一种商品预订方法、装置及系统与流程

本申请涉及大数据分析领域，具体涉及一种在线商品预订方法、装置及系统

背景技术：

随着物质生活水平的提高，人们的娱乐生活越来越丰富，去ktv唱歌是现代人们一种通常的消遣娱乐的方式，ktv包厢的预订已经从传统的电话预订的方式过渡到网络在线预订的方式。因此，每个用户在预订ktv包厢的时候都希望能够快捷、准确的查找到满足自身需求的ktv包厢。

目前，用户网络在线预订的方式通常只能支持商户维度的查找，也就是用户只能检索到相应的ktv商户，若要预订ktv包厢需要进入商户的详情页面后才能预订具体的ktv包厢。上述方法在实际应用过程中，比较繁琐且缺少针对性，导致查找的结果不够精准，从而不能满足用户的预期。

技术实现要素：

本申请提供一种商品预订方法、装置及系统，以解决现有技术中存在的在线预订过程繁琐难以满足用户需求，由此导致用户的使用体验较差的问题。本申请另外提供一种商品预订的电子设备及存储设备。

本申请提供的一种商品预订方法，包括：

获得商品预订属性信息，其中，所述预订属性信息用于描述商品可被预订的属性信息；

获得用户针对商品预订需求信息，其中，所述预订需求信息用于描述用户预订商品的需求信息；

将所述预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息；

根据符合所述预订需求信息的预订属性信息，生成可被所述用户预订的商品信息；

输出所述可被所述用户预订的商品信息。

可选的，所述获得商品预订属性信息，具体包括：获得用于描述商品信息的商品信息集合；

从所述商品信息集合中获得商品预订属性信息。

可选的，所述预订属性信息包括以下至少一种信息：

所述商品可被用户同时使用的用户数量信息；

所述商品可被预订使用的时间信息；

所述商品附加的服务信息；

提供所述商品的门店信息；

所述商品的标识信息。

可选的，所述获得用户针对商品预订需求信息，包括：获得用于采集所述用户需求信息的操作界面；

根据所述操作界面，获得用于描述所述用户需求信息集合；

从所述用户需求信息集合中获得用户针对商品预订需求信息。

可选的，所述预订需求信息包括以下至少一种信息：

所述用户预订使用所述商品的时间信息；

所述用户预订同时使用所述商品的用户数量信息；

所述用户预订所述商品附加的服务信息；

提供所述用户预订所述商品的门店信息；

所述用户预订所述商品的标识信息。

可选的，所述将所述预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息，具体包括：

根据所述预订属性信息、所述预订需求信息、所述预订属性信息和所述预订需求信息之间的对应关系，获得与所述预订需求信息对应的预订属性信息；

将与所述预订需求信息对应的预订属性信息确定为符合所述预订需求信息的预订属性信息。

可选的，所述将所述预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息，具体包括：

计算所述预订需求信息与所述预订属性信息之间的相似度；

将相似度达到或超过相似度阈值的预订属性信息确定为符合所述预订需求信息的预订属性信息。

可选的，将所述预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息，包括：

将所述预订需求信息的格式转换为所述预订属性信息的格式，获得转换格式后的预订需求信息；

将所述转换格式后的预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息。

可选的，所述计算所述预订需求信息与所述预订属性信息之间的相似度，具体包括：

当所述预订需求信息与所述商品预订属性信息对应的信息相同时，则获得所述商品预订属性信息对应的商品；

当所述预订需求信息与所述商品预订属性信息对应的信息不相同时，则根据所述预订需求信息和所述商品预订属性信息，获得所述预订需求信息的第一属性值与所述商品预订属性信息的第二属性值，将所述第一属性值和所述第二属性值进行相似度算法运算；

