电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法与流程

本发明属于电网企业工程技术领域，尤其涉及一种电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法，具体是基于大数据的关联挖掘成果全寿命周期管理方法和系统，实现电网关联挖掘、数据分析和管理。

背景技术：

在全面深化国家电网公司“两个转变”、创建“世界一流电网、国际一流企业”，以及“三集五大建设”工作的大背景下，运营监测(控)中心对电网运营信息开展实时、全面的监测，利用大数据分析手段开展监测分，为公司打造现代化高效运营体系打下了坚实基础。

电力大数据具备大数据的5v特征，是能源变革中电力工业技术革新的必然过程。电力大数据不仅仅是技术进步，更是涉及整个电力系统在大数据时代下发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革，是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。重塑电力核心价值和转变电力发展方式是电力大数据的两条核心主线。

目前，在电网运营关联挖掘和电力大数据分析管理中，存在如下问题：

在现有电网大数据关联挖掘管理中，数据类型与分析方法复杂多样，缺乏成熟有效的管理体制与评价机制，无法对成果进行全过程、系统化管理。

为解决以上问题，本发明提出一种电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法和系统。该方法对电网大数据关联挖掘成果所属寿命周期进行评价，针对不同阶段采取不同的挖掘策略，实现对关联挖掘成果全周期监控，有效推进电网大数据关联挖掘的闭环管理。

技术实现要素：

针对上述现有技术中电网关联挖掘管理方法存在问题,电网关联挖掘方法缺乏有效的管理体制与评价机制，关联挖掘成果缺乏有效管理手段，不利于电网关联挖掘的共享和持续改进等不足之处，本发明提出了一种电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法，其目的是为了对关联挖掘主题划分寿命周期并根据寿命周期建立与之对应的关联挖掘主题库，对关联挖掘成果按照所处寿命周期进行挖掘，有效提高电网大数据成果管理水平。

为了实现上述发明目的，本发明是采用以下技术方案来实现的：

电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法，包括以下步骤：

步骤1.制定寿命周期评价准则；

步骤2.制定寿命周期操作权限；

步骤3.评价所属寿命周期；

步骤4.根据所属阶段进行挖掘。

所述寿命周期评价准则，包括：

（1）形成期为将尚未开展的关联挖掘分析业务，保存在规划库；

（2）生长期为经审批能够试点的业务应用，保存在试点库；

（3）成年期为达到全省推广要求的业务应用，保存在产品库。

（4）衰老期为业务应用已不适应当前的业务需求，保存在退库。

所述评价所属寿命周期包括：对关联挖掘成果的寿命周期进行评价，得出成果所在寿命周期。

所述寿命周期包括但不限于形成期、生长期、成年期以及衰退期。

所述的电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法，对于不同寿命周期，采取相应管理策略，建立不同寿命周期对应的关联挖掘主题库；所述关联挖掘主题库包括规划库、试点库、产品库与退库。

所述关联挖掘成果包括但不限于关联挖掘的数据、分析方法以及数据载体。

所述分析方法包括但不限于聚类分析法、关联分析法。

所述数据包括但不限于监测数据、运营数据以及故障数据。

所述数据载体包括但不限于商业智能工具。

根据所属阶段进行挖掘包括：对于不同的寿命周期实施不同的挖掘方案：

（1）将完成评价的关联挖掘成果分类管理，将形成期的关联挖掘成果放入规划库，将生长期的关联挖掘成果放入试点库；

（2）将成年期的关联挖掘成果放入产品库；

（3）将衰退期的关联挖掘成果退库处理；

其中，挖掘权限为：

（1）形成期和生长期关联挖掘成果仅限于发布者与管理员访问与管理：形成期的关联挖掘成果由发布者与管理员进行查看、提交、发布、修改和删除；生长期的关联挖掘成果由发布者对其提交、发布和修改，不能对其删除，仅有管理员才有删除权限；

