一种等级信息统计方法、电子设备和可读存储介质与流程

本申请涉及金融信息管理领域，尤其涉及一种用于借贷风险管理的等级信息统计方法、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在金融借贷中，信用借贷越来越普遍并且趋于大众化，普通百姓凭借良好的信用就可以借到钱，所以借贷公司对于如何鉴别借款人的信用变得尤为重要。借贷公司会引导用户授权一些信息，包含个人身份信息，运营商信息，储蓄卡信息，信用卡信息等，借贷公司根据以上使用情况等进行评分，通过评分利用一定的计算公式或建模评出一个最终分数，再通过这个分数进行分级或者是没有评出最终分数而直接分级，借以判断用户的欺诈风险，不同级别代表不同风险，可以称为信用评级。信用评级对于借款人至关重要，借贷公司在借款人借款前通过信用评级设置门槛，也就是说信用评级较低的借款人可能拿不到信用额度，通过信用评级设置信用额度，信用额度随着信用评级的升高而升高，定价也同上设置，以上一系列动作，从借款人提交申请借款时，借款人相关授权的信息就被抓取录入数据库中，在数据库中自动形成借款人的信用评级，信用额度，定价以及其他信息。借款人借款时，借贷公司通过信用评级监测借款人借款的情况，包括借款金额，借款时间，借款期限，还款时间等，作为借款人以后还款时的参考数据。而借款人有还款表现后，通过信用评级监控每个评级的风险表现，对于风险较高的信用评级人群会作出相应的措施，比如在借款人进行申请的时候直接关闭在以往表现风险较高的信用评级。

在中国专利文献中，一名为《一种用于金融风控中借贷人靠谱指数的获取方法》申请号201610740729.1，介绍了一种用于金融风控中借贷人靠谱指数的获取方法；其如下步骤：通过授权的数据库获取借贷人的实名制信息、入网信息和银联信息；根据实名制信息对借贷人的手机卡实名认证进行评分；根据入网信息对借贷人的手机可靠度进行评分；根据借款人的手机号码绑定的借记卡/信用卡张数为评分依据对借贷人的借记卡/信用卡绑卡稳定性进行评分；根据借款人的手机号码绑定的信用卡的有效使用时间对借贷人的信用卡使用稳定性进行评分；通过对以上四项的评分，通过加权计算，得到借贷人的靠谱指数。这可以判断借款人的信用情况，以及其贷行为中的诚实度。本发明的问题是没有明确指出具体用什么方式表示借贷人的诚实度，以及这种诚实度是否会发生改变，改变后对借贷人有什么样的影响。

另一名为《一种通过大数据建模来评判用户信用及还款意愿的方法》申请号201610808667.3，介绍了通过大数据建模来评判用户信用及还款意愿的方法，包括以下步骤：反欺诈：在用户贷款之前通过反欺诈模型识别风险用户；综合授信：在用户注册之后通过授信模型提供给用户授信额度；贷中预警：在用户贷款之后通过预警模型监控用户的状态；集合了所有主流的黑名单，能够支持百万级用户的快速智能授信，降低了网贷平台工作人员的劳动强度，提高了对用户审核的准确性，不会出现错审或漏审的问题；能够对用户贷款中状态进行有效监控，降低借贷平台的运营风险。本发明的重点是识别和筛选具有风险高的借款人，而剩下的借款人也就是暂定风险小的借款人并未进行等级划分，达不到细化人群，精准定位。

还有一名为《风险管控方法及系统》申请号201610234688.9，介绍了一种风险管控方法及系统，该方法包括：通过设置风险指标体系，所述风险指标体系统包括一级风险及二级风险，所述二级风险包括多个风险指标；设置每一风险指标的阈值及每一阈值对应的指标得分；将每一风险指标的指标值与所述设置阈值进行比对，并依据比对结果分别进行风险提示。这可以针对风险指标进行阈值设置，将风险指标以不同颜色的亮灯来提醒用户以达到及时对该风险指标进行管控。从而避免现有保险缺乏综合评价与管理体系导致的风险增加的问题。本发明的重点属于风险预警，问题在于对于借款人发生了欺诈风险之后进行的管控，而比较完善的风控系统应该在借款人借款前进行欺诈识别，借款中进行监控，借款后进行相应降低风险措施。

