定义制丝、复烤生产过程数据类型的方法及处理系统与流程

本发明属于烟草生产控制分析技术领域，具体涉及一种定义制丝、复烤生产过程数据类型的方法及处理系统。

背景技术

目前国内烟草加工行业中，制丝、复烤过程统计分析基于料头类、过程类、料尾类的数据划分方式。此种划分方式简单有利于程序逻辑实现，但过程类数据中存在停机断料等非实际生产状态数据，影响对生产过程的质量统计分析。且cpk等统计指标，需根据生产过程稳态数据计算。烟草行业现阶段的料头类、过程类、料尾类的过程数据划分方法，很难对过程类中的非稳态数据进行清洗。

技术实现要素：

为解决以上的一个或多个问题，提供一种定义制丝、复烤生产过程数据类型的方法和处理系统。

本发明的技术方案一方面为提供一种定义制丝、复烤生产过程数据类型的方法，其包括：

步骤1：在物料的入口处或通过处设置参数测量点，所述参数测量点实时采集包括物料瞬时流量数据在内的生产数据，发送给数据处理单元处理；

步骤2：数据处理单元包括参数设定模块、数据分类模块，所述参数设定模块连接数据分类模块；

所述数据分类模块将生产过程数据划分为无效数据、有效数据，所述有效数据再分为精确数据和偏置数据；所述有效数据的为生产过程数据除无效数据外的所有数据；所述无效数据为非实际生产状态产生的数据或因测量系统误差产生的数据；所述偏置数据为有效数据除精确数据部分外的数据，所述精确数据为在精确数据限范围内的数据；

参数设定模块，其预置有以下参数：有效数据限参数、精确数据限参数，其对有效数据限参数、精确数据限参数执行进行参数接收、修改、传输、存储，所述有效数据限参数，其为预先定义的物料瞬时流量的比值，在比值以上则为有效数据，比值下则为无效数据；所述精确数据限参数，其为预先定义的进入生产稳态过程的物料瞬时流量的比值，在比值以上为精确数据，在比值以下为偏置数据；

步骤3：对无效数据、偏置数据分别进行清洗。

优选地，还包括以下步骤：

步骤4：根据数据类型的不同，采用不同的统计分析方法；cpk过程能力指数和/或ppk过程性能指数和/或合格率的分析基于精确数据进行分析。

优选地，在所述步骤1中，包括批次划分模块，其配置为设置一次连续的物料投料状态为一个划分数据类型的一个批次。

优选地，在所述步骤2中，包括生产过程实时监控模块、过程状态预警与报警模块、物料状态区分模块，所述物料状态区分模块分别连接所述生产过程实时监控模块、所述过程状态预警与报警模块；所述物料状态区分模块，其配置为根据物料累计量与工序投料量的比值是否落入设定的经验值区间，而实时区分是否处于过程断料或料尾部状态，并输出判断结果。

优选地，包括断料分析模块，其配置为对步骤2之后的数据进行二次分析，分析设定时间内的物料瞬时流量变化根据预设参数判断得到以下两种状态并输出结果：

持料断料：批次生产中，设备停止运转且物料停在传送介质上的状态，其瞬时流量变化在第一参数区间范围内，所述第一参数区间根据经验值预设；

非持料断料：批次生产中，设备停止运转且无物料停在传送介质上的状态，其瞬时流量变化在第二参数区间范围内，所述第二参数区间根据经验值预设。

优选地，在步骤1中，在待分析工序的生产过程的入口处采集入口物料瞬时流量；在步骤2、3中，分别基于所述入口物料瞬时流量对数据进行划分和清洗。

优选地，在步骤2中，包括非物料瞬时流量类参数过程数据类型划分模块，其根据相关联的物料瞬时流量类参数的数据类型和预设标准值两个条件，对非物料瞬时流量类参数过程数据进行划分。

