一种商品数据的处理方法及装置与流程

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种商品数据的处理方法及装置。

背景技术：

通过互联网平台，商家可以在网上发布自己的商品，用户可以通过互联网平台购买所需商品，实现商品的交易，这里的商品可以是实体商品，也可以是服务类商品。

当用户购买需要日期预定类商品时，例如，预定机票、预定包房、预定场地等，除了需要选定商品外，同时还需要选择商品对应的预定日期、场地、参与人数等。因此，在存储日期预定类的商品数据时需要存储相应商品、预定日期等属性信息，具体可以根据商品购买的时间粒度将每个日期的商品数据按照特定格式存储至库存中，一旦接收到商品查询或者商品订单时，方便对库存中的商品数据进行处理。

然而，现有技术在存储日期预定类商品数据的过程中会忽略时间粒度的粗细，在每个时间区间都会创建相应时间区间的商品数据，使得库存中每条商品数据会分布在多个时间区间上，随着时间的流逝，库存会出现有很多未被预定或者已经过期时间区间内的商品数据，使得库存中商品数据冗余过多，增加了库存的存储压力。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供了一种商品数据的处理方法及装置，主要目的在于解决现有库存中商品数据的冗余问题。

依据本发明一个方面，提供了一种商品数据的处理方法，该方法包括：

获取商品数据的存储时间粒度；

以所述商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴，所述时间轴上记录有商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识；

根据所述库存状态标识将所述商品数据以时间轴的形式存储至库存中，每条商品数据各自对应一个时间轴；

当接收到处理请求时，按照预设库存规则对库存中商品数据在时间轴上的库存状态标识进行更新。

进一步地，当所述处理请求为预定请求时，所述预设库存规则包括预定策略，所述当接收到处理请求时，按照预设库存规则对库存中商品数据在时间轴上的库存状态标识进行更新包括：

接收携带有商品标识以及预定时间区间的预定请求，从库存中查找所述商品标识对应的商品数据；

按照所述预定策略更新库存中所述商品标识对应的商品数据在预定时间区间内的库存状态标识。

进一步地，所述按照所述预定策略更新库存中所述商品标识对应的商品数据在预定时间区间内的库存状态标识包括：

如果库存中所述商品标识对应的商品数据在预定时间区间内的库存状态标识为空闲状态，对所述商品标识对应的商品数据进行锁定操作，并将所述库存状态标识更新为占用状态。

进一步地，当所述处理请求为查询请求时，所述预设库存规则包括查询策略，所述当接收到处理请求时，按照预设库存规则对库存中商品数据在时间轴上的库存状态标识进行更新包括：

接收携带有商品标识的查询请求，从所述商品数据中查找所述商品标识对应的商品数据；

按照所述查询策略更新库存中所述商品标识对应的商品数据的时间轴。

进一步地，所述按照所述查询策略更新库存中所述商品标识对应的商品数据的时间轴包括：

以所述查询请求中记录的当前时间为作为时间轴的起始时间，可预定时长作为时间轴的时间区间，更新所述商品标识对应的商品数据的时间轴。

进一步地，所述以所述查询请求中记录的当前时间为作为时间轴的起始时间，可预定时长作为时间轴的时间区间，更新所述商品标识对应的商品数据的时间轴包括：

将时间轴上记录的所述商品标识对应的商品数据在所述起始时间之前的库存状态标识清空；

将时间轴上记录的所述商品标识对应的商品数据在所述可预定时长内的库存状态标识补齐。

依据本发明另一个方面，提供了一种商品数据的处理装置，该装置包括：

获取单元，用于获取商品数据的存储时间粒度；

生成单元，用于以所述商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴，所述时间轴上记录有商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识；

