一种储存商品的方法和装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种储存商品的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术：

在电子商务公司的仓库中，立体仓库是一种主要存储设备。通常为了提高仓库的出库效率和空间利用率，会在存储区域增加部分零拣区，用于拣选人员在立库中拣选商品。零拣区通常有多层，每层设置若干储位，每个储位上放置一个托盘用于存放拣选的商品，每个拣选人员负责若干层。零拣区的库存分布对拣选人员的拣选效率有很大影响。目前采用较多的库存分布策略是把热销商品放到同一层。同时每种商品尽量少放，使得零拣区商品种类丰富。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

对补货的及时率要求高。零拣区储位数量优先，为增加零拣区商品种类数，每种商品在零拣区放置的托盘数尽量少。若补货不及时，导致拣选人员无法拣选所需商品。

储位占比不合理。热销商品周转速度快，销量低的商品周转速度较慢。多种销量不同的商品可用的总储位数有限。目前策略经常会出现部分商品占据较多储位，但是出库量较少，而部分热销商品占据的储位数量少，需要经常进行补货、移库操作。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种储存商品的方法和装置，能够能够根据确定商品的预测销量，计算每种商品存放托盘数的上限，并为每种商品分配储位，最终减小商品的补货速度和频率，优化储位分配情况，提高拣货效率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种储存商品的方法，包括：确定所述商品的预测销量；根据所述商品的预测销量s计算所述商品的托盘数量上限p；根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述目标商品的托盘数量；按照所述商品的托盘数量为所述商品的托盘分配储位。

可选地，确定所述商品的预测销量包括：获取所述商品在t天内的历史销量，其中所述商品在所述t天内的第i天的历史销量为si，则所述商品的预测销量s用以下公式表示，

其中，wi为所述商品的第i天的历史销量的权重。

可选地，所述商品在所述t天内的第i天的历史销量的权重wi小于所述商品在所述t天内的第i+1天的历史销量的权重wi+1。

可选地，所述商品在所述t天内的第i天的历史销量的权重wi等于

可选地，根据所述商品的预测销量s计算所述目标商品的托盘数量上限p包括：

其中，t为所述商品的安全库存天数，ms为每托盘放置所述商品的数量上限。

可选地，在根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述目标商品的托盘数量之前，所述方法还包括：按照所述商品的预测销量、所述商品的托盘数量上限、与所述商品存在关联的商品的数量和所述商品的点击量中的一个或多个由高至低地对所述商品进行排序，排序后的商品的托盘数量上限分别为lmax1,lmax2,lmax3,…,lmaxk，其中，k为排序后的商品的种类数；

则所述排序后的商品的托盘数量l1,l2,l3,…,lk满足如下关系

其中，i＝1,2,3,…,k，n为所述当前可用储位数。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种储存商品的装置，包括：预测模块，用于确定所述商品的预测销量；计算模块，用于根据所述商品的预测销量s计算所述商品的托盘数量上限p；计数模块，用于根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述目标商品的托盘数量；储存模块，用于按照所述商品的托盘数量为所述商品的托盘分配储位。

可选地，所述预测模块还用于获取所述商品在t天内的历史销量，其中所述商品在所述t天内的第i天的历史销量为si，则所述商品的预测销量s用以下公式表示，

其中，wi为所述商品的第i天的历史销量的权重。

可选地，所述商品在所述t天内的第i天的历史销量的权重wi小于所述商品在所述t天内的第i+1天的历史销量的权重wi+1。

可选地，所述商品在所述t天内的第i天的历史销量的权重wi等于

可选地，所述计算模块还用于根据所述商品的预测销量s计算所述目标商品的托盘数量上限p使用公式

其中，t为所述商品的安全库存天数，ms为每托盘放置所述商品的数量上限。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括约束模块，用于按照所述商品的预测销量、所述商品的托盘数量上限、与所述商品存在关联的商品的数量和所述商品的点击量中的一个或多个由高至低地对所述商品进行排序，排序后的商品的托盘数量上限分别为lmax1,lmax2,lmax3,…,lmaxk，其中，k为排序后的商品的种类数；