优选地，在步骤1中，设置参数测量点，采集非物料瞬时流量类参数；在步骤3之后，根据以下公式进行数据分析，并获得相应数据参数并输出供进一步分析使用：

非物料瞬时流量类参数的生产过程为：在物料流量实际开始经过参数测量点和实际离开参数测量点的过程；

非物料瞬时流量类参数的生产过程时间为：物料瞬时流量有效数据时间+t延时；

非物料瞬时流量类参数的生产过程开始时间：物料瞬时流量第一次达到有效数据的时间+t延时；

非物料瞬时流量类参数的生产过程结束时间：物料瞬时流量在料尾部第一次达到非有效数据的时间+t延时；

t延时＝m/v；

t延时：物料从瞬时流量测量点被运输到某参数测量点的时间；

m：物料传送距离；

v：传送介质速度。

优选地，在步骤4中，包括数据分析单元，所述数据分析单元包括偏置度计算模块、精确度计算模块、开始浪费率计算模块、结束浪费率计算模块：

所述偏置度计算模块中，配置为偏置度cv偏计算公式为：cv偏＝μ偏/σ偏

μ偏：偏置数据的均值；

σ偏：偏置数据的标准偏差；

所述精确度计算模块中，其配置为cv精计算公式为：cv精＝μ精/σ精

μ精：精确数据的均值；

σ精：精确数据的标准偏差；

所述开始浪费率计算模块，其配置为pb＝mb×tb/sb

mb:瞬时物料流量从批次开始到第一次达到精确数据时间区间内的物料累计量；

tb瞬时物料流量从批次开始到入口水分数据第一次达到精确数据时间；

sb:开始浪费基数；

所述结束浪费率计算模块，其配置为pe＝me×te/se

me＝瞬时物料流量从批次结束到批次结束前最后一次离开精确数据时间区间内的物料累计量；

te＝瞬时物料流量从批次结束到批次结束前出口水分最后一次离开精确数据时间；

se＝结束浪费基数。

本发明的技术方案的另一方面为提供一种定义制丝、复烤生产过程数据类型的处理系统，其包括：

数据采集单元，其配置为在物料的入口处或通过处设置参数测量点，所述参数测量点实时采集包括物料瞬时流量数据在内的生产数据，发送给数据处理单元处理；

数据处理单元，所述数据处理单元包括参数设定模块、数据分类模块，所述参数设定模块连接数据分类模块；

-所述数据分类模块将生产过程数据划分为无效数据、有效数据，所述有效数据再分为精确数据和偏置数据；所述有效数据的为生产过程数据除无效数据外的所有数据；所述无效数据为非实际生产状态产生的数据或因测量系统误差产生的数据；所述偏置数据为有效数据除精确数据部分外的数据，所述精确数据为在精确数据限范围内的数据；

-参数设定模块，其预置有以下参数：有效数据限参数、精确数据限参数，其对有效数据限参数、精确数据限参数执行进行参数接收、修改、传输、存储，所述有效数据限参数，其为预先定义的物料瞬时流量的比值，在比值以上则为有效数据，比值下则为无效数据；所述精确数据限参数，其为预先定义的进入生产稳态过程的物料瞬时流量的比值，在比值以上为精确数据，在比值以下为偏置数据；

数据清洗模块：对无效数据、偏置数据分别进行清洗。

优选地，在所述数据采集单元中，包括批次划分模块，其配置为设置一次连续的物料投料状态为一个划分数据类型的一个批次。

优选地，在所述数据处理单元中，包括生产过程实时监控模块、过程状态预警与报警模块、物料状态区分模块，所述物料状态区分模块分别连接所述生产过程实时监控模块、所述过程状态预警与报警模块；所述物料状态区分模块，其配置为根据物料累计量与工序投料量的比值是否落入设定的经验值区间，而实时区分是否处于过程断料或料尾部状态，并输出判断结果。

优选地，包括断料分析模块，其配置为对所述数据处理单元之后的数据进行二次分析，分析设定时间内的物料瞬时流量变化根据预设参数判断得到以下两种状态并输出结果：

持料断料：批次生产中，设备停止运转且物料停在传送介质上的状态，其瞬时流量变化在第一参数区间范围内，所述第一参数区间根据经验值预设；

非持料断料：批次生产中，设备停止运转且无物料停在传送介质上的状态，其瞬时流量变化在第二参数区间范围内，所述第二参数区间根据经验值预设。

优选地，在数据采集单元中，在待分析工序的生产过程的入口处采集入口物料瞬时流量；在数据处理单元、数据清洗模块中，分别基于所述入口物料瞬时流量对数据进行划分和清洗。

优选地，在数据处理单元中，包括非物料瞬时流量类参数过程数据类型划分模块，其根据相关联的物料瞬时流量类参数的数据类型和预设标准值两个条件，对非物料瞬时流量类参数过程数据进行划分。

