技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于迁移学习的SAR遥感图像舰船检测方法，主要解决现有的SAR遥感图像没有舰船的标注，不能直接将深度学习应用于SAR遥感图像舰船检测的问题。本发明的具体步骤如下：(1)准备相关数据集，包括光学遥感图像舰船数据集和SAR遥感图像数据集；(2)基于迁移学习的思想，设计相应的网络结构和损失函数，同时利用光学遥感图像和SAR遥感图像数据集进行网络的训练；(3)通过训练出来的模型，对SAR遥感图像进行舰船检测。利用光学遥感图像和SAR遥感图像中舰船的共性，即使模型训练时没有SAR遥感图像中舰船的标注，仍可以对SAR遥感图像中的舰船进行检测。
技术研发人员：毛克明;马卿云;刘舒琦
受保护的技术使用者：东北大学
技术研发日：2018.09.25
技术公布日：2019.02.19