可选的，所述第一属性值至少包括：所述用户预订使用所述商品的时间信息对应的第一时间值和所述用户预订同时使用所述商品的用户数量信息对应的第一数量值。

可选的，所述第二属性值至少包括：所述商品可被预订使用的时间信息对应的第二时间值和所述商品可被用户同时使用的用户数量信息对应的第二数量值。

可选的，所述将所述预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，具体包括：

将所述用户预订使用所述商品的时间信息对应的第一时间值的上下限值与所述商品可被预订使用的时间信息对应的第二时间值的上下限值进行比对分析；

将所述用户预订同时使用所述商品的用户数量信息对应的第一数量值的上下限值与所述商品可被用户同时使用的用户数量信息对应的第二数量值的上下限值进行比对分析。

可选的，所述根据符合所述预订需求信息的预订属性信息，生成可被所述用户预订的商品信息，包括：

将符合所述预订需求信息的预订属性信息按照提供商品的门店信息进行归类，获得按照提供商品的门店信息归类后的预订属性信息；

将属于同一归类的预订属性信息确定为可被所述用户预订的商品信息。

可选的，所述输出所述可被所述用户预订的商品信息，还包括：

获得所述可被所述用户预订的商品信息距离用户的远近信息；

根据所述可被所述用户预订的商品信息距离用户的远近信息，将所述可被所述用户预订的商品信息进行排序，获得所述可被所述用户预订的商品信息的第一列表信息。

可选的，所述输出所述可被所述用户预订的商品信息，还包括：

获得所述可被所述用户预订的商品信息的质量评分信息；

根据所述可被所述用户预订的商品信息的质量评分信息和距离所述用户的远近信息综合分析，将所述可被所述用户预订的商品信息进行排序，获得所述可被所述用户预订的商品信息的第二列表信息。

可选的，所述第一列表信息至少包括：价格信息、是否享受优惠信息、容纳人数信息；

所述第二列表信息至少包括：价格信息、是否享受优惠信息、容纳人数信息。

相应的，本申请还提供一种商品预订装置，包括：

第一获得单元，用于获得商品预订属性信息，其中，所述预订属性信息用于描述商品可被预订的属性信息；

第二获得单元，用于获得用户针对商品预订需求信息，其中，所述预订需求信息用于描述用户预订商品的需求信息；

分析单元，用于将所述预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息；

生成单元，用于根据符合所述预订需求信息的预订属性信息，生成可被所述用户预订的商品信息；

输出单元，用于输出所述可被所述用户预订的商品信息。

可选的，所述第一获得单元具体用于：获得用于描述商品信息的商品信息集合；

从所述商品信息集合中获得商品预订属性信息。

可选的，所述预订属性信息包括以下至少一种信息：

所述商品可被用户同时使用的用户数量信息；

所述商品可被预订使用的时间信息；

所述商品附加的服务信息；

提供所述商品的门店信息；

所述商品的标识信息。

可选的，所述第二获得单元具体用于：获得用于采集所述用户需求信息的操作界面；

根据所述操作界面，获得用于描述所述用户需求信息集合；

从所述用户需求信息集合中获得用户针对商品预订需求信息。

可选的，所述预订需求信息包括以下至少一种信息：所述用户预订使用所述商品的时间信息；

所述用户预订同时使用所述商品的用户数量信息；

所述用户预订所述商品附加的服务信息；

提供所述用户预订所述商品的门店信息；

所述用户预订所述商品的标识信息。

可选的，所述分析单元具体用于：根据所述预订属性信息、所述预订需求信息、所述预订属性信息和所述预订需求信息之间的对应关系，获得与所述预订需求信息对应的预订属性信息；

将与所述预订需求信息对应的预订属性信息确定为符合所述预订需求信息的预订属性信息。

可选的，所述分析单元，具体用于：计算所述预订需求信息与所述预订属性信息之间的相似度；

将相似度达到或超过相似度阈值的预订属性信息确定为符合所述预订需求信息的预订属性信息。

可选的，所述分析单具体用于：将所述预订需求信息的格式转换为所述预订属性信息的格式，获得转换格式后的预订需求信息；

将所述转换格式后的预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息。

可选的，所述分析单元，具体用于：当所述预订需求信息与所述商品预订属性信息对应的信息相同时，则获得所述商品预订属性信息对应的商品；

当所述预订需求信息与所述商品预订属性信息对应的信息不相同时，则根据所述预订需求信息和所述商品预订属性信息，获得所述预订需求信息的第一属性值与所述商品预订属性信息的第二属性值，将所述第一属性值和所述第二属性值进行相似度算法运算；

