一种基于AI深度学习的团雾智能识别装置的制作方法

本实用新型涉及一种基于AI深度学习的团雾智能识别装置，应用于图像识别与分析技术领域。

背景技术：

随着人们生活水平的不断提高，我国机动车保有量的快速增长，因突发团雾引发的国道、省道、高速公路重、特大交通事故持续高发，连环相撞、群死群伤情况不断出现，造成了重大人员伤亡和财产损失，社会反响强烈，团雾内四顾朦胧、能见度极低，同时具有范围不大、积聚时间较长、易漂移、突然性强等特点，目前国内市场团雾检测技术比较单一，结构不够精确，不能够做到及时预警。

技术实现要素：

为解决现有技术方案的缺陷，本实用新型公开了一种识基于AI深度学习的团雾智能识别装置，具有可靠性高、识别快速的优点。

本实用新型公开了一种基于AI深度学习的团雾智能识别装置，包括：高清视频分析单元、光学检测识别单元、DSP控制单元、本地存储单元、4G传输单元、团雾灾害报警中心，所述高清视频分析单元、光学检测识别单元通过网络信号与DSP控制单元电连接，所述DSP控制单元由DSP控制主机、增益放大器、模数变换器、电平转换电路组成，所述增益放大器与模数变换器连接，所述模数变换器、电平转换电路均通过信号线与DSP控制主机连接，所述DSP控制主机与增益放大器连接，所述DSP控制单元通过网络信号分两路分别与本地存储单元、4G传输单元连接，所述4G传输单元与团雾灾害报警中心对接。

所述光学检测单元为团雾智能检测器。

由于采用上述技术方案，本实用新型具有以下有益优点：

1、可靠性高；

2、识别效率高。

附图说明

图1是本实用新型一种基于AI深度学习的团雾智能识别装置的结构示意图；

图2是本实用新型中DSP控制单元的结构示意图。

其中：1-高清视频分析单元；2-光学检测识别单元；3-DSP控制单元；4-本地存储单元；5-4G传输单元；6-团雾灾害预警中心；31-DSP控制主机；32-增益放大器；33-模数变换器；34-电平转换电路。

具体实施方式

如图1、2所示，本实用新型公开了一种基于AI深度学习的团雾智能识别装置，包括：高清视频分析单元1、光学检测识别单元2、DSP控制单元3、本地存储单元4、4G传输单元5、团雾灾害预警中心6，所述高清视频分析单元1、光学检测识别单元2通过网络信号与DSP控制单元3电连接，所述DSP控制单元3由DSP控制主机31、增益放大器32、模数变换器33、电平转换电路34组成，所述增益放大器32与模数变换器33连接，所述模数变换器33、电平转换电路34均通过信号线与DSP控制主机31连接，所述DSP控制主机31与增益放大器32连接，所述DSP控制单元3通过网络信号分两路分别与本地存储单元4、4G传输单元5连接，所述4G传输单元5与团雾灾害报警中心6对接。

所述光学检测单元2为团雾智能检测器。

本实用新型是这样实施的：实时高清视频信号首先传输至增益放大器32，然后经模数变换器33转换成数字信号后传输给DSP控制主机31，光学团雾检测信号经电瓶转换电路34传输给DSP控制主机31，DSP控制主机31对实时高清视频信号及光学团雾检测信号进行识别，将识别结果储存至本地存储单元4，若发现有团雾出现，及时通过4G传输单元传输给团雾灾害预警中心，非常便捷，采用本及时方案，通过视频信号与光学检测信号两者结合，检测结构准确，可靠性高，可一定程度上降低交通事故的发生。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本实用新型而并非限制本实用新型所描述的技术方案；因此，尽管本说明书参照上述的各个实施例对本实用新型已进行了详细的说明，但是，本领域的普通技术人员应当理解，仍然可以对本实用新型进行修改或等同替换；而一切不脱离本实用新型的精神和范围的技术方案及其改进，其均应涵盖在本实用新型的权利要求范围中。