（2）成年期关联挖掘成果可被所有用户访问查看；仅有管理员有权限对其发布、提交、修改和删除，其他人员仅能查看；

（3）衰退期关联挖掘成果，仅限于管理员访问与管理；仅有管理员能查看，其他人员不具备任何权限。

本发明具有以下优点及有益效果：

本发明能够对关联挖掘主题划分寿命周期并根据寿命周期建立与之对应的关联挖掘主题库，对关联挖掘成果按照所处寿命周期进行挖掘，实现数据挖掘成果分类和差异化管理，对前景较好的关联挖掘成果进行提前布局、高效培育，将成熟的关联挖掘成果进行快速推进和全公司推广，有效提高电网大数据成果管理水平，让关联挖掘成果快速转化为实际生产力。

附图说明

为了便于本领域普通技术人员理解和实施本发明，下面结合附图及具体实施方式对本发明作进一步的详细描述，以下实施例用于说明本发明，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。

图1为电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法流程图。

具体实施方式

本发明是一种电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法，针对关联挖掘成果进行寿命周期的划分，将其寿命周期分为形成期、生长期、成年期与衰退期四个主题周期；对应不同寿命周期，采取相应管理策略，建立不同寿命周期对应的关联挖掘主题库，具体包括规划库、试点库、产品库与退库。

如附图1所示，图1为电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法流程图。

本发明的工作原理是：根据电网大数据关联挖掘成果所处的寿命周期，对其进行相应的挖掘。

本发明是一种电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法，包括以下步骤:

步骤1.制定寿命周期评价准则；

根据业务成熟度、是否是重点工作内容、是否是常态化关联挖掘、是否是前景较好的发展趋势等方面来制定关联挖掘成果的寿命周期评价准则。

形成期：将尚未开展的业务归类为形成期，并保存在规划库；

生长期：经审批可以试点的业务应用处于生长期保存在试点库；

成年期：达到全省推广要求的业务应用保存在产品库。

衰老期：业务应用已不适应当前的业务需求保存在退库。

步骤2.制定寿命周期操作权限；

步骤3.评价所属寿命周期；

根据寿命周期评价准则，包括对关联挖掘成果的寿命周期进行评价，得出成果所在寿命周期。关联挖掘成果可分为四个寿命周期：分为形成期、生长期、成年期和衰退期。

步骤4.根据所属阶段进行挖掘。

对于不同的寿命周期实施不同的方案。将完成评价的关联挖掘成果分类管理，将形成期的关联挖掘成果放入规划库，将生长期的关联挖掘成果放入试点库、将成年期的关联挖掘成果放入产品库，最后，将衰退期的关联挖掘成果退库处理。

其中，挖掘权限为：

（1）形成期和生长期关联挖掘成果仅限于发布者与管理员访问与管理：形成期的关联挖掘成果由发布者与管理员进行查看、提交、发布、修改和删除；生长期的关联挖掘成果由发布者对其提交、发布和修改，不能对其删除，仅有管理员才有删除权限；

（2）成年期关联挖掘成果可被所有用户访问查看；仅有管理员有权限对其发布、提交、修改和删除，其他人员仅能查看；

（3）衰退期关联挖掘成果，仅限于管理员访问与管理；仅有管理员能查看，其他人员不具备任何权限。

所述寿命周期包括但不限于形成期、生长期、成年期以及衰退期。

所述对关联挖掘成果进行寿命周期的划分，将其寿命周期分为形成期、生长期、成年期与衰退期四个主题周期；对应不同寿命周期，采取相应管理策略，建立不同寿命周期对应的关联挖掘主题库，包括规划库、试点库、产品库与退库。所述关联挖掘成果包括但不限于关联挖掘的数据、分析方法才以及数据载体。

所述分析方法包括但不限于聚类分析法、关联分析法。

所述数据包括但不限于监测数据、运营数据以及故障数据；所述数据载体包括但不限于商业智能工具。

值得注意的是，本发明的核心在于，实现对电网大数据关联挖掘成果形成期、生长期、成年期和衰退期的全寿命周期挖掘。以上所述仅为本发明的较佳实施例，对本发明而言仅仅是说明性的，而非限制性的。本专业技术人员理解，在本发明权利要求所限定的精神和范围内可对其进行许多改变，修改，甚至等效，但都将落入本发明的保护范围内。