可选的，所述第一属性值至少包括：所述用户预订使用所述商品的时间信息对应的第一时间值和所述用户预订同时使用所述商品的用户数量信息对应的第一数量值。

可选的，所述第二属性值至少包括：所述商品可被预订使用的时间信息对应的第二时间值和所述商品可被用户同时使用的用户数量信息对应的第二数量值。

可选的，分析单元具体用于：将所述用户预订使用所述商品的时间信息对应的第一时间值的上下限值与所述商品可被预订使用的时间信息对应的第二时间值的上下限值进行比对分析；

将所述用户预订同时使用所述商品的用户数量信息对应的第一数量值的上下限值与所述商品可被用户同时使用的用户数量信息对应的第二数量值的上下限值进行比对分析。

可选的，所述生成单元具体用于：将符合所述预订需求信息的预订属性信息按照提供商品的门店信息进行归类，获得按照提供商品的门店信息归类后的预订属性信息；

将属于同一归类的预订属性信息确定为可被所述用户预订的商品信息。

可选的，所述输出单元还用于：获得所述可被所述用户预订的商品信息距离用户的远近信息；

根据所述可被所述用户预订的商品信息距离用户的远近信息，将所述可被所述用户预订的商品信息进行排序，获得所述可被所述用户预订的商品信息的第一列表信息。

可选的，所述输出单元还用于：获得所述可被所述用户预订的商品信息的质量评分信息；

根据所述可被所述用户预订的商品信息的质量评分信息和距离所述用户的远近信息综合分析，将所述可被所述用户预订的商品信息进行排序，获得所述可被所述用户预订的商品信息的第二列表信息。

可选的，所述第一列表信息至少包括：价格信息、是否享受优惠信息、容纳人数信息；

所述第二列表信息至少包括：价格信息、是否享受优惠信息、容纳人数信息。

相应的，本申请还提供一种商品预订系统，包括：上述任意一项所述的商品预订装置。

相应的，本申请还提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储商品预订方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该商品预订方法的程序后，执行下述步骤：

获得商品预订属性信息，其中，所述预订属性信息用于描述商品可被预订的属性信息；

获得用户针对商品预订需求信息，其中，所述预订需求信息用于描述用户预订商品的需求信息；

将所述预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息；

根据符合所述预订需求信息的预订属性信息，生成可被所述用户预订的商品信息；

输出所述可被所述用户预订的商品信息。

相应的，本申请还提供一种存储设备，存储有商品预订方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：

获得商品预订属性信息，其中，所述预订属性信息用于描述商品可被预订的属性信息；

获得用户针对商品预订需求信息，其中，所述预订需求信息用于描述用户预订商品的需求信息；

将所述预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息；

根据符合所述预订需求信息的预订属性信息，生成可被所述用户预订的商品信息；

输出所述可被所述用户预订的商品信息。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

采用本申请提供的商品预订方法，能够通过精确的分析快速检索到满足用户需求的商品，减少繁琐的操作步骤，有效提高用户操作的便捷性，从而提升用户预订商品的体验。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种商品预订方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种商品预订装置的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种商品预订的电子设备示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此，本申请不受下面公开的具体实施的限制。

目前，在线预订平台的检索信息只能支持到门店维度，若要预订具体的商品需要逐一点击各个门店，再进一步的选择门店内商品的类型，该过程操作繁琐且缺乏针对性，其检索的结果往往不能满足用户的期望。本申请提供一种在线预订商品的方法，通过将底层海量待预订商品利用分类算法进行快速拆解和分类，并重新组合获得预订属性信息。根据用户的预订需求信息，准确的输出符合用户需求的商品，从而解决现有在线预订方法存在的不足。

