技术特征：
技术总结
本申请属于计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的车辆关键点的提取方法、装置和设备。本申请公开了一种基于深度学习的车辆关键点的提取方法、装置和设备，其中方法包括：获取待检测车辆图片；将所述待检测车辆图片输入至基于预置卷积神经网络的预置关键点提取模型，得到所述待检测车辆图片的多个关键点坐标，所述预置关键点提取模型为车辆图片和多个关键点坐标的关联关系模型；所述预置卷积神经网络为：一个data层，五个conv层，两个LRN层，三个pooling层和两个fc层。解决了现有车辆关键点的提取方法鲁棒性差且使用受局限的技术问题。
技术研发人员：毛亮;薛昆南;朱婷婷;黄仝宇;汪刚;宋一兵;侯玉清;刘双广
受保护的技术使用者：高新兴科技集团股份有限公司
技术研发日：2018.12.07
技术公布日：2019.04.19