基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法及系统与流程

本发明实施例涉及服务器生产技术领域，具体涉及基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算方法及系统。

背景技术

sv服务器作为服务器的一种，其机型种类多种多样，甚至同一种类的机型也存在着多种配置。传统的生产线kpi核算方法面对不同机型的服务器，或者相同机型但配置不同的服务器时，均以工作完成数量作为生产线的考核指标，导致kpi指标参考价值不高，造成后续管理困难、产能及成本核算不准确等问题的出现。

基于当前sv服务器产品流水线的生产特点，为保证相同生产模式下，生产不同机型或相同机型不同配置的服务器产品时，产线kpi及产能等核算的一致性和准确性，本发明提出一种基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算方法，以此形成sv服务器产品的生产kpi指标，并作为后续产能及成本核算的依据。

技术实现要素：

本发明实施例中提供一种基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算方法及系统，解决现有kpi考核指标无法针对不同机型或不同配置的服务器导致的核算不准确的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案：

本发明第一方面提供了基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算方法，所述方法包括以下步骤：

根据任务单中的物料标准工时，形成当前配置机型的单台机器生产周期lt；

根据单台机器生产周期lt及流水线工作内容排配订单分配站点数量，形成当前配置机型产品的订单生产节拍ct；

根据当日订单的排产顺序、订单数量及对应机型的订单生产节拍核算当日订单应该完成的时间；

对比当日订单应该完成的时间与实际完成时间，形成当日产线的kpi指标。

基于上述方案，本方法做如下优化：

进一步的，所述当前配置机型的单台机器生产周期lt的形成过程为：以mes物料标准工时库为基础，将任务单bom与mes物料标准工时库进行比对，然后将任务单bom中的所有物料工时相加，形成当前配置机型的单台机器生产周期lt。

所述在形成当前配置机型的单台机器生产周期lt之后，还包括步骤：针对不同机型现场测量非物料影响工时数据，形成对应的机型工时库。

所述在形成当前配置机型产品的订单生产节拍ct之前，还包括步骤：确定电子产品业界的流水线平衡率水平α。

所述在核算当日订单应该完成的时间之前，还包括步骤：根据当日订单的排产顺序，测量出不同机型切换时的换线工时，形成机型换线工时库。

如上所述的基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算方法，所述kpi指标的具体核算方法如下：

sv产品kpi＝∑((bom物料标准工时+机型工时)/站点数量/α+机型换线工时)，其中，bom物料标准工时为mes物料标准工时，α表示当前电子产品业界的流水线平衡率水平。

本发明第二方面提供了基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算系统，所述系统包括：

生产周期生成单元，用于以mes物料标准工时库为基础，将任务单bom与mes物料标准工时库进行比对，然后将任务单bom中的所有物料工时相加，形成当前配置机型的单台机器生产周期lt；

订单生产节拍生成单元，用于根据单台机器生产周期lt及流水线工作内容排配订单分配站点数量，形成当前配置机型产品的订单生产节拍ct；

时间计算单元，用于根据当日订单的排产顺序、订单数量及对应机型的订单生产节拍核算当日订单应该完成的时间；

kpi生成单元，用于对比当日订单应该完成的时间与实际完成时间，形成当日产线的kpi指标。

进一步的，所述的基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算系统还包括：

机型工时库生成单元，用于针对不同机型现场测量非物料影响工时数据，形成对应的机型工时库；

机型换线工时库生成单元，用于根据当日订单的排产顺序，测量出不同机型切换时的换线工时，形成机型换线工时库。

进一步的，所述kpi生成单元核算kpi指标的方法如下：

sv产品kpi＝∑((bom物料标准工时+机型工时)/站点数量/α+机型换线工时)，其中，bom物料标准工时为mes物料标准工时，α表示当前电子产品业界的流水线平衡率水平。

