多维数据查询方法和装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种多维数据查询方法和装置。

背景技术：

为了能从多个角度、多个侧面观察数据，从而方便用户深入了解包含在数据中的信息和内涵，多维数据分析技术应运而生。多维数据分析是指对以多维方式组织起来的数据采取各种分析操作，进行数据分析。多维数据查询技术作为多维数据分析技术的组成部分，具有重要的研究价值。

目前，多维度数据查询有以下三种常用方式：(1)在原始事实表的维度字段建立索引，通过索引来提高数据查询效率；(2)建立多维数据立方体，即将事实表按维度进行汇总，生成多维数据立方体，然后在该多维数据立方体的维度上建立少量组合索引，利用组合索引进行多维数据查询；(3)采用mpp(即massivelyparallelprocessor，大规模并行处理)架构形式，将事实表分布存储在计算集群的若干节点中，让每个节点分担一部分数据查询任务。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：一、方法(1)中需要创建各种不同的索引，导致大量的索引占用大量资源，降低事实表更新的效率，还增加管理的难度；二、方法(2)中，若数据的维度过高，建立的立方体会比较稀疏，需要占用大量的存储资源，缺乏经济性；三、方法(3)的计算成本高昂，计算资源随数据量增长而增长，甚至高于数据量的增长速度，且会遇到性能瓶颈；四、方法(1)和方法(3)中，维度数据保存在各自事实表中，从各自事实表中根据维度汇总数据，无法实现维度数据的统一管理。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种多维数据查询方法和装置，能够通过少量的索引实现数据的快速检索，且索引的数量不随维度数量的增加而增加，还能够对维度数据统一进行管理，降低维度管理复杂度。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种多维数据查询方法。

本发明实施例的一种多维数据查询方法，包括：根据事实表和与所述事实表相关的维度表，建立维度检索表，并增加所述维度检索表的复合索引；根据查询请求中至少一个维度查询条件，利用所述复合索引在所述维度检索表中查询，确定目标数据主键；根据所述目标数据主键，查询所述事实表，得到所述查询请求中需要查询的数据。

可选地，所述根据事实表和与所述事实表相关的维度表，建立维度检索表，包括：确定事实表和与所述事实表相关的维度表；针对所述事实表中的一组事实表数据，将所述一组事实表数据中的维度名称、维度名称对应的维度值以及所述一组事实表数据的数据主键，存储至维度检索表中；针对所述维度表中的一组维度表数据，将所述一组维度表数据中的维度名称、维度名称对应的维度值以及所述一组维度表数据对应的事实表中的数据主键，存储至所述维度检索表中。

可选地，所述根据查询请求中至少一个维度查询条件，利用所述复合索引在所述维度检索表中查询，确定目标数据主键，包括：接收查询请求，所述查询请求中包括至少一个维度查询条件；根据所述至少一个维度查询条件，生成所述查询请求对应的查询数据主键集合；根据所述至少一个维度查询条件的条件个数，从所述查询数据主键集合中选择目标数据主键。

可选地，所述根据所述至少一个维度查询条件，生成所述查询请求对应的查询数据主键集合，包括：针对所述至少一个维度查询条件中的一个维度查询条件，在所述维度检索表中进行查询，确定满足所述一个维度查询条件的维度值对应的数据主键为查询数据主键；根据所述查询数据主键，生成所述查询请求对应的查询数据主键集合。

可选地，所述根据所述至少一个维度查询条件的条件个数，从所述查询数据主键集合中选择目标数据主键，包括：确定所述至少一个维度查询条件的条件个数；对所述查询数据主键集合中的查询数据主键进行分组，得到至少一组查询数据主键，其中每组查询数据主键中的查询数据主键是相同的；针对所述至少一组查询数据主键中的一组查询数据主键，若所述一组查询数据主键中查询数据主键的个数与所述条件个数相同，则确定所述一组查询数据主键中的查询数据主键为目标数据主键。

可选地，所述增加所述维度检索表的复合索引，包括：根据维度检索表中存储的维度名称字段、维度值字段和数据主键字段，建立所述维度检索表的复合索引。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第二方面，提供了一种多维数据查询装置。

本发明实施例的一种多维数据查询装置，包括：建立模块，用于根据事实表和与所述事实表相关的维度表，建立维度检索表，并增加所述维度检索表的复合索引；确定模块，用于根据查询请求中至少一个维度查询条件，利用所述复合索引在所述维度检索表中查询，确定目标数据主键；查询模块，用于根据所述目标数据主键，查询所述事实表，得到所述查询请求中需要查询的数据。