目前，对于借贷这个行业的风控手段基本基于以上思想，且越来越多的企业为了建立起良好的风险管控体系，也都将风险管控的重点放在了如何利用大数据从更多的角度对借款人进行信用评分，如何建立更为细致的信用评级，如何建立评级结构及应用上。众所周知，建立一个相对比较完善的一系列风险管控，不仅要求从贷前到贷中再到贷后都要建立信用评级，用以管理借款人的借款行为。且进行信用评分时，应当参考更多的信息因素，应当进行更加细致评分和分级。信用评分时，参考的因素越多，信用评级时分级越细，越便于进行借款人的风险进行识别和管理。但，信用评级时分级的增加也为企业的数据管理带来一个非常难以解决的管理问题：比如，现在大多的企业对借款人进行信用评级时，都会用数字或字符来表示用户的级别。在需要展示借款人信用等级分布情况时，比如向管理者展示时，因为信用评级很多，用数字或字符展示不同的信用等级的分布情况，不便于管理者一目了然的了解数据的统计结果，人们往往会将不同的信用等级转换为颜色来展示，比如，对于信用等级为a级的情况，对应使用红色，对于信用等级为b级，使用绿色，对于信用等级为c级，使用黄色等，利用此方法可以制作曲线图、饼图或柱形图等统计图表进行数据展示，但，即使这样做也会存在一个管理困难的问题，比如，1、每次向管理者展示数据时，必须说明每种颜色代表哪一个信用级别。2、当将不同时期制作的两个统计表或图进行比较时，往往会出现，同一个信用等级的信息在不同的统计表或图中却采用了不同的颜色的情况。在现有技术中，为了解决这一问题，使具有相同的信用等级的信息采用相同的颜色来表示，不得不进行统一的编辑和文件处理，这就增加了统计表或图的制作难度。

基于上述申请可以看出，在现有技术中，用户是无法清楚的了解自己的信用级别的情况的，特别是用户无法了解自己在所有的信用级别中的位置，因此，不利于激发用户为提高自身信用等级，而积极向上的表现欲望。

另外，在借贷业务中，比如，当业务的用户群发生较大变化，增加了新的客户时，管理者希望及时的了解当前用户群的信用等级分布情况，又比如，管理者希望及时的了解不同信用等级的客户的还贷情况或参与理财业务的情况，以便实时的调整信用评价策略、借贷政策或产品结构。但，现有技术中，要完成这样的工作，是十分困难的，因为要向管理者清晰的展示出统计数据，费时费工。

技术实现要素：

为解决上述技术问题之一，本申请提供了一种等级信息统计方法、电子设备和可读存储介质。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种等级信息统计方法，该方法的步骤包括：

基于请求信息，获取数据信息；

利用预先构建的评分模型对所述数据信息进行评分，获得评分结果；

基于所述评分结果，遍历预先构建的等级表，获取与所述评分结果相对应的等级信息的颜色，并存入历史统计表中；其中，所述等级表中的不同等级信息以不同的颜色进行标识；

基于历史统计表，按照不同等级信息对应的颜色对不同等级信息的用户进行统计，获得统计数据。

一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，一个或多个处理器；存储器与处理器通过通信总线相连；处理器被配置为执行存储器中的指令；所述存储介质中存储有用于执行如上所述方法中各个步骤的指令。

