技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于概率稀疏表示的低分辨率光照鲁棒人脸识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建线性子空间S；步骤2，将线性子空间S内的人脸图像训练样本稀疏线性组合构成多个新的人脸图像点；步骤3，给定一个测试图像y，根据目标人脸图像点x的分配概率P(l(x)∈lX)计算测试图像y的类标签在线性子空间S中的概率P(l(y)∈lX)；步骤4，根据测试图像y的类标签在线性子空间S中的概率P(l(y)∈lX)计算测试图像y属于当前类k的概率P(l(y)＝k)，k＝1,2,...,K；步骤5，重复步骤4，直至得到测试图像y属于线性子空间S中每一类的概率，将测试图像y属于线性子空间S中每一类的概率中最大概率所对应的类作为测试图像y所属类。
技术研发人员：马祥;马琴琴
受保护的技术使用者：长安大学
技术研发日：2018.08.15
技术公布日：2019.01.15