会议需求的订制方法、装置、存储介质及服务器与流程

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种会议需求的订制方法、装置、存储介质及服务器。

背景技术：

现有技术的大型会议包括了许多不同的需求，例如场地搭建、活动策划、媒体宣传、机器人签到服务、餐饮、用车、住宿等，但是承办方对于会议的需求只能向会议组织者或会议发起者进行确认，然后根据确认后的会议需求单次洽谈供应商，一次洽谈对应一个需求，效率非常低。

因此，一种自动进行会议需求挖掘和供应商报价的方法成为了现有技术急需解决的技术问题。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种会议需求的订制方法、装置、存储介质及服务器，用于实现会议需求自动挖掘和供应商自动报价。

第一方面，本发明实施例提供了一种会议需求的订制方法，包括：

根据获取的会议信息生成目标会议标签；

将所述目标会议标签输入预设服务模型中以预测会议需求；

根据预测的会议需求获取供应商的推荐信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种会议需求的订制装置，所述会议需求的订制装置包括：

会议标签生成模块，用于根据获取的会议信息生成目标会议标签；

会议需求预测模块，用于将所述目标会议标签输入预设服务模型中以预测会议需求；

推荐信息生成模块，用于根据预测的会议需求获取供应商的推荐信息。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的会议需求的订制方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种服务器，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的会议需求的订制方法。

相对于现有技术，本发明实施例中提供的会议需求的订制的方案根据获取的会议信息生成目标会议标签；将所述目标会议标签输入预设服务模型中以预测会议需求；根据预测的会议需求获取供应商的推荐信息，实现了根据会议信息自动预测和挖掘会议需求，并且能够自动推荐供应商进行报价，使得大型会议预定过程效率较高。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的会议需求的订制方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的会议需求的订制方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的会议需求的订制方法的流程图；

图4为本发明实施例四提供的会议需求的订制方法的流程图；

图5为本发明实施例五提供的会议需求的订制方法的流程图；

图6为本发明实施例六提供的一种会议需求的订制装置的结构示意图；

图7为本发明实施例七提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的会议需求的订制方法的流程图，本实施例的方法可以适用于进行会议需求的订制功能的终端设备，本实施例的方法可以由终端设备的处理器执行，具体包括：

s101、根据获取的会议信息生成目标会议标签；

s102、将所述目标会议标签输入预设服务模型中以预测会议需求；

s103、根据预测的会议需求获取供应商的推荐信息。

本实施例终端设备可以是手机、平板、笔记本电脑、台式机、服务器等。

针对步骤s101，本实施例中，所述会议信息至少包括会议名称、会议类型、会议规格和会议预算中的一项或多项，本实施例不做限制。本实施例中，会议类型至少包括全体大会、研讨会、论坛、座谈会、表彰大会、专题讨论会、座谈小组、庆功会议、年终会议、讲座、学术讨论会中的一种或多种。本实施例中，会议规格至少包括小型会议、中型会议、大型会议、特大型会议中的一种或多种，本实施例会议预算至少分为1-5万元、5-10万元、10-20万、20-50万元、50-100万元以及100万以上的多个预算等级。根据获取的会议信息中的会议名称、会议类型、会议规格和会议预算中的一种或多种参数可以生成会议标签，一实施例中若会议类型为表彰大会，会议规格为中型会议，会议预算为5-10万元，则可以自动生成目标会议标签：5-10万元中型表彰大会。