存储单元，用于根据所述库存状态标识将所述商品数据以时间轴的形式存储至库存中，每条商品数据各自对应一个时间轴；

更新单元，用于当接收到处理请求时，按照预设库存规则对库存中商品数据在时间轴上的库存状态标识进行更新。

进一步地，当所述处理请求为预定请求时，所述预设库存规则包括预定策略，所述更新单元包括：

第一接收模块，用于接收携带有商品标识以及预定时间区间的预定请求，从库存中查找所述商品标识对应的商品数据；

第一更新模块，用于按照所述预定策略更新库存中所述商品标识对应的商品数据在预定时间区间内的库存状态标识。

进一步地，所述第一更新模块，具体用于如果库存中所述商品标识对应的商品数据在预定时间区间内的库存状态标识为空闲状态，对所述商品标识对应的商品数据进行锁定操作，并将所述库存状态标识更新为占用状态。

进一步地，当所述处理请求为查询请求时，所述预设库存规则包括查询策略，所述更新单元还包括：

第二接收模块，用于接收携带有商品标识的查询请求，从所述商品数据中查找所述商品标识对应的商品数据；

第二更新模块，用于按照所述查询策略更新库存中所述商品标识对应的商品数据的时间轴。

进一步地，所述第二更新模块，具体用于以所述查询请求中记录的当前时间为作为时间轴的起始时间，可预定时长作为时间轴的时间区间，更新所述商品标识对应的商品数据的时间轴。

进一步地，所述第二更新模块包括：

清空子模块，用于将时间轴上记录的所述商品标识对应的商品数据在所述起始时间之前的库存状态标识清空；

补齐子模块，用于将时间轴上记录的所述商品标识对应的商品数据在所述可预定时长内的库存状态标识补齐。

依据本发明又一个方面，提供了一种存储设备，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述商品数据的处理方法。

依据本发明再一个方面，提供了一种商品数据的处理装置，包括存储设备、处理器及存储在存储设备上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述商品数据的处理方法。

借由上述技术方案，本发明提供的一种商品数据的处理方法、装置及计算机存储介质，与目前直接将每条商品数据分布在多个时间区间存储中库存中的方式相比，本发明能够以商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴，该时间轴上记录有商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识，根据库存状态标识将商品数据以时间轴的形式存储至库存中，这里库存中每条商品数据各自对应一个时间轴，该时间轴能够汇总多个时间区间，无需为每个时间区间创建相应的商品数据，可以降低库存的存储压力，而该时间轴对应的时间区间为可预订时长范围，不会存储过期或者未被预定的商品数据，减少库存中商品数据的冗余，进而在商品数据操作过程中，只需对相应时间轴上的商品数据进行更新，减少库存操作时间。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种商品数据的处理方法流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种商品数据的处理方法流程示意图；

图3示出了本发明实施例提供的另一种商品数据的处理方法流程示意图；

图4示出了本发明实施例提供的一种商品数据的处理装置的结构示意图；

图5示出了本发明实施例提供的另一种商品数据的处理的装置结构示意图；

图6示出了本发明实施例提供的另一种商品数据的处理的装置结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种商品数据的处理方法，可以实现降低库存的存储压力的目的，如图1所示，该方法包括：

101、获取商品数据的存储时间粒度。

其中，商品数据可以为通过互联网进行交易的预定类商品数据，例如商品名称、编号、预定日期等数据，这里的预定类商品可以为机票、ktv包房、羽毛球场地、酒店住宿等，由于用户在购买预定类商品的时候，需要在选择预定类商品的同时，还需要选择预定的日期或时间，例如预定8月15日8点15分从北京飞往上海的机票，预定9月10日酒店住宿等，所以预定类商品数据通常都是按照日期或时间顺序进行存储。

对于本发明实施例，商品数据可以形成大量的数据表，这些数据表中的数据以什么粒度来存储，对数据的多方面产生影响，通常情况下，商品数据的存储时间粒度可以为天、时、分、秒等，而这里的商品数据在售卖时间上具有特殊性，在生成商品订单的时候需要附带商品预定时间，该商品预定时间通常参考商品数据的存储时间粒度，可以为天、时、分、秒等，这里不进行限定

102、以所述商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴。

其中，时间轴的时间区间为可预定时间，该可预定时间相当于商家在售卖商品时发布的可预定商品的时间区间，可以为几天、一周或者两周等，时间轴的单位为商品数据的存储时间粒度，例如商品数据的存储粒度为天，可预定时间为一周，则时间轴上记录有7天的商品数据，每个单位为1天的商品数据。

