技术特征：
1.一种物体状况判断系统，其特征在于，具备：构成要素解析单元，提取图像内的特征点，对与所述图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、表情、该物体的部位的种类、位置、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析；状况获取单元，从图像检索计算机获取所述物体处于什么状况的状况数据，所述图像检索计算机获取文字并检索与该文字相关联的图像；学习单元，将获取到的所述状况数据与所述构成要素的组合关联起来进行学习；以及物体状况推测单元，在通过所述构成要素解析单元对规定的图像进行解析的结果与所述构成要素的组合类似或相同的情况下，基于所述状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。2.根据权利要求1所述的物体状况判断系统，其特征在于，在所述图像内拍摄到多个物体的情况下，所述构成要素解析单元分别对多个物体进行图像解析，提取所述图像内的特征点，对解析出的物体的姿态、形状、方向、表情、该物体的部位的种类、位置、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个进行解析，所述物体状况判断单元判断所述多个物体作为整体在做什么。3.根据权利要求1或2所述的物体状况判断系统，其特征在于，在所述图像内拍摄到多个物体的情况下，所述构成要素解析单元将物体的组合、物体间的相对位置、以及物体的部位的相对位置中的至少一个提取为构成要素并进行解析。4.根据权利要求1至3中任一项所述的物体状况判断系统，其特征在于，所述状况获取单元通过进行使用了所述图像的检索，获取所述文字。5.一种物体状况判断方法，其特征在于，具有以下步骤：在物体状况判断系统中，提取图像内的特征点，对与所述图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、表情、该物体的部位的种类、位置、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析；从图像检索计算机获取所述物体处于什么状况的状况数据，所述图像检索计算机获取文字并检索与该文字相关联的图像；将获取到的所述状况数据与所述构成要素的组合关联起来进行学习；以及在通过所述构成要素解析单元对规定的图像进行解析的结果与所述构成要素的组合类似或相同的情况下，基于所述状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。6.一种用于使物体状况判断系统执行以下步骤的程序：提取图像内的特征点，对与所述图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、表情、该物体的部位的种类、位置、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析；从图像检索计算机获取所述物体处于什么状况的状况数据，所述图像检索计算机获取文字并检索与该文字相关联的图像；将获取到的所述状况数据与所述构成要素的组合关联起来进行学习；以及
在通过所述构成要素解析单元对规定的图像进行解析的结果与所述构成要素的组合类似或相同的情况下，基于所述状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。
技术总结
本发明提供一种能节省准备大量的图像的工夫来高效地进行学习，并基于该学习结果来推测新的图像内的物体的状况的物体状况判断系统、物体状况判断方法以及程序。所述物体状况判断系统具备：构成要素解析模块(111)，提取图像内的特征点，对与图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、表情、该物体的部位的种类、位置、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析；状况获取模块(112)，从图像检索计算机获取物体处于什么状况的状况数据，所述图像检索计算机获取文字并检索与该文字相关联的图像；学习模块(113)，将构成要素的组合与获取到的状况数据关联起来学习；以及物体状况推测模块(114)，在通过构成要素解析模块(111)对规定的图像进行解析的结果与构成要素的组合类似或相同的情况下，基于状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。
技术研发人员：菅谷俊二
受保护的技术使用者：株式会社OPTIM
技术研发日：2018.09.27
技术公布日：2021/11/14