可选地，所述建立模块还用于：确定事实表和与所述事实表相关的维度表；针对所述事实表中的一组事实表数据，将所述一组事实表数据中的维度名称、维度名称对应的维度值以及所述一组事实表数据的数据主键，存储至维度检索表中；针对所述维度表中的一组维度表数据，将所述一组维度表数据中的维度名称、维度名称对应的维度值以及所述一组维度表数据对应的事实表中的数据主键，存储至所述维度检索表中。

可选地，所述确定模块还用于：接收查询请求，所述查询请求中包括至少一个维度查询条件；根据所述至少一个维度查询条件，生成所述查询请求对应的查询数据主键集合；根据所述至少一个维度查询条件的条件个数，从所述查询数据主键集合中选择目标数据主键。

可选地，所述确定模块还用于：针对所述至少一个维度查询条件中的一个维度查询条件，在所述维度检索表中进行查询，确定满足所述一个维度查询条件的维度值对应的数据主键为查询数据主键；根据所述查询数据主键，生成所述查询请求对应的查询数据主键集合。

可选地，所述确定模块还用于：确定所述至少一个维度查询条件的条件个数；对所述查询数据主键集合中的查询数据主键进行分组，得到至少一组查询数据主键，其中每组查询数据主键中的查询数据主键是相同的；针对所述至少一组查询数据主键中的一组查询数据主键，若所述一组查询数据主键中查询数据主键的个数与所述条件个数相同，则确定所述一组查询数据主键中的查询数据主键为目标数据主键。

可选地，所述建立模块还用于：根据维度检索表中存储的维度名称字段、维度值字段和数据主键字段，建立所述维度检索表的复合索引。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明实施例的多维数据查询方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现本发明实施例的多维数据查询方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用维度检索表，并在维度检索表中增加复合索引的技术手段，克服了维度多导致索引多的问题，仅创建少量的索引就可以实现数据的快速检索，且索引的数量不随维度数量的增加而增加，还可以利用维度检索表对维度数据统一进行管理，降低维度管理复杂度。本发明中维度检索表中建立数据主键字段，可以在多维数据查询时，对符合维度查询条件的维度值对应的数据主键进行统计，从而可以借助统计的数据主键个数，获取到查询请求中需要查询的数据对应的数据主键，达到获取所需数据的效果。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的多维数据查询方法的主要步骤的示意图；

图2是根据本发明的又一个可参考实施例建立维度检索表的主要流程示意图；

图3是根据本发明的再一个可参考实施例确定目标数据主键的主要流程示意图；

图4是根据本发明的再一个可参考实施例的多维数据查询方法的主要流程示意图；

图5是根据本发明实施例的多维数据查询装置的主要模块的示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的多维数据查询方法的主要步骤的示意图。作为本发明的一个可参考实施例，如图1所示，本发明实施例的多维数据查询方法的主要步骤可以包括：

步骤s101：根据事实表和与事实表相关的维度表，建立维度检索表，并增加维度检索表的复合索引；

步骤s102：根据查询请求中至少一个维度查询条件，利用复合索引在维度检索表中查询，确定目标数据主键；

步骤s103：根据目标数据主键，查询事实表，得到查询请求中需要查询的数据。

本发明的多维数据查询的核心思路为：步骤s101建立事实表对应的维度检索表，然后步骤s102在维度检索表中进行查询得到目标数据主键，最后步骤s103借助得到的目标数据主键查询事实表，获取到需要查询的数据。其中，本发明中的事实表需要根据查询请求进行确定，若查询请求中查询的是成绩，则成绩表为事实表，若查询请求中查询的是个人信息，则个人信息表为事实表，而事实表对应的维度检索表是指对事实表和与事实表相关的维度表进行处理，得到维度检索表。

