1.一种预测中药材加工废水急性毒性的方法，其特征在于：所述预测中药材加工废水急性毒性的方法包括以下步骤：
步骤一：针对要测水样，同时检测UV254、VFA及急性毒性三个指标，每天检测一次，收集大于等于一个月的检测数据；
步骤二：利用步骤一得到的检测数据进行二元线性回归分析，建立预测模型；
步骤三：通过预测模型计算出急性毒性的预测值，与急性毒性实测值进行比较，若满足准确性要求，则将步骤二建立的预测模型用于急性毒性的预测；若不满足，则重新执行步骤一至步骤二建立预测模型；
所述准确性要求为预测值全部落在实测值±20％误差限之内，且80％以上的预测值落在实测值±10％误差限之内；
步骤四：若水质不变的情况下，每三个月进行一次预测模型校验；若水质有变动，则立即进行预测模型校验；若预测模型满足准确性要求，则预测模型继续用于急性毒性的预测；若不满足准确性要求，则重新执行步骤一至步骤三建立预测模型。
2.根据权利要求1所述一种预测中药材加工废水急性毒性的方法，其特征在于：所述步骤一中UV254是采用厚度为1cm石英比色皿在254nm波长下，在分光光度计上测定的吸光度值。
3.根据权利要求1或2所述一种预测中药材加工废水急性毒性的方法，其特征在于：所述步骤一中VFA是采用VFA与碳酸氢盐碱度联合滴定方法进行检测。
4.根据权利要求3所述一种预测中药材加工废水急性毒性的方法，其特征在于：所述急性毒性是采用国标发光细菌的方法进行检测。
5.根据权利要求4所述一种预测中药材加工废水急性毒性的方法，其特征在于：所述步骤二中二元线性回归是利用IBM公司SPSS Statistics 21.0软件进行分析。
6.根据权利要求5所述一种预测中药材加工废水急性毒性的方法，其特征在于：所述步骤二中预测模型具体为：
AT＝a·UV254+b·VFA+c
其中AT为被预测废水的急性毒性值，UV254为被预测废水的在254nm处的吸光度值，VFA为被预测废水的挥发性脂肪酸浓度值，a为UV254权重系数；b为VFA权重系数；c为常数项。