一种目标行踪确定方法、装置、设备及计算机存储介质与流程

本申请涉及目标跟踪技术领域，尤其涉及一种目标行踪确定方法、装置及设备。

背景技术：

随着社会的发展，国内外很多城市在各个道路和街道都设置有高精度的拍摄设备用于对交通信息等的监控。上述监控拍摄设备的存在同样为社会治安防范与案件侦破的有重要作用。

在现有技术中，多采用人工分析的方式对监控视频中摄取的目标人员进行行踪锁定。即，监控人员在确定监控视频中的人员图片后，根据各个监控视频中目标的出现时间，以人工分析的方式推算出目标人员的路径，但是，人工分析的方式效率低下，无法在短时间内锁定目标行踪。

技术实现要素：

本申请提供了一种目标行踪确定方法、装置、设备及计算机存储介质，解决了现有通过人工分析的方式确定目标人员路径时，效率低下，无法在短时间内锁定目标行踪的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种目标行踪确定方法，包括：

接收用户输入的搜索条件，并将搜索图片和相似度预置发送至搜索服务器，其中，所述搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间；

接收所述搜索服务器发送的，根据所述搜索图片和相似度阈值，确定的与所述搜索图片相似的第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备；

将所有所述待匹配图片进行显示，并生成图片选择区域；

根据用户通过图片选择区域输入的匹配图片，在实际地理区域所对应的虚拟地图上，按照查询时间内的时间顺序将每一匹配图片所对应的拍摄设备进行连线后得到目标行踪。

优选地，所述方法还包括：

接受实际地理区域内的前端拍摄设备拍摄的人脸图片，并将所述人脸图片发送至所述搜索服务器。

优选地，所述搜索服务器包括：图片搜索服务器和全文检索服务器；

所述接收实际地理区域内的前端拍摄设备拍摄的人脸图片，并将所述人脸图片发送至搜索服务器具体包括：

接收所述实际地理区域内的前端拍摄设备拍摄的人脸图片，将所述人脸图片分别发送至图片搜索服务器和全文检索服务器；

所述接收用户输入的搜索条件，并将搜索图片和相似度预置发送至搜索服务器，其中，所述搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间具体包括：

接收用户输入的搜索条件，并将搜索图片和相似度预置发送至图片搜索服务器，其中，所述搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间；

所述接收所述搜索服务器发送的，根据所述搜索图片和相似度阈值，确定的与所述搜索图片相似的第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备具体包括：

接收所述图片搜索服务器发送的，根据所述搜索图片和所述相似度预置确定的第一预置数量的图片id，每一所述图片id对应一张与所述搜索图片相似的待匹配图片，并将所述图片id发送至所述全文检索服务器；

接收所述全文搜索服务器发送的根据所述图片id查询到的，第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备。

优选地，所述方法还包括：

根据特征提取算法提取所述搜索图片的特征值；

所述接收用户输入的搜索条件，并将搜索图片和相似度预置发送至搜索服务器，其中，所述搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间具体为：

接收用户输入的搜索条件，根据特征提取算法提取所述搜索图片的特征值，将所述特征值和所述相似度预置发送至图片搜索服务器，其中，所述搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间；

所述接收搜索服务器发送的，根据所述搜索图片和相似度阈值，确定的与所述搜索图片相似的第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备具体为：

接收所述图片搜索服务器发送的，根据所述特征值和所述相似度预置确定的第一预置数量的图片id，每一所述图片id对应一张与所述搜索图片相似的待匹配图片，并将所述图片id发送至所述全文检索服务器；

接收所述全文搜索服务器发送的根据所述图片id查询到的，第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备。

优选地，所述接收实际地理区域内的前端拍摄设备拍摄的人脸图片，并根据特征提取算法对所述人脸图片提取特征值后，将人脸图片和人脸图片的特征值发送至搜索服务器具体包括：

根据用户通过图片选择区域输入的匹配图片，在实际地理区域所对应的虚拟地图上，按照查询时间内的时间先后顺序将每一匹配图片所对应的拍摄设备进行连线后得到目标行踪。

本申请第二方面提供了一种目标行踪确定装置，包括：

输入单元，用于接收用户输入的搜索条件，并将搜索图片和相似度预置发送至搜索服务器，其中，所述搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间；

匹配单元，用于接收所述搜索服务器发送的，根据所述搜索图片和相似度阈值，确定的与所述搜索图片相似的第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备；