需要说明的是，维度表是事实表的一个维度，而事实表中有维度(即，属性类的字段)和事实(即，陈述事实类的字段，通常是数值数据)这两类字段，比如说，成绩表中，学生(个人)、学科、学期等都是维度，成绩是事实。因此，可以根据维度表中是否具有事实字段来判断该维度表是否为事实表。在本发明中，如果可以对一个字段进行聚合计算(求和、均值、最大值、最小值等)，那么可以确定该字段是事实字段。比如个人信息表中有年龄这个字段，如果有需求要汇总最大年龄、平均年龄，那么年龄既是维度也是事实，相应地，个人信息表既是维度表，也可以是事实表。还需注意的是，在个人信息表中，年龄这个字段还可以扩展出年龄段的扩展属性，比如可以为年龄定义一个维度表，如定义2到3岁是幼儿、4到8岁是儿童、9到18岁是少年等等，这样就可以通过成绩表的个人维度的年龄属性(维度)又扩展了年龄组的维度。综上所述，个人信息表可以是一个事实表，也可以是成绩表的一个维度，相当于是一个单独的维度表。本发明中对于单独的维度表，将其与事实表进行关联，并将维度表中的维度和事实表建立联系，统一存储到维度检索表中，比如说个人信息表和成绩表可以通过姓名进行关联。

维度检索表的建立作为本发明的一个重要技术点，上述步骤s101中利用事实表和维度表，建立维度检索表。将事实表的所有维度信息保存在维度检索表中。此外，在事实表周围还有一些与事实表相关的维度表，这些维度表的信息也需要保存在维度检索表中。例如说，成绩表(事实表)的个人信息表(维度表)中的性别、年龄等属性维度，也保存到维度检索表中，保存的数据主键是成绩表中对应的数据主键。

本发明的维度检索表中包括维度名称、维度值和数据主键，数据主键是事实表或者维度表中一组数据的唯一标识，比如说行号、序列号等等。图2是根据本发明的又一个可参考实施例建立维度检索表的主要流程示意图。如图2所示，建立维度检索表，也就是获取维度检索表中的信息的具体过程可以包括步骤s201、步骤s202和步骤s203。

步骤s201：确定事实表和与事实表相关的维度表，以高中一年级学生成绩表为事实表为例，与该事实表相关的维度表为高中一年级学生信息表和高中一年级学生职务信息表，其中表1为高中一年级学生成绩表，表2为高中一年级学生信息表，表3为高中一年级学生职务信息表，这3个表的学生是相同的，且表2学生信息表可以作为表1中的个人信息维度，表3学生职务信息表也可以作为表1中的职务信息维度，因此这3个表是相关的，对于表1来说，表2和表3可以看作是它的单独维度表。

表1高中一年级学生成绩表

表2为高中一年级学生信息表

表3为高中一年级学生职务信息表

步骤s202：将事实表中的维度名称、维度值和数据主键信息存储至维度检索表中，维度名称是指存储维度字段的名称，维度值是指存储具体维度的数值，此处存储的数据主键是指事实表中每组数据的唯一标识。将事实表中的信息存储至维度检索表的具体方法是针对事实表中的一组事实表数据，将一组事实表数据中的维度名称、维度名称对应的维度值以及一组事实表数据的数据主键，存储至维度检索表中。如表1高中一年级的学生成绩事实表所示，表1中的每行数据的唯一标识，作为数据主键信息，在表1中，1、2、3为数据主键信息。从表1中还可以看出语文成绩等级、数学成绩等级、英语成绩等级、文综成绩等级和理综成绩等级为维度名称。将表1中每一行数据的维度名称、该维度名称对应的维度值、以及这行数据对应的数据主键存储在维度检索表中，得到表4所示的维度检索表。

表4为表1对应的维度检索表

步骤s203：将与事实表相关的维度表的信息存储至维度检索表中，实现方法为针对维度表中的一组维度表数据，将一组维度表数据中的维度名称、维度名称对应的维度值以及一组维度表数据对应的事实表中的数据主键，存储至维度检索表中。从表1、表2和表3可以看出，这三个表中的学生是相同的，以表2中的甲同学的信息数据举例，甲同学信息数据对应表1中的甲同学的成绩信息表，因此若以表1为事实表进行维度检索表的建立，表2中的甲同学的信息数据对应的数据主键信息为1。因此，将表2高中一年级学生信息表和表3高中一年级学生职务信息表中每一行数据的维度名称、该维度名称对应的维度值、以及这行数据对应的数据主键存储在维度检索表中，得到表5所示的维度检索表。