根据本申请实施例的第三个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。

本发明的有益效果如下：

本申请所述技术方案能够根据借贷等级信息的颜色对相应的用户进行统计，快速的让借贷管理人员了解用户群体的借贷信用等级信息，从而根据用户借贷信用等级的情况，调整对用户的借贷金额、借贷政策或产品结构。

本申请所述技术方案能够根据对用户多种借贷信息的评分结果，利用遍历等级表的方式，确定用户的借贷信用等级，并通过颜色对用户的借贷信用情况进行标识，自从而实现快速的对借贷用户信用等级进行获取，并清晰的对不同信用等级信息进行表示。

本申请所述技术方案能够通过将最近一次的用户借贷等级信息对应的颜色替换用户前一次的用户借贷等级信息的颜色，并利用将最新的用户借贷等级信息对应的颜色作为用户展示设备的交互界面背景来展示用户借贷等级信息，从而能够让用户清晰获知自己在信用等级的具体位置情况。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出本方案借贷信用等级信息获取方法的示意图；

图2示出本方案所述二维借贷信用等级表的示意图；

图3示出本方案实施例2中所述利用一种数据信息进行借贷信用等级信息获取的示意图；

图4示出本方案实施例2中所述利用另一种数据信息进行借贷信用等级信息获取的示意图；

图5示出本方案所述一维借贷信用等级表的示意图；

图6示出本方案借贷信用等级信息展示方法的示意图；

图7示出本方案借贷信用等级信息统计方法的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。并且在不冲突的情况下，本说明中的实施例及实施例中的特征可以互相结合。

本方案的核心思路是根据用户的借贷请求，获取该用户的多种借贷数据信息，利用与每种类型的借贷数据信息相对应的评分模型进行评分，得到多个评分结果；根据评分结果，在利用不同颜色标识的不同借贷信用等级信息的借贷信用等级表中寻找相对应的借贷信用等级，并获取借贷信用等级信息对应的颜色；基于颜色信息对用户的借贷信用等级进行展示，以使用户能够清晰的了解自己的借贷信用等级，或，基于颜色信息对不同借贷等级的用户进行统计，从而了解用户群的借贷情况，适当的调整对用户的借贷金额、借贷政策或产品结构。

实施例1

本实例提供了一种用于金融借贷领域中对用户借贷信用等级信息获取的方法，通过该方法能够便于用户了解并获取自己的借贷信用等级情况，有利于对自己的借贷状况进行合理调整。

具体的，本实例具体公开了一种借贷等级信息的获取方法，该实例以两个维度为例。当用户需要进行借贷操作时，可以通过终端设备发送借贷请求，利用该借贷请求触发借贷请求信息；

基于用户的借贷请求信息，从获取用户借贷相关的两个维度的数据信息，其中，第一个维度可以为用户的历史借款数额信息、还款情况信息、坏账率信息等n1个信息要素，第二个维度可以为用户的个人基本信息、手机号码信息、用卡类型信息等n2个信息要素。

利用与每个维度相对应评分模型对于每个维度的数据信息进行评分，获得每个维度对应的评分结果，其中，评分模型包括一个维度中的m个信息要素，m为正整数；以信息元素的不同数量对应不同的评分结果或者以信息元素的不同重要程度对应不同的评分结果；评分模型中一个维度中的信息要素与对应该维度的信息要素之间的关系为：m≥ni。

对应本实例中采用的两个维度的数据信息，等级表采用两个维度的多个评分区间构成，且每个维度中的任一评分区间共同对应的空间区域为一个等级信息；此时，同时遍历等级表中两个维度的多个评分区间，确定每个维度的评分结果对应落入的评分区间；获取两个维度的评分结果对应落入的评分区间共同对应的空间区域所对应的等级信息的颜色。

