技术特征：
技术总结
本发明提供的一种基于机器学习的斑马线车辆避让检测方法，包括对预设人车样本数据库中训练原始人车图像中的行人、车辆进行标记处理，得到若干标记参数；将标记参数输入至训练模型中，采用目标检测算法对训练模型进行训练并得到检测模型；抓拍预设时间段内待测斑马线区域及周围的若干待测人车图像；根据检测模型对若干待测人车图像中的车辆进行检测得到待测车辆图像，根据车辆与斑马线之间的位置关系对待测车辆进行筛选，得到含有已越线车辆图像，根据检测模型对已越线车辆图像进行行人检测。本发明的一种基于机器学习的斑马线车辆避让检测方法，可以精准的判断出待测人车图像中的车辆是否礼让行人，整个检测过程不再受检测对象行为变化的局限性。
技术研发人员：邓立邦
受保护的技术使用者：广东智媒云图科技股份有限公司
技术研发日：2018.08.24
技术公布日：2019.03.01