优选地，在数据采集单元中，设置参数测量点，采集非物料瞬时流量类参数；数据清洗模块的数据传输进入数据分析单元，所述数据分析单元根据以下公式进行数据分析，并获得相应数据参数并输出供进一步分析使用：

非物料瞬时流量类参数的生产过程为：在物料流量实际开始经过参数测量点和实际离开参数测量点的过程；

非物料瞬时流量类参数的生产过程时间为：物料瞬时流量有效数据时间+t延时；

非物料瞬时流量类参数的生产过程开始时间：物料瞬时流量第一次达到有效数据的时间+t延时；

非物料瞬时流量类参数的生产过程结束时间：物料瞬时流量在料尾部第一次达到非有效数据的时间+te；

te＝m/v；

te：物料从瞬时流量测量点被运输到某参数测量点的时间；

m：物料传送距离；

v：传送介质速度。

优选地，包括数据分析单元，所述数据分析单元包括偏置度计算模块、精确度计算模块、开始浪费率计算模块、结束浪费率计算模块：

所述偏置度计算模块中，配置为偏置度cv偏计算公式为：cv偏＝μ偏/σ偏

μ偏：偏置数据的均值；

σ偏：偏置数据的标准偏差；

所述精确度计算模块中，其配置为cv精计算公式为：cv精＝μ精/σ精

μ精：精确数据的均值；

σ精：精确数据的标准偏差；

所述开始浪费率计算模块，其配置为pb＝mb×tb/sb

mb:瞬时物料流量从批次开始到第一次达到精确数据时间区间内的物料累计量；

tb瞬时物料流量从批次开始到入口水分数据第一次达到精确数据时间；

sb:开始浪费基数；

所述结束浪费率计算模块，其配置为pe＝me×te/se

me＝瞬时物料流量从批次结束到批次结束前最后一次离开精确数据时间区间内的物料累计量；

te＝瞬时物料流量从批次结束到批次结束前出口水分最后一次离开精确数据时间；

se＝结束浪费基数。

优选地，数据分析单元包括分组加工数据分析模块，其配置为对于一批次数据中包括分组加工的多个生产过程，即一个批次中包括多个工序模块，所述分组加工数据分析模块，各模块物料在模块切换时的投料方式分为以下两类；第一类，模块切换时，投料方式为非连续投料；第一类，模块切换时，投料方式为连续投料，对于按第一类进行的分组加工，模块切换时，参数过程数据产生的波动按批次结束波动或批次开始波动方式进行分析处理；对于按第二类进行的分组加工，模块切换时，参数过程数据产生的波动按过程波动处理。

在本发明中，涉及到的数据参数包括：有效数据，无效数据，偏置数据，精确数据，重新定义过程数据类型，并利用新的数据类型进行统计分析。

有效数据：生产过程数据除无效数据外的所有数据；

无效数据：非实际生产状态产生的数据或明显的因测量系统误差产生的数据；

偏置数据：有效数据除精确数据部分外的数据；

精确数据：在精确数据限范围内的数据；

延时(t延时)：物料从瞬时流量测量点被运输到某参数测量点的时间

计算公式为t延时＝m/v,

m＝物料传送距离(m)；

v＝传送介质速度(m/s)；

偏置度cv偏、精确度cv精：

偏置度计算公式为：cv偏＝μ偏/σ偏

μ偏：偏置数据的均值；

σ偏：偏置数据的标准偏差；

精确度计算公式为：cv精＝μ精/σ精

μ精：精确数据的均值；

σ精：精确数据的标准偏差；

持料断料，非持料断料

持料断料：批次生产中，设备停止运转且物料停在传送介质上的状态。

非持料断料：批次生产中，设备停止运转且无物料停在传送介质上的状态

开始浪费率、结束浪费率：

开始浪费率：pb＝mb×tb/sb

mb:瞬时物料流量从批次开始到第一次达到精确数据时间区间内的物料累计量；

tb:瞬时物料流量从批次开始到入口水分数据第一次达到精确数据时间

sb:开始浪费基数。

结束浪费率：pe＝me×te/se

me＝瞬时物料流量从批次结束到批次结束前最后一次离开精确数据时间区间内的物料累计量；

te＝瞬时物料流量从批次结束到批次结束前出口水分最后一次离开精确数据时间；

se＝结束浪费基数；

有效数据限、精确数据限；

有效数据限：物料通过某参数测量点，参数数据除因测量仪器异常外，实际波动的合理范围值。

精确数据限：理论上应根据生产稳态过程的3σ波动范围设置，但根据烟草行业的实际情况，综合考虑质量成本与生产工艺要求，对精确数据限进行放宽处理，按各个参数的工艺控制要求允差设定。