本申请的实施例提供的技术方案包括以下有益效果：

本申请实施例提供的基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算方法，包括根据物料标准工时形成当前机型的单台机器生产周期；根据单台机器生产周期及流水线内容排配订单分配站点数量，形成产品的订单生产节拍；根据当日订单排产顺序、订单数量及订单生产节拍核算订单应该完成的时间；对比当日订单应该完成的时间与实际完成时间，形成当日产线的kpi指标。本申请实施例的产品线工时kpi的核算方法，根据客户订单、产品机型及订单的排产顺序核算每个订单应完成的工时，并依据该逻辑形成sv产品的kpi指标，解决了因机型或配置不同而使用生产台数作为kpi考核指标导致的指标波动大、失真严重的问题，为后续产能及成本核算提供了准确的依据。

本发明第二方面的基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算系统，能够实现第一方面的核算方法，并取得相同的效果。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算方法的流程示意图；

图2为图1中基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算方法的实施流程架构图；

图3为本申请实施例提供的基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算系统的结构示意图；

1-生产周期生成单元，2-机型工时库生成单元，3-订单生产节拍生成单元，4-机型换线工时库生成单元，5-时间计算单元，6-kpi生成单元。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

图1、图2分别为本申请实施例提供的基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi核算方法的流程示意图及实施流程架构图，由图1、图2可知，本实施例的方法包括以下步骤：

s1、根据任务单中的物料标准工时，形成当前配置机型的单台机器生产周期lt；

s2、针对不同机型现场测量非物料影响工时数据，形成对应的机型工时库；

s3、确定电子产品业界的流水线平衡率水平α；

s4、根据单台机器生产周期及流水线工作内容排配订单分配站点数量，形成当前配置机型产品的订单生产节拍ct；

s5、根据当日订单的排产顺序，测量出不同机型切换时的换线工时，形成机型换线工时库；

s6、根据当日订单的排产顺序、订单数量及对应机型的订单生产节拍核算当日订单应该完成的时间；

s7、对比当日订单应该完成的时间与实际完成时间，形成当日产线的kpi指标。

具体而言，所述当前配置机型的单台机器生产周期lt的形成过程为：以mes物料标准工时库为基础，将任务单bom与mes物料标准工时库进行比对，然后将任务单bom中的所有物料工时相加。

更具体来说，所述kpi指标的具体核算方法如下：

sv产品kpi＝∑((bom物料标准工时+机型工时)/站点数量/α+机型换线工时)，其中，bom物料标准工时为mes物料标准工时，α表示当前电子产品业界的流水线平衡率水平。

图3为本申请实施例提供的基于mes数据下sv服务器产品线工时kpi的核算系统结构示意图，由图2可知，本实施例的核算系统包括生产周期生成单元1、机型工时库生成单元2、订单生产节拍生成单元3、机型换线工时库生成单元4、时间计算单元5和kpi生成单元6。

生产周期生成单元1，用于以mes物料标准工时库为基础，将任务单bom与mes物料标准工时库进行比对，然后将任务单bom中的物料工时相加，形成当前配置机型的单台机器生产周期lt；

机型工时库生成单元2，用于针对不同机型现场测量非物料影响工时数据，形成对应的机型工时库；

订单生产节拍生成单元3，用于根据单台机器生产周期lt及流水线工作内容排配订单分配站点数量，形成当前配置机型产品的订单生产节拍ct；

机型换线工时库生成单元4，用于根据当日订单的排产顺序，测量出不同机型切换时的换线工时，形成机型换线工时库；

时间计算单元5，用于根据当日订单的排产顺序、订单数量及对应机型的订单生产节拍ct核算当日订单应该完成的时间；

kpi生成单元6，用于对比当日订单应该完成的时间与实际完成时间，形成当日产线的kpi指标。

具体而言，所述kpi生成单元核算kpi指标的方法如下：

sv产品kpi＝∑((bom物料标准工时+机型工时)/站点数量/α+机型换线工时)，其中，bom物料标准工时为mes物料标准工时，α表示当前电子产品业界的流水线平衡率水平。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。