本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种用户场景分析装置及方法。
背景技术
对于家用电器，目前大多数还是通过操控面板、遥控器等进行控制，随着ai(artificialintelligence，人工智能)时代的到来，尤其是随着计算机视觉与语音识别技术的飞速发展，家居控制已实质性的向智能化发展并逐步普及，提升家居环境的安全性、便利性、舒适性、节能性等。随着人们对智能家居需求的不断提升，计算机视觉相关技术在智能家居中会应用的更加广泛，如基于图像的人脸识别技术，在智能电视中通过人脸识别完成对电视的相关控制、节目推荐等。
目前，有不少通过人脸识别实现对家居控制的方法，如通过搭载在电视上的摄像头实时监控观看电视的用户，并利用人脸识别技术分析该用户的身份，进而向其推荐适合的电视节目。但是，在现有的技术方案中，通常都是针对单人用户场景，满足单人场景的需求，显然与真实使用场景的需求不太相符。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种用户场景分析装置及方法，有效解决现有技术中针对智能电视的用户场景分析方法仅针对单人用户，与真实使用场景不相符的技术问题。
本发明提供的技术方案如下：
一种用户场景分析装置，所述用户场景分析装置中包括：
视频图像获取模块，用于根据预设规则从视频流中提取至少一帧视频图像；
有效用户识别模块，用于根据视频图像获取模块提取的视频图像对当前有效用户进行识别；
用户场景匹配模块，用于根据有效用户识别模块识别出的有效用户对用户场景进行匹配，完成用户场景分析。
与现有技术中出现即为用户的技术方案不同，在本技术方案中，首先从视频流中获取视频图像，之后根据视频图像对当前有效用户进行判断进而匹配预先设置的用户场景，不仅适用单用户应用场景，同时适用多用户场景，且针对视频图像中出现的所有用户进行有效用户识别，以此更加真实准确的理解场景，便于更加准确的为用户提供定制化服务，如智能电视根据匹配的应用场景推荐节目，或智能家居对用户使用的数据进行搜集操作等。
进一步优选地，所述有效用户识别模块中包括：
人脸识别单元，用于对视频图像中出现的人脸进行识别；
有效用户判断单元，用于根据所述人脸识别单元识别的人脸对当前有效用户进行判断。
进一步优选地，所述有效用户识别模块中还包括：
年龄判断单元，用于对人脸识别单元识别出的人脸进行年龄判断；
尺寸获取单元，用于获取人脸识别单元识别出的人脸的尺寸；
所述有效用户判断单元根据所述年龄判断单元判断的人脸年龄及所述尺寸获取单元获取的人脸尺寸判断相应用户是否为有效用户。
在本技术方案中，根据视频图像中出现的人脸的年龄及大小对其是否为有效用户进行判断，以此去掉距离较远的无效用户，避免其对用户场景分析造成干扰。
进一步优选地，所述有效用户识别模块中还包括：
角度获取单元，用于获取人脸识别单元识别出的人脸相对于应用设备的偏移角度；
所述有效用户判断单元根据所述角度获取单元获取的人脸偏移角度判断相应用户是否为有效用户。
在本技术方案中，根据视频图像中人脸的偏移角度对其是否为有效用户进行判断，将偏移角度过大的无效用户过滤掉。这里的偏移角度，具体为人脸相对于视频流获取设置(用于应用设备)，如摄像头的偏移角度。
进一步优选地，所述人脸识别单元还用于对视频图像中出现的闭眼的人脸进行识别；
所述有效用户识别模块中还包括统计单元，所述统计单元根据连续多帧视频图像统计闭眼人脸对应用户连续闭眼的时间；
所述有效用户判断单元根据所述统计单元统计的用户连续闭眼时间判断其是否为有效用户。
在本技术方案中，统计视频流中出现的闭眼用户连续闭眼的时间，若长时间处于闭眼状态，判定其为无效用户。
进一步优选地，所述统计单元还用于根据连续多帧视频图像统计人脸对应用户连续出现的时间；
所述有效用户判断单元根据所述统计单元统计的用户连续出现时间判断其是否为有效用户。
在本技术方案中，统计用户在视频流中连续出现的时间，若出现的时间较短，判定其为无效用户。