实施例1所述方案执行的流程如图1所示，用户发起借贷请求时，会触发借贷请求信息流，根据借贷请求信息，会同时获取用户的外部数据源和用户授权数据；其中，外部数据源可以为用户的历史借款数额信息、还款情况信息、坏账率信息等信息要素，根据这些信息要素，利用第一评分模型对用户进行评分，获得一个评分结果，其中，第一评分模型可以是由多个可在一定程度上反应用户欺诈风险的数据源组成的评分机制；用户授权数据可以为用户基本信息、手机号码信息、用卡类型等信息要素，根据这些信息要素，利用第二评分模型对用户进行评分，获得另一个评分结果。基于两个评分结果，遍历如图2所示的等级表，获取与所述评分结果相对应的等级信息的颜色，其中，所述等级表中的不同等级信息以不同的颜色进行标识。

如图2所示的信用等级表a3中，第一个维度上会依据一定区间差形成n个具体分值区间a1，n为正整数，分值区间a1作为纵坐标，分值区间a1的整体顺序按从小到大排列或从大到小排列；第二个维度上也会依据一定的区间差形成n个具体分值区间a2，分值区间a2作为横坐标，分值区间a2的整体顺序按从小到大排列或从大到小排列。在坐标轴上通过第一评分结果和第二评分结果进行区域确定，两个确定的区域共同对应的定点空间区域作为一个信用等级信息a3。

例如，可以将信用等级表划分了八个信用评级，不同的信用评级用不同的颜色来标记。比如，当较大的第一评分结果和较大的第二评分结果对应的信用等级信息会被划分到信用较好的信用评级内，这类信用评级相对风险较小，在信用等级表中被用红色标记，以此类推，当较小的第一评分结果和较小的第二评分结果对应的信用等级信息会被划分到信用较差的信用评级内，这类信用评级相对风险较高，在信用等级表中被用灰色标记。颜色的选定可以用赤橙黄绿青蓝紫灰几种颜色分别表示由高到低不同信用评级，对于信用等级最差的信用评级采用灰色。

当用户的借贷请求发生变化时，例如，当用户利用一张新的信用卡进行借贷请求时，会再重新进行用户借贷等级信息的获取。即，用户发出新的信用卡的借贷请求时，由于用户仅授权了借记卡信息，经过借贷等级信息的获取方式确定了用户的借贷信用等级信息，因此，用户再使用新授权的信用信息进行借贷等级信息获取时，需要重新进行一次借贷等级信息获取的流程。因为授权项目越多会更清用户的风险等级，一般情况下，授权项越多最终打出的信用评级会越高，但部分用户可能由于个人授权信息或信用卡信息所体现的信用不良好时，用户使用信用卡进行借贷请求获取的借贷信用等级信息就会偏低，甚至难以通过借贷审核。因此，当用户发出新的借贷请求时，均需要重新进行一次借贷等级信息获取的流程，从而确定新的借贷风险。

实施例1还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，一个或多个处理器；存储器与处理器通过通信总线相连；处理器被配置为执行存储器中的指令；所述存储介质中存储有用于执行实施例1中所述方法中各个步骤的指令。

实施例1还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现实施例1中所述方法的步骤。

实施例2

本实例提供了一种用于金融借贷领域中对用户借贷信用等级信息获取的方法，通过该方法能够便于用户了解并获取自己的借贷信用等级情况，有利于对自己的借贷状况进行合理调整。

具体的，本实例具体公开了一种借贷等级信息的获取方法，该实例以一个维度为例。该维度可以采用预先设定的方式，选定一个对于用户方和管理方都较为可靠的维度。也可以将多个维度的单独评价方式都展示给用户和管理方，根据用户或管理方的需求，选择获取每个维度下的信用等级情况。

当用户需要进行借贷操作时，可以通过终端设备发送借贷请求，利用该借贷请求触发借贷请求信息；

基于用户的借贷请求信息，从获取用户借贷相关的一个维度的数据信息；其中，一个维度的信息可以为用户的历史借款数额信息、还款情况信息、坏账率信息等n个信息要素；一个维度的信息也可以为用户的个人基本信息、手机号码信息、用卡类型信息等n个信息要素。

