技术特征：
技术总结
本申请实施例公开了用于生成模型方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集；从该样本集中提取样本，执行如下训练步骤：将所提取的样本中的样本视频中的帧输入至初始模型，分别得到样本视频属于低质视频和各低质类别的概率；基于所提取的样本中的标注信息、所得到的概率和预先建立的损失函数，确定样本的损失值；基于该损失值与目标值的比较，确定初始模型是否训练完成；响应于确定初始模型训练完成，将训练后的初始模型确定为低质视频检测模型。该实施方式能够得到一种可以用于低质视频检测的模型，该模型有助于提高对低质视频检测的效率。
技术研发人员：袁泽寰;王长虎
受保护的技术使用者：北京字节跳动网络技术有限公司
技术研发日：2018.10.30
技术公布日：2019.02.15