技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于数据挖掘技术的公共建筑用电异常判别方法，包括下列步骤：S1，对历史用电数据库中的数据进行预处理并根据用户历史小时最高用电负荷x和用户历史小时平均用电负荷y建立特征向量[x,y]，每个用户每个小时对应一个特征向量[x,y]；S2，对所有特征向量[x,y]进行K‑means聚类分析，找到每个特征向量对应的聚类中心，每个聚类中心对应一个用电模式；S3，找到每个用电模式与其它用电模式的最优分裂属性以及最优分裂属性值，建立用电模式识别模型；S4，采集用户实时小时最高用电负荷X和用户实时小时平均用电负荷Y，判定对应的用户是否为用电异常用电户。
技术研发人员：范华东;施振国;杨华惠;施春波;施勇;郭佳田;胡蕊;徐卫林;王婧
受保护的技术使用者：国网上海市电力公司;上海电力实业有限公司
技术研发日：2018.06.20
技术公布日：2018.11.16