进一步优选地，所述用户场景匹配模块中包括判断单元及匹配单元，其中，
判断单元，用于判断有效用户识别模块识别出的当前有效用户是否与一预设用户场景中设定的用户完全相同；
当判断单元判断出当有效用户与一预设用户场景中设定的用户完全匹配，则匹配单元直接匹配该用户场景；
当判断单元判断出当有效用户与所有预设用户场景中设定的用户都不完全相同，则匹配单元匹配与当前有效用户重合用户数量最多的用户场景。
在本技术方案中，根据识别出来的当前有效用户匹配预设的用户场景，便于为用户提供定制化服务。
进一步优选地，所述用户场景匹配模块中还包括提示单元及用户场景新建单元，其中，
当判断单元判断出当有效用户与所有预设用户场景中设定的用户都不完全相同，则提示单元提示用户是否创建用户场景；
若接收到用户场景创建指令，所述用户场景新建单元创建新的用户场景，否则匹配单元匹配与当前有效用户重合用户数量最多的用户场景。
在本技术方案中，若识别出的当前有效用户不能与预设的用户场景完全匹配，支持用户重新创建新的用户场景进行完善。
本发明还提供了一种用户场景分析方法，所述用户场景分析方法中包括：
获取视频流并根据预设规则从中提取至少一帧视频图像；
根据提取的视频图像对当前有效用户进行识别；
根据识别出的有效用户对用户场景进行匹配，完成用户场景分析。
与现有技术中出现即为用户的技术方案不同，在本技术方案中，首先从视频流中获取视频图像，之后根据视频图像对当前有效用户进行判断进而匹配预先设置的用户场景，不仅适用单用户应用场景，同时适用多用户场景，且针对视频图像中出现的所有用户进行有效用户识别，更加真实准确的理解场景，便于更加准确的为用户提供定制化服务，如智能电视根据匹配的应用场景推荐节目，或智能家居对用户使用的数据进行搜集操作等。
进一步优选地，在步骤s20，根据提取的视频图像对当前有效用户进行识别中，包括：
对视频图像中出现的人脸进行识别；
对识别出的人脸进行年龄判断；
获取识别出的人脸的尺寸；
根据人脸的年龄及尺寸判断相应用户是否为有效用户；和/或，
在步骤s20，根据提取的视频图像对当前有效用户进行识别中，包括：
对视频图像中出现的人脸进行识别；
获取识别出的人脸相对于应用设备的偏移角度；
根据获取的人脸偏移角度判断相应用户是否为有效用户；和/或，
在步骤s20，根据提取的视频图像对当前有效用户进行识别中，包括：
对视频图像中出现的闭眼的人脸进行识别；
根据连续多帧视频图像统计闭眼人脸对应用户连续闭眼的时间；
根据所述统计的用户连续闭眼时间判断其是否为有效用户；和/或，
在步骤s20，根据提取的视频图像对当前有效用户进行识别中，包括：
对视频图像中出现的人脸进行识别；
根据连续多帧视频图像统计人脸对应用户连续出现的时间；
根据统计的用户连续出现时间判断其是否为有效用户。
进一步优选地，在步骤s30，根据识别出的有效用户对用户场景进行匹配中，包括：
判断识别出的当前有效用户是否与一预设用户场景中设定的用户完全相同；若是，则直接匹配该用户场景；否则，
匹配与当前有效用户重合用户数量最多的用户场景。
进一步优选地，在步骤判断识别出的当前有效用户是否与一预设用户场景中设定的用户完全相同中，在判断出当有效用户与所有预设用户场景中设定的用户都不完全相同之后，还包括：
提示用户是否创建用户场景；
若接收到用户场景创建指令，则进入创建新的用户场景的步骤，否则跳转至步骤匹配与当前有效用户重合用户数量最多的用户场景。
在本技术方案中，根据识别出来的当前有效用户匹配预设的用户场景，便于为用户提供定制化服务，且若识别出的当前有效用户不能与预设的用户场景完全匹配，支持用户重新创建新的用户场景进行完善。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1为本发明中用户场景分析装置一种实施方式示意图；
图2为本发明中有效用户识别模块一种实施方式示意图；
图3为本发明中有效用户识别模块另一种实施方式示意图；
图4为本发明中有效用户识别模块另一种实施方式示意图；
图5为本发明中用户场景匹配模块一种实施方式示意图；
