多模式电子支付系统的制作方法

文档序号:15963375发布日期:2018-11-16 23:01阅读:154来源:国知局

本发明涉及电子支付领域,尤其涉及一种多模式电子支付系统。

背景技术

现有技术中,电子支付协仪存在以下两种主要类型:

1、ssl(securesocketslayer,安全套接层协议)。ssl协议层包括两个协议子层,ssl记录协议与ssl握手协议。ssl记录协议基本特点是连接是专用的和可靠的。ssl握手协议基本特点是能对通信双方的身份的认证、进行协商的双方的秘密是安全的、协商是可靠的。

2、set(secureelectronictransaction,安全电子交易协议)。set协议运行的目标包括保证信息在互联网上安全传输、保证电子商务参与者信息的相互隔离、解决网上认证问题、保证网上交易的实时性、规范协议和消息格式。set协议所涉及的对象有消费者、在线商店、收单银行、电子货币发行机构以及认证中心(ca)。



技术实现要素:

为了解决当前无法规避盗用或借用etc通行卡的不法现象的技术问题,本发明提供了一种多模式电子支付系统,对etc通道内的车辆首先执行基于车辆轮廓特征的电子收费操作,在无法执行基于车辆轮廓特征的电子收费操作的情况下,才执行基于etc通行卡的电子收费操作,尤为关键的是,引入了根据车辆类型的收费模式触发机制以及针对性的动态范围调整机制,改善了上述多模式电子支付的精度和执行度;其中,能够对待处理图像中的条纹噪声情况进行分析,并基于分析结果制定相适应的图像滤波机制,从而实现了图像的针对性滤波处理。

根据本发明的一方面,提供了一种多模式电子支付系统,所述系统包括:

etc信息采集设备,设置在etc通道的上方,用于对位于etc通道内的车辆进行图像信息采集,以获得并输出对应的etc通道图像。

更具体地,在所述多模式电子支付系统中,还包括:

动态范围调整设备,与所述etc信息采集设备连接,用于接收所述etc通道图像,对所述etc通道图像进行动态范围调整以使得所述etc通道图像达到预设动态范围宽度。

更具体地,在所述多模式电子支付系统中,还包括:

条纹分析设备,与所述etc信息采集设备连接,用于接收所述etc通道图像,对所述etc通道图像进行条纹分析,以确定所述etc通道图像中是否存在条纹噪声,并在确定存在条纹噪声时,发出条纹获取信号。

更具体地,在所述多模式电子支付系统中,还包括:

窗口提取设备,与所述条纹分析设备连接,用于基于所述条纹噪声的幅值提取领域窗口的大小,其中,所述条纹噪声的幅值越大,提取的领域窗口越大;tf存储设备,用于存储非条纹权重值和条纹权重值,所述非条纹权重值为领域窗口中像素点未在条纹区域时被赋予的权重值,所述条纹权重值为领域窗口中像素点在条纹区域时被赋予的权重值,所述非条纹权重值是所述条纹权重值的倍数;滤波执行设备,分别与所述条纹分析设备、所述窗口提取设备和所述tf存储设备连接,用于在接收到所述条纹获取信号时,对所述etc通道图像中的每一个像素点进行以下滤波动作:将所述像素点作为目标像素点并获取其像素值,基于所述窗口提取设备提取的领域窗口确定所述etc通道图像中所述目标像素点的各个领域像素点的各个领域像素值,确定各个领域像素值是否位于条纹区域,当领域像素值位于条纹区域时,被赋予条纹权重值,当领域像素值未位于条纹区域时,被赋予非条纹权重值,基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值;图像输出设备,与所述滤波执行设备连接,用于基于所述etc通道图像中的每一个像素点的滤波像素值组成滤波后图像,并输出所述滤波后图像;自适应均衡设备,与所述图像输出设备连接,用于接收所述滤波后图像,对所述滤波后图像执行自适应均衡处理,以获得对应的均衡图像,并输出所述均衡图像;车辆类型识别设备,与所述自适应均衡设备连接,用于接收所述均衡图像,对所述均衡图像中的车辆外形进行类型识别,当所述车辆外形对应的类型属于基于外形收费的类型时,发出检测触发信号;车辆特征检测设备,与所述车辆类型识别设备连接,用于在接收到所述检测触发信号时,对所述均衡图像中的车辆特征进行检测,并输出检测到的车辆特征;电子支付设备,设置在etc通道的上方,位于所述etc信息采集设备的一侧,与所述车辆特征检测设备连接,用于基于检测到的车辆特征对与检测到的车辆特征对应的电子账户进行扣费操作;现场读卡设备,设置在etc通道的上方,位于所述etc信息采集设备的一侧,与所述车辆类型识别设备连接,用于在接收到所述读卡识别信号时,对etc通道内的车辆前端的etc通行卡进行读卡扣费操作;其中,在所述滤波执行设备中,基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值包括:计算各个领域像素值的各自权重值之和以作为权重和,计算每一个领域像素值和其权重值的乘积以作为领域像素点乘积,将各个领域像素点的领域像素点乘积相加以获得像素累计值,将所述像素累计值除以所述权重和以确定所述目标像素点的滤波像素值。