下面基于本申请提供的商品预订方法，对其实施例进行详细描述。此外，在下面的描述中，将分别针对本申请提供的商品预订方法的各个步骤进行详细的说明。请参考图1所示，其为本申请实施例提供的一种商品预订方法的流程图。

步骤s101，获得商品预订属性信息，其中，所述预订属性信息用于描述商品可被预订的属性信息。

在本申请实施例中，若要获得商品的预订属性信息，首先需要获得用于采集所述商品的预订属性信息的操作界面，由商家或者第三方将获得的用于描述商品的商品信息输入到该操作界面中，进一步将获得的用于描述该商品的商品信息通过分类算法进行快速拆解和分类，并重新组合所述商品信息，将相同属性的商品信息组成相应的商品信息集合，从商品信息集合中获得商品预订属性信息，进而根据用户端输入的预订需求信息，将预订需求信息和预订属性信息进行对比分析，获得符合预订需求信息的预订属性信息，在展示结果的界面输出符合用户预期的检索结果。商品的预订属性信息至少包括：商品可被用户同时使用的用户数量信息，商品可被预订使用的时间信息，商品附加的服务信息，提供商品的门店信息，商品的标识信息。

以在线预订ktv包厢为例进行说明，目前在线预订ktv通常仅能支持到商户查找，也就是用户只能首先检索到ktv门店，若要预订具体的ktv包厢则需要进一步的点击进入商户的详情页面才能选择具体的ktv包厢。本申请实施例可以通过分类算法快速拆解海量ktv包厢的底层属性信息，并按照属性的不同重新组合获得门店名称、包厢名称、各个包厢容纳人数、各个包厢可被预订时段、是否包含酒水套餐、是否特殊日期不可预订等预订属性信息。同时，根据获取的用户前端检索提交的预订日期信息、预订时间信息、人数信息、关键词信息等各类预订需求信息。将预订ktv包厢的预订属性信息与用户检索条件包含的预订需求信息进行关联匹配，在展示结果的界面输出符合用户预期的ktv包厢列表信息。

步骤s102，获得用户针对商品预订需求信息，其中，所述预订需求信息用于描述用户预订商品的需求信息。

在本申请实施例中，若要获得商品的预订需求信息，同样需要获得用于采集用户针对商品的预订需求信息的操作界面，由用户或者第三方根据获得的用于描述用户预订商品的需求信息输入到该操作界面中，将所述预订商品的需求信息通过分类算法进行快速拆解和分类，并重新组合，将相同属性的需求信息组成相应的需求信息集合，从需求信息集合中获得商品预订需求信息。所述预订需求信息至少包括：用户预订使用商品的时间信息，用户预订同时使用该商品的用户数量信息，用户预订该商品包含的附加服务信息，提供用户预订商品的门店信息，用户预订商品的标识信息。以用户预订在线预订ktv为例：当用户需要预订ktv包厢时，首先要获得在线预订平台的检索界面，根据检索界面的提示信息直接输入期望预订的ktv包厢的使用日期和时间信息、k歌人数信息、地理位置信息以及附加服务信息等预订需求信息，根据用户的预订需求信息，利用检索算法，更有针对性的性的查找符合用户期望的具体ktv包厢。

以检索条件为k歌人数信息为例：用户检索ktv包厢时提交的k歌人数的检索条件为5-8人，ktv包厢实际能够容纳人数(ktv包厢的底层属性信息)可能为：小包1-5人、中包6-10人、大包11-15人等，这就需要先将人数检索条件5-8人拆分为5、6、7、8四个固定属性值，再遍历所有ktv门店的海量ktv包厢获得容纳人数数据，任意一家ktv门店只要其任意一种ktv包厢的容纳人数区间中涵盖5、6、7、8即为属于满足条件的ktv包厢，进一步获得这些ktv包厢对应的时间信息、提供的附加服务信息等其他检索条件进行过滤、组合、排序，最终在展示结果的界面为输出符合用户检索条件，并且可被用户预订的ktv包厢信息。

