄语句，生成首次应答内容。
优选的，所述根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并推荐相关产品信息，具体为：
根据所述用户首次回复内容、所述价值相关信息和所述寒暄语句，进行应答并推荐相关产品信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种客服推荐产品的装置，该装置包括：
第一获得单元，用于响应于触发客服控件的操作，获得用户画像信息和当前浏览记录；所述用户画像信息包括价值相关信息和历史浏览轨迹；
第二获得单元，用于根据所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，获得预测咨询意图并生成首次应答内容；
第一获取单元，用于获取对应所述首次应答内容的用户首次回复内容；
应答推荐单元，用于根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并推荐相关产品信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种服务器设备，该服务器设备包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
其中，存储器用于存储程序代码，处理器用于调用所述存储器所存储的程序代码执行上述第一方面任意一项所述客服推荐产品的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述第一方面任意一项所述客服推荐产品的方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种包括指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第一方面任意一项所述客服推荐产品的方法。
与现有技术相比，本申请至少具有以下优点：
采用本申请实施例的技术方案，首先，响应于触发客服控件的操作，获得当前浏览记录和包括用户基础信息、价值相关信息和历史浏览轨迹的用户画像信息；其次，根据所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，获得预测咨询意图并生成首次应答内容；然后，获取对应所述首次应答内容的用户首次回复内容；最后，根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并推荐相关产品信息。由此可见，基于用户当前浏览记录与历史浏览轨迹的分析，预测用户咨询意图，基于用户对预测咨询意图的反应，给予用户专业性应答的同时，根据用户的价值相关信息向用户推荐相关产品信息。本申请在已有专业应答的基础上，结合用户的个性化价值相关信息，实现产品个性化、合理性营销推荐，提高客服智能化程度，从而提升客户的感受度和满意度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例中一种应用场景所涉及的系统框架示意图；
图2为本申请实施例提供的一种客服推荐产品的方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种客服推荐产品的方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种客服推荐产品的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
一般地，现有的在线客服的服务过程中，在收到用户输入的咨询问题后，文本机器人基于专业问答词库中预设内容进行应答，发明人经过研究发现，文本机器人只能针对固定的、专业的问题进行应答，例如，对于理财产品而言，应答内容仅仅是理财产品的有效期、风险等级、申购赎回方式等。应答内容只涉及用户问题中提及的产品，无其他个性化产品信息，比较单一、固定和死板，即，并没有基于用户个性化信息以生成个性化的应答内容，造成整个在线客服的应答机制智能化程度较低，进而影响用户的体验感和满意度。
为了解决这一问题，在本申请实施例中，首先，响应于触发客服控件的操作，获得当前浏览记录和包括用户基础信息、价值相关信息和历史浏览轨迹的用户画像信息；其次，根据所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，获得预测咨询意图并生成首次应答内容；然后，获取对应所述首次应答内容的用户首次回复内容；最后，根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并推荐相关产品信息。由此可见，基于用户当前浏览记录与历史浏览轨迹的分析，预测用户咨询意图，基于用户对预测咨询意图的反应，给予用户专业性应答的同时，根据用户的价值相关信息向用户推荐相关产品信息。本申请在已有专业应答的基础上，结合用户的个性化价值相关信息，实现产品个性化、合理性营销推荐，提高客服智能化程度，从而提升客户的感受度和满意度。