对于本发明实施例，每个商品对应有各自的商品标识信息，如商品标号、商品名称等信息，在存储商品数据的过程中，针对不同商品标识，生成不同商品标识对应商品数据的时间轴，该时间轴上记录有商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识，商品数据的状态标识主要用来表明商品数据在该时间粒度上的预定状态，例如，ktv包房a在时间轴的可预定时长为8月1日至8月7日，存储时间粒度为小时，如果接收到8月4日3点至6点的预约订单，则ktv包房a在时间轴上8月4日3点至6点存储时间粒度上库存状态标识为预定状态，其余的存储时间粒度上的库存状态为未预定状态，当然可以根据需要增加预定状态，如预定中状态，或者解出预定状态，这里不进行限定。

103、根据所述库存状态标识将所述商品数据以时间轴的形式存储至库存中，每条商品数据各自对应一个时间轴。

对于本发明实施例，在商家在发布商品信息时会附带有商品的可预定时间，并且商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识通常为可预定状态，进而根据商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识将商品数据以时间轴的形式存储至库存中，使得每个商品对应有一个时间轴，将多个时间分区的商品数据都汇聚到一个时间轴上表示，减小库存中存储数据量，随着时间流逝，时间轴上可预定时间对应的时间点也随之迁移，过期的商品数据失效，减小库存中的冗余数据。

例如，当前时间为7月20日，可预定时间为一周，那么时间轴对应的时间区间为7月20日至7月26日，如果当前时间更新为7月23日，那么商品数据的时间轴对应的时间区间也会随之更新为7月23日至7月29日。

104、当接收到处理请求时，按照预设库存规则对库存中商品数据在时间轴上的库存状态标识进行更新。

其中，处理请求可以查询请求或者预定请求，为了进一步方便对库存中商品数据进行处理，该库存设置有预设库存规则，如针对商品预定的预定策略、针对商品查询的查询策略，按照预设库存规则对库存中商品数据进行逻辑操作，可以实现对商品数据进行不同功能的处理。

本发明实施例提供的商品数据的处理方法，与目前直接将每条商品数据分布在多个时间区间存储中库存中的方式相比，本发明能够以商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴，该时间轴上记录有商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识，根据库存状态标识将商品数据以时间轴的形式存储至库存中，这里库存中每条商品数据各自对应一个时间轴，该时间轴能够汇总多个时间区间，无需为每个时间区间创建相应的商品数据，可以降低库存的存储压力，而该时间轴对应的时间区间为可预订时长范围，不会存储过期或者未被预定的商品数据，减少库存中商品数据的冗余，进而在商品数据操作过程中，只需对相应时间轴上的商品数据进行更新，减少库存操作时间。

本发明实施例提供了另一种商品数据的处理方法，可以实现减少库存预定操作时间的目的，如图2所示，该方法包括：

201、获取商品数据的存储时间粒度。

对于本发明实施例，由于预定类商品是依据特定时间粒度来售卖的，在存储商品数据的过程中，具体可以根据商品售卖过程中所依据的时间粒度来获取商品数据的存储时间粒度，例如ktv包房通常是按照小时来售卖的，所以ktv包房对应商品数据的存储时间粒度为小时，而酒店住宿通常是按照天来售卖的，所以酒店住宿对应的商品数据的存储时间粒度为天。

202、以所述商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴。

对于本发明实施例，针对每个商品数据对应有一个时间轴，该时间轴上记录有商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识，该库存状态标识可以包括0、1两种状态，1表示存储时间粒度上的商品可预定，0表示存储时间粒度上的商品不可预定，当然该库存状态标识不限定于0、1两种状态，还可以为a、b等其他形式，还可以包括更多的状态，如表示存储时间粒度上的商品预定中等状态。