需要说明的是，上述输出可被用户预订的ktv包厢信息之前，可以获得可被用户预订的ktv包厢距离用户的远近信息，根据可被用户预订的ktv包厢距离用户的远近信息，将可被用户预订的ktv包厢信息进行排序，获得可被用户预订的ktv包厢信息的第一列表信息，所述的第一列表信息为将上述ktv包厢商品信息按照距离用户的远近信息进行由上到下依次排列后获取的包含该ktv包厢的ktv门店列表信息。

进一步的，上述输出可被用户预订的ktv包厢信息之前，还可以获得可被用户预订的ktv包厢信息的质量评分信息，根据可被用户预订的ktv包厢信息的质量评分信息和距离用户的远近信息综合分析，将可被用户预订的ktv包厢信息进行排序，获得可被用户预订的ktv包厢信息的第二列表信息。所述的第二列表信息为将上述ktv包厢信息按照质量评分信息和距离用户的远近信息综合分析排列后获取的包含该ktv包厢的ktv门店列表信息。该ktv门店列表信息可以实现点击其中包含的具体商品信息直接进入商户详情页面带入时间信息进行预订操作。其中，第一列表信息中至少包括：价格信息、是否享受优惠信息、容纳人数信息，第二列表信息中至少包括：价格信息、是否享受优惠信息、容纳人数信息。

步骤s103，将所述预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息。

在本申请实施例中，将预订需求信息和预订属性信息进行对比分析，获得符合预订需求信息的预订属性信息具体包括：将待预订商品的预订属性信息中包含的商品可被用户同时使用的用户数量信息和用户的预订需求信息中包含的用户预订同时使用所述商品的用户数量信息进行对比分析，获得满足用户期望的人数条件对应的商品；将待预订商品的预订属性信息中包含的商品可被预订使用的时间信息和用户的预订需求信息中包含的用户预订使用所述商品的时间信息进行对比分析，获得满足用户期望的时间条件对应的商品；将待预订商品的预订属性信息中包含的商品附加的服务信息和用户的预订需求信息中包含的用户预订该商品附加的服务信息进行对比分析，获得满足用户期望的商品附加的服务信息条件对应的商品；将待预订商品的预订属性信息中包含的商品的标识信息和用户的预订该商品的标识信息进行对比分析，获得满足用户期望预订该商品的标识信息条件对应的商品；将待预订商品的预订属性信息中包含的商品的门店信息和用户的预订该商品的门店信息进行对比分析，获得满足用户期望的门店信息条件对应的商品。以在线预订ktv包厢为例：用户预订同时使用商品的用户数量信息为一起到店k歌的预计人数，用户预订使用商品的时间信息为用户k歌欢唱的具体日期和具体时间点。所述的商品附加的服务信息可以是ktv包厢的附加服务信息，即：所预订的ktv包厢是否包含酒水套餐、是否存在满减优惠等；所述的商品的标识信息可以是ktv包厢标识信息，即：所预订ktv包厢的包厢类型标识信息、音响效果类型标识信息等；所述的商品的门店信息可以是ktv包厢对应门店的标识信息，即：所预订ktv包厢对应门店的名称标识信息或地理位置标识信息等。

本申请实施例所述的对比分析过程具体可以是，将用户预订使用商品的时间信息对应的第一时间值的上下限值与商品可被预订使用的时间信息对应的第二时间值的上下限值进行比对分析，同时将所述用户预订同时使用所述商品的用户数量信息对应的第一数量值的上下限值与所述商品可被用户同时使用的用户数量信息对应的第二数量值的上下限值进行比对分析。其中，第一属性值至少包括用户预订使用该商品的时间信息对应的第一时间值和用户预订同时使用该商品的用户数量信息对应的第一数量值。第二属性值至少包括商品可被预订使用的时间信息对应的第二时间值和商品可被用户同时使用的用户数量信息对应的第二数量值。以在线预订ktv包厢为例：用户检索ktv包厢时提交的筛选条件为周日上午8时-12时，数据库中海量ktv包厢实际能够预订的时间包括：周日上午7时-9时、周日下午13时-18时、周日上午8时-13时、周日上午7时-11时等多个时间段，这就需要将筛选条件周日上午8时-12时的两个端点值8时和12时作为用户预订使用ktv包厢的时间信息对应的第一时间值的上下限值，将实际能够预订ktv包厢的时间段的端点值：7时和9时、13时和18时、8时和13时、7时和10时等，作为ktv包厢可被预订使用的时间信息对应的第二时间值对应的上下限值，进一步的通过将获取的上下限值对比分析能够比较容易的获得最相近似的时段，从而获得相对应的多个ktv包厢，更进一步获得这些ktv包厢对应的容纳人数信息、提供的附加服务信息等其他筛选条件进行过滤、组合、排序，最终在展示结果的界面为输出符合用户检索条件且可被用户预订的ktv包厢信息。

