一种基于电量关联性的户变关系异常判别方法与流程

本发明涉及用电信息采集技术领域，特别是一种基于电量关联性的户变关系异常判别方法。

背景技术：

随着电网的快速发展，电网管理从原来的粗犷式转变为精益化。近年由于城市的快速发展，以及历史电网管理遗留的问题，配电网管理仍存在亟需改进之处。其中，户变关系对配电网管理影响较大，影响包括停电通知到户、台区同期线损、设备管理、业扩等大量营销业务。户变关系指的是用电客户与配电变压器的所属关系。户变关系错误的识别方法主要为人工现场判别或通过批量加装硬件判别，均需花费大量的时间和资金成本。在电力系统中，台区是指(一台)变压器的供电范围或区域。在低压电力用户的营业管理中，台区连着千家万户，台区是作为用电管理部门精细化管理低压用户重要划分，电力公司所属各供电营业所营销管理大都实行台区化管理方式。目前，各供电企业已进行了多次集中人工排查工作，户变关系准确性已达到较高水平。考虑到剩下的户变关系异常用户数量相对不多且用电行为较隐蔽，再使用人工或通过加装设备进行排查，需花费大量的时间和资金成本，投入产出比极低。

技术实现要素：

针对现有技术存在的不足，本发明提供一种基于电量关联性的户变关系异常判别方法，节省时间和资金成本，提高投入产出比。

为了达到上述目的，本发明通过以下技术方案来实现：一种基于电量关联性的户变关系异常判别方法，包括以下步骤：

1)供电单位根据需要配置相邻台区，形成n个相邻台区组合：{n1,n2,...,nn}，给定最小正关联度ccr，并定义大于ccr为强正关联，小于-ccr为强负关联；

2)分析第k个相邻台区组合nk，nk共有台区m个{t1,t2,...,tm}，用户z户{u1,u2,...,uz}；

3)计算用户ui与每个台区tj的关联系数cij，其中1≦i≦z，1≦j≦m；

4)根据关联系数cij，找到用户ui档案所属台区tu的关联系数ciu，若ciu<-ccr，执行步骤5；否则输出用户ui为正常用户，执行步骤6；

5)遍历用户ui与所有台区的关联系数cij，找到其中的最大的关联系数civ，若civ>ccr，输出用户ui为户变嫌疑用户，嫌疑台区为tv，执行步骤6；否则输出用户ui为正常用户，执行步骤6；

6)按照i＝i+1的方式，返回步骤3，直至遍历该组相邻台区的每一个用户；若遍历完该组相邻台区的所有用户，执行步骤7；

7)按照k＝k+1的方式，返回步骤2，直至遍历每一组相邻台区，若遍历完所有相邻台区，则执行步骤8；

8)完成整个步骤，输出所有的户变嫌疑用户。

本发明进一步设置为：所述步骤3中，cij的计算方式为：先选择皮尔逊相关系数作为计算公式，计算出用户ui与每个台区ti的关联系数向量c1×k，其中xi指的是用户ui第i天的用电量，yi指的是第i天的某台区线损电量，n表示选择的天数；则cj表示关联系数向量c1×k的第j个数值，cij表示用户ui与台区tj的关联系数。

本发明具有有益效果为：通过相邻台区配置、台区线损数据(最少1个月)、用户电量数据、用户与台区关系数据，使用数据挖掘算法，通过计算用电客户的电量与线损电量的关联性，识别相邻台区内用户与台区关系，找到户变关系异常用户；适用于生产环境的数据情况及业务逻辑，能够输出对线损影响较大的户变异常用电客户，并会根据异常处理结果计算得到最新的异常用户；同时算法框架简单，参数控制较少，有效提高算法效率，加快查询速度，降低出错率，节省时间和资金成本，提高投入产出比。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

结合附图，对本发明较佳实施例做进一步详细说明。

如图1所示，一种基于电量关联性的户变关系异常判别方法，包括以下步骤：

1)供电单位根据需要配置相邻台区，形成n个相邻台区组合：{n1,n2,...,nn}，给定最小正关联度ccr，并定义大于ccr为强正关联，小于-ccr为强负关联；其中ccr根据现场情况由人为指定。

2)分析第k个相邻台区组合nk，nk共有台区m个{t1,t2,...,tm}，用户z户{u1,u2,...,uz}；

3)计算用户ui与每个台区tj的关联系数cij，其中1≦i≦z，1≦j≦m；

cij的计算方式为：先选择皮尔逊相关系数作为计算公式，计算出用户ui与每个台区ti的关联系数向量c1×k，其中xi指的是用户ui第i天的用电量，yi指的是第i天的某台区线损电量，n表示选择的天数；则cj表示关联系数向量c1×k的第j个数值，cij表示用户ui与台区tj的关联系数。

4)根据关联系数cij，找到用户ui档案所属台区tu的关联系数ciu，若ciu<-ccr，执行步骤5；否则输出用户ui为正常用户，执行步骤6；

5)遍历用户ui与所有台区的关联系数cij，找到其中的最大的关联系数civ，若civ>ccr，输出用户ui为户变嫌疑用户，嫌疑台区为tv，执行步骤6；否则输出用户ui为正常用户，执行步骤6；

6)按照i＝i+1的方式，返回步骤3，直至遍历该组相邻台区的每一个用户；若遍历完该组相邻台区的所有用户，执行步骤7；

7)按照k＝k+1的方式，返回步骤2，直至遍历每一组相邻台区，若遍历完所有相邻台区，则执行步骤8；

8)完成整个步骤，输出所有的户变嫌疑用户。

上述实施例仅用于解释说明本发明的发明构思，而非对本发明权利保护的限定，凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动，均应落入本发明的保护范围。

技术特征：

技术总结
本发明主要公开了一种基于电量关联性的户变关系异常判别方法，包括以下步骤：1)供电单位配置相邻台区N，形成n个相邻台区组合：2)分析第k个相邻台区组合Nk，共有台区m个{T1,T2,...,Tm}，用户z户{U1,U2,...,Uz}；3)计算用户Ui与每个台区Tj的关联系数Cij；4)找到用户Ui档案所属台区Tu的关联系数Ciu，若CiuCcr，输出用户Ui为户变嫌疑用户，嫌疑台区为Tv，执行步骤6；否则输出用户Ui为正常用户，执行步骤6；6)遍历该组相邻台区的每一个用户；若遍历完该组相邻台区的所有用户，则遍历每一组相邻台区，若遍历完所有相邻台区，则完成。本发明具有节省时间和资金成本，提高投入产出比的特点。

技术研发人员：廖永锋;邵航建;兰金山
受保护的技术使用者：杭州致成电子科技有限公司
技术研发日：2018.11.05
技术公布日：2019.03.12