一种基于灰度均值参照的多聚焦图像融合方法和系统与流程

技术特征：

1.一种基于灰度均值参照的多聚焦图像融合方法，该方法对配准后的源图像A，B进行融合，源图像A，B均为灰度图像，且A,B∈R^M×N，R^M×N是大小为M×N的空间，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，输入两幅源图像A，B，大小都为M×N像素；

步骤2，计算A，B两幅源图像的灰度均值，设μ(A)为源图像A的灰度均值，μ(B)为源图像B的灰度均值；

步骤3，根据提出的融合规则完成图像融合，即根据A、B两幅源图像上每一点像素的灰度值距离源图像灰度平均值的大小来完成图像融合，具体实现如下；

步骤3.1，记f(i,j)为图像i行j列处的灰度值且i∈[0,M),j∈[0,N)灰度值，令i＝0，j＝0即从图像的左上角开始遍历，读取A(i,j)和B(i,j)；

步骤3.2，根据融合规则确定融合后图像F(i,j)点处取灰度值，具体公式如下，

式中，F(i,j)为融合图像i行j列的像素值，A(i,j)为图像A中i行j列的灰度值，B(i,j)为图像中i行j列列的灰度值，μ(A)为图像A的灰度均值，μ(B)为图像B的灰度均值；上式表示融合图像F在(i,j)处的取值为源图像A和B中离灰度均值距离更大的像素值；

步骤3.3，判断是否遍历源图像A、B的所有像素点，若否，则重复步骤3.2，若是，则继续执行步骤4；

步骤4，输出融合后的图像F。

2.根据权利要求1所述的一种基于灰度均值参照的多聚焦图像融合方法，其特征在于：所述的步骤2中计算图像A、B两幅源图像的灰度均值μ(A)和μ(B)，采用的公式如下，

上式中，f(i,j)表示像素点在(i,j)处的灰度值，M、N是源图像A、B的宽和高。

3.一种基于灰度均值参照的多聚焦图像融合系统，其特征在于，包括如下模块：

输入模块，用于输入两幅源图像A，B，大小都为M×N像素，源图像A，B均为灰度图像；

灰度均值计算模块，用于计算A，B两幅源图像的灰度均值，设μ(A)为源图像A的灰度均值，μ(B)为源图像B的灰度均值；

图像融合模块，用于根据A、B两幅源图像上每一点像素的灰度值距离源图像灰度平均值的大小来完成图像融合，具体包括如下单元；

遍历单元，记f(i,j)为图像i行j列处的灰度值且i∈[0,M),j∈[0,N)灰度值，令i＝0，j＝0即从图像的左上角开始遍历，读取A(i,j)和B(i,j)；

融合单元，根据融合规则确定融合后图像F(i,j)点处取灰度值，具体公式如下，

式中，F(i,j)为融合图像i行j列的像素值，A(i,j)为图像A中i行j列的灰度值，B(i,j)为图像中i行j列列的灰度值，μ(A)为图像A的灰度均值，μ(B)为图像B的灰度均值；上式表示融合图像F在(i,j)处的取值为源图像A和B中离灰度均值距离更大的像素值；

判断单元，用于判断是否遍历源图像A、B的所有像素点；

输出模块，用于输出融合后的图像F。

4.根据权利要求3所述的一种基于灰度均值参照的多聚焦图像融合方法，其特征在于：所述的灰度均值计算模块中，计算图像A、B两幅源图像的灰度均值μ(A)和μ(B)，采用的公式如下，

上式中，f(i,j)表示像素点在(i,j)处的灰度值，M、N是源图像A、B的宽和高。