利用与所用维度相对应的评分模型对该维度的数据信息进行评分，获得该维度对应的评分结果，其中，评分模型包括一个维度中的m个信息要素，m为正整数；以信息元素的不同数量对应不同的评分结果或者以信息元素的不同重要程度对应不同的评分结果；评分模型中一个维度中的信息要素与对应该维度的信息要素之间的关系为：m≥n。

对应本实例中采用的一个维度的数据信息，等级表采用一个维度的多个评分区间构成，且每个评分区间对应一个等级信息；此时，遍历所述多个评分区间，确定对应该维度的评分结果落入的评分区间；获取该评分区间所对应的等级信息颜色。

实施例2所述方案执行的流程如图3所示，用户发起借贷请求时，会触发借贷请求信息流，根据借贷请求信息，会获取用户的外部数据源；其中，外部数据源可以为用户的历史借款数额信息、还款情况信息、坏账率信息等信息要素，根据这些信息要素，利用第一评分模型对用户进行评分，获得一个评分结果，其中，第一评分模型可以是由多个可在一定程度上反应用户欺诈风险的数据源组成的评分机制；基于评分结果，遍历等级表中的多个评分区间，获取与所述评分结果相对应的等级信息的颜色，其中，所述等级表中的不同等级信息以不同的颜色进行标识。

实施例2所述方案还可以执行的流程如图4所示，用户发起借贷请求时，会触发借贷请求信息流，根据借贷请求信息，会获取用户的用户授权数据；用户授权数据可以为用户基本信息、手机号码信息、用卡类型等信息要素，根据这些信息要素，利用第二评分模型对用户进行评分，获得另一个评分结果。基于评分结果，遍历等级表中的多个评分区间，获取与所述评分结果相对应的等级信息的颜色，其中，所述等级表中的不同等级信息以不同的颜色进行标识。

如图5所示，实施例2中涉及到的信用等级表c3中，一个维度上会依据一定区间差形成n个具体分值区间c1，n为正整数，分值区间的整体顺序按从小到大排列或从大到小排列。通过评分结果进行区域确定，所确定区域对应的空间区域c2作为一个信用等级信息。例如，可以将信用等级表划分了十个信用评级，不同的信用评级用不同的颜色来标记。比如，当较大的评分结果对应的信用等级信息会被划分到信用较好的信用评级内，这类信用评级相对风险较小，在信用等级表中被用暖色调颜色标记，比如深红色标记；以此类推，当较小的评分结果对应的信用等级信息会被划分到信用较差的信用评级内，这类信用评级相对风险较高，在信用等级表中被用灰色标记。颜色的选定可以用赤橙黄绿青蓝紫灰几种颜色分别表示由高到低不同信用评级，对于信用等级最差的信用评级采用灰色。

实施例2还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，一个或多个处理器；存储器与处理器通过通信总线相连；处理器被配置为执行存储器中的指令；所述存储介质中存储有用于执行实施例2中所述方法中各个步骤的指令。

实施例2还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现实施例2中所述方法的步骤。

实施例3

本实例提供了一种用于金融借贷领域中对用户借贷信用等级信息获取的方法，通过该方法能够便于用户了解并获取自己的借贷信用等级情况，有利于对自己的借贷状况进行合理调整。

具体的，本实例具体公开了一种借贷等级信息的获取方法，该实例以三个维度为例。其中，每个维度的信息中包含ni个信息要素，其中，n和i为正整数，i为维度数。当用户需要进行借贷操作时，可以通过终端设备发送借贷请求，利用该借贷请求触发借贷请求信息；

利用与每个维度相对应的评分模型对数据信息进行评分，获得每个维度对应的评分结果；其中，评分模型包括一个维度中的m个信息要素，m为正整数；以信息元素的不同数量对应不同的评分结果或者以信息元素的不同重要程度对应不同的评分结果；评分模型中一个维度中的信息要素与对应该维度的信息要素之间的关系为：m≥ni。