举例来说，本申请实施例的场景之一，可以是应用到如图1所示的场景中，该场景中包括终端101和服务器102。用户在终端101登录银行网站时，经过网页浏览点击显示在终端101界面上的“在线客服”控件后，服务器102响应于触发客服控件的操作，获得用户画像信息和当前浏览记录；所述用户画像信息包括价值相关信息和历史浏览轨迹；服务器102根据所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，获得预测咨询意图并生成首次应答内容；服务器102获取对应所述首次应答内容的用户首次回复内容；服务器102根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并推荐相关产品信息。应答内容和相关产品信息在终端101界面上显示给用户。
可以理解的是，在上述应用场景中，虽然将本申请实施方式的动作描述由服务器102执行，但是，本申请在执行主体方面不受限制，只要执行了本申请实施方式所公开的动作即可。
可以理解的是，上述场景仅是本申请实施例提供的一个场景示例，本申请实施例并不限于此场景。
下面结合附图，通过实施例来详细说明本申请实施例中客服推荐产品的方法和装置的具体实现方式。
示例性方法
参见图2，示出了本申请实施例中一种客服推荐产品的方法的流程示意图。在本实施例中，所述方法例如可以包括以下步骤：
步骤201：响应于触发客服控件的操作，获得用户画像信息和当前浏览记录；所述用户画像信息包括价值相关信息和历史浏览轨迹。
可以理解的是，在用户点击终端界面上的客服控件操作后，发起客服请求，该客服请求携带用户在终端的当前浏览记录以及用户身份标识，服务器接收该请求可以直接获得当前浏览记录以及用户身份标识，然后基于该用户身份标识，识别用户并基于大数据查找到该用户的一些信息作为描述用户画像的信息。因此，在本实施例的一些实施方式中，步骤201例如可以包括以下步骤：
步骤2011：响应于触发客服控件的操作，获取当前浏览记录和用户身份标识；
步骤2012：根据所述用户身份标识进行数据挖掘，获得用户画像信息。
其中，需要说明的是，对于银行类的网站而言，需要基于大数据挖掘用户名下的财产信息、用户已经完成的涉及金融等交易记录等，这是都属于价值相关信息；还可以挖掘到用户前几次浏览记录所形成的历史浏览轨迹。因此，在本实施例的一些实施方式中，所述价值相关信息包括财产信息和历史交易记录；所述历史浏览轨迹包括前数次浏览轨迹。例如，所述历史浏览轨迹预设为前三次浏览轨迹。
步骤202：根据所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，获得预测咨询意图并生成首次应答内容。
需要说明的是，在步骤201挖掘到用户的历史浏览轨迹之后，将当前浏览记录和所述历史浏览轨迹对比分析，可以预测用户触发客服控件的咨询意图，从而基于预测的咨询意图生成首次应答内容并发送给终端设备，以便在用户触发客服控件的操作后，在终端设备的界面上显示给用户。因此，在本实施例的一些实施方式中，所述步骤202例如可以包括以下步骤：
步骤2021：对比分析所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，采用模糊算法获得预测咨询意图；
步骤2022：根据所述预测咨询意图，生成首次应答内容。
例如，用户首先点击了“汇率查询”控件，接着点击了“理财产品专栏”控件、然后点击了“理财产品a”，最后用户点击“在线客服”控件的操作，当前浏览记录是指按照汇率查询、理财产品专栏和理财产品a排序的浏览记录；根据用户身份标识进行数据挖掘获得的前三次浏览轨迹均为“汇率查询-理财产品专栏-理财产品a”；经过对比分析可得预测咨询意图为“咨询理财产品a相关情况”，则可以生成“请问您是否咨询理财产品a的相关情况？”的首次应答内容；将其发送给终端设备，并在用户点击“在线客服”控件的操作后，在终端设备显示的在线客服交互界面上进行显示。
步骤203：获取对应所述首次应答内容的用户首次回复内容。
可以理解的是，在终端设备的在线客服交互界面上显示首次应答内容后，用户基于该首次应答内容会进行回复，具体地，服务器获取用户利用终端设备输入的首次回复内容。
步骤204：根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并推荐相关产品信息。
需要说明的是，在步骤203获取到用户首次回复内容后对其进行分析，由于用户首次回复内容是针对首次应答内容的回复，而首次应答内容是根据预测咨询意图生成的，因此，用户首次回复内容可以分为两类，一类是肯定预测咨询意图；另一类是否定预测咨询意图。基于不同类别的用户首次回复内容，选取步骤201所挖掘到的相对应的价值相关信息，在产品推荐库中查询到相关产品信息进行推荐。
例如，针对“请问您是否咨询理财产品a的相关情况？”的首次应答内容，用户首次回复内容可以包括“是的，咨询理财产品a的相关情况”等肯定预测咨询意图的内容，或者可以包括“不是，……”等否定预测咨询意图的内容。
第一，当所述用户首次回复内容包括肯定所述预测咨询意图的内容时，表示预测咨询意图是正确的，在进行多轮专业应答的同时，可以基于用户的财产信息，例如理财记录、风险等级和风险偏好等，在预先设定的理财产品库中选取与财产信息相符合的、与理财产品a相关的产品信息进行推荐。因此，在本实施例的一些实施方式中，所述步骤204例如可以包括以下步骤：
步骤2041：根据所述用户首次回复内容，进行应答；
步骤2042：根据所述财产信息，适时推荐与所述预测咨询意图相关的产品信息。
