一种基于深度学习的人脸验证方法及系统与流程

文档序号:16265607发布日期:2018-12-14 21:53阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明公开一种基于深度学习的人脸验证方法及系统,能够准确检测带有体毛或者配饰物的人脸,提高人脸识别的适用范围和准确率。该方法包括:基于多张第一图像构建第一图像集,以及基于多张第二图像构建第二图像集;对应的根据第一图像集训练人脸检测模型,以及根据第二图像集训练特征提取模型;将包含人脸的待检测图像输入人脸检测模型,提取出待验证人脸图像;利用特征提取模型处理校正待验证人脸图像,并提取各待验证人脸图像中的人脸特征信息;基于人脸特征信息计算任意两张待验证人脸图像的相似度,获取的两个待验证人脸图像的验证结果。该系统包括上述技术方案所提的方法。

技术研发人员:李玉惠;陈晓光;傅强;金红;杨满智;蔡琳;刘长永
受保护的技术使用者:恒安嘉新(北京)科技股份公司
技术研发日:2018.06.22
技术公布日:2018.12.14
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