精确时间，偏置时间，有效时间，精确时间比，偏置时间比

精确时间：在精确数据区间内的生产时间总和；

偏置时间：在偏置数据区间内的生产时间总和；

有效时间：在有效数据的数据区间内的生产时间总和；

精确时间比＝精确时间/有效时间

偏置时间比＝偏置时间/有效时间

附图说明

图1本发明的一个实施例的数据采集划分的实施结构示意图；

图2本发明的一个实施例的时间序列数据类型图；

图3本发明的一个实施例的数据类型分界限数据类型图；

图4本发明的一个实施例的生产过程数据划分逻辑实现界面图；

图5本发明的一个实施例的过程数据分类示意图；

图6本发明的一个实施例的物料流量类生产过程数据划分示意图；

图7本发明的一个实施例的非物料瞬时流量类生产过程数据划分示意图；

图8本发明的一个实施例的分组加工生产过程数据划分示意图；

图9本发明的一个实施例的分组加工生产过程数据划分示意图；

图10本发明的一个实施例的连续生产过程数据划分示意图；

图11本发明的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

现结合具体实施例及说明书附图对本发明作进一步地说明。

实施例1：

一种定义制丝、复烤生产过程数据类型的方法，其包括：

步骤1：在物料的入口处或通过处设置参数测量点，所述参数测量点实时采集包括物料瞬时流量数据在内的生产数据，发送给数据处理单元处理；

步骤2：数据处理单元包括参数设定模块、数据分类模块，所述参数设定模块连接数据分类模块；

所述数据分类模块将生产过程数据划分为无效数据、有效数据，所述有效数据再分为精确数据和偏置数据；所述有效数据的为生产过程数据除无效数据外的所有数据；所述无效数据为非实际生产状态产生的数据或因测量系统误差产生的数据；所述偏置数据为有效数据除精确数据部分外的数据，所述精确数据为在精确数据限范围内的数据；

参数设定模块，其预置有以下参数：有效数据限参数、精确数据限参数，其对有效数据限参数、精确数据限参数执行进行参数接收、修改、传输、存储，所述有效数据限参数，其为预先定义的物料瞬时流量的比值，在比值以上则为有效数据，比值下则为无效数据；所述精确数据限参数，其为预先定义的进入生产稳态过程的物料瞬时流量的比值，在比值以上为精确数据，在比值以下为偏置数据；