则所述排序后的商品的托盘数量l1,l2,l3,…,lk满足如下关系

其中，i＝1,2,3,…,k，n为所述当前可用储位数。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现一种储存商品的方法中任一所述的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被一个或多个处理器执行时实现一种储存商品的方法中任一所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据商品的预测销量确定托盘数和储位的技术手段，所以克服了传统方法中需要频繁补货的技术问题，进而达到提高拣货效率、优化储位分配的技术效果。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的一种储存商品的方法的主要步骤的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种储存商品的装置的主要部分的示意图；

图3是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图4是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的一种储存商品的方法的主要步骤的示意图，如图1所示：

步骤s101表示确定商品的预测销量；此步骤的目的是根据商品的预测销量来配置储位。其中确定商品的预测销量包括：获取所述商品在t天内的历史销量，其中所述商品在所述t天内的第i天的历史销量为si，则所述商品的预测销量s用以下公式表示，

其中，wi为所述商品的第i天的历史销量的权重。所述商品在所述t天内的第i天的历史销量的权重wi小于所述商品在所述t天内的第i+1天的历史销量的权重wi+1。

进一步地，所述商品的第i天的历史销量的权重wi等于

例如，获取商品在8月1日至10日内10天的历史销量，则8月1日的权重为1/55，8月10日的权重为10/55。

步骤s102表示根据所述商品的预测销量s计算所述商品的托盘数量上限p；此步骤的目的是预测商品最多可放置于多少托盘。

根据所述商品的预测销量s计算所述商品的托盘数量上限p包括：

其中，t为所述商品的安全库存天数，ms为每托盘放置所述商品的数量上限。p如果不为整数，可根据需求再进行向上或向下取整。

步骤s103表示根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述商品的托盘数量；此步骤的目的是确定当前可用储位数量能满足多少商品的托盘数量。其中可用储位是指可以放置托盘的储位。可以以每种商品的托盘数量上限来放置托盘，但是总数量不能超过可用储位的数量。

在根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述商品的托盘数量之前，所述方法还包括：按照所述商品的预测销量、所述商品的托盘数量上限、与所述商品存在关联的商品的数量和所述商品的点击量中的一个或多个由高至低地对所述商品进行排序，排序后的商品的托盘数量上限分别为lmax1,lmax2,lmax3,…,lmaxk，其中，k为排序后的商品的种类数；

则所述排序后的商品的托盘数量l1,l2,l3,…,lk满足如下关系

其中，i＝1,2,3,…,k，n为所述当前可用储位数。

商品存在关联是指两种以上的商品出现在同一个订单中时，表明该订单内的商品之间是存在关联的，可通过对大量订单的分析，使用关联度来衡量商品之间的关联程度，例如可采用fp-growth方法(一种使用了频繁模式树frequentpatterntree的数据结构的算法)计算商品之间的关联度。

例如，商品a的托盘数量上限是50，商品b的托盘数量上限是40，商品c的托盘数量上限是60，根据商品点击量的排名由高至低为abc顺序，但是当前可用储位数量为80。所以可以选取50个商品a的托盘和30个商品b的托盘放入可用储位，或者选取30个商品a的托盘、30个商品b的托盘和20个商品c的托盘。

本发明的另一个实施例为，根据商品的排序结果，选择排序最高的商品，如果该商品的托盘数量上限小于当前可用储位数量，则查询与该商品关联度高于预设关联度最低阈值且销量高于预设最低销量阈值的相关商品，并按照相关商品的预测销量、相关商品的托盘数量上限和相关商品的点击量等中的一个或多个由高至低地对相关商品进行排序，再根据去除该商品的托盘数量上限之外剩余的当前可用储位数量以及相关商品的托盘数量上限，确定相关商品的托盘数量。

步骤s104表示按照所述商品的托盘数量为所述商品的托盘分配储位。确定出商品的托盘数量之后，就可以为其分配储位。进一步地，可以为储位预设权重值，根据权重值的大小为商品的托盘分配储位。例如，可以将权重值最高的储位分配给销量最高的商品的托盘。本发明的一个实施例为销量最高的商品的托盘分配储位逻辑区的其中一层，若该层无法容纳所有托盘，则为多余的托盘分配该层附近层的储位，若该层还有多余的可用储位，则为与该商品关联度较高的商品的托盘分配多余的可用储位。