针对步骤s102，本实施例中，将上述生成的5-10万元中型表彰大会的目标会议标签输入预先训练好的服务模型中，服务模型自动根据训练好的模型参数或预先存储的数据库数据输出会议需求作为预测结果。本实施例中，所述服务模型可以包括编码解码网络(encoder-decoder)、卷积神经网络(convolutionalneuralnetworks，cnn)、自动编码器(autoencoder)、疏编码(sparsecoding)、限制波尔兹曼机(restrictedboltzmannmachine，rbm)、深信度网络(deepbeliefnetworks，dbn)、递归神经网络(recurrentneuralnetwork，rnn)、双向rnn网络、门限递归单元(gatedrecurrentunit，gru)、长短项记忆网络(longshorttermmemory，lstm)中的一种或多种。本实施例中，所述会议需求包括举办城市、会议时间、参会人数、场地需求、餐饮需求、住宿需求和服务商需求中的一种或多种。以上述5-10万元中型表彰大会目标会议标签为例，服务模型可以输出的会议需求可以包括但不限于：会议时间、参会人数、场地需求以及服务商中的一种或多种。

针对步骤s103，本实施例中，根据预测的会议需求从预设的供应商数据库或网络数据库中选择匹配的供应商数据作为供应商的推荐信息。以会议时间、参会人数、场地需求以及服务商四个会议需求为例，本实施例中，根据预测的四个会议需求：会议时间是xx年xx月xx日、参会人数是300人、场地需求是宽敞明亮以及服务商是3a级酒店，分别从预设的供应商数据库或网络数据库中筛选出符合要求的供应商以形成供应商的推荐信息。

相对于现有技术，本发明实施例中提供的会议需求的订制的方案根据获取的会议信息生成目标会议标签；将所述目标会议标签输入预设服务模型中以预测会议需求；根据预测的会议需求获取供应商的推荐信息，实现了根据会议信息自动预测会议需求，并且能够自动推荐供应商，极大地改善了大型会议预定过程中繁琐的人工管理成本和人为因素导致的会议预定效率较低的技术问题。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的会议需求的订制方法的流程图，本实施例进一步提供了会议标签自动生成的方法，该方法包括：

s201、从一个或多个会议信息源获取会议信息的多个参数；

s202、根据预设的数据模板对所述多个参数进行排序；

s203、根据排序后的多个参数生成所述目标会议标签；

s102、将所述目标会议标签输入预设服务模型中以预测会议需求；

s103、根据预测的会议需求获取供应商的推荐信息。

针对步骤s201-203，本实施例中，会议信息的获取来源可以是会议发起方、会议组织者，也可以是会议承办方，本实施例不做限制。本实施例中将从不同渠道获取的会议信息进行汇整，根据预先设定的参数模型进行标准化和排序，排序的方式可以根据参数在会议信息中的重要程度进行，例如将按照和会议预、会议规格和会议类型的顺序对会议信息的参数进行排序，并根据排序后的参数内容定义目标会议标签。

相对于现有技术，本实施例进一步提供了一种生成目标会议标签的方法，可以将现有技术复杂和多样的会议信息进行分类和汇整，并且根据预设的参数排序方式确定会议信息的标签，简化了输入预设服务模型中的数据资料，提高了系统运行的效率。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的会议需求的订制方法的流程图，本实施例进一步提供了预设服务模型的具体训练方法，该方法包括：

s301、获取多个会议样本的会议标签和实际会议需求信息；

s302、将多个会议样本的所述会议标签和所述实际会议需求信息输入预设的服务模型进行训练，训练后的所述服务模型根据输入的会议标签输出会议需求信息；

s101、根据获取的会议信息生成目标会议标签；

s102、将所述目标会议标签输入预设服务模型中以预测会议需求；

s103、根据预测的会议需求获取供应商的推荐信息。

针对步骤s301-302，本实施例中，可以通过与多个会议需求供应商建立合作关系，以获取这些会议需求供应商承办的多个会议历史数据，将这些历史数据进行分析和处理以获取多个会议样本的会议标签和实际会议需求信息。本实施例的会议需求供应商包括但不限于提供场地搭建、活动策划、媒体宣传、机器人签到服务、餐饮、用车、住宿等会议需求的供应商。将前述多个会议样本的会议标签和实际会议需求信息输入预设的服务模型进行训练，通过大量样本训练可以不断调整服务模型内部参数提高服务模型的输出精度，当服务模型训练完成后，采用未训练过的会议样本的会议标签输入服务模型进行测试，当预测输出的会议需求信息与未训练过的会议样本的会议标签对应的实际会议需求信息匹配度达到预设要求时候，例如匹配度为80％，则停止服务模型的训练。训练后的所述服务模型根据输入的会议标签预测输出会议需求信息，且预测的会议需求和实际的会议需求接近。