步骤3：对无效数据、偏置数据分别进行清洗。

在一个具体实施例中，对于物料流量类参数进行采集并进行处理：

物料流量类参数的生产过程为从批次开始到批次结束。

物料流量类数据按照过程数据分类的定义对数据进行区分。

若生产过程需实时监控且需对过程状态进行预警与报警，则需实时区分过程断料与料尾部状态。

区分方式为物料累计量与工序投料量的比值是否落入经验值区间。

例如：对于某工序，物料累计量与与工序投料量的比值大于0.95即进入料尾部状态。

统计分析以批次生产结束后，再次判断的过程数据类型为准。

非物料瞬时流量类参数

非物料瞬时流量类参数的生产过程为：在物料流量实际开始经过参数测量点和实际离开参数测量点的过程。

非物料瞬时流量类参数的生产过程时间为：物料瞬时流量有效数据时间+t延时

非物料瞬时流量类参数的生产过程开始时间：物料瞬时流量第一次达到有效数据的时间+t延时

非物料瞬时流量类参数的生产过程结束时间：物料瞬时流量在料尾部第一次达到非有效数据的时间+t延时

若过程需要实时监控，处理方式与物料流量类参数方式相同。

即利用物料累计量与与工序投料量的比值判断料尾部状态。

统计分析以批次生产结束后，再次判断的过程数据类型为准。

分组加工处理

分组加工过程按各模块物料在模块切换时的投料方式分为以下两类：

1.模块切换时，投料方式为非连续投料

2.模块切换时，投料方式为连续投料

对于按1进行的分组加工，模块切换时，参数过程数据产生的波动按批次结束波动或批次开始波动方式处理。

对于按2进行的分组加工，模块切换时，参数过程数据产生的波动按过程波动处理。

批次连续生产处理

批次连续生产过程中，根据实际投料的批次划分有逻辑批次，过程数据划分和相关统计指标处理，按实际投料批次进行划分和统计。

过程数据统计分析

统计分析以批次生产结束后，再次判断的过程数据类型为准。

cpk、ppk、合格率等指标

cpk、ppk，合格率等基于精确类数据进行计算。

其他统计指标(见发明内容)，按以下表格方式统计。其他数据分析图形化亦基于此表格。

方法应用举例

以润叶加料工序，流量类参数-入口物料瞬时流量，非流量类参数-入口物料含水率为例简单说明本过程数据定义及处理方法。

原始数据及原始数据的数据分类、数据类别见下表。

表1：原始数据分类表

在一个具体实施例中，可以通过设定比如有效数据限参数为10％，则物料瞬时流量在0-10％之间可以认为是无效数据，同理精确数据限参数可以设定一个预设值，从而获得精确数据，这种设置方法可以摆脱现有技术中利用料头、料尾数据进行清洗时，对于断料和误差时的数据不利清洗统计的情况。

一个在电子设备上实现的实现方法示例：

数据划分的方法，在数据采集层通过计算机硬件及传感器等采集设备实现数据采集，写入实时数据库的过程数据会对应相应的数据标签，做为数据类型划分的标志和统计相关指标的数据源依据。

如图1、图6所示：过程数据划分在数据采集层实现逻辑，在界面层，充分考虑了过程数据划分方法实现的灵活性和拓展性，做到可单参数进行过程数据划分，并同时可对单个参数的过程数据划分的相关指标灵活设定，即在界面层对过程数据的划分可做到最小粒度的修改和自设定。

表2：应用本发明而进行处理的过程质量统计输出数据列表

实施例2：

步骤1：在物料的入口处或通过处设置参数测量点，所述参数测量点实时采集包括物料瞬时流量数据在内的生产数据，发送给数据处理单元处理；

步骤2：数据处理单元包括参数设定模块、数据分类模块，所述参数设定模块连接数据分类模块；

所述数据分类模块将生产过程数据划分为无效数据、有效数据，所述有效数据再分为精确数据和偏置数据；所述有效数据的为生产过程数据除无效数据外的所有数据；所述无效数据为非实际生产状态产生的数据或因测量系统误差产生的数据；所述偏置数据为有效数据除精确数据部分外的数据，所述精确数据为在精确数据限范围内的数据；

参数设定模块，其预置有以下参数：有效数据限参数、精确数据限参数，其对有效数据限参数、精确数据限参数执行进行参数接收、修改、传输、存储，所述有效数据限参数，其为预先定义的物料瞬时流量的比值，在比值以上则为有效数据，比值下则为无效数据；所述精确数据限参数，其为预先定义的进入生产稳态过程的物料瞬时流量的比值，在比值以上为精确数据，在比值以下为偏置数据；

步骤3：对无效数据、偏置数据分别进行清洗。

步骤4：根据数据类型的不同，采用不同的统计分析方法；cpk过程能力指数和/或ppk过程性能指数和/或合格率的分析基于精确数据进行分析。

实施例3：

与以上实施例不同的是，在所述步骤1中，包括批次划分模块，其配置为设置一次连续的物料投料状态为一个划分数据类型的一个批次。

实施例4：

与以上实施例不同的是，在所述步骤2中，包括生产过程实时监控模块、过程状态预警与报警模块、物料状态区分模块，所述物料状态区分模块分别连接所述生产过程实时监控模块、所述过程状态预警与报警模块；所述物料状态区分模块，其配置为根据物料累计量与工序投料量的比值是否落入设定的经验值区间，而实时区分是否处于过程断料或料尾部状态，并输出判断结果。

