本发明属于价值评价技术领域，具体涉及一种煤矿企业价值评价方法。
背景技术：
现有的煤矿企业价值评价均是通过人工进行采集数据，然后将数据进行统计，然后评估其具体的价值，但是此方法在评价时存在很大的误差，导致出现误差。
技术实现要素：
为解决现有的煤矿企业价值评价均是通过人工进行采集数据，然后将数据进行统计，然后评估其具体的价值，但是此方法在评价时存在很大的误差，导致出现误差的问题；本发明的目的在于提供一种煤矿企业价值评价方法。
本发明的一种煤矿企业价值评价方法，它的评价方法如下：
步骤一：采集数据：通过人工采集数据，然后将数据输入数据统计装置，由数据统计装置进行统计；
步骤二：数据分析：将统计的数据进行分析，分析出数据是否存在错误，当数据正确时，进入下一步，当数据错误时，再次进行数据的采集，然后再次进行分析，直到数据正确为止；
步骤三：分析行情：根据分析的数据与市场信息进行对比，然后根据市场信息进行核算，核算后的价值乘以90%即可；
步骤四：价值评估：将步骤三核算的价格进行市场验证，将验证的数据进行统计，统计后将数据取平均值，其平均值即为评价价值。
作为优选，所述采集的数据为两份数据，两个数据均为适中数据或最高与最低数据。
作为优选，所述步骤二中数据错误时，需要先分析错误情况，当为数据采集错误时，需要重新采集数据，当处理错误时，重新处理数据。
作为优选，所述步骤四中市场验证的数据之间相差太大时，其需要重新验证或重新核算，相差太太具体为最大数据与最小数据之间相差五分之二以上。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
一、能够提高数据的准确性，且便于实现快速处理，稳定性高，且能够节省时间；
二、能够实现快速评价，同时操作简便，便于准确操作。
具体实施方式
本具体实施方式采用以下技术方案：一种煤矿企业价值评价方法，它的评价方法如下：
步骤一：采集数据：通过人工采集数据，然后将数据输入数据统计装置，由数据统计装置进行统计；
步骤二：数据分析：将统计的数据进行分析，分析出数据是否存在错误，当数据正确时，进入下一步，当数据错误时，再次进行数据的采集，然后再次进行分析，直到数据正确为止；
步骤三：分析行情：根据分析的数据与市场信息进行对比，然后根据市场信息进行核算，核算后的价值乘以90%即可；
步骤四：价值评估：将步骤三核算的价格进行市场验证，将验证的数据进行统计，统计后将数据取平均值，其平均值即为评价价值。
进一步的，所述采集的数据为两份数据，两个数据均为适中数据或最高与最低数据。
进一步的，所述步骤二中数据错误时，需要先分析错误情况，当为数据采集错误时，需要重新采集数据，当处理错误时，重新处理数据。
进一步的，所述步骤四中市场验证的数据之间相差太大时，其需要重新验证或重新核算，相差太太具体为最大数据与最小数据之间相差五分之二以上。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。