除此之外，若要获得符合预订需求信息的预订属性信息，也可以通过相似度算法计算预订需求信息与预订属性信息之间的相似度，将相似度达到或超过相似度阈值的预订属性信息确定为符合预订需求信息的预订属性信息。当预订需求信息与商品预订属性信息对应的信息相同时，如：用户输入的预订需求信息包含的门店名称与商品预订属性信息中包含的门店名称相同，则直接获得该商品预订属性信息对应的门店中的商品；当预订需求信息与商品预订属性信息对应的信息不相同时，则根据预订需求信息和商品预订属性信息，获得预订需求信息的第一属性值与商品预订属性信息的第二属性值，将第一属性值和第二属性值进行相似度算法运算。另外，还可以根据预订属性信息、预订需求信息、预订属性信息和预订需求信息之间的对应关系，获得与预订需求信息对应的预订属性信息，将与预订需求信息对应的预订属性信息确定为符合预订需求信息的预订属性信息。需要说明的是，将预订需求信息和预订属性信息进行对比分析，获得符合预订需求信息的预订属性信息的过程需要先将预订需求信息的格式转换为预订属性信息的格式，获得转换格式后的预订需求信息，再将转换格式后的预订需求信息和预订属性信息进行对比分析，获得符合预订需求信息的预订属性信息。具体对比分析过程与上述对比分析过程相似，在此不再赘述，详细过程请参照上下限值对比分析过程。

步骤s104，根据符合所述预订需求信息的预订属性信息，生成可被所述用户预订的商品信息。

在本申请实施例中，在线预订平台往往包含海量商品的预订属性信息，根据符合预订需求信息的预订属性信息生成可被用户预订的商品信息，需要先将符合预订需求信息的预订属性信息按照提供商品的门店信息进行归类，获得按照提供商品的门店信息归类后的预订属性信息，再将属于同一归类的预订属性信息确定为可被用户预订的商品信息。所述生成的可被用户预订的商品信息不仅仅包含展示商户名称、地址等基础信息，还会展示符合用户搜索条件具体商品信息的价格、容纳人数、可用优惠等信息，可以实现点击具体商品信息的直接进入商户详情页面带入时间信息进行预订操作。

步骤s105，输出所述可被所述用户预订的商品信息。

在本申请实施例中，所述的输出可被用户预订的商品信息具体为可被用户预订的商品信息的商品列表。需要说明的是，本申请还提供一种优选的实施方式，即获得可被用户预订的商品信息距离用户的远近信息，根据可被用户预订的商品信息距离用户的远近信息，将可被用户预订的商品信息进行排序，从而获得可被用户预订的商品信息的第一列表信息，所述的第一列表信息为将商品信息按照距离用户的远近信息进行由上到下排列后获取的该商品列表信息。进一步的，还可以获得可被用户预订的商品信息的质量评分信息，根据可被用户预订的商品信息的质量评分信息和距离用户的远近信息综合分析，将可被用户预订的商品信息进行排序，获得可被用户预订的商品信息的第二列表信息。所述的第二列表信息为将商品信息按照质量评分信息和距离用户的远近信息综合分析排列后获取的该商品列表信息。其中，第一列表信息中至少包括：价格信息、是否享受优惠信息、容纳人数信息，第二列表信息中至少包括：价格信息、是否享受优惠信息、容纳人数信息。