实施例5：

与以上实施例不同的是，包括断料分析模块，其配置为对步骤2之后的数据进行二次分析，分析设定时间内的物料瞬时流量变化根据预设参数判断得到以下两种状态并输出结果：

持料断料：批次生产中，设备停止运转且物料停在传送介质上的状态，其瞬时流量变化在第一参数区间范围内，所述第一参数区间根据经验值预设；

非持料断料：批次生产中，设备停止运转且无物料停在传送介质上的状态，其瞬时流量变化在第二参数区间范围内，所述第二参数区间根据经验值预设。

实施例6：

与以上实施例不同的是，在步骤1中，在待分析工序的生产过程的入口处采集入口物料瞬时流量；在步骤2、3中，分别基于所述入口物料瞬时流量对数据进行划分和清洗。

实施例7：

与以上实施例不同的是，在步骤2中，包括非物料瞬时流量类参数过程数据类型划分模块，其根据相关联的物料瞬时流量类参数的数据类型和预设标准值两个条件，对非物料瞬时流量类参数过程数据进行划分。

实施例8：

与以上实施例不同的是，在步骤1中，设置参数测量点，采集非物料瞬时流量类参数；在步骤3之后，根据以下公式进行数据分析，并获得相应数据参数并输出供进一步分析使用：

非物料瞬时流量类参数的生产过程为：在物料流量实际开始经过参数测量点和实际离开参数测量点的过程；

非物料瞬时流量类参数的生产过程时间为：物料瞬时流量有效数据时间+t延时；

非物料瞬时流量类参数的生产过程开始时间：物料瞬时流量第一次达到有效数据的时间+t延时；

非物料瞬时流量类参数的生产过程结束时间：物料瞬时流量在料尾部第一次达到非有效数据的时间+t延时；

t延时＝m/v；

t延时：物料从瞬时流量测量点被运输到某参数测量点的时间；

m：物料传送距离；

v：传送介质速度。

实施例9：

与以上实施例不同的是，在步骤4中，包括数据分析单元，所述数据分析单元包括偏置度计算模块、精确度计算模块、开始浪费率计算模块、结束浪费率计算模块：

所述偏置度计算模块中，配置为偏置度cv偏计算公式为：cv偏＝μ偏/σ偏

μ偏：偏置数据的均值；

σ偏：偏置数据的标准偏差；

所述精确度计算模块中，其配置为cv精计算公式为：cv精＝μ精/σ精

μ精：精确数据的均值；

σ精：精确数据的标准偏差；

所述开始浪费率计算模块，其配置为pb＝mb×tb/sb

mb:瞬时物料流量从批次开始到第一次达到精确数据时间区间内的物料累计量；

tb瞬时物料流量从批次开始到入口水分数据第一次达到精确数据时间；

sb:开始浪费基数；

所述结束浪费率计算模块，其配置为pe＝me×te/se

me＝瞬时物料流量从批次结束到批次结束前最后一次离开精确数据时间区间内的物料累计量；

te＝瞬时物料流量从批次结束到批次结束前出口水分最后一次离开精确数据时间；

se＝结束浪费基数。

实施例10：

一种定义制丝、复烤生产过程数据类型的处理系统，其包括：

数据采集单元，其配置为在物料的入口处或通过处设置参数测量点，所述参数测量点实时采集包括物料瞬时流量数据在内的生产数据，发送给数据处理单元处理；

数据处理单元，所述数据处理单元包括参数设定模块、数据分类模块，所述参数设定模块连接数据分类模块；

-所述数据分类模块将生产过程数据划分为无效数据、有效数据，所述有效数据再分为精确数据和偏置数据；所述有效数据的为生产过程数据除无效数据外的所有数据；所述无效数据为非实际生产状态产生的数据或因测量系统误差产生的数据；所述偏置数据为有效数据除精确数据部分外的数据，所述精确数据为在精确数据限范围内的数据；

-参数设定模块，其预置有以下参数：有效数据限参数、精确数据限参数，其对有效数据限参数、精确数据限参数执行进行参数接收、修改、传输、存储，所述有效数据限参数，其为预先定义的物料瞬时流量的比值，在比值以上则为有效数据，比值下则为无效数据；所述精确数据限参数，其为预先定义的进入生产稳态过程的物料瞬时流量的比值，在比值以上为精确数据，在比值以下为偏置数据；

数据清洗模块：对无效数据、偏置数据分别进行清洗。

实施例11：

与以上实施例不同的是，在所述数据采集单元中，包括批次划分模块，其配置为设置一次连续的物料投料状态为一个划分数据类型的一个批次。

实施例12：

与以上实施例不同的是，在所述数据处理单元中，包括生产过程实时监控模块、过程状态预警与报警模块、物料状态区分模块，所述物料状态区分模块分别连接所述生产过程实时监控模块、所述过程状态预警与报警模块；所述物料状态区分模块，其配置为根据物料累计量与工序投料量的比值是否落入设定的经验值区间，而实时区分是否处于过程断料或料尾部状态，并输出判断结果。