显示单元，用于将所有所述待匹配图片进行显示，并生成图片选择区域；

行踪生成单元，用于根据用户通过图片选择区域输入的匹配图片，在实际地理区域所对应的虚拟地图上，按照查询时间内的时间顺序将每一匹配图片所对应的拍摄设备进行连线后得到目标行踪。

优选地，所述装置还包括：

预置单元，用于接受实际地理区域内的前端拍摄设备拍摄的人脸图片，并将所述人脸图片发送至所述搜索服务器。

优选地，所述搜索服务器包括：图片搜索服务器和全文检索服务器；

所述预置单元具体用于，接收所述实际地理区域内的前端拍摄设备拍摄的人脸图片，将所述人脸图片分别发送至图片搜索服务器和全文检索服务器；

所述输入单元具体用于，接收用户输入的搜索条件，并将搜索图片和相似度预置发送至图片搜索服务器，其中，所述搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间；

所述匹配单元具体包括：

第一匹配子单元，用于接收所述图片搜索服务器发送的，根据所述搜索图片和所述相似度预置确定的第一预置数量的图片id，每一所述图片id对应一张与所述搜索图片相似的待匹配图片，并将所述图片id发送至所述全文检索服务器；

第二匹配子单元，接收所述全文搜索服务器发送的根据所述图片id查询到的，第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备。

本申请第三方面提供了一种目标跟踪设备，所述设备包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述目标行踪确定方法。

本申请第四方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述的目标行踪确定方法。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请提供了一种目标行踪确定方法、装置、设备及计算机存储介质，其中方法包括：首先根据用户输入的搜索条件确定出与搜索图片相似的待匹配图片，将所有待匹配图片显示后，接收到用户输入的匹配图片，因为一张图片对应有一个拍摄设备，对应的拍摄设备会记录所拍摄图片的拍摄时间，此时即可根据时间顺序将拍摄设备连线后自动生成目标人员的行踪，整个过程省去了人员逐个确定监控视频中的图片步骤，及按照各个监控视频中目标的出现时间后，人工分析的方式推算出目标人员的路径，使得整个分析过程时间缩短，解决了现有通过人工分析的方式确定目标人员路径时，效率低下，无法在短时间内锁定目标行踪的技术问题。

附图说明

图1为本申请实施例中一种目标行踪确定方法的第一实施例的流程示意图；

图2为本申请实施例中一种目标行踪确定方法的第二实施例的流程示意图；

图3为本申请实施例中一种目标行踪确定方法的第三实施例的流程示意图；

图4为本申请实施例中一种目标行踪确定装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种目标行踪确定方法、装置、设备及计算机存储介质，解决了现有通过人工分析的方式确定目标人员路径时，效率低下，无法在短时间内锁定目标行踪的技术问题。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1，本申请实施例中一种目标行踪确定方法的第一实施例的流程示意图，包括：

步骤101、接收用户输入的搜索条件，并将搜索图片和相似度预置发送至搜索服务器，其中，搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间。

需要说明的是，首先接收用户输入的搜索条件，然后将搜索图片和相似度预置发送至搜索服务器，其中，搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间。

步骤102、接收搜索服务器发送的，根据搜索图片和相似度阈值，确定的与搜索图片相似的第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备。

需要说明的是，将搜索图片和相似度预置发送至搜索服务器后，接收搜索服务器发送的，根据搜索图片和相似度阈值，确定的与搜索图片相似的第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备。

步骤103、将所有待匹配图片进行显示，并生成图片选择区域。

需要说明的是，接收到与搜索图片相似的第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备后，将所有待匹配图片进行显示，并生成图片选择区域。

步骤104、根据用户通过图片选择区域输入的匹配图片，在实际地理区域所对应的虚拟地图上，按照查询时间内的时间顺序将每一匹配图片所对应的拍摄设备进行连线后得到目标行踪。

需要说明的是，生成图片选择区域后，根据用户通过图片选择区域输入的匹配图片，在实际地理区域所对应的虚拟地图上，按照查询时间内的时间顺序将每一匹配图片所对应的拍摄设备进行连线后得到目标行踪。

本实施例中，首先根据用户输入的搜索条件确定出与搜索图片相似的待匹配图片，将所有待匹配图片显示后，接收到用户输入的匹配图片，因为一张图片对应有一个拍摄设备，对应的拍摄设备会记录所拍摄图片的拍摄时间，此时即可根据时间顺序将拍摄设备连线后自动生成目标人员的行踪，整个过程省去了人员逐个确定监控视频中的图片步骤，及按照各个监控视频中目标的出现时间后，人工分析的方式推算出目标人员的路径，使得整个分析过程时间缩短，解决了现有通过人工分析的方式确定目标人员路径时，效率低下，无法在短时间内锁定目标行踪的技术问题。