本申请提供的一种商品预订方法，能够通过获得商品的预订属性信息和用户的预订需求信息，将预订需求信息和预订属性信息进行对比分析，获得符合预订需求信息的预订属性信息，根据符合预订需求信息的预订属性信息，精准输出可被用户预订的商品信息，减少繁琐的操作步骤，有效提高用户操作的便捷性，从而提升用户预订商品的体验。

当然，需要说明的是，本申请所述的商品预订方法不仅仅限于适用在线预订ktv包厢，其还可以适用分时段预订的酒店、餐位、车位或者青年公寓的床位等场景中，其适用方法与上述预订ktv包厢的预订方法类似，在此不再赘述，具体信息请参照上述在线预订ktv包厢的方法的实施例的描述。

与上述提供的一种商品预订方法相对应，本申请还提供一种商品预订装置。由于本装置实施例相似于上述方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分说明即可，下面描述装置实施例仅是示意性的。请参考图2所示，其为本申请实施例提供的一种商品预订装置的示意图。

本申请实施例所述的商品预订装置包括如下部分：

第一获得单元201，用于获得商品预订属性信息，其中，所述预订属性信息用于描述商品可被预订的属性信息。

在本申请装置实施例中，所述的商品预订属性信息至少包括：商品可被用户同时使用的用户数量信息，商品可被预订使用的时间信息，商品附加的服务信息，提供商品的门店信息，商品的标识信息。若要获得商品的预订属性信息，首先需要获得用于采集所述商品的预订属性信息的操作界面，由商家或者第三方将获得的用于描述商品的商品信息输入到该操作界面中，进一步将获得的用于描述该商品的商品信息通过分类算法进行快速拆解和分类，并重新组合所述商品信息，将相同属性的商品信息组成相应的商品信息集合，从商品信息集合中获得商品预订属性信息，进而根据用户端输入的预订需求信息，将预订需求信息和预订属性信息进行对比分析，获得符合预订需求信息的预订属性信息，在展示结果的界面输出符合用户预期的检索结果。

第二获得单元202，用于获得用户针对商品预订需求信息，其中，所述预订需求信息用于描述用户预订商品的需求信息。

在本申请装置实施例中，所述的预订需求信息至少包括：用户预订使用商品的时间信息，用户预订同时使用该商品的用户数量信息，用户预订该商品包含的附加服务信息，提供用户预订商品的门店信息，用户预订商品的标识信息。若要获得商品的预订需求信息，同样需要获得用于采集用户针对商品的预订需求信息的操作界面，由用户或者第三方根据获得的用于描述用户预订商品的需求信息输入到该操作界面中，将所述预订商品的需求信息通过分类算法进行快速拆解和分类，并重新组合，将相同属性的需求信息组成相应的需求信息集合，从需求信息集合中获得商品预订需求信息。

分析单元203，用于将所述预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息。

本申请装置实施例中，将预订需求信息和预订属性信息进行对比分析，获得符合预订需求信息的预订属性信息具体包括：将待预订商品的预订属性信息中包含的商品可被用户同时使用的用户数量信息和用户的预订需求信息中包含的用户预订同时使用所述商品的用户数量信息进行对比分析，获得满足用户期望的人数条件对应的商品；将待预订商品的预订属性信息中包含的商品可被预订使用的时间信息和用户的预订需求信息中包含的用户预订使用所述商品的时间信息进行对比分析，获得满足用户期望的时间条件对应的商品；将待预订商品的预订属性信息中包含的商品附加的服务信息和用户的预订需求信息中包含的用户预订该商品附加的服务信息进行对比分析，获得满足用户期望的商品附加的服务信息条件对应的商品；将待预订商品的预订属性信息中包含的商品的标识信息和用户的预订该商品的标识信息进行对比分析，获得满足用户期望预订该商品的标识信息条件对应的商品；将待预订商品的预订属性信息中包含的商品的门店信息和用户的预订该商品的门店信息进行对比分析，获得满足用户期望的门店信息条件对应的商品。