相对于现有技术，本实施例进一步提供了一种人工智能方式训练服务模型的方法，可以通过大数据完成建模和训练的过程，训练好的服务模型可以存储在本地终端、用户终端或远端服务器，用户可以直接使用训练好的服务模型进行会议需求的预测，也可以不断增加训练的样本对服务模型进一步训练，以增加预测的准确度。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的会议需求的订制方法的流程图，本实施例进一步提供了从多个供应商中确认供应商的推荐信息的方法，该方法包括：

s101、根据获取的会议信息生成目标会议标签；

s102、将所述目标会议标签输入预设服务模型中以预测会议需求；

s103、根据预测的会议需求获取供应商的推荐信息；

s401、根据所述预测的会议需求筛选多个供应商；

s402、根据会议需求信息的多个属性的预设重要性对多个供应商进行排序；

s403、将排序靠前的预设数量供应商的确定为推荐供应商，以获取供应商的推荐信息。

针对步骤s401-403，本实施例中，根据步骤s103输出的预测会议需求可以从预设的供应商数据库中筛选出所有相关供应商。通常这样筛选的供应商的数量可能会太多，通过人工一一确认比较耗费时间，本实施例中进一步根据需求信息的多个属性对输出的多个供应商进行排序，例如步骤s103输出的预测会议需求包括举办城市、会议时间、参会人数、场地需求、餐饮需求、住宿需求和服务商级别等需求属性。可以先根据举办城市对供应商距离举办城市的进行距离排序，然后根据会议时间将档期匹配的供应商进行排序，然后根据容纳人数对供应商进行排序，类似地，还可以根据场地需求、餐饮需求、住宿需求和服务商级别进行排序，然后根据预设的数量将综合排名靠前的一个或多个供应商确定为推荐供应商，获取供应商的推荐信息。

相对于现有技术，本实施例进一步提供对供应商的筛选方法，减少了人工对供应商进行筛选和确认的过程，提高了整个会议需求的订制效率。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的会议需求的订制方法的流程图，本实施例进一步提供了应商的推荐信息更新方法以及供应商的签订方法，该方法包括：

s101、根据获取的会议信息生成目标会议标签；

s102、将所述目标会议标签输入预设服务模型中以预测会议需求；

s103、根据预测的会议需求获取供应商的推荐信息；

s501、确认实际会议需求信息；

s502、将所述实际会议需求信息发送给供应商的推荐信息对应的多个供应商；

s503、接收供应商根据所述资源需求信息提供的报价；

s504、基于接收的报价更新供应商的推荐信息；

s505、基于更新供应商的推荐信息发送邀约合同；

s506、基于供应商的确认报价确定合作供应商；

s507、基于合作供应商确定最终会议信息；

s508、基于最终会议信息生成会议筹备通知；

s509、发送会议筹备通知给会议筹办人员的终端设备。

针对步骤s501-504，本实施例中，根据会议主办方或会议承办方或参会人员提供的会议需求信息确认实际会议需求信息，将实际会议需求信息发给推荐信息中的供应商，以收集初步的会议需求报价，基于收到的供应商回复的对应的会议需求报价，对供应商进行进一步的比较和筛选，对供应商的推荐信息进行更行，这个供应商询价的过程可以重复一次或多次，直到能够确认符合会议需求和理想的最终报价。

针对步骤s505-509，本实施例中，根据确定的供应商推荐信息发送要求合同，确认最终会议信息对应的供应商可以提供的需求服务的以及各种服务细节，当双方确认后将最终的会议信息和供应商的推荐信息生成会议筹备通知，并发送会议筹备通知给会议筹办人员的终端设备，以方便会议承办单位和供应商之间建立互动关系，以尽快确定会议的筹办流程和筹办细节。

