技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于改进kd树标记点选取的快速谱聚类方法。本发明首先利用改进的kd树方法在数据集中选取标记点，然后依据标记点建立数据之间的相似矩阵，最后使用了一种深度自编码代替了传统的对拉普拉斯矩阵进行特征分解的降维方法。在实验中，我们证明了我们提出的方法的优越性，在大规模数据集中，此算法在准确度与经典谱聚类算法基本一致的情况下大大提高了聚类速度。
技术研发人员：邱云飞;王秋涵
受保护的技术使用者：辽宁工程技术大学
技术研发日：2018.11.26
技术公布日：2019.02.01