其中，需要说明的是，必须合理把握推荐相关产品信息的时机，避免影响多轮专业应答过程，以提高用户的感受度，一般选择在用户较长时间未回复应答时进行相关产品信息的推荐。因此，在本实施例的一些实施方式中，所述步骤2042例如具体可以为：若在应答后的预设时间内未获取用户回复内容，推荐与所述预测咨询意图相关的产品信息。
例如，在应答理财产品a的有效期、风险等级、申购赎回方式等后，用户半分钟内没有回复上述应答，此时可以根据用户财产信息，推荐与理财产品a相似的产品信息。
当然，也可以在获取的用户回复包括主动询问其他产品信息或者否定对于理财产品a某些应答内容时，例如，用户回复为“还有没有其他理财产品”或“理财时间太长”等，根据用户财产信息推荐与理财产品a相似的产品信息。
第二，当所述用户首次回复内容包括否定所述预测咨询意图的内容时，表示预测咨询意图是错误的，此时，可以基于历史交易记录，即，用户有关理财产品等已完成的交易记录，特别是在该银行网站的消费记录，明确其所涉及的产品类型等，在预先设定的理财产品库中选取与上述产品类型相关的产品信息进行推荐，因此，在本实施例的一些实施方式中，所述步骤204例如具体可以为：根据所述用户首次回复内容和历史交易记录，进行应答并推荐相关产品信息。当然。也可以在合理的时机推荐相关产品信息。
需要说明的是，由于是在多次应答过程中推荐相关产品信息，考虑到相关产品信息的显示，可以在终端设备的在线客服交互界面上预设一个推荐栏，用于显示相关产品信息，以避免影响多次应答过程，进而提升用户体验感受度；当然也可以直接显示在应答内容中，以便用户可以直接看到相关产品信息。因此，在本实施例的一些实施方式中，所述相关产品信息显示在推荐栏和/或应答内容中。
还需要说明的是，在本实施例的一些实施方式中，例如还可以包括：转换至人工客服，以人工应答服务器不能应答的问题等。此时，用户画像信息发送至人工客服系统供人工客服进行参考。
通过本实施例提供的各种实施方式，首先，响应于触发客服控件的操作，获得当前浏览记录和包括用户基础信息、价值相关信息和历史浏览轨迹的用户画像信息；其次，根据所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，获得预测咨询意图并生成首次应答内容；然后，获取对应所述首次应答内容的用户首次回复内容；最后，根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并推荐相关产品信息。由此可见，基于用户当前浏览记录与历史浏览轨迹的分析，预测用户咨询意图，基于用户对预测咨询意图的反应，给予用户专业性应答的同时，根据用户的价值相关信息向用户推荐相关产品信息。本申请在已有专业应答的基础上，结合用户的个性化价值相关信息，实现产品个性化、合理性营销推荐，提高客服智能化程度，从而提升客户的感受度和满意度。
需要说明的是，现有技术中只能针对固定的、专业的问题进行生硬地应答，不包含任何寒暄语句，交互友好性较低，导致用户体验较差，为了解决这一问题，可以通过用户身份标识挖掘用户基础信息，根据用户基础信息结合预设寒暄语料库中的寒暄语料，可以生成一些寒暄语句，在应答中加入寒暄语句，使得应答内容生动友好。对于上述实施例中的步骤2022和步骤204，均可以加入寒暄语句。
参见图3，示出了本申请实施例中另一种客服推荐产品的方法的流程示意图。在本实施例中，所述方法例如可以包括以下步骤：
步骤301：响应于触发客服控件的操作，获得用户画像信息和当前浏览记录；所述用户画像信息还包括用户基础信息、价值相关信息和历史浏览轨迹。
步骤302：根据所述用户基础信息和预设寒暄语料库，确定寒暄语句。
需要说明的是，在本实施例的一些实施方式中，相比于步骤201，挖掘的用户画像信息增加了用户基础信息，以便步骤302基于用户基础信息和预设寒暄语料库生成对应用户的寒暄语句。其中，所述用户基础信息包括用户姓名和/或用户性别。
步骤303：对比分析所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，采用模糊算法获得预测咨询意图。
可以理解的是，步骤303与步骤2021相同，在此不再赘述。
步骤304：根据所述预测咨询意图和所述寒暄语句，生成首次应答内容。
需要说明的是，在本实施例的一些实施方式中，步骤304相比于步骤2022，在生成首次应答内容中增加了寒暄语句，可以更友好地应答用户，提升用户的体验感受度。例如，根据预测咨询意图和所述寒暄语句，生成“您好，美女(帅哥、张先生和刘女士等)，请问您是否咨询理财产品a的相关情况？”的首次应答内容。
步骤305：获取对应所述首次应答内容的用户首次回复内容。
可以理解的是，步骤305与步骤203相同，在此不再赘述。
步骤306：根据所述用户首次回复内容、所述价值相关信息和所述寒暄语句，进行应答并推荐相关产品信息。
需要说明的是，在本实施例的一些实施方式中，步骤306相比于步骤204，在后续多轮应答和推荐相关产品信息时，还结合了寒暄语句，从而可以更友好地与用户进行交互，提升用户的体验感受度。例如，根据用户首次回复内容、所述价值相关信息和所述寒暄语句，进行应答“您好，美女(帅哥、张先生和刘女士等)，理财产品a的有效期为……”，推荐的相关产品信息为“您好，美女(帅哥、张先生和刘女士等)，理财产品b的相关情况为……？”。