更具体地,在所述多模式电子支付系统中:

所述条纹分析设备还用于在确定不存在条纹噪声时,发出条纹未获取信号;其中,所述滤波执行设备还用于在接收到所述条纹未获取信号时,直接将所述etc通道图像作为所述滤波后图像输出。

更具体地,在所述多模式电子支付系统中:在所述动态范围调整设备中,对所述etc通道图像进行动态范围调整以使得所述etc通道图像达到预设动态范围宽度包括:当所述etc通道图像的动态范围小于所述预设动态范围宽度,则对所述etc通道图像进行动态范围调整。

更具体地,在所述多模式电子支付系统中:在所述动态范围调整设备中,对所述etc通道图像进行动态范围调整以使得所述etc通道图像达到预设动态范围宽度包括:当所述etc通道图像的动态范围大于等于所述预设动态范围宽度,则不需对所述etc通道图像进行动态范围调整。

更具体地,在所述多模式电子支付系统中:所述车辆特征检测设备在接收到所述读卡识别信号时,不对所述均衡图像中的车辆特征进行任何检测。

更具体地,在所述多模式电子支付系统中:

在所述车辆类型识别设备中,当所述车辆外形对应的类型属于基于外形收费的类型时,发出读卡识别信号;其中,所述现场读卡设备还用于在接收到所述检测触发信号时,不对etc通道内的车辆前端的etc通行卡进行读卡扣费操作。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:

图1为根据本发明实施方案示出的多模式电子支付系统的现场示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的多模式电子支付系统的实施方案进行详细说明。

电子支付是指消费者、商家和金融机构之间使用安全电子手段把支付信息通过信息网络安全地传送到银行或相应的处理机构,用来实现货币支付或资金流转的行为。

20世纪90年代,国际互联网迅速走向普及化,逐步从大学、科研机构走向企业和家庭,其功能也从信息共享演变为一种大众化的信息传播手段,商业贸易活动逐步进入这个王国。通过使用因特网,即降低了成本,也造就了更多的商业机会,电子商务技术从而得以发展,使其逐步成为了互联网应用的最大热点。为适应电子商务这一市场潮流,电子支付随之发展起来。

2005年10月,中国人民银行公布《电子支付指引(第一号)》,规定:“电子支付是指单位、个人直接或授权他人通过电子终端发出支付指令,实现货币支付与资金转移的行为。电子支付的类型按照电子支付指令发起方式分为网上支付、电话支付、移动支付、销售点终端交易、自动柜员机交易和其他电子支付”。简单来说电子支付是指电子交易的当事人,包括消费者、厂商和金融机构,使用安全电子支付手段,通过网络进行的货币支付或资金流转。电子支付是电子商务系统的重要组成部分。

为了克服上述不足,本发明搭建了一种多模式电子支付系统,能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的多模式电子支付系统的现场示意图。其中,1为etc信息采集设备,2为etc通行卡,3为通行车辆。

根据本发明实施方案示出的多模式电子支付系统包括:

etc信息采集设备,设置在etc通道的上方,用于对位于etc通道内的车辆进行图像信息采集,以获得并输出对应的etc通道图像。

接着,继续对本发明的多模式电子支付系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述多模式电子支付系统中,还包括:

动态范围调整设备,与所述etc信息采集设备连接,用于接收所述etc通道图像,对所述etc通道图像进行动态范围调整以使得所述etc通道图像达到预设动态范围宽度。

在所述多模式电子支付系统中,还包括:

条纹分析设备,与所述etc信息采集设备连接,用于接收所述etc通道图像,对所述etc通道图像进行条纹分析,以确定所述etc通道图像中是否存在条纹噪声,并在确定存在条纹噪声时,发出条纹获取信号。

在所述多模式电子支付系统中,还包括:

窗口提取设备,与所述条纹分析设备连接,用于基于所述条纹噪声的幅值提取领域窗口的大小,其中,所述条纹噪声的幅值越大,提取的领域窗口越大;

tf存储设备,用于存储非条纹权重值和条纹权重值,所述非条纹权重值为领域窗口中像素点未在条纹区域时被赋予的权重值,所述条纹权重值为领域窗口中像素点在条纹区域时被赋予的权重值,所述非条纹权重值是所述条纹权重值的倍数;