相对于现有技术，本实施例进一步提供对会议需求供应商的推荐信息更新方法以及会议需求供应商的签订方法，方便了对会议需求供应商进行自动的询价和筛选，当确认会议需求供应商后还可以自动推送相关信息方便会议承办人员和会议需求供应商之间建立通讯关系，有利于尽快确定会议的筹办流程和筹办细节，提高了会议需求的订制整个流程的客户服务体验，增加了会议需求的订制的便捷性。

实施例六

图6为本发明实施例六提供的一种会议需求的订制装置600的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般集成在终端中，可通过执行会议需求的订制方法实现对接会议筹备单位和会议需求供应商，快速建立会议需求定制，以最佳性价比完成会议筹备过程。

本实施例装置包括会议标签生成模块601、会议需求预测模块602和推荐信息生成模块603。会议标签生成模块601用于根据获取的会议信息生成目标会议标签；会议需求预测模块602用于将所述目标会议标签输入预设服务模型中以预测会议需求；推荐信息生成模块603用于根据预测的会议需求获取供应商的推荐信息。

进一步地，会议标签生成模块601进一步包括：会议参数获取模块，用于从一个或多个会议信息源获取会议信息的多个参数；信息参数排序模块，用于根据预设的数据模板对所述多个参数进行排序；会议标签确定模块，用于根据排序后的多个参数生成所述目标会议标签。

进一步地，还包括服务模型训练模块，用于获取多个会议样本的会议标签和实际会议需求信息，将多个会议样本的所述会议标签和所述实际会议需求信息输入预设的服务模型进行训练，训练后的所述服务模型根据输入的会议标签输出会议需求信息。

进一步地，推荐信息生成模块603还包括：供应商筛选模块，用于根据所述预测的会议需求筛选多个供应商；供应商排序模块，用于根据会议需求信息的多个属性的预设重要性对多个供应商进行排序；供应商确定模块，用于将排序靠前的预设数量供应商的确定为推荐供应商，以获取供应商的推荐信息。

进一步地，还包括推荐信息更新模块604，用于确认实际会议需求信息；将所述实际会议需求信息发送给供应商的推荐信息对应的多个供应商；接收供应商根据所述资源需求信息提供的报价；基于接收的报价更新供应商的推荐信息。

进一步地，还包括会议筹备通知模块605，用于基于更新供应商的推荐信息发送邀约合同；基于供应商的确认报价确定合作供应商；基于合作供应商确定最终会议信息；基于最终会议信息生成会议筹备通知；发送会议筹备通知给会议筹办人员的终端设备。

相对于现有技术，本实施例会议需求的订制装置用于执行前述本实施例会议需求的订制方法，因此还可以实现前述实施例的所有优点，在此不再赘述。

实施例七

图7为本发明实施例七提供的一种服务器的结构示意图，如图7所示，该种服务器包括存储器701、处理器702，服务器中处理器702的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器702为例；服务器中的存储器701、处理器702可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

存储器701作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的会议需求的订制方法对应的程序指令/模块(例如，会议需求的订制装置中的会议标签生成模块601、会议需求预测模块602和推荐信息生成模块603。处理器702通过运行存储在存储器701中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备/终端/服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的会议需求的订制方法。

存储器701可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器701可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器701可进一步包括相对于处理器702远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备/终端/服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如cd-rom、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如dram、ddrram、sram、edoram，兰巴斯(rambus)ram等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以进一步包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本发明实施例还提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上的会议需求的订制方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的会议需求的订制方法中的相关操作。

一实施例中，本发明实施例提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种会议需求的订制方法，该方法包括：

根据获取的会议信息生成目标会议标签；

将所述目标会议标签输入预设服务模型中以预测会议需求；

根据预测的会议需求获取供应商的推荐信息。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的会议需求的订制方法中的相关操作。

通过以上关于实施例的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施例。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

值得注意的是，上述会议需求的订制装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。