203、根据所述库存状态标识将所述商品数据以时间轴的形式存储至库存中。

对于本发明实施例，在将商品数据以时间轴的形式存储至库存的过程中，为了方便从多维度来了解商品数据，可以在库存中相应添加商品数据的属性信息，如商品编号、入库价格、所在库存位置、入库时间等。

204、接收携带有商品标识以及预定时间区间的预定请求，从库存中查找所述商品标识对应的商品数据。

其中，预定请求为请求对库存中商品数据的预定操作，例如用于预定ktv包房，用户预定飞机票，该预定请求携带有商品标识，如商品名称、商品编号，当用户选择预定类商品时，除了选择商品标识外，还会选择预定商品的时间，所以该预定请求中记录有预定时间区间，例如，用户可能预定18：00到24:00的羽毛球场地。

对于本发明实施例，库存中存储有不同商品标识的商品数据，通过商品标识可以从库存中查找出对应的商品数据，当然如果库存中商品标识过多，也可以在存储商品数据的过程中按照商品标识对应的商品类别对商品数据进行划分，以便于相同商品类别的商品数据的查找。

205、按照所述预定策略更新库存中所述商品标识对应的商品数据在预定时间区间内的库存状态标识。

对于本发明实施例，预定策略用于在用户预定商品时对库存中相应商品数据进行更新的逻辑操作，由于库存中商品标识对应的商品数据是以时间轴的形式进行存储，该时间轴上记录有该商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识，根据库存状态标识可以了解商品数据在各个存储时间粒度的库存状态，从而在商品预定时候根据如果库存中所述商品标识对应的商品数据在预定时间区间内的库存状态标识为空闲状态，对所述库存状态标识进行锁定操作，并将所述库存状态标识更新为占用状态对相应商品数据进行更新。

如果库存中商品标识对应的商品数据在预定时间区间内的库存状态标识为空闲状态，说明该商品在预定时间区间内未被预定，进一步对商品标识对应的商品数据进行锁定操作，使得其他预定请求无法对该商品数据在预定时间区间内的库存状态标识进行更新操作，并将该商品数据在预定时间区间内的库存状态标识更新为占用状态。

需要说明的是，如果库存中商品标识对应的商品数据在预定时间区间内的库存状态标识为占用状态，说明该商品在预定时间区间内已经被预定，则该预定请求无法对该商品数据在预定时间区间内的库存状态标识进行更新操作。

本发明实施例提供的商品数据的处理方法，与目前直接将每条商品数据分布在多个时间区间存储中库存中的方式相比，本发明能够以商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴，该时间轴上记录有商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识，根据库存状态标识将商品数据以时间轴的形式存储至库存中，这里库存中每条商品数据各自对应一个时间轴，该时间轴能够汇总多个时间区间，无需为每个时间区间创建相应的商品数据，可以降低库存的存储压力，而该时间轴对应的时间区间为可预订时长范围，不会存储过期或者未被预定的商品数据，减少库存中商品数据的冗余，进而在商品数据操作过程中，只需对相应时间轴上的商品数据进行更新，减少库存操作时间。

本发明实施例提供了另一种商品数据的处理方法，可以实现减少库存中商品数据冗余的目的，如图3所示，该方法包括：

301、获取商品数据的存储时间粒度。

对于本发明实施例，具体获取商品数据的存储时间粒度的实现过程可以参照步骤101、步骤201所描述的内容，在此不进行赘述。

302、以所述商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴。

对于本发明实施例，具体以商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴的实现过程可以参照步骤102、步骤202所描述的内容，在此不进行赘述。

例如，商品为2个宾馆房间，每个房间对应的编号为bg001、bg002，存储时间粒度为天，可预定时长为7天，每个房间在可预定时长内的库存状态标识可以通过0和1来表示，0表示该天的房间被预定，1表示该天的房间未被预定，如果房间bg001在可预定时长内未存在用户预定，那么时间轴的形式房间bg001数据可以表示为1111111，如果房间bg002在可预定时长内的第三天与第四天存在用户预定，那么时间轴的形式房间bg002数据可以表示为1100111。