滤波执行设备,分别与所述条纹分析设备、所述窗口提取设备和所述tf存储设备连接,用于在接收到所述条纹获取信号时,对所述etc通道图像中的每一个像素点进行以下滤波动作:将所述像素点作为目标像素点并获取其像素值,基于所述窗口提取设备提取的领域窗口确定所述etc通道图像中所述目标像素点的各个领域像素点的各个领域像素值,确定各个领域像素值是否位于条纹区域,当领域像素值位于条纹区域时,被赋予条纹权重值,当领域像素值未位于条纹区域时,被赋予非条纹权重值,基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值;

图像输出设备,与所述滤波执行设备连接,用于基于所述etc通道图像中的每一个像素点的滤波像素值组成滤波后图像,并输出所述滤波后图像;

自适应均衡设备,与所述图像输出设备连接,用于接收所述滤波后图像,对所述滤波后图像执行自适应均衡处理,以获得对应的均衡图像,并输出所述均衡图像;

车辆类型识别设备,与所述自适应均衡设备连接,用于接收所述均衡图像,对所述均衡图像中的车辆外形进行类型识别,当所述车辆外形对应的类型属于基于外形收费的类型时,发出检测触发信号;

车辆特征检测设备,与所述车辆类型识别设备连接,用于在接收到所述检测触发信号时,对所述均衡图像中的车辆特征进行检测,并输出检测到的车辆特征;

电子支付设备,设置在etc通道的上方,位于所述etc信息采集设备的一侧,与所述车辆特征检测设备连接,用于基于检测到的车辆特征对与检测到的车辆特征对应的电子账户进行扣费操作;

现场读卡设备,设置在etc通道的上方,位于所述etc信息采集设备的一侧,与所述车辆类型识别设备连接,用于在接收到所述读卡识别信号时,对etc通道内的车辆前端的etc通行卡进行读卡扣费操作;

其中,在所述滤波执行设备中,基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值包括:计算各个领域像素值的各自权重值之和以作为权重和,计算每一个领域像素值和其权重值的乘积以作为领域像素点乘积,将各个领域像素点的领域像素点乘积相加以获得像素累计值,将所述像素累计值除以所述权重和以确定所述目标像素点的滤波像素值。

在所述多模式电子支付系统中:

所述条纹分析设备还用于在确定不存在条纹噪声时,发出条纹未获取信号;

其中,所述滤波执行设备还用于在接收到所述条纹未获取信号时,直接将所述etc通道图像作为所述滤波后图像输出。

在所述多模式电子支付系统中:在所述动态范围调整设备中,对所述etc通道图像进行动态范围调整以使得所述etc通道图像达到预设动态范围宽度包括:当所述etc通道图像的动态范围小于所述预设动态范围宽度,则对所述etc通道图像进行动态范围调整。

在所述多模式电子支付系统中:在所述动态范围调整设备中,对所述etc通道图像进行动态范围调整以使得所述etc通道图像达到预设动态范围宽度包括:当所述etc通道图像的动态范围大于等于所述预设动态范围宽度,则不需对所述etc通道图像进行动态范围调整。

在所述多模式电子支付系统中:所述车辆特征检测设备在接收到所述读卡识别信号时,不对所述均衡图像中的车辆特征进行任何检测。

在所述多模式电子支付系统中:在所述车辆类型识别设备中,当所述车辆外形对应的类型属于基于外形收费的类型时,发出读卡识别信号;

其中,所述现场读卡设备还用于在接收到所述检测触发信号时,不对etc通道内的车辆前端的etc通行卡进行读卡扣费操作。

另外,在所述滤波执行设备中,图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。

由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善,数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外,在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般,噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现,扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号,噪声表为或大或小的极值,这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上,对图像造成亮、暗点干扰,极大降低了图像质量,影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题:能有效地去除目标和背景中的噪声;同时,能很好地保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。

常用的图像滤波模式中的一种是,非线性滤波器,一般说来,当信号频谱与噪声频谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时如由系统非线性引起的噪声或存在非高斯噪声等),传统的线性滤波技术,如傅立变换,在滤除噪声的同时,总会以某种方式模糊图像细节(如边缘等)进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。而非线性滤波器是基于对输入信号的一种非线性映射关系,常可以把某一特定的噪声近似地映射为零而保留信号的要特征,因而其在一定程度上能克服线性滤波器的不足之处。

采用本发明的多模式电子支付系统,针对现有技术中盗用或借用etc通行卡的行为无法防范的技术问题,通过对etc通道内的车辆首先执行基于车辆轮廓特征的电子收费操作,在无法执行基于车辆轮廓特征的电子收费操作的情况下,才执行基于etc通行卡的电子收费操作,尤为关键的是,引入了根据车辆类型的收费模式触发机制以及针对性的动态范围调整机制,改善了上述多模式电子支付的精度和执行度;其中,能够对待处理图像中的条纹噪声情况进行分析,并基于分析结果制定相适应的图像滤波机制,实现了图像的针对性滤波处理,从而解决了上述技术问题。

可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1