本实例中所述数据信息包括多个维度的信息，所述等级表由多个维度的多个评分区间构成，且每个维度中的任一评分区间共同对应的空间区域为一个等级信息；遍历所述每个维度的多个评分区间，确定每个维度的评分结果对应落入的评分区间；获取每个维度的评分结果对应落入的评分区间共同对应的空间区域所对应的等级信息的颜色。

实施例3还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，一个或多个处理器；存储器与处理器通过通信总线相连；处理器被配置为执行存储器中的指令；所述存储介质中存储有用于执行实施例3中所述方法中各个步骤的指令。

实施例3还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现实施例3中所述方法的步骤。

实施例4

利用实施例1至3任意一种方法获得用户借贷等级信息的基础上，本实例中进一步提供一种对用户借贷等级信息对应颜色进行存储和展示的方法。通过该方法能够对用户的借贷等级信息进行存储，并根据用户请求展示自己的借贷信用等级，从而能够让用户根据自己在信用等级的具体位置情况，调整自己的借贷方式，提高自己的借贷信用等级。

如图6所示，具体的，在利用实施例1至3任意一种方法获得用户借贷等级信息所对应的颜色后，通过对颜色标识进行检测，产生与颜色标识相对应的颜色控制信息；将颜色控制信息发送至展示设备，以使展示设备利用该颜色控制信息将交互界面背景颜色替换为与颜色标识相对应的颜色来展示用户借贷信用等级；或，将颜色控制信息发送至展示设备，以使展示设备根据该颜色控制信息，利用对应的颜色来展示用户借贷信用等级。

例如，当用户获取到用户借贷等级信息后，该借贷等级信息的颜色会存入历史数据表e3中，并以累计存储的方式对该用户的借贷等级信息进行存储，以备后续管理者进行统计和查阅。同时，该借贷等级信息的颜色会以数据覆盖的存储，即在数据表e2中用新的借贷等级信息替换掉旧的借贷等级信息；将新的借贷等级信息与对应的用户借贷额度、定价数据表等数据表e4进行关联；通过对用户借贷等级信息对应的颜色标识进行检测，产生与颜色标识相对应的颜色控制信息；将颜色控制信息发送至展示设备e7，以使展示设备利用该颜色控制信息将交互界面背景颜色替换为与颜色标识相对应的颜色来展示用户借贷信用等级，与此同时将与借贷等级信息相关联的信息一并展示给用户；或，将颜色控制信息发送至展示设备e7，以使展示设备根据该颜色控制信息，利用对应的颜色来展示用户借贷信用等级，与此同时将与借贷等级信息相关联的信息一并展示给用户。

本实例中，当用户的借贷请求发生变化时，例如，当用户利用一张新的信用卡进行借贷请求，并重新获取了对应的用户借贷等级信息时，新的用户借贷等级信息会重新匹配与之相关联的用户借贷额度、定价数据表等数据表e5。此时，可能会出现新的借贷等级信息与上一次借贷等级信息不一致的问题，那么，则以最新一次的借贷等级信息为准，将用户的借贷等级信息的颜色和与之相关联的数据信息展示给用户。若新的数据表e5中的数据信息低于之前的数据表e4中的数据信息，则可用额度会出现负值，但前端展示设备展示给用户的可以额度将是0。

实施例4还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，一个或多个处理器；存储器与处理器通过通信总线相连；处理器被配置为执行存储器中的指令；所述存储介质中存储有用于执行实施例4中所述方法中各个步骤的指令。