303、根据所述库存状态标识将所述商品数据以时间轴的形式存储至库存中。

对于本发明实施例，具体根据库存状态标识将商品数据以时间轴的形式存储至库存中的实现过程可以参照步骤103、步骤203所描述的内容，在此不进行赘述。

304、接收携带有商品标识的查询请求，从所述商品数据中查找所述商品标识对应的商品数据。

其中，查询请求为请求对库存中商品数据的查询操作，当然也可以在预定操作之后触发查询操作，例如查询ktv包房在某一时间区间是否被预定，同样的查询请求携带有商品标识，通过商品标识可以从库存中查找出对应的商品数据。

305、按照所述查询策略更新库存中所述商品标识对应的商品数据的时间轴。

对于本发明实施例，查询策略用于在用户查询商品时对库存中相应商品数据进行更新的逻辑操作，由于在每次查询库存中商品标识对应的商品数据时会返回一段时间区间内的库存，随着时间的不断移动，时间轴上记录的时间区间也会随之不断更新，进一步通过以查询请求中记录的当前时间作为时间轴的起始时间，可预定时长为时间轴的时间区间，更新商品标识对应的商品数据的时间轴。

具体在更新商品标识对应的商品数据的时间轴的过程中，可以将时间轴上记录的商品标识对应的商品数据在起始时间之前的库存状态标识清空，然后将时间轴上记录的商品标识对应的商品数据在可预定时长内的库存状态标识补齐。

例如，存储时间粒度为天，时间轴的起始时间为8月1日，结束时间为8月7日，可预定时长为7天，时间轴上记录有商品数据每天的库存状态标识，当传入查询的当前时间为8月4日，将库存中的时间轴上8月4日作为时间节点，将8月4日之前商品数据的库存状态标识清空，并以8月4日作为时间轴的开始时间，根据可预定时长计算时间轴的结束时间为8月10日，由于8月7日至8月10日之间并不存在商品数据的库存状态标识，将时间轴上商品数据的库存状态标识补齐，由于时间轴上补齐的时间区间内的库存状态标识为新增的商品数据，补齐的库存状态标识为空闲状态。

对于本发明实施例，用户在预定包房时对库存中相应包房的逻辑操作具体可以包括但不局限于下述实现方式：首先接收包房001预定时间区间为10:00至14：00的预定请求，通过查询库存中查找包房001数据的时间轴，判断库存中包房001数据的时间轴在10:00至14：00上的库存状态标识是否为空闲状态，如果是空闲状态，说明包房001的数据在10:00至14：00内上并未被预定，对包房001的数据在时间轴在10:00至14：00内上库存状态标识进行锁定，并更新为占用状态，完成包房预定操作，如果不是空闲状态，则说明包房001的数据在10:00至14：00内上被预定，无法进行预定操作，包房预定操作失败。

需要说明的是，在执行预定请求的过程中，需要对库存中的商品数据进行更新，如果库存中商品数据的时间轴对应起始时间并非是当前时间，而是很久以前的起始时间，会导致商品数据在查询或者更新时失效，通常情况下为了便于商品数据的逻辑操作，可以设置预设时间间隔查询库存中的商品数据，以保证商品数据时间轴上的时间区间处于当前时间范围内，也可以设置在预定商品数据的同时根据当前时间更新商品数据的时间轴，本发明实施例不进行限定。

本发明实施例提供的商品数据的处理方法，与目前直接将每条商品数据分布在多个时间区间存储中库存中的方式相比，本发明能够以商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴，该时间轴上记录有商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识，根据库存状态标识将商品数据以时间轴的形式存储至库存中，这里库存中每条商品数据各自对应一个时间轴，该时间轴能够汇总多个时间区间，无需为每个时间区间创建相应的商品数据，可以降低库存的存储压力，而该时间轴对应的时间区间为可预订时长范围，不会存储过期或者未被预定的商品数据，减少库存中商品数据的冗余，进而在商品数据操作过程中，只需对相应时间轴上的商品数据进行更新，减少库存操作时间。

进一步地，作为图1所述方法的具体实现，本发明实施例提供了一种商品数据的处理装置，如图4所示，所述装置包括：获取单元41、生成单元42、存储单元43、更新单元44。