以上为本申请实施例提供的一种目标行踪确定方法的第一实施例，以下为本申请实施例提供的一种目标行踪确定方法的第二实施例。

请参阅图2，本申请实施例中一种目标行踪确定方法的第二实施例的流程示意图，包括：

步骤200、接收实际地理区域内的前端拍摄设备拍摄的人脸图片，并将人脸图片发送至搜索服务器。

需要说明的是，首先接收实际地理区域内的前端拍摄设备拍摄的人脸图片，并将人脸图片发送至搜索服务器。可以理解的是，拍摄设备可以是摄像头等其他的结构。

步骤201、接收用户输入的搜索条件，并将搜索图片和相似度预置发送至搜索服务器，其中，搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间。

需要说明的是，此处输入的搜索条件也可以包括拍摄设备，当初步确定拍摄设备的情况下，还可以根据拍摄设备准确快速的确定目标行踪。

步骤202、接收搜索服务器发送的，根据搜索图片和相似度阈值，确定的与搜索图片相似的第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备。

需要说明的是，步骤202与本申请第一实施例中步骤102的内容相同，具体描述可以参见第一实施例步骤102的内容，在此不再赘述。

步骤203、将所有待匹配图片进行显示，并生成图片选择区域。

需要说明的是，步骤203与本申请第一实施例中步骤103的内容相同，具体描述可以参见第一实施例步骤103的内容，在此不再赘述。

步骤204、根据用户通过图片选择区域输入的匹配图片，在实际地理区域所对应的虚拟地图上，按照查询时间内的时间先后顺序将每一匹配图片所对应的拍摄设备进行连线后得到目标行踪。

需要说明的是，本实施例中所描述的时间顺序为：先后顺序。可以理解的是，此处所描述的时间顺序也可以为从后往前的顺序，则具体目标的行踪可以参见前述，此处不做再赘述。

本实施例中，首先根据用户输入的搜索条件确定出与搜索图片相似的待匹配图片，将所有待匹配图片显示后，接收到用户输入的匹配图片，因为一张图片对应有一个拍摄设备，对应的拍摄设备会记录所拍摄图片的拍摄时间，此时即可根据时间顺序将拍摄设备连线后自动生成目标人员的行踪，整个过程省去了人员逐个确定监控视频中的图片步骤，及按照各个监控视频中目标的出现时间后，人工分析的方式推算出目标人员的路径，使得整个分析过程时间缩短，解决了现有通过人工分析的方式确定目标人员路径时，效率低下，无法在短时间内锁定目标行踪的技术问题。

以上为本申请实施例提供的一种目标行踪确定方法的第二实施例，以下为本申请实施例提供的一种目标行踪确定方法的第三实施例。

请参阅图3，本申请实施例中一种目标行踪确定方法的第三实施例的流程示意图，包括：

步骤300、接收实际地理区域内的前端拍摄设备拍摄的人脸图片，将人脸图片分别发送至图片搜索服务器和全文检索服务器。

需要说明的是，接收实际地理区域内的前端拍摄设备拍摄的人脸图片后，将人脸图片分别发送至图片搜索服务器和全文检索服务器。可以理解的是，在将人脸图片发送至图片搜索服务器前，可以根据特征提取算法提取人脸图片的特征值。当然提取人脸图片的特征值也可以在图片搜索服务器中执行。

步骤301、接收用户输入的搜索条件，根据特征提取算法提取搜索图片的特征值，将特征值和相似度预置发送至图片搜索服务器，其中，搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间。

需要说明的是，本实施例中，为了加快搜索图片的匹配速度，首先，根据特征提取算法提取搜索图片的特征值，将特征值和相似度预置发送至搜索服务器。本实施例中所描述的特征值可以为：颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征等，可以理解的，本实施例中，特征值的表现形式可以为二进制或其他的形式，此处不做具体限定。当然，提取搜索图片的特征值也可以在图片搜索服务器中进行。

步骤302、接收图片搜索服务器发送的，根据搜索图片的特征值和相似度预置确定的第一预置数量的图片id，每一id对应一张与搜索图片相似的待匹配图片，并将图片id发送至全文检索服务器。

需要说明的是，图片搜索服务器确定待匹配图片可以为，首先确定搜索图片的特征值和图片搜索服务器中存储的人脸图片的特征值的相似度，然后选取相似度大于等于相似度阈值的人脸图片的图片作为待匹配图片。