图6为本发明中用户场景分析方法一种实施方式流程示意图。
附图标号说明：
100-用户场景分析装置，110-视频图像获取模块，120-有效用户识别模块，130-用户场景匹配模块，121-人脸识别单元，122-有效用户判断单元，123-年龄判断单元，124-尺寸获取单元，125-角度获取单元，126-统计单元，131-判断单元，132-匹配单元。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中的只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。
如图1所示为本发明提供的用户场景分析装置一种实施方式示意图，从图中可以看出，在该用户场景分析装置100中包括：视频图像获取模块110、有效用户识别模块120及用户场景匹配模块130，其中，有效用户识别模块120分别与视频图像获取模块110和用户场景匹配模块130连接。
在本实施方式中，用户场景分析装置100开始工作之后，通过摄像头等摄像设备获取镜头前的视频流，以此视频图像获取模块110根据预设规则从视频流中提取至少一帧视频图像；之后，有效用户识别模块120根据视频图像获取模块110提取的视频图像对当前有效用户进行识别；最后，用户场景匹配模块130根据有效用户识别模块120识别出的有效用户对用户场景进行匹配，完成用户场景分析。对于视频图像获取模块110从视频流中提取视频图像的预设规则，具体为每隔一定帧选择一帧视频图像进行后续的人脸检测，如，当摄像头每秒拍摄25帧图像，可每12或13帧选取一视频图像；当摄像头每秒拍摄30帧图像，可每15帧选取一视频图像等，这里不做具体限定，可根据实际情况进行选定。
有效用户指真实在使用该应用设备的用户，作为用户场景分析装置100后续提供服务的核心用户，进行针对性的服务。有效用户识别模块120在识别有效用户的过程中，针对的是视频图像中所有的人脸，只要出现在视频图像中的人脸都作为有效用户识别的对象，即不仅适用单用户应用场景，同时适用多用户场景，以此能够更加真实准确的理解场景，便于更加准确的为用户提供定制化服务。如，在一实例中，将该用户场景分析装置应用于智能电视，在智能电视中朝向观看用户的方向设置摄像头，当用户开启用户场景分析功能时，摄像头开始对观看用户进行拍摄得到视频流，之后从得到的视频流中选取视频图像作为用户场景分析的依据，分析出观看智能电视的有效用户，以此根据这些有效用户匹配出预先设定应用场景，最终根据匹配得到的应用场景向观看用户推荐节目。当然，还可以应用于其他的智能家居中，如根据识别出来的有效用户记录其操作习惯等。
在本实施方式中，有效用户识别模块120中包括人脸识别单元121和有效用户判断单元122，其中，人脸识别单元121用于对视频图像中出现的人脸进行检测识别，在这个过程中，将满足基本图像质量要求的人脸均检测出来，便于有效用户判断单元122进行当前有效用户进行判断。当人脸识别单元121检测出的人脸数量为1时，则直接进入对该人脸的识别操作，识别出该人脸的用户身份并将其与预设用户场景进行匹配；当检测出的人脸数量大于等于2时，进一步对所有人脸进行是否为有效用户的判断。
对上述实施方式进行改进得到本实施方式，如图2所示，在本实施方式中，有效用户识别模块120中除了包括人脸识别单元121和有效用户判断单元122之外，还包括年龄判断单元123和尺寸获取单元124，其中，年龄判断单元123用于对人脸识别单元121识别出的人脸进行年龄判断，尺寸获取单元124用于获取人脸识别单元121识别出的人脸的尺寸，以此有效用户判断单元122根据人脸年龄及人脸尺寸判断相应用户是否为有效用户。
在本实施方式中，将离摄像装置距离较远、拍摄得到的人脸较小用户判定为无效用户，非当前正在使用应用设备的用户。由于儿童和成人的人脸大小有所区别，因此，在判断之前首先根据识别出的人脸判断相应用户的年龄，并将其进行分组，如，当判断人脸对应用户的年龄为6岁，则将其归为儿童组；当判断人脸对应的年龄为20岁，则将其归为成人组，至于儿童组和年成人组之间的年龄界限可以根据实际情况进行设定，如将其设定为15岁，又如设定为18岁等。对于不同组别，预先设定有尺寸阈值，当视频图像中出现的人脸的尺寸大于给尺寸阈值时，则判定其为有效用户，否则判定其为无效用户。