获取单元41，可以用于获取商品数据的存储时间粒度；

生成单元42，可以用于以所述商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴，所述时间轴上记录有商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识；

存储单元43，可以用于根据所述库存状态标识将所述商品数据以时间轴的形式存储至库存中；

更新单元44，可以用于当接收到处理请求时，按照预设库存规则对库存中商品数据在时间轴上的库存状态标识进行更新。

本发明实施例提供的商品数据的处理装置，与目前直接将每条商品数据分布在多个时间区间存储中库存中的方式相比，本发明能够以商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴，该时间轴上记录有商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识，根据库存状态标识将商品数据以时间轴的形式存储至库存中，这里库存中每条商品数据各自对应一个时间轴，该时间轴能够汇总多个时间区间，无需为每个时间区间创建相应的商品数据，可以降低库存的存储压力，而该时间轴对应的时间区间为可预订时长范围，不会存储过期或者未被预定的商品数据，减少库存中商品数据的冗余，进而在商品数据操作过程中，只需对相应时间轴上的商品数据进行更新，减少库存操作时间。

在具体的应用场景中，如图5所示，当所述处理请求为预定请求时，所述预设库存规则包括预定策略，所述更新单元44包括：

第一接收模块441，可以用于接收携带有商品标识以及预定时间区间的预定请求，从库存中查找所述商品标识对应的商品数据；

第一更新模块442，可以用于按照所述预定策略更新库存中所述商品标识对应的商品数据在预定时间区间内的库存状态标识。

进一步地，所述第一更新模块441，具体可以用于如果库存中所述商品标识对应的商品数据在预定时间区间内的库存状态标识为空闲状态，对所述商品标识对应的商品数据进行锁定操作，并将所述库存状态标识更新为占用状态。

在具体的应用场景中，如图6所示，当所述处理请求为查询请求时，所述预设库存规则包括查询策略，所述更新单元44还包括：

第二接收模块443，可以用于接收携带有商品标识的查询请求，从所述商品数据中查找所述商品标识对应的商品数据；

第二更新模块444，可以用于按照所述查询策略更新库存中所述商品标识对应的商品数据的时间轴。

进一步地，所述第二更新模块444，具体可以用于以所述查询请求中记录的当前时间为作为时间轴的起始时间，可预定时长作为时间轴的时间区间，更新所述商品标识对应的商品数据的时间轴。

进一步地，所述第二更新模块444包括：

清空子模块4441，可以用于将时间轴上记录的所述商品标识对应的商品数据在所述起始时间之前的库存状态标识清空；

补齐子模块4442，可以用于将时间轴上记录的所述商品标识对应的商品数据在所述可预定时长内的库存状态标识补齐。

需要说明的是，本实施例提供的一种商品数据的处理装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1和图2中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1、图2和图3所示方法，相应的，本实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1、图2和图3所示的商品数据的处理方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件商品的形式体现出来，该软件商品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

基于上述如图1、图2、图3所示的方法，以及图4、图5、图6所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1、图2和图3所示的商品数据的处理方法。

可选地，该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(radiofrequency，rf)电路，传感器、音频电路、wi-fi模块等等。用户接口可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)等，可选用户接口还可以包括usb接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如蓝牙接口、wi-fi接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的商品数据的处理的实体设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述计算机设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与该实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，与目前现有技术相比，通过以商品数据的存储时间粒度为单位，生成商品数据在可预定时长内的时间轴，该时间轴上记录有商品数据在存储时间粒度上的库存状态标识，根据库存状态标识将商品数据以时间轴的形式存储至库存中，这里库存中每条商品数据各自对应一个时间轴，该时间轴能够汇总多个时间区间，无需为每个时间区间创建相应的商品数据，可以降低库存的存储压力，而该时间轴对应的时间区间为可预订时长范围，不会存储过期或者未被预定的商品数据，减少库存中商品数据的冗余，进而在商品数据操作过程中，只需对相应时间轴上的商品数据进行更新，减少库存操作时间。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。