技术特征：
技术总结
本发明公开了一种用于汽车零配件生产企业的能耗预测方法，包括如下步骤：采用底层神经网络模块预测单个工艺类别的能耗量；将多个底层神经网络模块的输出作为高一层级的神经网络模块的输入，结合高一层级的输入特征，通过高一层级的神经网络模块对某产品线、某车间或者全厂作出能耗预测。本发明提供的用于汽车零配件生产企业的能耗预测方法，通过建立多层级的神经网络模型系统，将柔性生产中的固定不变的具体工艺部分与柔性产品差异可变部分区分开，从而能够避免单一神经网络模型的数据输入维度过高的问题，提高模型整体的准确度；更好地适应汽车零配件生产企业生产过程中产品区分度大、产品线生产柔性高等特点。
技术研发人员：李曼洁;陈雷田;洪本浩
受保护的技术使用者：上海安悦节能技术有限公司
技术研发日：2018.06.20
技术公布日：2018.12.18