在一实例中，智能电视的显示屏为500万像素，摄像头设置于智能电视的上方，正对智能电视的观看用户进行拍摄，且将儿童组的尺寸阈值设定为20*20像素，将成人组的尺寸阈值设定为25*25像素，则当某一人脸被归为儿童组，且中视频图像中的尺寸大小为50*60像素，则判定其为有效用户，为当前智能电视的观看用户；当某一人脸被归为成人组，且中视频图像中的尺寸大小为15*25像素，则判定其为无效用户，距离智能电视较远(如坐在餐桌的用户等)，并非智能电视的观看用户。
对上述实施方式进行改进得到本实施方式，如图3所示，在本实施方式中，该有效用户识别模块120中除了包括人脸识别单元121和有效用户判断单元122之外，还包括角度获取单元125，用于获取人脸识别单元121识别出的人脸相对于应用设备的偏移角度，以此，有效用户判断单元122根据角度获取单元125获取的人脸偏移角度判断相应用户是否为有效用户。
在本实施方式中，根据视频图像中人脸的偏移角度对其是否为有效用户进行判断，便于将偏移角度过大的无效用户过滤掉。偏移角度具体为人脸相对于应用设备中的偏移角度，对于该偏移角度的具体设定可以根据实际情况而定，如将该角度设定为30°、45°等。在一实例中，该用户场景分析装置应用于智能电视，将摄像头设置于智能电视上方，正对观看用户拍摄，偏移角度(设定为45°)为用户人脸偏移正对智能电视的角度，则当检测到一人脸的偏移角度达60°，认为其正在观看电视的概率较小，判定该用户为无效用户；当检测到一人脸的偏移角度达20°，判定该用户为有效用户。在其他实施方式中，在限定偏移角度的同时可以限定人脸持续偏移该角度的时间，如一人脸对应用户的偏移角度为50°，且持续偏移的时间超过1min，则判断该用户为无效用户。
对上述实施方式进行改进得到本实施方式，如图4所示，在本实施方式中，该有效用户识别模块120中除了包括人脸识别单元121和有效用户判断单元122之外，还包括统计单元126，用于根据连续多帧视频图像统计闭眼人脸对应用户连续闭眼的时间。
在本实施方式中，人脸识别单元121对视频图像中出现的闭眼的人脸进行识别，统计单元126对该人脸对应用户连续闭眼的时间进行统计，当其连续闭眼的时间大于第一预设时间，则判断其为无效用户。对于第一预设时间的设定，可以根据实际情况进行设定，如将其设定为1min、3min(分钟)等，这里不做具体限定。
在另一实施方式中，统计单元126还用于统计视频图像中各人脸对应用户连续出现的时间，若连续出现的时间大于第二预设时间，判断其为有效用户，否则判断其为无效用户。对于第二预设时间的设定，可以根据实际情况进行设定，如将其设定为10s、20s(秒)等，这里不做具体限定。
要说明的是，在实际应用中，对于上述根据人脸年龄及人脸尺寸判断有效用户、根据偏移角度判断有效用户、根据闭眼持续时间判断有效用户及根据连续出现的时间判断有效用户的四种实施方式，可以单独使用作为有效用户的判别依据，也可以根据不同的应用场景任意组合使用，便于有效真是的分析出有效用户。如，在一实例中，用户在满足人脸年龄及人脸尺寸条件的同时需要满足偏移角度小于角度阈值的条件，判定其为有效用户；又如，在一实例中，同时满足上述四个条件，判定其为有效用户等。
另外，若应用设备为开机第一次使用该应用场景分析装置对当前有效用户进行判断，则针对摄像头拍摄到的第一帧图像进行有效用户的判断，通过对人脸年龄、人脸尺寸、偏移角度等静态条件进行判断即可；当用户在使用了一段时间，如观看了一段时间的智能电视，需要重新对有效用户进行判断推荐节目，则可以采用根据此前一段时间获取的视频流进行判断，包括，闭眼时间、持续出现的时间等。
有效用户识别模块120识别出当前有效用户之后，用户场景匹配模块130根据有效用户识别模块120识别出的有效用户对用户场景进行匹配。在一实施方式中，如图5所示，用户场景匹配模块130中包括判断单元131及匹配单元132，其中，判断单元131用于判断识别出的当前有效用户是否与一预设用户场景中设定的用户完全相同。