表5为表2和表3对应的维度检索表

需要注意的是，为了便于描述，将上述例子中的维度检索表4和维度检索表5拆分成两个表进行解释说明的，而本发明中根据事实表得到维度检索表和根据维度表得到的维度检索表应该合并为一个维度检索表。此外，上述对于事实表和维度表的描述中提到，本发明中的维度表是事实表的一个维度，但是维度表自身可能也是一个事实表。以表1高中一年级学生成绩表、表2高中一年级学生信息表和表3高中一年级学生职务表为例，在多维数据分析时，可以对表1的班级名次字段进行聚合计算，比如求最大值，因此表1可以是事实表；也可以对表2中的年龄字段进行聚合计算，比如求平均年龄，因此，表2也可以是事实表。为了将不同事实表对应的维度检索表区分开，可以在维度检索表中增加一个代表事实表名称的字段，如表6和表7所示。

表6为表1为事实表时，对应的维度检索表，也就是说，表6是以表1高中一年级学生成绩表为事实表，以表2高中一年级学生信息表和表3高中一年级学生职务表为维度表，建立的维度检索表。表7为表2为事实表时，对应的维度检索表，即表7是以表2高中一年级学生信息表为事实表，以表1高中一年级学生成绩表和表3高中一年级学生职务表为维度表，建立的维度检索表。需要注意的是，表2高中一年级学生信息表中甲对应的数据主键为1001，乙对应的数据主键为1002，丙对应的数据主键为1003。此处是将表6和表7拆分描述的，本发明可以将表6和表7合并为一个维度检索表，这样仅通过在维度检索表中添加事实表的名称字段，就可以将所有事实表的维度检索表合并成一个维度检索表，从而可以实现维度的统一管理。

表6为表1为事实表时，对应的维度检索表

表7为表2为事实表时，对应的维度检索表

在建立维度检索表之后，在步骤s101中还增加维度检索表的复合索引。索引相当于目录，复核索引是由多个字段组成的索引，本发明中维度检索表中存储维度名称字段、维度值字段和数据主键字段，可以根据这三种字段建立复合索引，而且索引的数量不会随着维度数量的增加而增加，此外，本发明中复合索引的添加可以提高对维度检索表的查询效率。举例说明，表4和表5中维度检索表的顺序为维度名称、维度值和数据键，因此本发明可以按照维度检索表中存储的维度名称字段、维度值字段和数据主键字段的顺序，建立维度检索表的复合索引。

维度检索表作为本发明的一个重要技术点，它为后续多维数据查询的操作做了铺垫，那么如何利用维度检索表查询数据是本发明的另一个重要技术点。在步骤s102中，获取到查询请求后，就可以根据查询请求中的维度查询条件，利用复合索引在维度检索表中进行查询，得到该查询请求对应的目标数据主键。图3是根据本发明的再一个可参考实施例确定目标数据主键的主要流程示意图。如图3所示，本发明的确定目标数据主键的主要流程可以包括步骤s301、步骤s302和步骤s303。

步骤s301：接收查询请求，查询请求中包括至少一个维度查询条件和需要查询哪些数据，例如查询英语成绩等级为b、所属班级为一班的学生的年级名次，则该查询请求中有英语成绩等级为b和所属班级为一班这两个维度查询条件，需要查询的数据是年级名次。此处需要注意的是，多维度数据查询分析时，通常是按维度对数据进行聚合计算，如果不是数据进行聚合计算，只是简单的查询数据明细，意义不大，考虑到上述表格中只是简单举甲乙丙三个同学的信息进行说明，并没有列举很多信息，为了便于理解，此处提供的查询请求是要查询年级名次，但是在实际应用中，多维数据查询需要查询的数据是对事实表中的事实字段进行聚合计算得到的数据，比如说求名次的最大值或者最小值等等。

步骤s302：根据至少一个维度查询条件，生成查询请求对应的查询数据主键集合。本发明实施例中，生成查询请求对应的查询数据主键集合可以包括：针对至少一个维度查询条件中的一个维度查询条件，在维度检索表中进行查询，确定满足一个维度查询条件的维度值对应的数据主键为查询数据主键；根据查询数据主键，生成查询请求对应的查询数据主键集合。举例来说，两个维度查询条件是英语成绩等级为b和所属班级为一班，针对第一个维度查询条件英语成绩等级为b进行分析，在维度检索表中查询，得到数据主键1和数据主键2对应的英语成绩等级为b，针对第二个维度查询条件所属班级为一班进行分析，在维度检索表中查询，得到数据主键2和数据主键3对应的所属班级为一班，因此得到查询数据主键集合为：1、2、2和3。