实施例4还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现实施例4中所述方法的步骤。

实施例5

利用实施例1至3任意一种方法获得用户借贷等级信息的基础上，基于实施例4中对用户借贷等级信息的颜色进行统计方法，本实例中进一步提供一种基于用户借贷等级信息对应颜色对用户借贷信用情况进行统计的方法。该方法能够根据借贷等级信息的颜色对相应的用户进行统计，快速的让借贷管理人员了解用户群体的借贷信用等级信息，从而根据用户借贷信用等级的情况，调整对用户的借贷金额、借贷政策或产品结构。

如图7所示，具体的，本实例中所述方法可以基于历史数据表，按照不同等级信息对应的颜色对不同等级信息的用户进行统计，获得统计数据。所述统计数据包括：不同等级信息对应颜色所对应的用户数量以及每个用户的关联信息。

例如，在历史数据表中，不同的用户借贷信用等级可以用不同的颜色来标记，标记方法有多种方案可以选择，比如用英文单词来进行标记，当选择8个借贷信用等级时，可以用red，orange，yellow，green，l_blue，blue，purple，grey，依次标记不同的借贷信用等级信息。在历史数据表中可以为每个用户设置唯一的用户id，id后面会有相应的颜色英文单词所代表的借贷信用等级。当管理人员需要统计数据时，会把每用户的用户id和对应的英文单词以及其他相关联的借贷数据提取出来，最终对数据进行汇总时会利用借贷等级信息的颜色英文单词分组，也就是每个英文单词会有相应的统计值，比如id的计数汇总，代表用户数，借款金额的加和，代表总借款金额等；若绘制图表，会把英文单词作为横坐标，其他参数作为纵坐标，比如人数，通过柱形图表示出每个英文单词的用户数量，也就是每个借贷等级信息对应的用户人数分布。再比如，为了更加精确的标定不同的借贷等级信息，可以直接用颜色对借贷等级信息进行标记，采用颜色的表示可以是w3c组织定义的web标准颜色，统计和展示方法也英文标记时采用的方法基本相同。

进一步的，为了确保数据记录的准确，在利用不同颜色标识借贷等级信息进行数据存储时，还可以对应保存一个验证码信息，利用该验证码，可以检查所存储的用户信息是否发生了变更，或，检查所述的颜色信息是否发生了变化。

实施例5还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，一个或多个处理器；存储器与处理器通过通信总线相连；处理器被配置为执行存储器中的指令；所述存储介质中存储有用于执行实施例5中所述方法中各个步骤的指令。

实施例5还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现实施例5中所述方法的步骤。

实施例6

基于实施例1至5所述的借贷等级信息获取、显示和统计方法。在本实施例中，所述的借贷信用等级表中的信用评级的级别可以分为八个，每个级别代表不同风险等级。在不同的应用中，也可以对应为五个等级，也可以更多，比如10或30个等级。可以根据用户需求预先进行设定和调整。

例如，本实例中信用评级的级别可以设置为八个，在借贷信用等级表中，每个信用等级对应一种颜色，对于采用的颜色可以取自然界彩虹中的7种颜色，再加上灰色，顺序依次红橙黄绿青蓝紫灰，所对应的风险等级依次代表风险越来越高，最高的风险等级用灰色表示，最低的风险等级用红色表示。再例如，在本实施例中，表示所述的借贷信用等级表中的信用等级的颜色也可以用冷暖渐变色方法来表示，比如，依据评分结果落入的评分区间的高低变化，使所述的颜色由暖色调逐渐变为冷色调；还可以使冷色调对应低风险等级，暖色调对应高风险等级，从冷色调到暖色调代表风险越来越高，而红色则表示风险等级最高的情况。需要说明的是，利用上述的冷暖渐变色方法来表示借贷等级信息，有以下好处：一方面便于管理具有更多信用等级的情况，另一方面就是可以方便的识别一个用户群的信用等级属性，比如一个由具有不同信用等级人组成的用户群，只需依据代表每个人的信用等级的颜色和三基色的计算原则，就可以方便的转换出这个用户群的等价颜色，换而言之，从这个群体的颜色就可以得知这个用户群的平均信用等级属性，及其在整个渐变色中所处的位置。