通过本实施例提供的各种实施方式，首先，响应于触发客服控件的操作，获得当前浏览记录和包括用户基础信息、价值相关信息和历史浏览轨迹的用户画像信息；其次，根据所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，获得预测咨询意图并生成首次应答内容；然后，获取对应所述首次应答内容的用户首次回复内容；最后，根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并推荐相关产品信息。由此可见，基于用户当前浏览记录与历史浏览轨迹的分析，预测用户咨询意图，基于用户对预测咨询意图的反应，给予用户专业性应答的同时，根据用户的价值相关信息向用户推荐相关产品信息。本申请在已有专业应答的基础上，结合用户的个性化价值相关信息，实现产品个性化、合理性营销推荐，提高客服智能化程度，从而提升客户的感受度和满意度。
示例性设备
参见图4，示出了本申请实施例中一种客服推荐产品的装置的结构示意图。在本实施例中，所述装置例如具体可以包括：
第一获得单元401，用于响应于触发客服控件的操作，获得用户画像信息和当前浏览记录；所述用户画像信息包括价值相关信息和历史浏览轨迹；
第二获得单元402，用于根据所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，获得预测咨询意图并生成首次应答内容；
第一获取单元403，用于获取对应所述首次应答内容的用户首次回复内容；
应答推荐单元404，用于根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并推荐相关产品信息。
可选的，所述价值相关信息包括财产信息和历史交易记录；所述历史浏览轨迹包括前数次浏览轨迹。
可选的，所述相关产品信息显示在推荐栏和/或应答内容中。
可选的，当所述用户首次回复内容包括肯定所述预测咨询意图的内容时，所述应答推荐单元404包括：
应答子单元，用于根据所述用户首次回复内容，进行应答；
推荐子单元，用于根据所述财产信息，适时推荐与所述预测咨询意图相关的产品信息。
可选的，所述推荐子单元具体用于：
若在应答后的预设时间内未获取用户回复内容，推荐与所述预测咨询意图相关的产品信息。
可选的，当所述用户首次回复内容包括否定所述预测咨询意图的内容时，所述应答推荐单元404具体用于：
根据所述用户首次回复内容和历史交易记录，进行应答并推荐相关产品信息。
可选的，所述第二获得单元402包括：
第一获得子单元，用于对比分析所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，采用模糊算法获得预测咨询意图；
生成子单元，用于根据所述预测咨询意图，生成首次应答内容。
可选的，所述第一获得单元401包括：
获取子单元，用于响应于触发客服控件的操作，获取当前浏览记录和用户身份标识；
第二获得子单元，用于根据所述用户身份标识进行数据挖掘，获得用户画像信息。
可选的，所述装置还包括：
确定单元，用于根据所述用户基础信息和预设寒暄语料库，确定寒暄语句。
可选的，所述生成子单元具体用于：
根据所述预测咨询意图和所述寒暄语句，生成首次应答内容。
可选的，所述应答推荐单元404具体用于：
根据所述用户首次回复内容、所述价值相关信息和所述寒暄语句，进行应答并推荐相关产品信息。
通过本实施例提供的各种实施方式，第一获得单元用于响应于触发客服控件的操作，获得包括当前浏览记录和用户基础信息、价值相关信息和历史浏览轨迹的用户画像信息；第二获得单元用于根据所述当前浏览记录和所述历史浏览轨迹，获得预测咨询意图并生成首次应答内容；第一获取单元用于获取对应所述首次应答内容的用户首次回复内容；应答推荐单元用于根据所述用户首次回复内容和所述价值相关信息，进行应答并推荐相关产品信息。由此可见，基于用户当前浏览记录与历史浏览轨迹的分析，预测用户咨询意图，基于用户对预测咨询意图的反应，给予用户专业性应答的同时，根据用户的价值相关信息向用户推荐相关产品信息。本申请在已有专业应答的基础上，结合用户的个性化价值相关信息，实现产品个性化、合理性营销推荐，提高客服智能化程度，从而提升客户的感受度和满意度。
本申请实施例还提供一种服务器设备，该服务器设备包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
其中，存储器用于存储程序代码，处理器用于调用所述存储器所存储的程序代码执行上述实施例提供的所述客服推荐产品的方法。
另外，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述实施例提供的所述客服推荐产品的方法。
另外，本申请实施例还提供一种包括指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述实施例提供的所述客服推荐产品的方法。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制。虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本申请技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本申请技术方案的内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本申请技术方案保护的范围内。