在本实施方式中，在有效用户识别模块120识别出当前有效用户之后，判断单元131首先对其身份进行识别并判断是否包含已知用户，若是，则进入正常使用模式，进行用户场景匹配的步骤，否则发出安全提醒至主人的智能终端(还可以将人脸图像发送至主任)，提示主人当前有效用户均为陌生人。
在匹配用户场景的过程中，首先判断当前有效用户是否与一用户场景中的用户完全匹配，若是，则匹配单元132直接匹配该用户场景；当判断单元131判断出当有效用户与所有预设用户场景中设定的用户都不完全相同，则匹配单元132匹配与当前有效用户重合用户数量最多的用户场景。
在另一实施方式中，用户场景匹配模块130中还包括提示单元及用户场景新建单元，具体，当判断单元131判断出当有效用户与所有预设用户场景中设定的用户都不完全相同，则提示单元提示用户是否创建用户场景；若接收到用户场景创建指令，用户场景新建单元创建新的用户场景，否则匹配单元132匹配与当前有效用户重合用户数量最多的用户场景。在匹配到应用场景之后，即可实现针对该用户场景的定制化服务器，若基于该用户场景定向推荐用户喜爱的节目；又如，打造定制化桌面及系统设置等。
在一实例中，预先设定的用户场景包括：集合1：用户a；集合2：用户b；集合3：用户a和用户b；集合4：用户b、用户c和用户d。则，当判断出当前有效用户包括用户a，匹配集合1对应的应用场景；当判断出当前有效用户包括用户b和用户c，提示是否需要创建新的应用场景，当用户确认不需要创建，匹配集合4对应的用户场景；当判断出当前有效用户包括用户f，发出安全提醒至主人的智能终端，提示主人当前有效用户f为陌生人；与此同时，提示是否需要新建用户场景，若需要，则重新创建新的用户场景。
如图6所示为本发明提供的用户场景分析方法一种实施方式流程示意图，从图中可以看出，在该用户场景分析方法中包括：s10获取视频流并根据预设规则从中提取至少一帧视频图像；s20根据提取的视频图像对当前有效用户进行识别；s30根据识别出的有效用户对用户场景进行匹配，完成用户场景分析。
在本实施方式中，开始工作之后，通过摄像头等摄像设备获取镜头前的视频流，对于从视频流中提取视频图像的预设规则，具体为每隔一定帧选择一帧视频图像进行后续的人脸检测，如，当摄像头每秒拍摄25帧图像，可每12或13帧选取一视频图像；当摄像头每秒拍摄30帧图像，可每15帧选取一视频图像等，这里不做具体限定，可根据实际情况进行选定。
有效用户指真实在使用该应用设备的用户，作为用户场景分析方法后续提供服务的核心用户，进行针对性的服务。在识别有效用户的过程中，针对的是视频图像中所有的人脸，只要出现在视频图像中的人脸都作为有效用户识别的对象，即不仅适用单用户应用场景，同时适用多用户场景，以此能够更加真实准确的理解场景，便于更加准确的为用户提供定制化服务。如，在一实例中，将该应用于智能电视，在智能电视中朝向观看用户的方向设置摄像头，当用户开启用户场景分析功能时，摄像头开始对观看用户进行拍摄得到视频流，之后从得到的视频流中选取视频图像作为用户场景分析的依据，分析出观看智能电视的有效用户，以此根据这些有效用户匹配出预先设定应用场景，最终根据匹配得到的应用场景向观看用户推荐节目。当然，还可以应用于其他的智能家居中，如根据识别出来的有效用户记录其操作习惯等。
对于有效用户的判断，在一种实施方式中，包括：对视频图像中出现的人脸进行识别；对识别出的人脸进行年龄判断；获取识别出的人脸的尺寸；根据人脸的年龄及尺寸判断相应用户是否为有效用户。在这个过程中，将满足基本图像质量要求的人脸均检测出来，便于进行当前有效用户进行判断。当检测出的人脸数量为1时，则直接进入对该人脸的识别操作，识别出该人脸的用户身份并将其与预设用户场景进行匹配；当检测出的人脸数量大于等于2时，进一步对所有人脸进行是否为有效用户的判断。