步骤s303：根据至少一个维度查询条件的条件个数，从查询数据主键集合中选择目标数据主键。本发明中从查询数据主键集合中选择目标数据主键的主要流程可以包括：确定至少一个维度查询条件的条件个数；对查询数据主键集合中的查询数据主键进行分组，得到至少一组查询数据主键，其中每组查询数据主键中的查询数据主键是相同的；针对至少一组查询数据主键中的一组查询数据主键，若一组查询数据主键中查询数据主键的个数与条件个数相同，则确定一组查询数据主键中的查询数据主键为目标数据主键。本发明在步骤s102获取到目标数据主键之后，然后根据查询得出的目标数据主键，在事实表中查询所需要的数据。

具体实例说明，查询英语成绩等级为b、所属班级为一班的学生的年级名次，则该查询请求中的维度查询条件的个数是2，然后在步骤s302中得到的查询数据主键集合为：1、2、2和3。接着，对查询数据主键集合中的查询数据主键进行分组，将相同的查询数据主键放在一起，因此得到3组，第1组查询数据主键为1，第2组查询数据主键为2和2，第3组的查询数据主键为3。然后，统计第2组的查询数据主键的个数为2，与条件个数2相同，因此确定数据主键2为目标数据主键。最后，在表1高中一年级学生成绩表中，查询数据主键为3对应的年级名次为62。

以下结合具体的计算机语句举例说明多维数据查询方法。

案例1，在表1高中一年级学生成绩表上的维度进行多维度组合查询。查询请求：查询语文成绩等级为a、英语成绩等级为b、文体成绩等级为b对应的班级名次。采用本发明的多维数据查询方法得到：

第一步，按维度条件在维度检索表中查询，并将结果保存到临时表中。

第二步，对上述“临时表_维度查询结果”按数据主键进行分组，汇总每个数据主键查询到数据的笔数，选择数据笔数与条件数相同的数据主键，保存到新的临时表中。由于维度查询条件的个数是3个，因此取count(*)＝3。

第三步，使用上述“临时表_数据主键结果”中的数据主键清单，在表1高中一年级学生成绩表中查询班级名次。

案例2，在表1高中一年级学生成绩表和表2高中一年级学生信息表上的维度进行多维度组合查询。查询请求：查询语文成绩等级为a、英语成绩等级为b、文体成绩等级为b、民族为汉族对应的班级名次。案例2的查询方法在案例1类似，只需修改条件部分的查询，及条件个数。三步合并一起的查询如下：

图4是根据本发明的再一个可参考实施例的多维数据查询方法的主要流程示意图。如图4所示，本发明的多维数据查询方法主要可以包括：

步骤s401：确定事实表和与事实表相关的维度表；

步骤s402：将事实表中的信息存储至维度检索表中，具体实现方法为针对事实表中的一组事实表数据，将一组事实表数据中的维度名称、维度名称对应的维度值以及一组事实表数据的数据主键，还需要将事实表的名称存储至维度检索表中；

步骤s403：将与事实表相关的维度表的信息存储至维度检索表中，针对维度表中的一组维度表数据，将一组维度表数据中的维度名称、维度名称对应的维度值以及一组维度表数据对应的事实表中的数据主键，存储至维度检索表中，并且将维度表的名称存储至维度检索表中；

步骤s404：根据维度检索表中存储的维度名称字段、维度值字段和数据主键字段，建立维度检索表的复合索引；

步骤s405：接收查询请求，并确定查询请求中维度查询条件的条件个数，此外查询请求中还包括需要查询什么数据；

步骤s406：确定每个维度查询对应的查询数据主键，这些查询数据主键构成该查询请求对应的查询数据主键集合，其中确定每个维度查询对应的查询数据主键的具体过程在上文步骤s302中具体解释了，此处不再累述；

步骤s407：对查询数据主键集合中的查询数据主键进行分组，得到至少一组查询数据主键，其中每组查询数据主键中的查询数据主键是相同的；

步骤s408：从至少一组查询数据主键中选择一组查询数据主键，其中，选择的这一组查询数据主键中查询数据主键的个数与条件个数相同；

步骤s409：确定选择的这一组查询数据主键中的数据主键为目标数据主键，利用复合索引查询事实表中目标数据主键对应的数据，得到查询请求中需要查询的数据。

根据本发明的多维数据查询的技术方案，因为采用维度检索表，并在维度检索表中增加复合索引的技术手段，克服了维度多导致索引多的问题，仅创建少量的索引就可以实现数据的快速检索，且索引的数量不随维度数量的增加而增加，还可以利用维度检索表对维度数据统一进行管理，降低维度管理复杂度。本发明中维度检索表中建立数据主键字段，可以在多维数据查询时，对符合维度查询条件的维度值对应的数据主键进行统计，从而可以借助统计的数据主键个数，获取到查询请求中需要查询的数据对应的数据主键，达到获取所需数据的效果。