实施例7

在实施例中，提供一种业务系统，该业务系统中包含了如实施例1至5中所述的电子设备或嵌入了如实施例1至5中所述的计算机可读存储介质。利用该业务系统可以在用户的信用等级的颜色发生变化时，发送颜色控制指令，使用户的终端设备的界面背景颜色与该用户的信用等级的颜色保持一致，或使界面上具有一个与该用户的信用等级的颜色保持一致醒目色块，用以提醒用户自身的信用等级的变化。例如：原来信用等级较低的客户，在其手机客户端上，其界面的背景色或色块的颜色固定成紫色或蓝色等冷色调颜色，使用户感觉到自身的信用等级较低。在一段时间后，当该用户因为贷后的行为表现，或由于增加了新的信用卡或手机信用授权时，会自动触发业务系统对该用户的借贷信用等级重新进行评定，当用户新的借贷信用等级发生变化时，即使该用户借贷信用等级对应的颜色发生变化时，例如信用等级提高时，业务系统会自动响应这种变化，自动向用户的终端设备推送颜色控制信息，比如颜色变更指令，使用户的客户端的界面背景颜色或界面上用于表达信用等级的色块与该用户的信用等级的颜色保持一致，用于提示用户，信用等级的变化。当所述的用户客户端上的所述的颜色为偏红色的暖色调颜色时，用户可以明显地看到自身信用等级的提升。

此外，当业务系统向用户的客户端推送颜色控制信息，比如颜色变更指令，使用户的客户端的界面背景颜色或界面上用于表达信用等级的色块与该用户的信用等级的颜色保持一致时，虽然依据的是用户信息中记录颜色的英文单词或颜色标号发送颜色控制信息，比如符合国际标准的色标编号，但由于每个客户端的不同，移动设备显示屏幕的不同，对于具有相同信用等级或颜色编号的不同用户而言，其客户端上显示的对应信用等级的颜色会略有差别。但对于同一用户而言，当其信用等级发生变化时，所述的颜色的变化是清晰可见的。

另外，管理人员可以根据实施例1至5中所述的借贷信用等级获取、显示、统计和存储方法，进一步的了解用户的信用等级的分布情况、贷后表现情况、坏账、业务量、资金等情况，及时调整和制定用户借贷的额度以及借款额度，或还包括一些紧急应对措施。在本实施例中，业务系统还可以响应一个对所述的颜色进行数据统计的统计指令，自动执行一个数据统计功能，自动展示所述的颜色标示所对应的颜色及该颜色标示所对应的用户的统计数据。比如，自动依据用户信息中保存的颜色信息，通过数据统计获取不同颜色对应的用户数量信息，然后通过饼图中颜色的分布情况，展示企业客户群中的不同信用等级的客户的分布情况。又比如，通过数据统计获取不同颜色对应的用户的贷后平均表现情况、平均还款率或平均坏账率后，可以用不同颜色的柱形图或曲线图表现不同信用等级的客户的贷后表现情况，还款率情况或坏账率情况等。借助本实施例所述的功能，可以帮助企业决策者，制定借贷额度、还款期限等政策，以保证企业即具有较好的经营业绩，又具有较低的业务风险。

综上所述，利用以上实施例中所记载的技术方案能够实现：a、用颜色显示，用户可以方便的了解自身的信用等级水平，激励自己更好的表现，以提升信用等级。b、不同等级采用不同颜色，两种及以上级别的转换时，通过颜色更易看清转换的程度。为了鼓励用户提升自身的信用等级，企业可以开展提升信用等级的活动，比如，使具有不同信用等级颜色的用户会享有不同的待遇，福利等，并且在用户使用的app端，通过颜色显示用户信用等级的变化，那么当用户打开app端就可以直接通过颜色，一目了然的了解到自己目前的使用行为情况，信用等级情况。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。