在本实施方式中，将离摄像装置距离较远、拍摄得到的人脸较小用户判定为无效用户，非当前正在使用应用设备的用户。由于儿童和成人的人脸大小有所区别，因此，在判断之前首先根据识别出的人脸判断相应用户的年龄，并将其进行分组，如，当判断人脸对应用户的年龄为6岁，则将其归为儿童组；当判断人脸对应的年龄为20岁，则将其归为成人组，至于儿童组和年成人组之间的年龄界限可以根据实际情况进行设定，如将其设定为15岁，又如设定为18岁等。对于不同组别，预先设定有尺寸阈值，当视频图像中出现的人脸的尺寸大于给尺寸阈值时，则判定其为有效用户，否则判定其为无效用户。
在另一实施方式中，包括：对视频图像中出现的人脸进行识别；获取识别出的人脸相对于应用设备的偏移角度；根据获取的人脸偏移角度判断相应用户是否为有效用户。
在本实施方式中，根据视频图像中人脸的偏移角度对其是否为有效用户进行判断，便于将偏移角度过大的无效用户过滤掉。偏移角度具体为人脸相对于应用设备中的偏移角度，对于该偏移角度的具体设定可以根据实际情况而定，如将该角度设定为30°、45°等。在其他实施方式中，在限定偏移角度的同时可以限定人脸持续偏移该角度的时间，如一人脸对应用户的偏移角度为50°，且持续偏移的时间超过1min，则判断该用户为无效用户。
在另一实施方式中，包括：对视频图像中出现的闭眼的人脸进行识别；根据连续多帧视频图像统计闭眼人脸对应用户连续闭眼的时间；根据统计的用户连续闭眼时间判断其是否为有效用户。在本实施方式中，当其连续闭眼的时间大于第一预设时间，则判断其为无效用户。对于第一预设时间的设定，可以根据实际情况进行设定，如将其设定为1min、3min(分钟)等，这里不做具体限定。
在另一实施方式中，包括：对视频图像中出现的人脸进行识别；根据连续多帧视频图像统计人脸对应用户连续出现的时间；根据统计的用户连续出现时间判断其是否为有效用户。若一人脸对应的用户连续出现的时间大于第二预设时间，判断其为有效用户，否则判断其为无效用户。对于第二预设时间的设定，可以根据实际情况进行设定，如将其设定为10s、20s(秒)等，这里不做具体限定。
要说明的是，在实际应用中，对于上述根据人脸年龄及人脸尺寸判断有效用户、根据偏移角度判断有效用户、根据闭眼持续时间判断有效用户及根据连续出现的时间判断有效用户的四种实施方式，可以单独使用作为有效用户的判别依据，也可以根据不同的应用场景任意组合使用，便于有效真是的分析出有效用户。如，在一实例中，用户在满足人脸年龄及人脸尺寸条件的同时需要满足偏移角度小于角度阈值的条件，判定其为有效用户；又如，在一实例中，同时满足上述四个条件，判定其为有效用户等。
另外，若应用设备为开机第一次使用该应用场景分析方法对当前有效用户进行判断，则针对摄像头拍摄到的第一帧图像进行有效用户的判断，通过对人脸年龄、人脸尺寸、偏移角度等静态条件进行判断即可；当用户在使用了一段时间，如观看了一段时间的智能电视，需要重新对有效用户进行判断推荐节目，则可以采用根据此前一段时间获取的视频流进行判断，包括，闭眼时间、持续出现的时间等。
识别出当前有效用户之后，根据识别出的有效用户对用户场景进行匹配。具体，首先对其身份进行识别并判断是否包含已知用户，若是，则进入正常使用模式，进行用户场景匹配的步骤，否则发出安全提醒至主人的智能终端(还可以将人脸图像发送至主任)，提示主人当前有效用户均为陌生人。
在匹配用户场景的过程中，在一种实施方式中，首先判断当前有效用户是否与一用户场景中的用户完全匹配，若是，则直接匹配该用户场景；当判断出当有效用户与所有预设用户场景中设定的用户都不完全相同，则匹配与当前有效用户重合用户数量最多的用户场景。在另一实施方式中，当判断出当有效用户与所有预设用户场景中设定的用户都不完全相同，则提示单元提示用户是否创建用户场景；若接收到用户场景创建指令，用户场景新建单元创建新的用户场景，否则匹配与当前有效用户重合用户数量最多的用户场景。在匹配到应用场景之后，即可实现针对该用户场景的定制化服务器，若基于该用户场景定向推荐用户喜爱的节目；又如，打造定制化桌面及系统设置等。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。