实施例13：

与以上实施例不同的是，包括断料分析模块，其配置为对所述数据处理单元之后的数据进行二次分析，分析设定时间内的物料瞬时流量变化根据预设参数判断得到以下两种状态并输出结果：

持料断料：批次生产中，设备停止运转且物料停在传送介质上的状态，其瞬时流量变化在第一参数区间范围内，所述第一参数区间根据经验值预设；

非持料断料：批次生产中，设备停止运转且无物料停在传送介质上的状态，其瞬时流量变化在第二参数区间范围内，所述第二参数区间根据经验值预设。

实施例14：

与以上实施例不同的是，在数据采集单元中，在待分析工序的生产过程的入口处采集入口物料瞬时流量；在数据处理单元、数据清洗模块中，分别基于所述入口物料瞬时流量对数据进行划分和清洗。

实施例15：

与以上实施例不同的是，在数据处理单元中，包括非物料瞬时流量类参数过程数据类型划分模块，其根据相关联的物料瞬时流量类参数的数据类型和预设标准值两个条件，对非物料瞬时流量类参数过程数据进行划分。

实施例16：

与以上实施例不同的是，在数据采集单元中，设置参数测量点，采集非物料瞬时流量类参数；数据清洗模块的数据传输进入数据分析单元，所述数据分析单元根据以下公式进行数据分析，并获得相应数据参数并输出供进一步分析使用：

非物料瞬时流量类参数的生产过程为：在物料流量实际开始经过参数测量点和实际离开参数测量点的过程；

非物料瞬时流量类参数的生产过程时间为：物料瞬时流量有效数据时间+t延时；

非物料瞬时流量类参数的生产过程开始时间：物料瞬时流量第一次达到有效数据的时间+t延时；

非物料瞬时流量类参数的生产过程结束时间：物料瞬时流量在料尾部第一次达到非有效数据的时间+te；

te＝m/v；

te：物料从瞬时流量测量点被运输到某参数测量点的时间；

m：物料传送距离；

v：传送介质速度。

实施例17：

与以上实施例不同的是，包括数据分析单元，所述数据分析单元包括偏置度计算模块、精确度计算模块、开始浪费率计算模块、结束浪费率计算模块：

所述偏置度计算模块中，配置为偏置度cv偏计算公式为：cv偏＝μ偏/σ偏

μ偏：偏置数据的均值；

σ偏：偏置数据的标准偏差；

所述精确度计算模块中，其配置为cv精计算公式为：cv精＝μ精/σ精

μ精：精确数据的均值；

σ精：精确数据的标准偏差；

所述开始浪费率计算模块，其配置为pb＝mb×tb/sb

mb:瞬时物料流量从批次开始到第一次达到精确数据时间区间内的物料累计量；

tb瞬时物料流量从批次开始到入口水分数据第一次达到精确数据时间；

sb:开始浪费基数；

所述结束浪费率计算模块，其配置为pe＝me×te/se

me＝瞬时物料流量从批次结束到批次结束前最后一次离开精确数据时间区间内的物料累计量；

te＝瞬时物料流量从批次结束到批次结束前出口水分最后一次离开精确数据时间；

se＝结束浪费基数。

实施例18：

与以上实施例不同的是，数据分析单元包括分组加工数据分析模块，其配置为对于一批次数据中包括分组加工的多个生产过程，即一个批次中包括多个工序模块，所述分组加工数据分析模块，各模块物料在模块切换时的投料方式分为以下两类；第一类，模块切换时，投料方式为非连续投料；第一类，模块切换时，投料方式为连续投料，对于按第一类进行的分组加工，模块切换时，参数过程数据产生的波动按批次结束波动或批次开始波动方式进行分析处理；对于按第二类进行的分组加工，模块切换时，参数过程数据产生的波动按过程波动处理。

本发明中具体的单元或装置，可以为一种电控控制器或计算机或智能终端或服务器或去中心化的虚拟计算网络等电子设备。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的控制模块、系统，能够以电子硬件或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的模块、系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的模块、系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本案的技术方案而非对其限制；尽管参照较佳实施例对本案进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本案的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换；而不脱离本案技术方案的精神，其均应涵盖在本案请求保护的技术方案范围当中。