图5是根据本发明实施例的多维数据查询装置的主要模块的示意图。如图5所示，本发明实施例的多维数据查询装置500主要包括以下模块：建立模块501、确定模块502和查询模块503。其中，

建立模块501可用于：根据事实表和与事实表相关的维度表，建立维度检索表，并增加维度检索表的复合索引；

确定模块502可用于：根据查询请求中至少一个维度查询条件，利用复合索引在维度检索表中查询，确定目标数据主键；

查询模块503可用于：根据目标数据主键，查询事实表，得到查询请求中需要查询的数据。

本发明实施例中，建立模块501还可用于：

确定事实表和与事实表相关的维度表；

针对事实表中的一组事实表数据，将一组事实表数据中的维度名称、维度名称对应的维度值以及一组事实表数据的数据主键，存储至维度检索表中；

针对维度表中的一组维度表数据，将一组维度表数据中的维度名称、维度名称对应的维度值以及一组维度表数据对应的事实表中的数据主键，存储至维度检索表中。

本发明实施例中，确定模块502还可用于：

接收查询请求，查询请求中包括至少一个维度查询条件；

根据至少一个维度查询条件，生成查询请求对应的查询数据主键集合；

根据至少一个维度查询条件的条件个数，从查询数据主键集合中选择目标数据主键。

本发明实施例中，确定模块502还可用于：

针对至少一个维度查询条件中的一个维度查询条件，在维度检索表中进行查询，确定满足一个维度查询条件的维度值对应的数据主键为查询数据主键；

根据查询数据主键，生成查询请求对应的查询数据主键集合。

本发明实施例中，确定模块502还可用于：

确定至少一个维度查询条件的条件个数；

对查询数据主键集合中的查询数据主键进行分组，得到至少一组查询数据主键，其中每组查询数据主键中的查询数据主键是相同的；

针对至少一组查询数据主键中的一组查询数据主键，若一组查询数据主键中查询数据主键的个数与条件个数相同，则确定一组查询数据主键中的查询数据主键为目标数据主键。

本发明实施例中，建立模块501还可用于：根据维度检索表中存储的维度名称字段、维度值字段和数据主键字段，建立维度检索表的复合索引。

从以上描述可以看出，本发明的多维数据查询装置可以采用维度检索表，并在维度检索表中增加复合索引的技术手段，克服了维度多导致索引多的问题，仅创建少量的索引就可以实现数据的快速检索，且索引的数量不随维度数量的增加而增加，还可以利用维度检索表对维度数据统一进行管理，降低维度管理复杂度。本发明中维度检索表中建立数据主键字段，可以在多维数据查询时，对符合维度查询条件的维度值对应的数据主键进行统计，从而可以借助统计的数据主键个数，获取到查询请求中需要查询的数据对应的数据主键，达到获取所需数据的效果。

图6示出了可以应用本发明实施例的多维数据查询方法或多维数据查询装置的示例性系统架构600。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的多维数据查询方法一般由服务器605执行，相应地，多维数据查询装置一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(cpu)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。cpu701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至i/o接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括建立模块、确定模块和查询模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，建立模块还可以被描述为“根据事实表和与事实表相关的维度表，建立维度检索表，并增加维度检索表的复合索引的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：根据事实表和与事实表相关的维度表，建立维度检索表，并增加维度检索表的复合索引；根据查询请求中至少一个维度查询条件，利用复合索引在维度检索表中查询，确定目标数据主键；根据目标数据主键，查询事实表，得到查询请求中需要查询的数据。

根据本发明实施例的技术方案，能够采用维度检索表，并在维度检索表中增加复合索引的技术手段，克服了维度多导致索引多的问题，仅创建少量的索引就可以实现数据的快速检索，且索引的数量不随维度数量的增加而增加，还可以利用维度检索表对维度数据统一进行管理，降低维度管理复杂度。本发明中维度检索表中建立数据主键字段，可以在多维数据查询时，对符合维度查询条件的维度值对应的数据主键进行统计，从而可以借助统计的数据主键个数，获取到查询请求中需要查询的数据对应的数据主键，达到获取所需数据的效果。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。