图2是根据本发明实施例的一种储存商品的装置200的主要部分的示意图，如图2所示：

预测模块201，用于确定所述商品的预测销量；

预测模块201还用于获取所述商品在t天内的历史销量，其中所述商品在所述t天内的第i天的历史销量为si，则所述商品的预测销量s用以下公式表示，

其中，wi为所述商品的第i天的历史销量的权重。

所述商品在所述t天内的第i天的历史销量的权重wi小于所述商品在所述t天内的第i+1天的历史销量的权重wi+1。

所述商品在所述t天内的第i天的历史销量的权重wi等于

计算模块202，用于根据所述商品的预测销量s计算所述商品的托盘数量上限p；

计算模块202还用于根据所述商品的预测销量s计算所述目标商品的托盘数量上限p使用公式

其中，t为所述商品的安全库存天数，ms为每托盘放置所述商品的数量上限。p如果不为整数，可根据需求再进行向上或向下取整。

计数模块203，用于根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述目标商品的托盘数量；

储存模块204，用于按照所述商品的托盘数量为所述商品的托盘分配储位。进一步地，可以为储位预设权重值，根据权重值的大小为商品的托盘分配储位。例如，可以将权重值最高的储位分配给销量最高的商品的托盘。本发明的一个实施例为销量最高的商品的托盘分配储位逻辑区的其中一层，若该层无法容纳所有托盘，则为多余的托盘分配该层附近层的储位，若该层还有多余的可用储位，则为与该商品关联度较高的商品的托盘分配多余的可用储位。

装置200还可包括约束模块，用于按照所述商品的预测销量、所述商品的托盘数量上限、与所述商品存在关联的商品的数量和所述商品的点击量中的一个或多个由高至低地对所述商品进行排序，排序后的商品的托盘数量上限分别为lmax1,lmax2,lmax3,…,lmaxk，其中，k为排序后的商品的种类数；

则所述排序后的商品的托盘数量l1,l2,l3,…,lk满足如下关系

其中，i＝1,2,3,…,k，n为所述当前可用储位数。

图3示出了可以应用本发明实施例的一种储存商品的方法或一种储存商品的装置的示例性系统架构300。

如图3所示，系统架构300可以包括终端设备301、302、303，网络304和服务器305。网络304用以在终端设备301、302、303和服务器305之间提供通信链路的介质。网络304可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备301、302、303通过网络304与服务器305交互，以接收或发送消息等。终端设备301、302、303上可以安装有各种通讯客户端应用，例如数据库应用、网页浏览器应用、搜索类应用等。

终端设备301、302、303可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器305可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备301、302、303提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的商品销量信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如商品销量)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的一种储存商品的方法一般由服务器305执行，相应地，一种储存商品的装置一般设置于服务器305中。

应该理解，图3中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图4所示为适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统400的结构示意图。图4所示的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(cpu)401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。cpu401、rom402以及ram403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至i/o接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至i/o接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行步骤图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)401执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质包括计算机可读信号介质或计算机可读存储介质，或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、半导体的系统、装置或器件，或者上述内容的任意组合。计算机可读存储介质具体包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述内容的任意组合。在本发明中，计算机可读存储介质包括任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用；计算机可读的信号介质包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码，这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述信号的任意组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf(射频)等，或者上述介质的任意组合。

附图中的步骤图或框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作，步骤图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以并行地执行，有时也可以按相反的顺序执行，其执行顺序依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或步骤图中的每个方框以及其组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块或单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括预测模块、计算模块、计数模块和储存模块。其中，这些模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该模块或单元本身的限定，例如，预测模块还可以被描述为“用于确定所述商品的预测销量的模块”。

另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：确定所述商品的预测销量；根据所述商品的预测销量s计算所述商品的托盘数量上限p；根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述目标商品的托盘数量；按照所述商品的托盘数量为所述商品的托盘分配储位。

根据本发明实施例的技术方案，能够根据确定商品的预测销量，计算每种商品存放托盘数的上限，并为每种商品分配储位，最终减小商品的补货速度和频率，优化储位分配情况，提高拣货效率。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。