房地产优质客户筛选方法与流程

文档序号:19421151发布日期:2019-12-14 01:29阅读:2025来源:国知局

本发明涉及房地产数据分析,具体涉及房地产优质客户筛选方法。



背景技术:

传统的房地产营销通过市场调研、到店咨询等方法进行客户筛选,但这是一种被动的后验的筛选方法,不利于更有针对性的获得目标客户。



技术实现要素:

本发明所要解决的技术问题是传统的房地产营销通过市场调研、到店咨询等方法进行客户筛选,但这是一种被动的后验的筛选方法,不利于更有针对性的获得目标客户,目的在于提供房地产优质客户筛选方法,解决上述问题。

本发明通过下述技术方案实现:

房地产优质客户筛选方法,包括数据筛分方法,还包括以下步骤:

步骤1,调取着陆页登录分布、单个注册账号点击次数及分时数据;

步骤2,统计筛选着陆页登录分布,获得当日点击售价至少在150万的房产信息的账号列表a;

步骤3,统计筛选售价至少在150万的房产信息的每月单个注册账号点击次数排行列表b;

步骤4,统计分时数据中处于工作时间段点击的,且着陆页在售价至少150万的房产信息的账号列表c;

步骤5,对所述列表a、列表b、列表c的客户进行合并,并对客户进行类别区分;

步骤6,对步骤5统计的客户进行陌生拜访。

进一步地,所述步骤1中,统计单个注册账号点击次数时,需要屏蔽中介的无序操作。

进一步地,所述步骤3,列表b的选择需要标记一个月内超过3次点击同一房产信息的账户。

进一步地,所述步骤4,工作时间段指9点至11点,以及14点至17点。

进一步地,所述步骤5,合并列表操作需要标记重复的账号。

本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:

1、本发明房地产优质客户筛选方法,能够预判优质客户,获得营销先机;

2、本发明房地产优质客户筛选方法,能够依据社会人工作习性,获得更精准的用户画像。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。

实施例

本发明房地产优质客户筛选方法,包括数据筛分方法,还包括以下步骤:

步骤1,调取着陆页登录分布、单个注册账号点击次数及分时数据;

步骤2,统计筛选着陆页登录分布,获得当日点击售价至少在150万的房产信息的账号列表a;

步骤3,统计筛选售价至少在150万的房产信息的每月单个注册账号点击次数排行列表b;

步骤4,统计分时数据中处于工作时间段点击的,且着陆页在售价至少150万的房产信息的账号列表c;

步骤5,对所述列表a、列表b、列表c的客户进行合并,并对客户进行类别区分;

步骤6,对步骤5统计的客户进行陌生拜访。

所述步骤1中,统计单个注册账号点击次数时,需要屏蔽中介的无序操作。

所述步骤3,列表b的选择需要标记一个月内超过3次点击同一房产信息的账户。

所述步骤4,工作时间段指9点至11点,以及14点至17点。

所述步骤5,合并列表操作需要标记重复的账号。

以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。



技术特征:

1.房地产优质客户筛选方法,包括数据筛分方法,其特征在于,还包括以下步骤:

步骤1,调取着陆页登录分布、单个注册账号点击次数及分时数据;

步骤2,统计筛选着陆页登录分布,获得当日点击售价至少在150万的房产信息的账号列表a;

步骤3,统计筛选售价至少在150万的房产信息的每月单个注册账号点击次数排行列表b;

步骤4,统计分时数据中处于工作时间段点击的,且着陆页在售价至少150万的房产信息的账号列表c;

步骤5,对所述列表a、列表b、列表c的客户进行合并,并对客户进行类别区分;

步骤6,对步骤5统计的客户进行陌生拜访。

2.根据权利要求1所述的房地产优质客户筛选方法,其特征在于,所述步骤1中,统计单个注册账号点击次数时,需要屏蔽中介的无序操作。

3.根据权利要求1所述的房地产优质客户筛选方法,其特征在于,所述步骤3,列表b的选择需要标记一个月内超过3次点击同一房产信息的账户。

4.根据权利要求1所述的房地产优质客户筛选方法,其特征在于,所述步骤4,工作时间段指9点至11点,以及14点至17点。

5.根据权利要求1所述的房地产优质客户筛选方法,其特征在于,所述步骤5,合并列表操作需要标记重复的账号。


技术总结
本发明公开了房地产优质客户筛选方法,涉及房地产数据分析,包括数据筛分方法,还包括以下步骤:步骤1,调取着陆页登录分布、单个注册账号点击次数及分时数据;步骤2,统计筛选着陆页登录分布,获得当日点击售价至少在150万的房产信息的账号列表A;步骤3,统计筛选售价至少在150万的房产信息的每月单个注册账号点击次数排行列表B;步骤4,统计分时数据中处于工作时间段点击的,且着陆页在售价至少150万的房产信息的账号列表C;步骤5,对所述列表A、列表B、列表C的客户进行合并,并对客户进行类别区分;步骤6,对步骤5统计的客户进行陌生拜访。本发明能够预判优质客户,获得营销先机;能够依据社会人工作习性,获得更精准的用户画像。

技术研发人员:徐桥
受保护的技术使用者:成都美吉房地产营销策划有限公司
技术研发日:2018.06.06
技术公布日:2019.12.13
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