技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于信息公理和云模型的地铁故障模式风险度识别方法。该方法包括以下步骤：(1)q位专家对地铁的各故障模式的风险度进行评估；(2)将得到的语言评估值转换为云评估值；(3)将q位专家的所述云评估值进行算术平均，得到群体云评估值；(4)计算每一风险因子的权重；(5)计算云加权群体评估值；(6)利用信息公理的信息量计算方法，计算各故障模式的风险因子总信息量；(7)根据上述所得到各故障模式的风险因子总信息量来识别各故障模式的风险度。该方法可客观且准确的确定各故障模式的风险度。
技术研发人员：李磊;韦强;施俊庆;高清平
受保护的技术使用者：浙江师范大学
技术研发日：2018.06.05
技术公布日：2018.11.06