步骤303、接收全文搜索服务器发送的根据图片id查询到的，第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备。

步骤304、将所有待匹配图片进行显示，并生成图片选择区域。

需要说明的是，步骤304与本申请第一实施例中步骤103的内容相同，具体描述可以参见第一实施例步骤103的内容，在此不再赘述。

步骤305、根据用户通过图片选择区域输入的匹配图片，在实际地理区域所对应的虚拟地图上，按照查询时间内的时间先后顺序将每一匹配图片所对应的拍摄设备进行连线后得到目标行踪。

需要说明的是，步骤305与本申请第二实施例中步骤204的内容相同，具体描述可以参见第二实施例步骤204的内容，在此不再赘述。

本实施例中，首先根据用户输入的搜索条件确定出与搜索图片相似的待匹配图片，将所有待匹配图片显示后，接收到用户输入的匹配图片，因为一张图片对应有一个拍摄设备，对应的拍摄设备会记录所拍摄图片的拍摄时间，此时即可根据时间顺序将拍摄设备连线后自动生成目标人员的行踪，整个过程省去了人员逐个确定监控视频中的图片步骤，及按照各个监控视频中目标的出现时间后，人工分析的方式推算出目标人员的路径，使得整个分析过程时间缩短，解决了现有通过人工分析的方式确定目标人员路径时，效率低下，无法在短时间内锁定目标行踪的技术问题。

以上为本申请实施例提供的一种目标行踪确定方法的第三实施例，以下为本申请实施例提供的一种目标行踪确定装置的实施例。

请参阅图4，本申请实施例中一种目标行踪确定装置的实施例的结构示意图，包括：

输入单元401，用于接收用户输入的搜索条件，并将搜索图片和相似度预置发送至搜索服务器，其中，搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间；

匹配单元402，用于接收搜索服务器发送的，根据搜索图片和相似度阈值，确定的与搜索图片相似的第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备；

显示单元403，用于将所有待匹配图片进行显示，并生成图片选择区域；

行踪生成单元404，用于根据用户通过图片选择区域输入的匹配图片，在实际地理区域所对应的虚拟地图上，按照查询时间内的时间顺序将每一匹配图片所对应的拍摄设备进行连线后得到目标行踪。

进一步地，装置还包括：

预置单元400，用于接收实际地理区域内的前端拍摄设备拍摄的人脸图片，并将人脸图片发送至搜索服务器。

进一步地，搜索服务器包括：图片搜索服务器和全文检索服务器；

预置单元400具体用于，接收所述实际地理区域内的前端拍摄设备拍摄的人脸图片，将人脸图片分别发送至图片搜索服务器和全文检索服务器；

输入单元401具体用于，接收用户输入的搜索条件，并将搜索图片和相似度预置发送至图片搜索服务器，其中，搜索条件包括：搜索图片、相似度阈值和查询时间；

匹配单元402具体包括：

第一匹配子单元4021，用于接收图片搜索服务器发送的，根据搜索图片和相似度预置确定的第一预置数量的图片id，每一id对应一张与搜索图片相似的待匹配图片，并将图片id发送至全文检索服务器；

第二匹配子单元4022，接收全文搜索服务器发送的根据图片id查询到的，第一预置数量的待匹配图片，和每一待匹配图片所对应的拍摄设备。

本实施例中，首先根据用户输入的搜索条件确定出与搜索图片相似的待匹配图片，将所有待匹配图片显示后，接收到用户输入的匹配图片，因为一张图片对应有一个拍摄设备，对应的拍摄设备会记录所拍摄图片的拍摄时间，此时即可根据时间顺序将拍摄设备连线后自动生成目标人员的行踪，整个过程省去了人员逐个确定监控视频中的图片步骤，及按照各个监控视频中目标的出现时间后，人工分析的方式推算出目标人员的路径，使得整个分析过程时间缩短，解决了现有通过人工分析的方式确定目标人员路径时，效率低下，无法在短时间内锁定目标行踪的技术问题。

本申请实施例还提供了一种目标跟踪设备，设备包括处理器以及存储器，存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器，处理器用于根据程序代码中的指令执行前述各个实施例中所描述的目标行踪确定方法，从而执行的各种功能应用以及数据处理。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序代码，该程序代码用于执行前述各个实施例中所描述的目标行踪确定方法中的任意一种实施方式。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：只存在a，只存在b以及同时存在a和b三种情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：read-onlymemory，英文缩写：rom)、随机存取存储器(英文全称：randomaccessmemory，英文缩写：ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。