技术特征：
技术总结
本发明是一种基于图像质量评估的多生物特征融合识别方法，首先通过图像采集子系统采集用户的人脸和虹膜图像并对其进行相应预处理，其次对经过预处理的图像分别送入相应的识别认证子系统进行质量评估、特征提取和模板匹配等步骤，输出各自匹配分数以及相应匹配质量置信度分数，最后将这些分数归一化后送入识别融合子系统，采用动态加权融合算法得到识别认证结果。本发明的有益效果之处在于：所述方法较单一人脸或虹膜识别算法具有更高的识别准确率，能实现高精度的个人身份识别；同时，所述方法在现有主流融合识别算法基础上，提取出图像质量有用信息应用于融合识别认证过程，进一步提升系统识别性能。
技术研发人员：肖珂;何云华;曾凡锋;李琛;王景中
受保护的技术使用者：北方工业大学
技术研发日：2018.05.25
技术公布日：2018.11.30