技术特征：
技术总结
本发明公开了一种商品定位识别方法，通过获取输入的待识别图像；将待识别图像输入至预先训练的神经网络模型中，提取出待识别图像中商品对应的区域；预先训练的神经网络模型为Faster‑RCNN网络模型；截取商品对应的区域作为子图，输入至预先训练的图像分类神经网络模型；预先训练的图像分类神经网络模型为VGG‑Net网络模型；由图像分类神经网络模型计算出子图属于各个商品类别的概率，识别出待识别图像中商品的类别。本申请可以减少显存占用，约十倍提升检测的速度，同时还能够提升识别的准确率。此外，本申请还提供了一种具有上述技术效果的商品定位识别装置、设备以及计算机可读存储介质。
技术研发人员：陈志明;梁瀚君;冯新宇
受保护的技术使用者：广州逗号智能零售有限公司
技术研发日：2018.11.28
技术公布日：2019.03.26