生成单元204，用于根据符合所述预订需求信息的预订属性信息，生成可被所述用户预订的商品信息。

在本申请装置实施例中，所述的生成的可被用户预订的商品信息不仅仅包含展示商户名称、地址等基础信息，还会展示符合用户搜索条件具体商品信息的价格、容纳人数、可用优惠等信息，可以实现点击具体商品信息的直接进入商户详情页面带入时间信息进行预订操作。在线预订平台往往包含海量商品的预订属性信息，根据符合预订需求信息的预订属性信息生成可被用户预订的商品信息，需要先将符合预订需求信息的预订属性信息按照提供商品的门店信息进行归类，获得按照提供商品的门店信息归类后的预订属性信息，再将属于同一归类的预订属性信息确定为可被用户预订的商品信息。

输出单元205，用于输出所述可被所述用户预订的商品信息。

在本申请装置实施例中，所述的输出可被用户预订的商品信息具体为可被用户预订的商品信息的商品列表。需要说明的是，本申请还提供一种优选的实施方式，即获得可被用户预订的商品信息距离用户的远近信息，根据可被用户预订的商品信息距离用户的远近信息，将可被用户预订的商品信息进行排序，从而获得可被用户预订的商品信息的第一列表信息，所述的第一列表信息为将商品信息按照距离用户的远近信息进行由上到下排列后获取的该商品列表信息。

进一步的，还可以获得可被用户预订的商品信息的质量评分信息，根据可被用户预订的商品信息的质量评分信息和距离用户的远近信息综合分析，将可被用户预订的商品信息进行排序，获得可被用户预订的商品信息的第二列表信息。所述的第二列表信息为将商品信息按照质量评分信息和距离用户的远近信息综合分析排列后获取的该商品列表信息。其中，第一列表信息中至少包括：价格信息、是否享受优惠信息、容纳人数信息，第二列表信息中至少包括：价格信息、是否享受优惠信息、容纳人数信息。

与上述的商品预订装置相对应，本申请还提供一种商品预订系统。由于本系统实施例相似于上述装置实施例，相关之处请参见上述装置实施例部分说明即可。

与上述提供的一种商品预订方法相对应的，本申请实施例还提供一种商品预订的电子设备，请参见图3，其为本申请实施例提供的一种商品预订的电子设备示意图。

本申请实施例所述的商品预订的电子设备包括如下部分：

处理器301；以及

存储器302，用于存储商品预订方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该商品预订方法的程序后，执行下述步骤：

获得商品预订属性信息，其中，所述预订属性信息用于描述商品可被预订的属性信息；

获得用户针对商品预订需求信息，其中，所述预订需求信息用于描述用户预订商品的需求信息；

将所述预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息；

根据符合所述预订需求信息的预订属性信息，生成可被所述用户预订的商品信息；

输出所述可被所述用户预订的商品信息。

需要说明的是，对于本申请实施例提供的一种商品预订的电子设备的详细描述，可以参考对本申请实施例提供的一种商品预订方法的相关描述，这里不再赘述。

与上述提供的一种商品预订方法相对应的，本申请实施例还提供一种商品预订的存储设备。本申请实施例所述的商品预订的存储设备包括如下部分：存储有商品预订方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：

获得商品预订属性信息，其中，所述预订属性信息用于描述商品可被预订的属性信息；

获得用户针对商品预订需求信息，其中，所述预订需求信息用于描述用户预订商品的需求信息；

将所述预订需求信息和所述预订属性信息进行对比分析，获得符合所述预订需求信息的预订属性信息；

根据符合所述预订需求信息的预订属性信息，生成可被所述用户预订的商品信息；

输出所述可被所述用户预订的商品信息。

需要说明的是，对于本申请实施例提供的一种商品预订的存储设备的详细描述，可以参考对本申请实施例提供的一种商品预订方法的相关描述，这里不再赘述。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。